本文作者從Replit是什么著手開始介紹，并將Replit的增長、競爭及發(fā)展、商業(yè)模式逐一做了詳細(xì)講解，最后還對Replit或?qū)⒚媾R的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇進(jìn)行了預(yù)測分析，一起來看看吧。

AI 的浪潮為開發(fā)者帶來了新的要素，其中最引入關(guān)注的是顯著增強(qiáng)的理解能力和生成能力，GPT-4 將“草圖生成網(wǎng)站代碼”，如何將該能力產(chǎn)品化，并帶入開發(fā)者的主要工作流是我們所關(guān)注的課題。對于全方位服務(wù)于枯燥業(yè)務(wù)邏輯的 IDE（在線集成開發(fā)環(huán)境）及其他 SaaS 產(chǎn)品，AI 作為武器，可以擴(kuò)大產(chǎn)品的應(yīng)用場景，幫助用戶解決更深層次、更復(fù)雜的問題：如 IDE 產(chǎn)品中可以嵌入代碼生成能力，協(xié)作軟件中可以增加內(nèi)容生成和推理的功能模塊。公司自身根據(jù)使用場景和可使用數(shù)據(jù)的 Finetune 能力進(jìn)一步?jīng)Q定了 AI 和業(yè)務(wù)的吻合程度。

作為 IDE 產(chǎn)品，Replit 被 Y Combinator 發(fā)現(xiàn)的契機(jī)是，在 Hacker news 上用戶開始自發(fā)傳播云和協(xié)作在編程工作中帶來的好處。除此以外，Replit 的易用性、協(xié)作性和國際化為產(chǎn)品打開了更大的空間。在 Web3 的時(shí)代和 AI 時(shí)代來臨時(shí)，Replit 都成為了廣大用戶快速搭建新興應(yīng)用而采用的平臺。特別是當(dāng) AI 技術(shù)發(fā)生突破性變化時(shí)，Replit 最先在 AI 功能套件 Ghostwritter 中加入 GPT-4 的強(qiáng)大能力，為程序員的完整開發(fā)流程賦能。

Replit 的產(chǎn)品和愿景代表了事物的強(qiáng)大組合。目前平臺上的月活用戶已經(jīng)超過了 100 萬。2022 年的 2000 萬用戶中有大量未成年用戶的占比，這也是和微軟等傳統(tǒng)且專業(yè)的 VS code 最大的不同。沒有編程基礎(chǔ)的年輕用戶的積累可以為產(chǎn)品的長期發(fā)展，和使用場景的迭代打下基礎(chǔ)，而 VS code 等產(chǎn)品難以讓小白用戶上手。產(chǎn)品的社區(qū)也可以創(chuàng)建出一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，AI 模型也在這個(gè)過程中受益，共同幫助用戶成為“更有能力”的創(chuàng)造者。這帶來的最大變化是，UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）可能會變成 UGA（用戶原創(chuàng)應(yīng)用程序），Replit 將是最好的載體。

Replit 本身的發(fā)展也遇到了很大的挑戰(zhàn)，除了在當(dāng)下的 AI 浪潮中代碼輸出的目標(biāo)形態(tài)如果不再是軟件，AI 應(yīng)用開發(fā)的工作流可能受到更大的干擾，未來 LangChain 這樣的產(chǎn)品可能會占據(jù)更多的用戶時(shí)間。除此以外，VS code 等產(chǎn)品的免費(fèi)、開源本身也對 Replit 的商業(yè)化加大難度，公司的企業(yè)端的付費(fèi)情況需要進(jìn)一步跟蹤，特別要關(guān)注 Ghostwritter 是否會帶來顯著的付費(fèi)提升。

