關(guān)于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)

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這篇文章拖了好久,終于是寫完了,然后發(fā)出來(lái)了,和大家聊一聊關(guān)于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí),喜歡,請(qǐng)分享。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)原理

數(shù)據(jù)埋點(diǎn),對(duì)于產(chǎn)品迭代而言,有很重要的指向意義。

數(shù)據(jù)分析是我們獲得需求的來(lái)源之一,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的比對(duì),對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的分析,能讓我們發(fā)現(xiàn)哪些環(huán)節(jié)存在問(wèn)題,哪些環(huán)節(jié)有提高空間。同時(shí),數(shù)據(jù)分析也是檢驗(yàn)功能是否有效,是否受歡迎的重要佐證。

非常的直觀,以一種數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來(lái),而這些數(shù)據(jù)有大部分都來(lái)自于對(duì)數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)埋點(diǎn),首先認(rèn)識(shí)一下他的實(shí)現(xiàn)原理。

以APP舉例,我們可以簡(jiǎn)單的分為四個(gè)層級(jí),表層是UI層,底層是數(shù)據(jù)表和日志。(必要時(shí),我們可以將層級(jí)分的更加清晰。)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的發(fā)生場(chǎng)景便是在表層-UI層里,其作用是監(jiān)控用戶在UI層產(chǎn)生的行為。也就是用戶對(duì)界面的操作。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)無(wú)法統(tǒng)計(jì)有多少用戶發(fā)布了朋友圈,但可以統(tǒng)計(jì)有多少用戶點(diǎn)擊了朋友圈的發(fā)布按鈕,以及有多少用戶在朋友圈發(fā)布頁(yè)點(diǎn)擊了確認(rèn)發(fā)布的按鈕。

基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)我們可以分成兩類,其一是頁(yè)面統(tǒng)計(jì),其二是行為統(tǒng)計(jì)。

頁(yè)面統(tǒng)計(jì)

頁(yè)面統(tǒng)計(jì)可以幫我們知曉某個(gè)頁(yè)面被多少人訪問(wèn)了多少次。

其本質(zhì)是監(jiān)控頁(yè)面加載的行為,盡管此時(shí)用戶并沒(méi)有對(duì)UI產(chǎn)生行為,但卻是由上一個(gè)點(diǎn)擊行為觸發(fā)的一個(gè)結(jié)果。除了訪問(wèn)的人數(shù)與次數(shù),也可以監(jiān)控到用戶在某個(gè)頁(yè)面停留的時(shí)長(zhǎng),部分產(chǎn)品希望用戶在某個(gè)頁(yè)面停留的時(shí)間越長(zhǎng)越好。

追求停留時(shí)間的產(chǎn)品,典型的便是信息流產(chǎn)品。這表示用戶正在持續(xù)的進(jìn)行閱讀,停留的時(shí)間越長(zhǎng),表示內(nèi)容對(duì)用戶的吸引力越高,這樣才能產(chǎn)生持續(xù)的閱讀行為。

(諸如微博,朋友圈等以短信息為主要內(nèi)容的信息流,長(zhǎng)信息會(huì)更加側(cè)重跳轉(zhuǎn)詳情頁(yè)的數(shù)值)

行為統(tǒng)計(jì)

行為統(tǒng)計(jì)是指用戶在界面上的操作行為,應(yīng)用最為廣泛的便是按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)。

其實(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)捕捉到的數(shù)據(jù),有三層,第一層是基礎(chǔ)層,比較通用的數(shù)據(jù),像是日活,新增,第二層是頁(yè)面訪問(wèn),第三層就是行為統(tǒng)計(jì),名詞上來(lái)講通常被稱為“事件統(tǒng)計(jì)”

通過(guò)對(duì)UI界面響應(yīng)事件的捕捉,我們能夠得知某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊數(shù)及對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊率。

基礎(chǔ)應(yīng)用知識(shí)

