隨著科技的發(fā)展，AI技術(shù)滲透進各個行業(yè)里邊，AI圖像生成技術(shù)有了更大的突破性，下面是筆者整理分享的關(guān)于AIGC產(chǎn)品，在海外圖像應(yīng)用場景的市場的相關(guān)內(nèi)容，對此感興趣的同學(xué)進來看，了解更多吧！

一、市場背景

1. AI圖像生成

• 技術(shù)進步：近年來，AI圖像生成技術(shù)取得了巨大的進步。例如，生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs) 以及變分自編碼器（VAEs）等模型已經(jīng)能夠生成高度逼真的圖像。而像OpenAl發(fā)布的 DALL-E就表明了AI已經(jīng)可以根據(jù)文本提示創(chuàng)作出全新的、原創(chuàng)的圖像，同時借助大模型 可以將圖片的 生成速度/效率、創(chuàng)新/多樣性，人性化生成、圖片創(chuàng)作門檻降低都提供了好的基礎(chǔ)支持。
• 廣泛的應(yīng)用：AI圖像生成技術(shù)在各種行業(yè)和領(lǐng)域都有應(yīng)用，例如娛樂、廣告、時尚、藝術(shù)、醫(yī)療、建筑設(shè)計、游戲開發(fā)等。比如，在設(shè)計領(lǐng)域，AI可以幫助設(shè)計師生成新的設(shè)計草圖；在圖像領(lǐng)域，可以幫助攝影師和圖像編輯工作者創(chuàng)造出更多更豐富的人像，藝術(shù)，風(fēng)景等照片。
• AI圖像的優(yōu)勢：速度和效率上，相比傳統(tǒng)圖像生成方式，AI圖像生成更快，更有效率，短時間內(nèi)可以根據(jù)目標(biāo)需求生成大量的圖像，同時創(chuàng)新性和多樣性上可以根據(jù)不同的輸入和參數(shù)產(chǎn)生 傳統(tǒng)方式難以實現(xiàn)的圖像，在個性化方面可以利用AI 圖像 在新生成式和編輯上有很好的效果,例如 生成某一類風(fēng)格，或者通過AI 進行局部圖像修改 達(dá)到更統(tǒng)一和效果更好的圖片，更低的創(chuàng)作門檻，讓人人都可以創(chuàng)作出更好的圖像內(nèi)容。
• 證件照：全球范圍內(nèi)每年有大量的護照申請，護照申請，駕駛執(zhí)照更新， 學(xué)生和員工的身份證明，以及許多其他類型的官方文件，同時證件照需求非常問題，因為人們需要定期更新自己的官方證件。這些證件通常每隔幾年就需要更新，這就產(chǎn)生了持續(xù)的市場需求。

二、市場容量及趨勢

證件照以及AI生成照片在最近的1~2年熱度有相應(yīng)增長，且熱度幾乎增加了一倍，同時在相應(yīng)熱度趨勢下 發(fā)現(xiàn)，AI photo generateor、passport photo online/maker 等熱度增加趨勢比較類似，可能受到 AI圖片生成的熱度，有了相關(guān)的增長，從 用戶的相關(guān)關(guān)鍵詞查看 搜索量迅速上升的關(guān)鍵詞 也可以看出，和passport photo 相關(guān)的詞 包括 cutout 、remove bg都是線上處理證件照的相關(guān)方法。

也可以驗證 有用戶在開始嘗試用線上方式來處理 證件照，同時也伴隨有打印的需求。

從趨勢圖可以看出，可能疫情期間，證件照有下落趨勢，因為疫情期間的出國旅游和工作限制等導(dǎo)致數(shù)據(jù)下降，但在疫情開放后，熱度回歸到疫情前的熱度外 還在有額外的上升渠道，并結(jié)合「AI圖像」關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，人們嘗試在用線上的護照照片生成代替。

關(guān)于圖片生成相關(guān)功能等 相關(guān)熱度對比圖 其中 依舊是”背景移除“功能熱度最高。

證件照的熱度相比AI圖像較熱的功能還要高，但同時基于證件照生成的背景移除功能的熱度從Google趨勢還是競品站點的關(guān)鍵詞排名都有較好的流量。

1. 市場容量

全球電子護照-全球“電子護照和電子簽證市場”預(yù)計將在未來五年以約8.2%的復(fù)合年增長率增長，從2020年的7880億美元到2024年將達(dá)到12600億美元（萬億級市場）。