但 Notion AI 等將 AI 能力嵌入自身產(chǎn)品里的工作流軟件的表現(xiàn)也讓我們進(jìn)一步增強(qiáng)了對 Replit 的信心，軟件作為主要載體的幾十年基礎(chǔ)很難被快速打破，未來在工作流環(huán)境中更有可能的情景還是像 Microsoft 365 Copilot 這樣，將 AI 能力充分應(yīng)用在現(xiàn)有的軟件產(chǎn)品中。如此而言，Replit 在開發(fā)者使用中的地位依然有很大滲透空間。

以下為本文目錄，建議結(jié)合要點(diǎn)進(jìn)行針對性閱讀。

01 Thesis

02 Why now？

03 Replit 是什么？

04 增長

05 競爭及未來發(fā)展

06 商業(yè)模式

07 風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇

一、Thesis

1. AI 為開發(fā)者帶來了新的生成要素，新的大場景正在構(gòu)建，代碼生成是其中作為基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的重要一環(huán)，該領(lǐng)域產(chǎn)品值得被關(guān)注：

AI 擴(kuò)充了整個(gè)市場，面向程序員的代碼生成和在線集成開發(fā)產(chǎn)品在 LLM 有了突破性發(fā)展后，變成門檻降低，天花板顯著擴(kuò)大。曾經(jīng) AI 只能有效生成部分邏輯簡單的重復(fù)性代碼，GPT 3.5-4 后能夠?qū)懗龈鼜?fù)雜的代碼，理解更核心的命令，從而完成更核心、更需要動腦的工作。AI 武器能夠進(jìn)入的工作環(huán)節(jié)、使用場景和應(yīng)用時(shí)長都發(fā)生了質(zhì)的飛躍，甚至有可能重塑整個(gè)工作流，帶來上下游的改變。在當(dāng)下的變動期，代碼生成環(huán)節(jié)及相關(guān)產(chǎn)品值得被關(guān)注。

2. LLM 等有了更好的理解和推理能力，代碼生成的效率基座已經(jīng)建立，作為該基礎(chǔ)上的軟件產(chǎn)品，云上 IDE 需要被重點(diǎn)關(guān)注。

作為毋庸置疑的通用大模型龍頭，ChatGPT 可以生成代碼，但卻無法在部署、提示和協(xié)同等更日常的工作環(huán)節(jié)中提供價(jià)值。以 Replit 為代表的云端 IDE 產(chǎn)品可以更好地和 AI 武器打配合，在該基礎(chǔ)上形成完整的工具鏈，從而實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”的效果，來推進(jìn)一個(gè)完整的項(xiàng)目，承載各類協(xié)作，服務(wù)于開發(fā)者工作的全環(huán)節(jié)。

3. Replit 擁有強(qiáng)大的產(chǎn)品能力，可以同 AI 功能套件做好配合，成為年輕用戶做輕量級開發(fā)的最好選擇，也會在未來延伸出更大的用戶基礎(chǔ)。

作為編程領(lǐng)域的 Google Docs，他給初學(xué)者和高級的開發(fā)人員都提供了簡單易用的產(chǎn)品基座，并且可以擴(kuò)充到更加強(qiáng)大的能力，可以成為底層的操作系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上提供 AI 功能套件 Ghostwriter，輔助完整的代碼生成和修整流程，產(chǎn)品上的積累和良好的 Finetune 能力，使 Ghostwritter 和 Replit 搭配使用的體驗(yàn)廣受好評。大量的年輕用戶積累和非嚴(yán)肅場景的滲透，也為后續(xù)爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。Replit 有能力成為 AI/ML 的浪潮中年輕用戶主要應(yīng)用的、降低軟件開發(fā)門檻的基礎(chǔ)設(shè)施。

4. 作為 SaaS 公司，Replit 擁有很強(qiáng)的穿越周期的能力及用戶基礎(chǔ)；公司能否抓住 AI 帶來的全新生產(chǎn)要素值得長期關(guān)注：