數(shù)據(jù)分析是很一門很復(fù)雜的學(xué)科,對(duì)于PM而言,是一個(gè)重要的需求源,而我們用來(lái)分析數(shù)據(jù)采用的方法,也非常的多,并且復(fù)雜的分析方法,可以復(fù)雜到讓我們懷疑人生~~這里結(jié)合文章提到的內(nèi)容,給大家做個(gè)應(yīng)用分享,屬于簡(jiǎn)單的分析方法。

頁(yè)面統(tǒng)計(jì)–頁(yè)面訪問(wèn)率

APP里,有的頁(yè)面是存在唯一的主次關(guān)系,意思是B頁(yè)面僅能從A頁(yè)面進(jìn)入。

此時(shí),我們結(jié)合兩個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)數(shù)值,就能得到A頁(yè)面到B頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率。并以此判斷兩個(gè)頁(yè)面是否存在可優(yōu)化空間。

數(shù)據(jù)里所隱藏的優(yōu)化空間,往往是存在多種可能性的。

實(shí)例

A頁(yè)面與B頁(yè)面具備唯一主次關(guān)系, B頁(yè)面僅能從A頁(yè)面跳轉(zhuǎn)進(jìn)入,(如:微信的,某人的相冊(cè),僅能從個(gè)人資料進(jìn)入)

若 A頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)為100人,B頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)只有10人。

分析結(jié)果就有兩種可能性:

(1)A頁(yè)面轉(zhuǎn)化部分設(shè)計(jì)有問(wèn)題,就像文章的閱讀數(shù)和標(biāo)題息息相關(guān),我們可能需要優(yōu)化入口的設(shè)計(jì)。

(2)B頁(yè)面留存有問(wèn)題,無(wú)法讓用戶產(chǎn)生二次訪問(wèn)行為,以及無(wú)法讓用戶形成更高頻率的訪問(wèn)。

此概念類似于“復(fù)購(gòu)率”和“復(fù)購(gòu)頻次”

對(duì)于 有多個(gè)入口的頁(yè)面,頁(yè)面路徑的分析方法就沒(méi)有作用了,此時(shí),我們就需要借助行為統(tǒng)計(jì)。

“行為統(tǒng)計(jì)–頁(yè)面訪問(wèn)率”

一些基礎(chǔ)的功能,往往被多個(gè)頁(yè)面應(yīng)用,也能通過(guò)兩個(gè)以上的頁(yè)面進(jìn)入,也就是我們所熟知的“多個(gè)入口”的概念。

此時(shí),我們可以借助 指定入口頁(yè)的訪問(wèn)人數(shù),入口按鈕的點(diǎn)擊人數(shù),來(lái)判斷該頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率。頁(yè)面可以通過(guò)ACD三個(gè)頁(yè)面點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)按鈕進(jìn)入,我們想要知道A頁(yè)面到B頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率是多少。若A頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)是100,按鈕點(diǎn)擊人數(shù)是30,B頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)是40,問(wèn)題就變成了,在A頁(yè)面點(diǎn)擊按鈕的點(diǎn)擊率,其分析價(jià)值與頁(yè)面訪問(wèn)率相同。

第二種分析方法,更多的是側(cè)重對(duì)入口所在頁(yè)的分析,通常提到的轉(zhuǎn)化率,也是指類似的分析方法。

對(duì)于第二種方法,比較典型的是廣告轉(zhuǎn)化率提升的設(shè)計(jì)方法。

此類型產(chǎn)品,幾乎不考慮“復(fù)購(gòu)”問(wèn)題,其追求的目標(biāo)是最大限度,在不影響原有用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)之上,提高用戶點(diǎn)擊廣告的幾率。

與之對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法,更多的在于視覺(jué)的設(shè)計(jì),類似加粗,圖片,特殊形狀,誘惑性的文案等。