且基于目前Google搜索量達(dá)到了 每月在20萬左右的關(guān)注度。

信息來源：

https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=passport%20photo,AI%20photo,background%20remove,photo%20enhance,passport%20maker&hl=zh-CN

https://app.ahrefs.com/keywords

https://start.askwonder.com/insights/passport-visa-market-2-vsm26j364

2. 流量渠道來源

不論是證件照類型 垂類圖像產(chǎn)品還是 綜合性網(wǎng)站，在圖像生成類網(wǎng)站中，幾乎大部分的流量依靠自然搜索獲取，其次通過直接的自然流量獲取，自然流量可能用過裂變老帶新，或者品牌曝光的渠道，直接進入了網(wǎng)站內(nèi)部，幾乎較少利用社交媒體平臺 和廣告等進入平臺。

3.? 關(guān)鍵詞搜索情況

關(guān)鍵詞：ID photo、identity photo、passport photo、passport photosize、passport photo printing、passport photo maker、passport photo online、passport photo generator

Passport photo的全球月搜索量達(dá)到了20萬，但是如果是從 passportphoto maker關(guān)鍵詞 并結(jié)合用戶在對 passport photo 關(guān)鍵詞 用戶搜索關(guān)聯(lián)的問題和詞可以發(fā)現(xiàn) 對 護照的需求量巨大，但是大部分用戶還處在 能夠通過線上生成 護照照片，或者目前 生成護照照片的效果不好等問題 沒有找到一個 更便捷和 合適的方式來解決，所以 除了passport phot以外，ID photo 和其他類型證件照生成 擁有巨大的流量空間和商業(yè)價值。

同時 用戶在 此類關(guān)鍵詞下 更多的關(guān)聯(lián)問題 是 「如何做一張證件照」（包含制作渠道和 照片標(biāo)準(zhǔn)要求）和「制作后 去哪里可以打印」等高流量的搜索問題 當(dāng)個問題累計 搜索每月 都＞10萬+的流量。

從流量較大的頭部5家產(chǎn)品中來看，除了品牌名稱和固定功能 關(guān)鍵詞外，應(yīng)用場景下的關(guān)鍵詞排名靠前的 則是 AI藝術(shù)照 和 證件照生成，證件照在五個網(wǎng)站中綜合流量 綜合流量也排名較高。

4.? 關(guān)鍵詞難度評估

整體的關(guān)鍵詞KD 都不算太高，整體市場還是有一定空間來去做SEO排名。

三、用戶需求

其中從對online線上修圖等用戶幾乎為18-34歲年齡段年輕人使用，符合當(dāng)代年輕人愿意接受新的拍照和線上照片處理的方式，且這個年齡段以大學(xué)生和上班族為主，有較大的社交需求。

1. 用戶搜索需求

用戶對不同照片應(yīng)用方向上的關(guān)注。

通過 指標(biāo)GV（全球范圍內(nèi) 平均每月搜索量）看出，基于Google搜索引擎下，用戶對passport photo搜索大約在20萬的月搜索，而排名第一的搜索關(guān)鍵 更多則是功能層面的應(yīng)用 background remove，用戶表現(xiàn)出對此功能的 大量需求，達(dá)到了每月 7百萬 的搜索；同比其他照片應(yīng)用場景，例如 社交媒體的profit photo ，生活照 lifestyle photo，藝術(shù)寫真 art photo等 的搜索量都高出很多。

基于passport photo的相關(guān)詞。

且用戶的搜索關(guān)鍵詞和問題中 以 “如何制作出一張passport 照片（或者在家做出一張證件照）“ 和“附近的照相館 拍攝一張passport 照片 并支持打印”為關(guān)鍵核心問題。

2. 用戶行為表現(xiàn)

從各圖像生成平臺用戶使用數(shù)據(jù)行為來看。

1）用戶抉擇：用戶跳失率較高（25%~40%），存在用戶選擇較多，如果在當(dāng)前產(chǎn)品中用戶沒有第一時間得到自己想要的點，即會離開。

2）停留時長：平均用戶停留時長均在3~5分鐘，即用戶找到一款合適的產(chǎn)品后 幾乎在使用完自己想要的功能后就離開，工具屬性較重，同時比較注重產(chǎn)品的體驗性和便捷性，結(jié)合 用戶跳失率和平均訪問頁面數(shù) 也可以看出 3~6個頁面的單次訪問，用戶希望盡可能簡單方便操作的完成修圖的功能。