和微軟的 VS code 等產(chǎn)品相比，Replit 在輕量級、非嚴(yán)肅的開發(fā)場景中有更明顯的優(yōu)勢，從用戶利用 GPT-4 在 Replit 上做出“貪吃蛇”的案例可見一斑。在 AI 來臨的時(shí)候以最快的速度擁抱變化，和大模型打“配合戰(zhàn)”。作為典型的“抓住年輕人”的產(chǎn)品，Replit 以其易于使用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和編程教育基礎(chǔ)抓住了年輕的用戶群體，在此基礎(chǔ)上掀起了一波又一波與軟件開發(fā)相關(guān)的浪潮。無論是在 Web3 的時(shí)代還是 AI 時(shí)代，都是用戶在體驗(yàn)制作相關(guān)項(xiàng)目時(shí)最先想到的產(chǎn)品之一。

5. Replit 本身的商業(yè)化能力和發(fā)展也是最值得關(guān)注的問題之一：

作為主打年輕用戶的編程產(chǎn)品，初學(xué)者在 Replit 上學(xué)會編程之后是否會轉(zhuǎn)移到 VS code 等更加專業(yè)的離線平臺，以及對付費(fèi)的意愿和能力的衡量，是我們對 Replit 的顧慮。作為典型的軟件產(chǎn)品，Replit 的主要付費(fèi)群體應(yīng)該是企業(yè)端。因?yàn)槿狈驹诳蛻魝?cè)的銷售表現(xiàn)數(shù)據(jù)，我們?nèi)匀恍枰P(guān)注企業(yè)客戶對云上 IDE 的使用和付費(fèi)情況。

二、Why now？

正如當(dāng)年智能手機(jī)為開發(fā)者帶來了新要素，而推動巨大的移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮和應(yīng)用程序開發(fā)生態(tài)，F(xiàn)red Wilson 將其概括為：

• location
• proximity
• touch
• audio input
• video input

而 AI 的大浪潮也讓我們開始思考新一波的迭代：大模型為開發(fā)者帶來了什么樣的新要素？開發(fā)者的 workflow 是否會因此產(chǎn)生新的改變？目前看來，AI 作為生產(chǎn)環(huán)境為開發(fā)者帶來最顯著的變化，是遠(yuǎn)超乎曾經(jīng)的理解能力和生成能力，也會由此變革生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。未來的格局種也會慢慢出現(xiàn)除了人力替代以外的更多可能，比如直接調(diào)取大模型來成為軟件中的“功能”，從而真正實(shí)現(xiàn)“大模型即服務(wù)”。

代碼生成行業(yè)的發(fā)展可以追溯到計(jì)算機(jī)編程的早期。從最初的簡單代碼生成工具到現(xiàn)今的復(fù)雜人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，代碼生成行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了多次重大變革。

• 早期代碼生成器：在計(jì)算機(jī)編程的早期，簡單的代碼生成器可以用于生成常見的代碼模板和結(jié)構(gòu)，以提高編程效率。比如基于 Java 的模板引擎 Apache Velocity，可以在開發(fā)人員創(chuàng)建的模板中，根據(jù)數(shù)據(jù)自動生成 Java 類代碼，從而減少手動編寫重復(fù)代碼的工作量；
• 集成開發(fā)環(huán)境（IDE）：IDE 則是更加貼合程序員工作流的產(chǎn)品，包含了諸如代碼補(bǔ)全、錯(cuò)誤提示和代碼重構(gòu)等功能，進(jìn)一步提高了開發(fā)人員的工作效率；
• 模型驅(qū)動架構(gòu)（MDA）：在21世紀(jì)初，模型驅(qū)動架構(gòu)（MDA）開始受到關(guān)注。MDA 通過將業(yè)務(wù)邏輯與技術(shù)實(shí)現(xiàn)分離，開發(fā)人員可以使用統(tǒng)一的模型描述系統(tǒng)來自動生成代碼。如 No Magic，用戶可以基于它實(shí)現(xiàn)從抽象模型到具體代碼的自動化轉(zhuǎn)換；
• 人工智能和自然語言處理：隨著 AI 和自然語言處理 NLP 技術(shù)的進(jìn)步，代碼生成領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 等大型預(yù)訓(xùn)練語言模型可以根據(jù)自然語言描述生成代碼，可以理解業(yè)務(wù)邏輯后完成核心代碼的搭建，在項(xiàng)目完成的過程中的效率和表現(xiàn)甚至超過大廠程序員。

