Steam游戲平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系解析

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編輯導(dǎo)語(yǔ):于平臺(tái)而言,評(píng)價(jià)體系的建立可以幫助用戶從其他維度了解產(chǎn)品,幫助用戶更加正確地做出決策,也能提升用戶的使用體驗(yàn)。本篇文章里,作者便針對(duì)Steam游戲平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系做了功能上的拆解和產(chǎn)品觀上的總結(jié),一起來(lái)看一下吧。

產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)中有混游戲圈的小伙伴們或多或少都對(duì)Steam有所接觸,無(wú)論是重度常用Steam的端游玩家,還或者是只有聽說過Steam的純手游玩家,而在使用Steam的過程中,又或多或少相信接觸過Steam的游戲評(píng)價(jià)功能。

而游戲的評(píng)價(jià)功能,對(duì)于游戲商店來(lái)說又是非常重要的一環(huán)。那么今天,我們就來(lái)研究分析一下Steam這么多年發(fā)展出來(lái)的評(píng)價(jià)體系產(chǎn)品現(xiàn)狀——文章將從基礎(chǔ)功能的拆解介紹,和立體的產(chǎn)品觀拆解切入。

一、Steam游戲評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)功能

經(jīng)過較多年的發(fā)展,實(shí)際上Steam的評(píng)價(jià)功能已經(jīng)相對(duì)成熟豐富,商店游戲頁(yè)右上的一個(gè)總分,和下方的一個(gè)整體的評(píng)價(jià)展示區(qū)域,形成了Steam評(píng)價(jià)的基本部分。基礎(chǔ)功能上我們通過三張截圖示例和一張Xmind思維導(dǎo)圖的功能梳理進(jìn)行呈現(xiàn)。

這一塊的結(jié)構(gòu)實(shí)際上大部分游戲商店之間都比較相像,但是在細(xì)節(jié)之處又有各自的特色。

例如Steam的打分機(jī)制是二維制度,只有推薦和不推薦的打分辦法,并沒有像其他商店那樣采取五星制的打分手段。同時(shí)在分?jǐn)?shù)展現(xiàn)上,Steam也采用了以文案描述為主的方式,而不是x.x分這樣的辦法。

文案描述上,實(shí)際上也就是10個(gè)檔位,根據(jù)推薦與不推薦的比例,分別是overwhelmingly positive / very positive / positive / mostly positive / mixed / mostly negative / negative / very negative / overwhelmingly negative。

另外特別值得一提的是,Steam在提供評(píng)價(jià)篩選器的同時(shí),還給玩家十分硬核地提供了評(píng)價(jià)趨勢(shì)分析的功能,十分用心。

圖示1、Steam評(píng)價(jià)打分UI界面

圖示2、Steam游戲單頁(yè)的總評(píng)分和時(shí)段評(píng)分

圖示3、Steam的評(píng)價(jià)列表

圖示4、Steam評(píng)價(jià)基礎(chǔ)功能結(jié)構(gòu)梳理

雖然整體梳理了Steam的評(píng)價(jià)功能基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),但這對(duì)于深度理解產(chǎn)品是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的,那么接下來(lái)就讓我們更深入地研究一下Steam評(píng)價(jià)體系的產(chǎn)品觀是什么樣的。

二、Steam評(píng)價(jià)體系的產(chǎn)品觀

Steam對(duì)于其評(píng)價(jià)系統(tǒng)一直寄予很大的重視,在不斷的產(chǎn)品更迭中更是迭代數(shù)次其評(píng)價(jià)體系。其基本的產(chǎn)品發(fā)展指導(dǎo)原則可以總結(jié)為:做一個(gè)能夠?yàn)榭蛻簟熬珳?zhǔn)導(dǎo)購(gòu)”的評(píng)價(jià)體系。進(jìn)一步說明,就是希望評(píng)分評(píng)價(jià)體系能夠幫助用戶準(zhǔn)確地做出游戲購(gòu)買和下載的決策。

總結(jié)而言,Steam做這套評(píng)價(jià)系統(tǒng),在其發(fā)展歷史過程中,產(chǎn)品觀上可以總結(jié)為如下四點(diǎn):

1)總評(píng)分有準(zhǔn)確的價(jià)值表達(dá)

  1. 面向B端的風(fēng)險(xiǎn)控制:剔除來(lái)自Steam Key的好評(píng)行為。
  2. 面向C端的風(fēng)險(xiǎn)控制:剔除風(fēng)控識(shí)別的異常賬號(hào)的評(píng)分價(jià)值、評(píng)價(jià)轟炸的評(píng)分有效性剔除。

2)精確且有價(jià)值的評(píng)價(jià)能在前排快速呈現(xiàn):