3）日活/月活：5%左右（最低值 日活/月活=1/30 ≈3%）可以看出整個平臺用戶每月幾乎都是新用戶使用的產(chǎn)品，當(dāng)用戶有需求時 會通過固定的搜索渠道來 找到相關(guān)的工具進行使用，而不是沒有目的性的找到產(chǎn)品進行使用，同時也反應(yīng)出 通過瀏覽器 進行檢索 等營銷方式 seo/sem 的關(guān)鍵性。

四、市場競品分析（排名靠前）

1. cutout.pro

1）產(chǎn)品定位

AI照片、創(chuàng)意視覺設(shè)計平臺，通過AI 大模型對圖像進行編輯 ，提供特定一鍵編輯工具和創(chuàng)意照片生成。

Cutout作為一個綜合型的網(wǎng)站，類比 fotor、picwish等大型圖片編輯應(yīng)用綜合網(wǎng)站，均有為ID photo提供單獨的編輯功能，同樣證件照生成功能在cutout中也占有一席之地。

2）產(chǎn)品功能

Cutout pro包含了照片場景相關(guān)應(yīng)用和應(yīng)用型功能場景化功能：AI藝術(shù)照生成，卡通動漫照生成、證件照生成、老照片修復(fù)應(yīng)用型功能：圖像增強，背景移除，刪除目標(biāo)對象，照片著色、圖像擴展

其中cutoutpro網(wǎng)站還為移動端 單獨開發(fā)了 證件照相關(guān)的APP，來滿足移動端市場。

其中證件照制作，包含背景移除，背景替換，著裝替換，照片裁切等功能的融合。

3）用戶畫像

其中女性用戶在整個網(wǎng)站占比約為 37% 其余男性用戶占比62%，男性用戶更傾向于省事在線上生成一張證件照 從而省去較多麻煩。

同時18~34歲 為產(chǎn)品的主要核心人群，具有愿意接受新方式事物同時在社交媒體活躍等情況，所以后續(xù)渠道可以考慮 通過社交或者內(nèi)容運營來帶動 整體流量，同時通過SEO關(guān)鍵詞等 來形成快速流量陣地。

4）營銷渠道

渠道方式：渠道中 主要還是以 自然搜索為主，同時直接流量為輔的流量分布。

主要運用國家和地區(qū)：印度，東南亞地區(qū)和 美國地區(qū)需求較大，尤其在印度地區(qū)有較高的拉新流量，但是可能印度地區(qū)存在轉(zhuǎn)化較低的情況。

其中通過外鏈分析，除了占比較大的Google搜索為 網(wǎng)站帶來了大量的流量外，cutout.pro也在通過 一些 AI 工具集合類的網(wǎng)站進行引流，同時也基于 一些內(nèi)容分發(fā)的網(wǎng)站，包含 應(yīng)用分發(fā)和edm 營銷的網(wǎng)站來進行流量獲取。

5）流量分析

從近兩年的流量趨勢來看，在cutout.pro綜合網(wǎng)站下，passport photo生成證件照功能流量趨勢一直呈現(xiàn)上升的勢頭。

Cutout.pro中 passport photo 功能的流量趨勢。

Cutout.pro 每月訪問量PV≈1千萬 UV≈5百萬，其中桌面端占據(jù)了40% 左右的流量，即每個月帶來的獨立用戶數(shù)（桌面端）≈2百萬，且基于網(wǎng)站每日平均訪問頁面流量 得出 日活≈8萬 。

其中 全平臺月UV 200萬，平臺「圖像增強」功能流量 15萬人/月，「背景移除」照功能10萬人/月 ，「證件照生成」7.7萬人/月；其中「背景移除」搜索量最大 達(dá)到了43萬/月，但「證件照生成」搜索量大于「圖像增強」功能，缺沒能做到平臺第一流量，說明還是有較大空間和場景，如果基于技術(shù)的優(yōu)化后。