GPT-4 可以通過輸入粗糙的手繪草圖來生成網(wǎng)站，并在短短幾秒鐘內(nèi)生成幾乎與草圖一樣的網(wǎng)頁代碼。

基于這些發(fā)展，軟件開發(fā)的速度正在不斷加快。根據(jù)市場調(diào)研公司 MarketsandMarkets 的報(bào)告，全球代碼生成市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2020 年的 20 億美元增長到 2025 年的 60 億美元，年復(fù)合增長率為 24.4%。而 AI 本身可以為這個(gè)市場帶來更大的增長，除了 GPT-4 等更強(qiáng)能力的出現(xiàn)所帶來的場景突破以外，使用者門檻也有了大幅降低，能夠觸達(dá)到更廣泛的人群，我們預(yù)計(jì)未來的市場規(guī)?？梢苑丁?/p>

三、Replit 是什么？

Replit 成立于 2016 年，其核心產(chǎn)品是基于瀏覽器的集成開發(fā)環(huán)境軟件，并于 2022 年上線了 GhostWritter 這一 AI 編程助手，用戶可以在其中使用 50 多種語言開發(fā)、編譯、運(yùn)行和托管應(yīng)用程序。該產(chǎn)品被認(rèn)為是初學(xué)者最容易開啟編程的地方，同時(shí)也能讓更富有經(jīng)驗(yàn)的程序員測試和構(gòu)建應(yīng)用程序。

Replit 的使命是讓下一代的十億人實(shí)現(xiàn)在線開發(fā)，讓所有人都有能力創(chuàng)造軟件并以此獲得財(cái)富。公司認(rèn)為，在現(xiàn)代社會，寫代碼的能力應(yīng)該和寫論文的能力一樣普遍。它希望引領(lǐng)從軟件創(chuàng)建的堆疊模型到網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)變，并創(chuàng)建世界上第一個(gè)大規(guī)模分布式和協(xié)作操作系統(tǒng)。目前全球開發(fā)者僅有千萬量級，而未來的十億開發(fā)者中預(yù)計(jì)九億以上都是做輕量級開發(fā)的非專業(yè)人員。而在 AI 的賦能下，這一操作系統(tǒng)中的代碼生成能力有了質(zhì)的飛躍，自然語言來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的本領(lǐng)大大增加。

1. 以 SaaS 產(chǎn)品起家，幫助程序員做好環(huán)境部署和協(xié)同編程的工作

Replit 可以幫助開發(fā)者將代碼更完整、生成代碼、轉(zhuǎn)換代碼和解釋代碼?；?Replit，用戶可以在瀏覽器中運(yùn)行代碼、創(chuàng)建項(xiàng)目、與他人協(xié)作和共享項(xiàng)目。Replit 還提供了一系列工具和功能，例如代碼自動完成、調(diào)試器、版本控制和部署工具等，以便用戶能夠更輕松地進(jìn)行編程工作。另外，Replit 還提供了大量的編程語言和框架支持，包括 Python、Java、Ruby、JavaScript、React 和 Flask 等，還可以一鍵部署 Github 的開源代碼。