建議

數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)非常龐大,足以支撐一個(gè)獨(dú)立的職位(數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理)。文中所提到的都是基礎(chǔ)的分析方法,并且還不全面。數(shù)據(jù)是產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)重要的需求源,在我們成長(zhǎng)的過(guò)程中,如何利用數(shù)據(jù),如何挖掘數(shù)據(jù),如何分析數(shù)據(jù)都是必須經(jīng)歷的階段。

其作用,遠(yuǎn)不止第三方平臺(tái)直接呈現(xiàn)的部分,諸如各個(gè)數(shù)據(jù)每日對(duì)比,可以得到趨勢(shì),借助趨勢(shì),也能進(jìn)行預(yù)判??梢哉f(shuō)第三方所呈現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果性數(shù)據(jù),只是冰山一角。嘗試去分析數(shù)據(jù)吧,然后駕馭數(shù)據(jù),做一位理性的產(chǎn)品經(jīng)理。

#專欄作家#

枯葉,微信公眾號(hào):枯葉咖啡館。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。近6年經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理,擅長(zhǎng)社交、社區(qū)、細(xì)分群體挖掘。

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評(píng)論
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  1. 說(shuō)的太淺了

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  2. 看了第一段,發(fā)現(xiàn)作者對(duì)于埋點(diǎn)的理解比較淺。停留在前端埋點(diǎn)的層面:

    數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的發(fā)生場(chǎng)景便是在表層-UI層里,其作用是監(jiān)控用戶在UI層產(chǎn)生的行為。也就是用戶對(duì)界面的操作。
    數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)無(wú)法統(tǒng)計(jì)有多少用戶發(fā)布了朋友圈,但可以統(tǒng)計(jì)有多少用戶點(diǎn)擊了朋友圈的發(fā)布按鈕,

    原文的這兩句是最大的紕漏,這部分恰恰是最重要的埋點(diǎn)事件,屬于后端埋點(diǎn)的內(nèi)容。后端埋點(diǎn)就是統(tǒng)計(jì)UI層以下,看不見,但真實(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)動(dòng)作。

    來(lái)自廣東 回復(fù)
    1. 后端埋點(diǎn),查看數(shù)據(jù)庫(kù)不也可以得到數(shù)據(jù)

      來(lái)自浙江 回復(fù)
  3. 我看到了三里屯^_^

    回復(fù)
    1. ?

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  4. 先mark一下。我之前理解的埋點(diǎn)僅限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),閱讀后學(xué)到了更深層次的東西。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)這塊確實(shí)需要花點(diǎn)功夫?qū)W習(xí)。

    回復(fù)
  5. 與轉(zhuǎn)化率對(duì)應(yīng)的是流失率,想問(wèn)下,對(duì)于流失率的分析,有必要統(tǒng)計(jì)到每一個(gè)報(bào)錯(cuò)嗎?

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  6. 看這篇文章的時(shí)候,我就一直感覺(jué)我的行為再被app統(tǒng)計(jì),這是很怪異的一種感覺(jué)

    回復(fù)
  7. 假如A100 B10 那么用戶很少進(jìn)入到B吧 所以說(shuō)不存在談B的留存 只能是A的跳轉(zhuǎn)有問(wèn)題
    (2)B頁(yè)面留存有問(wèn)題,無(wú)法讓用戶產(chǎn)生二次訪問(wèn)行為,以及無(wú)法讓用戶形成更高頻率的訪問(wèn)。不成立吧?

    來(lái)自江蘇 回復(fù)
    1. 為何不成立?用戶首次進(jìn)入B頁(yè)面之前不知道B頁(yè)面的內(nèi)容,當(dāng)它進(jìn)入之后,發(fā)現(xiàn)不是符合自己預(yù)期,所以下次就不會(huì)進(jìn)入B頁(yè)面。這就是B頁(yè)面的留存有問(wèn)題。