其中有23個頁面，占據(jù)了全站94%的流量。

23個頁面中帶來 流量PV瀏覽數(shù) 前三的 分別是 「圖像增強」、「背景移除」、「護照圖像制作」，其中「護照圖片制作」功能頁 通過SEO關(guān)鍵字 直接帶來的pv≈31萬/月，對應(yīng)用戶數(shù)≈7.7萬/月 從SEO 的獲客渠道方式和對應(yīng)流量上來看 是可行的。

其他形式廣告流量，例如社交媒體投流和展示型廣告，兩者在 整個網(wǎng)站的流量渠道上，量都較少，都低于1%的流量，幾乎可以忽略。

6）商業(yè)模式&營收

付費模式分為兩種：訂閱 、基礎(chǔ)購買。

①基礎(chǔ)購買：0.5美元購買一個積分，基于用戶處理圖片的復(fù)雜程度來收費，簡單圖片處理一張約花費0.5美元/圖；而使用較復(fù)雜的大模型對圖片處理需要話費約1美元 /圖。

②訂閱：訂閱后 可以獲得更低價格的積分，約為0.01美元，即可以比普通付費生成每張圖少4/5價格，但是會以月為單位 ，如果下月沒有繼續(xù)充值付費，則將會對賬戶中的積分清零，更適合有長期圖片處理需求的用戶（修圖工作室或 攝影師等）基于兩種付費模式外 還提供了 裂變拉新任務(wù)和注冊任務(wù) 來換取免費的積分。

③裂變&注冊任務(wù)：直接注冊成為用戶或者通過好友邀請碼 注冊為用戶后 獲得不同數(shù)量的積分，同時邀請好友注冊，一旦好友注冊成功則獲得對應(yīng)的積分獎勵用于兌換相應(yīng)的照片處理功能營收情況（僅計算 passport photo功能）：由于不同平臺的收費方式不同 （大致分為：按生成次數(shù)收費，按需收費（例如 圖片質(zhì)量，是否下載））兩種類型，按次數(shù)收費 以cutout.pro產(chǎn)品為例，每張圖0.01美元 月收入=77000 x（3~ 5%）付費轉(zhuǎn)化率 x 客單價 10美元 （套餐收費客單價）≈3萬美金 每月。

2. passport photo online

1）產(chǎn)品定位

基于傳統(tǒng)的使用思路 ，用戶通過手機自拍一張照片，上傳照片后，系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)自動識別臉部后，生成對應(yīng)的證件照，并提供打印服務(wù)區(qū)別于 cutout.pro passport photo online僅僅只做證件照中的passport部分，還未涉及到其他的 證件照片。

2）產(chǎn)品功能

產(chǎn)品核心只做證件照生成，同時生成電子版證件照 供以付費下載，也可以為用戶提供打印功能，對比cutout.pro 主打AI生成證件照且較為綜合類的網(wǎng)站，passport photo online僅僅專注于提供更多更垂直方向的證照生成，但是 產(chǎn)品本身只提供 白色背景和頭像截取，整體功能還是比較單一，可復(fù)用場景也較少（MVP產(chǎn)品可以結(jié)合證件照生成正裝風(fēng)格的一系列照片打開用戶場景）。

3）用戶畫像

性別/年齡分布

性別/年齡：整體線上生成并打印證件照用戶從實際性別比例來看，男女幾乎占據(jù)比例類似，但核心年齡層依舊以18~34歲 為主，從用戶特點上來看，依舊以年輕人居多，更容易接受線上生成證件照的方式來源地區(qū)：主要還是以 美國 ，歐洲 和東南亞地區(qū)，其中 美國和英國用戶數(shù)較多，且美國對于新生成場景下的應(yīng)用接受度較高。

4）營銷渠道

平臺總訪問量97萬，自然搜索下帶來的渠道流量占 整個渠道流量的72%，其中 桌面端和移動端各占50%，同時自然搜索流量 給桌面端每月帶來了30萬訪問量。

5）流量分析

流量趨勢：在22年之前 網(wǎng)站流量依舊處于流量上升趨勢，但是發(fā)現(xiàn)在23年整體有下降趨勢后，流量又得到回升，綜合考慮因素：長尾關(guān)鍵詞排名量受到影響，長尾在Google排名20+ ~50+的關(guān)鍵詞有下降同流量下降趨勢相同，可見SEO對 流量影響還是比較關(guān)鍵關(guān)鍵字：passport near me。