類似軟件開發(fā)領(lǐng)域的 Google docs，用戶不需要在本地安裝、配置任何軟件，就可以非常簡單的在網(wǎng)頁端寫代碼、構(gòu)建、部署和托管應(yīng)用等幾乎所有流程，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)作。產(chǎn)品類似軟件領(lǐng)域的 Roblox，因?yàn)槌碎_發(fā)的整個(gè)流程外，用戶也可以將自己開發(fā)的產(chǎn)品在 Replit 里進(jìn)行售賣。所以它不只是一個(gè)開發(fā)者工具，而是逐漸形成了一個(gè)從開發(fā)到交易的完整平臺，因此其愿景里把這些開發(fā)者叫做軟件創(chuàng)作者（software creators）。

除了編程語言之外，制作一個(gè)程序需要非常多的步驟。

對此，程序員的感嘆是，“編程 1 分鐘配置半個(gè)月，只想學(xué)開車，卻要從如何造車開始學(xué)”。

首先需要在電腦上配置好代碼編輯器，還需要在 Github 等網(wǎng)站上搭建好源代碼托管的服務(wù)。若是手動配置處理上述問題，將會非常費(fèi)事。比如，環(huán)境配置遇到的問題，代碼控制日志出現(xiàn)的問題，程序運(yùn)行出現(xiàn)的 bug，過程中需要切換多種軟件和平臺。對于用戶來說，既要清楚它們各自如何使用，也要會處理它們之間協(xié)作會遇到的問題。

起初，Replit 想要做的就是消除掉“繁雜事務(wù)”的門檻，讓開發(fā)者可以更快地進(jìn)入編程的核心地帶。在當(dāng)時(shí)云計(jì)算的大趨勢下，Replit 將編程環(huán)境在云端提前配置好，也不再需要處理各種程序間的協(xié)作問題。

它一開始針對的是編程的初學(xué)者或者興趣愛好者，讓大家可以非常簡單的學(xué)習(xí)編程，目標(biāo)成為人們開始編程并發(fā)布自己第一個(gè)產(chǎn)品的地方。在這個(gè)基礎(chǔ)上，整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)簡潔清晰，編程的全流程中需要的配置和各環(huán)節(jié)中的支持，操作簡單。

用戶可以在 Replit 上共享計(jì)算引擎，實(shí)時(shí)協(xié)作進(jìn)行編寫、檢查和調(diào)試，且可以在評論處@協(xié)作者，整體的使用體驗(yàn)類似于 Google 文檔。

身為軟件，Replit 的易用性和完整性為其打造了更高的天花板。剛開始編程之旅的初學(xué)者可以在瀏覽器上，設(shè)置免費(fèi)帳戶，并學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；也可以從現(xiàn)有的公共代碼獲得靈感并進(jìn)行試驗(yàn)。除此以外，更高級的開發(fā)人員可以構(gòu)建、測試和部署應(yīng)用程序或機(jī)器人。

創(chuàng)始人 Masad 談到 Replit 廣泛的功能和靈活性時(shí)曾說：

“今天相同的產(chǎn)品界面向截然不同的用戶，從兒童到成人，從新手到專家。我們的使命是讓 Replit 的計(jì)算環(huán)境更容易為新手所用，同時(shí)使過渡到更強(qiáng)大的界面成為可能。Replit 從一個(gè)簡單的編輯器開始，和學(xué)習(xí)者一起開啟更遠(yuǎn)的旅程。另外，用戶界面具有適應(yīng)性，可以為不同的用戶和用例呈現(xiàn)不同的面孔?！?/p>

2. 快速擁抱 AI 時(shí)代，與新的武器協(xié)同作戰(zhàn)

2022 年 9 月 8 日，Replit 推出了 Ghostwritter，直接將“代碼生成能力”引入到了現(xiàn)有的開發(fā)環(huán)境中。它可以用對話的形式來寫代碼、調(diào)試代碼，給出相關(guān)建議和對代碼的解釋。

它將智能能力融入幾乎所有 IDE（在線集成開發(fā)環(huán)境） 功能中。Ghostwriter 擁有支持 ML 的超強(qiáng)軟件能力，可以實(shí)時(shí)完成代碼，生成、轉(zhuǎn)換和解釋代碼的任務(wù)，也可以實(shí)現(xiàn)編輯器內(nèi)搜索實(shí)用程序，可以讓用戶在不離開編輯器的情況下查找和導(dǎo)入開源代碼。