      來(lái)自北京 回復(fù)
    2. 有點(diǎn)道理,但是感覺(jué)有點(diǎn)混淆邏輯的感覺(jué)。
      b頁(yè)面的留存問(wèn)題,更多的是通過(guò)分析b頁(yè)面上的數(shù)據(jù)來(lái)做評(píng)判;b頁(yè)面的流量很小,直接判斷b頁(yè)面的留存也有問(wèn)題,存在很大的疑問(wèn)吧。你上面舉的例子,因?yàn)榱舸娌钕麓螞](méi)人點(diǎn)擊了。個(gè)人認(rèn)為得出這個(gè)結(jié)論還需要幾個(gè)數(shù)據(jù)前提:1.該100用戶都是老用戶,不存在新用戶(如果是新用戶的話,無(wú)法得知b頁(yè)面的內(nèi)容質(zhì)量);2.該100用戶現(xiàn)在到b頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率10%,對(duì)比該100用戶剛來(lái)的時(shí)候,其轉(zhuǎn)化率有明顯的下跌。只有這倆前提同時(shí)存在,才能判斷b留存是有問(wèn)題。

      來(lái)自山東 回復(fù)
    3. 同意

      來(lái)自福建 回復(fù)
    4. 文章中的邏輯是這樣的,A到B的頁(yè)面轉(zhuǎn)換率會(huì)受到A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)和B頁(yè)面的留存設(shè)計(jì)的影響,他沒(méi)有說(shuō)B頁(yè)面的留存問(wèn)題是由A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化問(wèn)題引起的,而是A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化問(wèn)題有一種可能是B頁(yè)面的留存設(shè)計(jì)引起的,問(wèn)題的本質(zhì)在于如何提高A頁(yè)面到B頁(yè)面的轉(zhuǎn)化,而不是你說(shuō)的如何確定B頁(yè)面的留存,事實(shí)上,B頁(yè)面的“復(fù)購(gòu)率”高是可以提升A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率的。如果問(wèn)題的主體是B頁(yè)面的留存,你說(shuō)的是ok的,所以你混淆的原因是你沒(méi)有搞清問(wèn)題的主體。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率可能是由于B頁(yè)面的留存率導(dǎo)致的,但是B頁(yè)面的留存率不能通過(guò)A頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率來(lái)證明,定理成立逆定理不成立

      來(lái)自廣東 回復(fù)
    5. 留存是說(shuō)來(lái)了還會(huì)來(lái),由b到a只是一個(gè)轉(zhuǎn)化問(wèn)題

      來(lái)自浙江 回復(fù)
    6. agreed

      回復(fù)
    7. 我也覺(jué)得,當(dāng)時(shí)看也有點(diǎn)疑惑,我覺(jué)得也只是涉及到一個(gè)A到B的轉(zhuǎn)化問(wèn)題,進(jìn)而優(yōu)化A到B的入口設(shè)計(jì),本來(lái)想評(píng)論問(wèn)下,不過(guò)看到已經(jīng)有前輩提出了同樣的疑慮了,哈哈哈

      來(lái)自江蘇 回復(fù)
  8. 漲知識(shí)了 ??

    來(lái)自北京 回復(fù)
  9. “行為統(tǒng)計(jì)–頁(yè)面訪問(wèn)率”中,這句話 若A頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)是100,按鈕點(diǎn)擊人數(shù)是30,B頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)是40, 我不是很明白,訪問(wèn)人數(shù)增加10 是其他入口的點(diǎn)擊么

    來(lái)自北京 回復(fù)
    1. 前面說(shuō)了有“多個(gè)入口”

      來(lái)自北京 回復(fù)
  10. 受教了

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  11. 寫得很好,如果加上埋點(diǎn)操作的具體步驟和更多案例會(huì)更好。

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  12. 前輩的文章通俗易懂,學(xué)習(xí)了

    來(lái)自上海 回復(fù)
  13. 謝謝,很有用

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  14. 落地干貨

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  15. 很不錯(cuò)!

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  16. 基礎(chǔ)易懂get了??

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  17. 前輩這篇寫的太基礎(chǔ)啦?。?!簡(jiǎn)單易懂,手動(dòng)贊~~

    來(lái)自北京 回復(fù)