從相關(guān)自然搜索關(guān)鍵字來看，大部分用戶基于照片生成后，希望能在沃爾瑪 以及周邊能夠?qū)⒄掌蛴?，其實結(jié)合整個證件照產(chǎn)業(yè)鏈來看，生成圖片成為用戶選擇的條件，另外一部分是需要有 承接打印，并生成實體照片的地方，所以后續(xù)在整個商業(yè)模式上 ，向B端打印市場輸出代打印，代處理圖片的B端功能 也將獲得較好的流量市場以及空間外鏈出站流量出站流量數(shù)也較少，平臺網(wǎng)站廣告輸出流量較少，幾乎沒有靠 廣告進行流量變現(xiàn)，更多還是在產(chǎn)品服務(wù)本身上進行營收（本身產(chǎn)品場景單一，不容易進行導(dǎo)出流量做廣告變現(xiàn)），不過對于MVP產(chǎn)品來說 也可以作為后續(xù)營收的來源考慮點。

外鏈導(dǎo)入流量外鏈導(dǎo)入流量較少，占整體流量比例2.57%，且觀察所有的外鏈網(wǎng)站，主要還是以 同類競品或者較大圖片編輯網(wǎng)站進行流量輸送，當(dāng)然也包含一些較小國家的 政府網(wǎng)站合作導(dǎo)流，可以排除掉 作為主流量渠道的方式。

6）商業(yè)模式&營收

商業(yè)模式

Passport online網(wǎng)站提供用戶承諾，如果用戶制作的照片無法通過官方認(rèn)證，則提供雙倍的退款賠償，同時如果用戶對生成的圖片不滿意 依舊可以繼續(xù)繼續(xù)生成等 保證性功能提供支持。

營收情況

目前 passport photo online 提供兩種付費模式 15$的線上生成 和18$生成+打印服務(wù)。

營收情況：月收入=62萬（月獨立用戶數(shù)）x（3%~5%）付費轉(zhuǎn)化率x客單價15/18≈（27萬-55萬）范圍。

五、總結(jié)

1. 競品總結(jié)

從兩款競品分析來看，從用戶獲取渠道方式和用戶行為數(shù)據(jù)看出，使用圖片生成編輯功能的用戶特征和行為習(xí)慣上來看 都比較一致，例如，都希望在最短的時間內(nèi)找到最合適的產(chǎn)品,用戶表現(xiàn)出的留存較低，如果沒有第一時間感受到產(chǎn)品價值便會離開，同時如果提供完整的照片生成打印服務(wù)，用戶使用量上將會有大大的提升，同時渠道上用戶幾乎都是通過SEO 和自然流量了解到產(chǎn)品 并接觸使用產(chǎn)品。

2. 產(chǎn)品功能

1）產(chǎn)品功能規(guī)劃

產(chǎn)品以圖片大模型生成圖像為主，后續(xù)以音頻，視頻方向為輔助，組成的工具盒子來形成完整的產(chǎn)品矩陣。

①MVP版本

基于 當(dāng)前用戶關(guān)注度最高，流量最大的三個方向進行落地，主要以用戶手機正臉拍照后形成標(biāo)準(zhǔn)證件照照片為核心場景，大模型主旨在解決用戶背景扣除/修改，換裝和圖像增強三個方面 的核心需求場景。

同時能夠利用用戶最大需求量，來快速滲透進入市場并建立起初期的流量池，初期除了自然流量和SEO外，也可以少量采用sem，并在產(chǎn)品內(nèi)建立裂變機制和反饋NPS收集機制。

在初期目標(biāo) 定義在 給用戶解決真實場景問題，并獲取種子用戶幫助產(chǎn)品來進行迭代改進。

②MVP版本功能規(guī)劃

• 證件照一鍵生成 ：包含自動換裝
• 照片背景移除/替換
• 圖像增強
• 迭代計劃版本

迭代計劃版本 主要在用戶除了證件照場景外，額外擴展到生活中 所需要的更多的通過AI 處理圖像的場景下，例如生成藝術(shù)風(fēng)格的照片，能觸達(dá)到更多的用戶使用圖像的場景，來擴大用戶流量池規(guī)模量。

同時 提供個性化的工具，來逐步和競品形成差異化和優(yōu)勢，例如利用sd模型下的inpaint局部圖生圖 重繪方式來實現(xiàn)具體畫面重新生成和修改來 實現(xiàn)更多的用戶價值。