Ghostwriter 的基座模型是基于 Salesforce 的 CodeGen 等開源模型來構(gòu)建的，并將其轉(zhuǎn)換為 FasterTransformer 來改善延遲。另外，Ghostwriter 會根據(jù)用戶在 Replit 上留下的 context 來進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。AI 能力會覆蓋到 Replit 整個(gè) IDE 產(chǎn)品上，讓更廣泛的功能得到 AI 的助力。

其中，CodeGen 可以在多輪語言互動中指定編碼要求，它也是業(yè)界認(rèn)為唯一能與 Codex 競爭的開源模型。據(jù) Newcomer 在 Youtube 上的視頻說，Replit 對模型的選擇可以追溯到 2019 年，Replit 就在用 GPT-2 來構(gòu)建代碼模型。但微軟同時(shí)期也在做Copilot，OpenAI 不允許 Replit 發(fā)布。同期，Salesforce 也發(fā)布了一個(gè)代碼模型 CodeGen，雖然對 Salesforce 的動機(jī)不明確，但 Replit 測試之后發(fā)現(xiàn) Salesforce 的模型很好用。團(tuán)隊(duì)經(jīng)過微調(diào)、部署等一系列步驟之后發(fā)布了自己的產(chǎn)品。

?完成代碼：Ghostwriter 在用戶輸入代碼時(shí)利用上下文提供建議，用戶可按 tab 接受建議。

?生成代碼：提供自然語言提示，Ghostwriter 可以幫助生成代碼（僅有這一部分更像是 ChatGPT 可以代替的功能）。

?解釋代碼：突出顯示代碼，Ghostwriter 將通俗易懂地逐步解釋。當(dāng)用戶試圖理解其他人的代碼或過去編寫的代碼時(shí)，可以使用該功能。

?轉(zhuǎn)換代碼：用戶可以突出顯示代碼塊，描述所需的調(diào)整（如更改變量名稱），Ghostwriter 將提供代碼塊的重寫建議。

上線初期，產(chǎn)品的好評如潮：

“我和我所有的朋友注意到的第一件事是它比 GitHub Copilot 快多少。它至少快 2 倍，也許 3 倍。這是一個(gè)小細(xì)節(jié)，但有很大的不同。”；

“它讓網(wǎng)絡(luò)開發(fā)變得如此簡單。我覺得我只寫了 50% 的代碼。”；

“僅使用該功能一周后，我無法想象沒有它的生活”；

“在編輯過程中，我可以更快地學(xué)習(xí)新事物，這真是太瘋狂了”。

AI 是 Replit 的武器。

在 GPT-4 爆發(fā)之后，Replit 在當(dāng)天內(nèi)發(fā)布了“開箱即用”、可以支持 GPT-4 的模板。在 Twitter 上，Replit 被自己的用戶稱為“開始使用 GPT-4 構(gòu)建最快的地方”，比如 twitter 上 GPT-4 最著名的用例“重新構(gòu)建貪吃蛇游戲”就托管在了 Replit 上。

在 3.17 日（即 GPT-4 發(fā)布后的第三天），CEO Massad 就在 twitter 上宣布：

“If you don’t have access to GPT-4, you can try it here for free: https://gpt4.repl.page.”