  1. “贊”、“踩”功能便于計(jì)算價(jià)值和熱度,供給算法進(jìn)行排序。
  2. 歡樂功能用于引流價(jià)值偏頗的『抖機(jī)靈』式的熱門評(píng)測(cè)。

3)游戲運(yùn)營(yíng)過程中的游戲質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化能夠進(jìn)行及時(shí)呈現(xiàn)

  1. 長(zhǎng)期有效評(píng)價(jià)和最近30日評(píng)價(jià)分區(qū)域展現(xiàn)。
  2. 提示用戶在固定周期后適當(dāng)修改評(píng)價(jià)。

4)深度功能幫助用戶深挖需要的評(píng)價(jià)

充足的篩選能力。

那么接下來(lái),就讓我們圍繞上方的基本框架,展開講講Steam如何立體地發(fā)展其評(píng)價(jià)體系。

1. 總評(píng)分有準(zhǔn)確的價(jià)值表達(dá)

1)面向B端的風(fēng)險(xiǎn)控制

① 剔除來(lái)自Steam Key的好評(píng)行為

之前一個(gè)頗為常見的擾亂到評(píng)分的行為,就是開發(fā)者會(huì)發(fā)送Steam Key來(lái)?yè)Q取評(píng)價(jià)。這當(dāng)中的情況又分兩類:

  1. 用戶通過Steam Key激活游戲進(jìn)行游玩,游玩過程或者游玩結(jié)束后給出游戲評(píng)價(jià)。而這一批用戶因?yàn)槠浔旧淼膶傩蕴厥?,屬于較為核心的游玩群體,對(duì)于開發(fā)者又有一定的粉絲屬性,因而在評(píng)價(jià)過程中更傾向于給出積極的評(píng)價(jià)。
  2. 開發(fā)者在發(fā)送Steam Key的過程中,明確要求了希望用戶能夠給出好評(píng),實(shí)際上進(jìn)行了一場(chǎng)Steam Key與好評(píng)的對(duì)等交易。

而這兩類情況,往往都會(huì)導(dǎo)致總分失去準(zhǔn)確性。在以上方明確的基本產(chǎn)品原則上看,Steam Key來(lái)源的評(píng)價(jià)在Steam團(tuán)隊(duì)眼里有必要在分?jǐn)?shù)算法中進(jìn)行剔除,因而在其之前的產(chǎn)品公告中明確宣布了去除。

圖示5、Steam Key輸入界面

② 剔除風(fēng)控識(shí)別的異常賬號(hào)的評(píng)分價(jià)值

Steam官方在其博客中就提到過,除了可以通過Steam Key刷取好評(píng)外,其在平時(shí)的運(yùn)營(yíng)觀察中也發(fā)現(xiàn)了一些有組織的用戶刷好評(píng)的行為,其來(lái)源仍然是開發(fā)者使用有償?shù)母顿M(fèi)刷好評(píng)服務(wù)。

相對(duì)于Steam Key刷好評(píng)的過程,直接的付費(fèi)刷好評(píng)服務(wù)會(huì)更難追蹤,因而也需要更強(qiáng)大的風(fēng)控算法對(duì)用戶的評(píng)價(jià)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,被認(rèn)定為水軍的賬號(hào)評(píng)價(jià)進(jìn)行適當(dāng)剔除總分計(jì)算。

圖示6、Steam博客中提及的被刷現(xiàn)象

2)面向C端的風(fēng)險(xiǎn)控制

① 評(píng)價(jià)轟炸的評(píng)分有效性剔除

評(píng)價(jià)轟炸,Review Bombing,Steam同時(shí)也稱之為Off-topic Review現(xiàn)象。第二個(gè)名稱其實(shí)會(huì)更好理解一些,即“跑題評(píng)價(jià)”,評(píng)價(jià)聚焦的核心不再是游戲體驗(yàn)本身,而是與游戲弱關(guān)聯(lián)的一些事項(xiàng)(例如政治、人事相關(guān)事件等等)的發(fā)生,給游戲帶了一波差評(píng),導(dǎo)致游戲分?jǐn)?shù)快速失真。

如圖示7所示,筆者采集了兩個(gè)例子。一個(gè)是2018年2月,游戲深海迷航的公司員工被辭退的消息在Twitter發(fā)酵,導(dǎo)致當(dāng)月一批集中的差評(píng)在Steam上齊刷刷地送給了游戲本體。另一個(gè)例子是2018年10月,游戲《古墓麗影:暗影》由于廠商在游戲發(fā)售后較短時(shí)間內(nèi),便給出了優(yōu)惠促銷措施,導(dǎo)致最早原價(jià)購(gòu)買的一批玩家心里不平衡,旋即給游戲送上一批集中的差評(píng)轟炸。