③迭代計劃版本功能規(guī)劃

• 局部修改工具：固定模板局部修改
• 寫真照生成
• 多風(fēng)格照片生成
• 貼紙、花字、模板、濾鏡等
• 長期規(guī)劃版本

長期規(guī)劃在于 滲透進入用戶的生活場景，從低頻提向高頻，不再是用戶使用一次就完成的工具，而是例如 長期使用的工具 或者形成社交關(guān)系 或者 內(nèi)容創(chuàng)作消費關(guān)系 。

來對用戶進行長期留存，在商業(yè)化層面也不再停留在單存的工具使用付費 等，可以向更多的變現(xiàn)價值考慮。

例如 ：結(jié)合B端做照片打印等后續(xù)服務(wù)拓展 或者結(jié)合內(nèi)容消費。

例如 ：修圖教程等 進行新的商業(yè)模式探索。

④功能層面

1. 音頻類，文生 聲音
2. 音頻類，實時變聲工具
3. 視頻類，視頻二次編輯增強
4. 圖像類：圖像畫面擴展

⑤商業(yè)化層面

• 圖片B端發(fā)展：批量圖像生成b端接口
• 自轉(zhuǎn)低成本渠道 裂變渠道搭建
• webapp端 圖像查看以及編輯器
• 圖片類應(yīng)用：手寫字體

3. 運營層面

1）運營層面

①第一階段：需要考慮建立穩(wěn)定的流量來源渠道，前期以SEM或者廣告聯(lián)盟投流為主，后續(xù)通過前期的種子用戶流量建立，逐步轉(zhuǎn)換到 SEO流量和自增長渠道 進行維護，同時可以考慮和B端工作室等進行合作 組成線下流量，同時形成整個大流量池。

關(guān)鍵點：種子流量渠道建立、穩(wěn)定渠道構(gòu)建與形成。

②第二階段：基于用戶流程和后續(xù)付費較差，導(dǎo)致用戶ltv較低等情況，目前市面上的圖像生成處理軟件都還沒有較好的處理解決方案，第二階段會著重兩個閉環(huán)考慮，二次付費閉環(huán)，可通過高頻場景下的圖像編輯工具 ，進行主路徑阻斷來進行收費（例如 局部圖生圖 工具修改工具等）。

同時也可以結(jié)合現(xiàn)在主流的積分運營玩法，通過對用戶進行簡單分層，把長期高頻使用的用戶和 低頻使用的用戶通過不同積分玩法分開 付費；例如高頻通過每月付費會員，且單次功能使用成本更低，積分定期清零 邏輯進行運營，而低頻用戶則通過 單次功能使用成本更高，積分長期不清零的邏輯 進行運營。

③用戶留存閉環(huán)：通過內(nèi)容生產(chǎn)與消費的 環(huán)節(jié)來讓用戶更多的留存，例如形成圖片社區(qū)或者網(wǎng)紅圖片模板 等形成更多的用戶停留。

六、整體結(jié)論

• 市場藍(lán)海競爭較?。?/strong>目前頭部做證件照的相關(guān)線上產(chǎn)品對市場還未達(dá)到壟斷的地位（關(guān)鍵詞難度等)，伴隨AI圖像生成，用戶對證件照的關(guān)注熱度也有所上升。
• 競品未能滿足用戶需求：競品的生成效果較差（換裝、圖像融合或者對人像進行美化），用戶嘗試通過線上“免拍照”方式生成證件照片（競品活躍較高，但是頁面跳出率也高），但目前幾家頭部競品缺未能很好滿足用戶的需求（包括沒有使用最新的AI大模型技術(shù)導(dǎo)致?lián)Q裝或者人像優(yōu)化上還存在缺陷)。
• 用戶目前等待更好的解決方案出現(xiàn)：用戶對證件照打印等完整的線上便捷流程有所期待（證件照目前入口流量較好，但流失率也高），希望能夠有更便捷的方式來簡單快速生成自己的證件照，且對外海國家在線下找一家攝影店拍照也是較為麻煩的事，所以用戶更愿意自主簡單便捷生成照片并接受提供照片寄送到家/或者周邊照片自取打印的服務(wù)，并為之付費（如果提供完整的服務(wù)包括照片打印，整體用戶付費價值收益會高很多)。