AI 武器和 IDE 究竟會怎么配合？研發(fā)流程中的大部分工作是“實(shí)現(xiàn)無聊的業(yè)務(wù)邏輯”。

這個(gè)漫長的過程中需要的正是 Replit 所做的提示、輔助和解釋等功能，幫助程序員流暢且高效地完成開發(fā)。而“根據(jù)自然語言或者其他輸入來進(jìn)行部分代碼生成”只是流程中的一部分，工程師們真正排斥的重復(fù)性代碼和類庫邏輯尋找，以及協(xié)作進(jìn)行編程才是 IDE 等軟件產(chǎn)品所解決的問題。因此 GPT-4 等工具作為輔助使用的 feature，可以幫助初學(xué)者生成能使用的代碼來放到 Replit 上，同時(shí)，Ghostwritter 依然有作為完整流程的提示和解釋等價(jià)值。

在 3 月 28 日，Google Cloud 和 Replit 達(dá)成了最新合作。Replit 的開發(fā)人員將可以通過 Replit 的軟件開發(fā) AI Ghostwriter 訪問 Google Cloud 基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和基礎(chǔ)模型，而 Google Cloud 和 Workspace 開發(fā)人員可以訪問 Replit 的協(xié)作代碼編輯平臺。此次合作中，也體現(xiàn)了 Google Cloud 在 AI 時(shí)代中構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)的決心。

從 UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）到 UGA（用戶原創(chuàng)應(yīng)用程序）的發(fā)展：

除了作為工具，Replit 還推出了 Bounties（賞金獵人），用戶可以在上面進(jìn)行產(chǎn)品的買賣。Replit 在該過程中充當(dāng)創(chuàng)意型 Application 需求和供給的 market place。這也是我們能看到的 UGA 發(fā)展的雛形場景，輕量級的開發(fā)結(jié)果可以被交易。若年輕用戶能夠形成 “Replit 上開發(fā)產(chǎn)品，并在 Bounties 上進(jìn)行售賣”的使用場景，平臺的未來發(fā)展將有更大的可能性。

四、增長

Replit 的創(chuàng)始人 Amjad Masad 出生于約旦，他 6 歲就開始接觸編程，15 歲時(shí)憑借自己開發(fā)的游戲管理軟件賺到了第一桶金。在雅虎做了 8 個(gè)月程序員后，他于 2011 年作為聯(lián)合創(chuàng)始人成立了編程教育平臺 Codecademy，2013 年加入 Facebook。Masad 一直在探索如何降低編程門檻，幫助大家更高效、更輕松地做好編程。

Replit 的增長是一個(gè)曲折的過程。從 0 到 100 萬花了將近四年。直到 2022 年，用戶數(shù)達(dá)到了 2000萬。前幾年創(chuàng)始人因?yàn)橘Y金匱乏，甚至需要家庭成員出錢來養(yǎng)活團(tuán)隊(duì)。YC 則是通過 Hacker news，發(fā)現(xiàn)用戶開始自發(fā)傳播云和協(xié)作在編程工作中帶來的好處后，然后聯(lián)系到了 Replit。

從第一天起，Replit 就在國際客戶的增長處發(fā)力，在孟買和倫敦設(shè)立了計(jì)算中心。2022 年初的 1000 萬用戶中，80% 的用戶來自美國以外的地區(qū)，其中超過 50% 的用戶都是 18 歲以下的未成年人，而且經(jīng)常有 12 歲左右的小朋友通過自己做的產(chǎn)品獲得一些收入。年輕的用戶基礎(chǔ)也是他們的特色之一，因?yàn)樾聲r(shí)代的更多年輕人將從小就具備技術(shù)素養(yǎng)，對編程能力的需求也不太可能消失。

另外，Replit 提供了可以用移動設(shè)備進(jìn)行訪問的方式。他們希望國際化、使用方便的 Replit 可以幫助使一個(gè) 14 歲的孩子在肯尼亞用手機(jī)編碼，并在 AI 的支持下，擁有和硅谷的專業(yè)程序員類似的編程能力。

年輕用戶將為 Replit 的發(fā)展帶來復(fù)利能力。投資人 Not Boring 曾說：

“如果你能獲得最年輕的用戶，且隨著他們年齡的增長也能留住他們，并且持續(xù)吸引新的年輕用戶群，隨著時(shí)間的推移，你將贏得最終的勝利?！?/strong>