這些差評(píng)并不圍繞游戲本身的玩法、畫面等角度展開進(jìn)行比較客觀的評(píng)價(jià),而是基于一些外部因素,導(dǎo)致游戲分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確性降低。

圖示7、評(píng)價(jià)轟炸會(huì)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)大型波動(dòng)

對(duì)待這種行為,Steam在產(chǎn)品價(jià)值觀上,始終認(rèn)為此類動(dòng)作對(duì)于準(zhǔn)確的評(píng)分展現(xiàn)沒有幫助甚至更多的是負(fù)面幫助。實(shí)際上,Steam的產(chǎn)品價(jià)值觀并非純粹建立在較為主觀邏輯判斷上,在實(shí)際追蹤了此類群體行為發(fā)生的過程后,Steam團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),分?jǐn)?shù)在當(dāng)時(shí)情況下的快速失真,最終會(huì)被“時(shí)間”慢慢修復(fù),游戲的分?jǐn)?shù)會(huì)回歸到其本身游戲體驗(yàn)所展現(xiàn)出的價(jià)值。

那么這些外部事件的發(fā)生,更多的是在當(dāng)時(shí)個(gè)把月的時(shí)間范圍內(nèi),影響了新客的購(gòu)買判斷,做出可能的錯(cuò)誤購(gòu)買決策。

因而面向這種較為常見的玩家泄憤行為,Steam最終選擇了建立Review Bombing解決機(jī)制。在系統(tǒng)檢測(cè)到一定程度的Review Bombing之后,會(huì)將跑題評(píng)價(jià)從總分計(jì)算和時(shí)間段分?jǐn)?shù)計(jì)算中剔除,讓分?jǐn)?shù)本身更多地去折射游戲本身的體驗(yàn)。

同時(shí),Steam還為玩家們提供了是否剔除跑題評(píng)價(jià)的能力,又在這基礎(chǔ)上提供了評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析功能,幫助玩家在有個(gè)性化需求的時(shí)候追蹤評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)變化過程。

2. 精致、準(zhǔn)確且有價(jià)值的評(píng)價(jià)能在前排快速展現(xiàn)

1)贊、踩功能便于計(jì)算價(jià)值和熱度,供給算法進(jìn)行排序。

實(shí)際上Steam在這里使用了一問一答的方式來(lái)構(gòu)建“贊”“踩”功能,問句是“Was this review helpful”而回答Yes或者No來(lái)表達(dá)“贊”“踩”。

嚴(yán)格意義上來(lái)講,意思是有區(qū)別的,評(píng)價(jià)并沒有幫助到瀏覽者并不完全等同于“踩”的負(fù)面含義。但是這樣的構(gòu)建,已經(jīng)足夠?yàn)樗惴▽?duì)于評(píng)價(jià)的排序進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐。

圖示8、每張?jiān)u價(jià)卡片的底部區(qū)域,都構(gòu)建了“贊”“踩”功能

2)歡樂功能用于引流價(jià)值偏頗的『抖機(jī)靈』式的熱門評(píng)測(cè)

Steam在社區(qū)比較常見的功能“贊”和“踩”右邊,又制作了“歡樂”按鈕,意欲何為?

表面上看,似乎是讓瀏覽者的情緒表達(dá)專門制作了一個(gè)選項(xiàng)。但是深挖Steam之前的官方解釋,會(huì)發(fā)現(xiàn)這是為一個(gè)常見的人類行為“抖機(jī)靈”制作了引流。

可以參見圖示9,用Funny篩選出的評(píng)價(jià),更多地是聚焦在發(fā)布一些有趣、令人捧腹一笑的短小式評(píng)論,這些評(píng)論在普通的“贊”“踩”體系之下,可以快速地獲得點(diǎn)贊,甚至進(jìn)而升頂?shù)綗嵩u(píng)第一位,但這符合Steam對(duì)于評(píng)價(jià)體系的“精準(zhǔn)導(dǎo)購(gòu)”的定位嗎?

