如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。

你是否聽過這樣的故事：隔壁老王開了一家水果鋪?zhàn)樱銌査刻焐庠趺礃?，他可以回答賣的不錯/很好/最近不景氣。這些都是很虛的詞，因?yàn)樗J(rèn)為賣的不錯也許是賣了50個，而你認(rèn)為的賣的不錯，是賣了100。

現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克曾說過：“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。”

產(chǎn)品經(jīng)理要想做好數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該有一套完整的思維體系，在價值觀、方法論和工具三個層面上儲備相關(guān)知識。確認(rèn)運(yùn)營目的，分析核心指標(biāo)，指標(biāo)系統(tǒng)分解，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析及決策支持同時立足于產(chǎn)品和用戶，用數(shù)據(jù)來打磨產(chǎn)品，用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)迭代，不斷提升用戶體驗(yàn)。
那么…

什么是數(shù)據(jù)分析？

用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。需要注意的是，數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，而不是流于形式。分析產(chǎn)品過往的數(shù)據(jù)，來洞悉問題，驅(qū)動有目標(biāo)的產(chǎn)品迭代。

數(shù)據(jù)分析的核心方法

AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一個風(fēng)險投資人戴維 · 麥克魯爾在2008年時創(chuàng)建的，分別是指獲取、激活、留存、收入和推薦。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，這個五個單詞的所寫，分別對應(yīng)這一款移動應(yīng)用生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。從 AARRR 框架 ( 獲取、激活、留存、變現(xiàn)與推薦五個環(huán)節(jié)）入手進(jìn)行產(chǎn)品分析，這是一個非常好的分析方法。當(dāng)我們了解在AARRR的每個環(huán)節(jié)中，應(yīng)當(dāng)關(guān)注什么樣的數(shù)據(jù)，什么樣的數(shù)據(jù)表現(xiàn)才是正常的。

數(shù)據(jù)分析的工具

App

• 友盟：國內(nèi)最早做移動數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)品免費(fèi)，使用最廣泛
• GrowingIO：創(chuàng)新「無埋點(diǎn)」技術(shù)，可做到先集成、后提取需要數(shù)據(jù)
• Google Analytics：功能強(qiáng)大，技術(shù)成熟，但受限國內(nèi)訪問不穩(wěn)定性

Web

• CNZZ：國內(nèi)較早做網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，已被友盟合并，功能足夠，用戶基數(shù)大
• 百度站長平臺：功能與CNZZ類似，但增強(qiáng)了SEO、SEM方面功能
• Google Analytics：功能強(qiáng)大，技術(shù)成熟，其定位「分析」已遠(yuǎn)超「統(tǒng)計(jì)」功能，獨(dú)有自定義分析、電子商務(wù)集成等。國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)收集可正常運(yùn)行。

數(shù)據(jù)采集（埋點(diǎn)）主要方法

• 第1種：使用第三方統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)SDK接入到應(yīng)用中
• 第2種：使用無埋點(diǎn)方式
• 第3種：自己開發(fā)，精細(xì)化運(yùn)營與產(chǎn)品決策

下圖為統(tǒng)計(jì)工具的使用流程，請做參考：

數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)

• DNU：日新增用戶數(shù)
• DAU：日活躍用戶數(shù)
• WAU/MAU：周/月活躍用戶數(shù)
• DAU/MAU：用戶活躍度
• 留存：第0日新增用戶在第N(1/3/7/30…)天打開數(shù)量占比
• UV：獨(dú)立訪客數(shù)
• PV：頁面瀏覽次數(shù)
• IP：獨(dú)立IP訪問用戶
• ARPU：每活躍用戶平均收益
• ARPPU：每付費(fèi)用戶平均收益
• ROI：投入產(chǎn)出比

接下來…

我們一起看看…

數(shù)據(jù)分析的思維框架

1、建立指標(biāo)體系：指標(biāo)體系沒有放之四海而皆準(zhǔn)的模板，不同業(yè)務(wù)形態(tài)有不同的指標(biāo)體系

• 移動APP和網(wǎng)站不一樣
• SaaS和電子商務(wù)不一樣
• 低頻消費(fèi)和高頻消費(fèi)不一樣
• 好比一款婚慶相關(guān)的APP，不需要考慮復(fù)購率指標(biāo)；互聯(lián)網(wǎng)金融，必須要風(fēng)控指標(biāo)；電子商務(wù)，賣家和買家的指標(biāo)各不一樣

2、明確好壞指標(biāo)：好指標(biāo)應(yīng)該是核心驅(qū)動指標(biāo)（拿活躍用戶數(shù)說明就懂了，我們活躍用戶有10萬，這能說明什么呢？這說明不了什么。如果產(chǎn)品本身有千萬級別的注冊用戶，那么10萬用戶說明非常不健康，產(chǎn)品在衰退期。如果產(chǎn)品只擁有四五十萬用戶，那么說明產(chǎn)品的粘性很高。）

• 核心指標(biāo)是整個運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)乃至研發(fā)團(tuán)隊(duì)都統(tǒng)一努力的目標(biāo)
• 核心驅(qū)動指標(biāo)和公司發(fā)展關(guān)聯(lián)，是公司在一個階段內(nèi)的重點(diǎn)方向
• 互聯(lián)網(wǎng)公司常見的核心指標(biāo)是用戶數(shù)和活躍率
• 好的指標(biāo)還有一個特性，它應(yīng)該是比率或者比例

3、建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)：指標(biāo)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建核心是以業(yè)務(wù)流程為思路，以結(jié)果為導(dǎo)向

舉例：假設(shè)你是內(nèi)容運(yùn)營，需要對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)做一個分析，提高內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)，你會怎么做呢？

參考答案如下圖：

數(shù)據(jù)分析流程

我們可以試著樹立整體的流程：1.明確分析目的和思路 →2.數(shù)據(jù)收集 →3.數(shù)據(jù)處理 →4.數(shù)據(jù)分析 →5.數(shù)據(jù)展現(xiàn) →6.報(bào)告撰寫。

這個流程只是從“數(shù)據(jù)”的角度闡述了前后的流程，并未結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際；但值得注意的是數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了指導(dǎo)實(shí)踐，而不是寫一份報(bào)告。

小Q來總結(jié)：

一個優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中是同時具備運(yùn)營思維的，將想法轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和運(yùn)營方法。然后分析其中的數(shù)據(jù)，衡量產(chǎn)品或者運(yùn)營的效果。如果好的話保持并大力推廣，如果不好的話總結(jié)問題及時改進(jìn)。在「構(gòu)建」-「衡量」-「學(xué)習(xí)」的不斷循環(huán)中逐漸優(yōu)化，不斷推動產(chǎn)品的進(jìn)化。數(shù)據(jù)分析是一門多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉學(xué)問，涉及到的東西非常多。

作者：Mandy權(quán)，微信公眾號：PMandyQ，一名快樂的產(chǎn)品經(jīng)理！

本文由 @Mandy權(quán) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載