答案顯然是否定的。這甚至對(duì)于一些認(rèn)認(rèn)真真寫評(píng)價(jià),圍繞游戲玩法等角度展開評(píng)論的用戶而言,都是一種熱情上的和評(píng)論方向上的打擊。

所以這時(shí)候Steam團(tuán)隊(duì)采用的辦法,就是利用增加“Funny”選項(xiàng),讓用戶在感到評(píng)價(jià)很有笑點(diǎn)的同時(shí),能夠適當(dāng)去點(diǎn)擊Funny而非點(diǎn)贊,那么對(duì)于排序算法來(lái)說,也就可以更高效地避免對(duì)“抖機(jī)靈”的評(píng)價(jià)進(jìn)行不適當(dāng)?shù)纳蛴?jì)算。

圖示9、用Funny篩選出的評(píng)價(jià),更多地是聚焦在發(fā)布一些有趣、令人捧腹一笑的短小式評(píng)論

3. 游戲運(yùn)營(yíng)過程中的游戲質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化能夠進(jìn)行及時(shí)呈現(xiàn)

1)長(zhǎng)期有效評(píng)價(jià)和最近30日評(píng)價(jià)分區(qū)域展現(xiàn)

總評(píng)和長(zhǎng)期熱評(píng)無(wú)法動(dòng)態(tài)展現(xiàn)游戲近期的調(diào)整和變化。實(shí)際上,在一款游戲的生命周期當(dāng)中,會(huì)有相當(dāng)數(shù)量的版本調(diào)整和運(yùn)營(yíng)動(dòng)作,這些事項(xiàng)也可以在評(píng)分中適當(dāng)出現(xiàn)。

那么最近時(shí)段的評(píng)價(jià)單拉一排出現(xiàn),就會(huì)是一個(gè)比較合適的解決辦法,如圖10所示。

圖示10、長(zhǎng)期有效評(píng)價(jià)和最近30日評(píng)價(jià)分區(qū)域展現(xiàn)

2)提示用戶在固定周期后適當(dāng)修改評(píng)價(jià)

很多用戶其實(shí)在沒有完整體驗(yàn)過游戲之前,就會(huì)對(duì)游戲進(jìn)行評(píng)價(jià)動(dòng)作。TA可能是在游玩的半途當(dāng)中,甚至并沒有開始多長(zhǎng)時(shí)間,那么此時(shí)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性可能仍然是不夠充分的。

那么這些用戶,一部分人最終會(huì)不斷推進(jìn)至游玩結(jié)束,此時(shí)當(dāng)他們?cè)僮龀鰧?duì)游戲的評(píng)價(jià),是會(huì)比游玩前期做出的評(píng)價(jià)更為精準(zhǔn)的,這時(shí)候Steam也會(huì)以提示的方式請(qǐng)求用戶考慮是否需要修繕評(píng)價(jià)。

4. 深度功能幫助用戶深挖需要的評(píng)價(jià)

充足的篩選能力

如圖示11所示,無(wú)論是在游戲單頁(yè)的底部評(píng)價(jià)瀏覽區(qū)域,或者是游戲的評(píng)價(jià)單頁(yè),Steam都給玩家提供了充足的篩選項(xiàng),來(lái)幫助玩家在需要的時(shí)候?qū)υu(píng)價(jià)深挖瀏覽,選項(xiàng)包括“評(píng)價(jià)類型”、“購(gòu)買類型”、“語(yǔ)言”、“日期范圍”、“ 游玩時(shí)長(zhǎng)”、“展示方式”。

實(shí)際上,即便調(diào)動(dòng)了較多的產(chǎn)品邏輯來(lái)保障評(píng)價(jià)的顯示排序盡可能地合理,Steam也無(wú)法完全保障評(píng)價(jià)排序是完美的,那么此時(shí)篩選器就可以發(fā)揮較好的輔助瀏覽的作用。甚至于當(dāng)用戶有更加個(gè)性化的評(píng)價(jià)瀏覽需求時(shí)(例如一定要看游玩時(shí)長(zhǎng)>x小時(shí)的玩家評(píng)價(jià)),篩選器會(huì)發(fā)揮更大的效用。

圖示11、Steam在評(píng)價(jià)相關(guān)區(qū)域給予了用戶充足的篩選項(xiàng)

三、結(jié)語(yǔ)

本文第一部分是簡(jiǎn)單地將Steam的評(píng)價(jià)產(chǎn)品從單純的表現(xiàn)層開始推到做了一份思維導(dǎo)圖的功能梳理,但實(shí)際上我們知道做產(chǎn)品的過程中這類梳理仍然是不夠的,因而會(huì)有了第二部分更加立體的產(chǎn)品觀的介紹,方便大家理解Steam在發(fā)展其評(píng)價(jià)產(chǎn)品體系的過程中,對(duì)其用戶群體是如何運(yùn)籌的,只有在充分理解其立體的產(chǎn)品觀及其背后的思考邏輯之后,才能理解第一部分的產(chǎn)品設(shè)計(jì)為何這樣做(例如為什么會(huì)有“歡樂”功能等等)。

最后,希望本文的分析,能夠幫助到在相關(guān)領(lǐng)域深耕的小伙伴,感謝閱讀!

 

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