數(shù)據(jù)分析,如何驅(qū)動科學決策
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析成為了管理層決策的重要支持工具。然而,如何合理利用數(shù)據(jù)分析方法和技術,并將其有效地應用于業(yè)務決策中,是每個數(shù)據(jù)分析師面臨的挑戰(zhàn)。本文將介紹一些方法和技巧,幫助數(shù)據(jù)分析師更好地支持管理層做出科學準確的決策。
“數(shù)據(jù)分析要支持管理層做出科學的,準確的決策”
——這是很多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的要求。然而問題來了:到底咋個支持法?!為啥辛辛苦苦碼了一大堆數(shù)據(jù),還是被說:沒啥用?
一、剝?nèi)Q策的神秘面紗
很多同學一聽到“決策”倆字就慫了。對“決策”的第一印象,就是各種聽不懂的高大上詞語,什么“把握機遇”“苦練內(nèi)功”“真抓實干”……這些東西咋個和數(shù)據(jù)扯上關系?
如果只看這些玄幻詞語,確實和數(shù)據(jù)沒啥關系!所以想要數(shù)據(jù)支持決策,第一步,就是剝?nèi)Q策的神秘面紗,用最簡單直白的數(shù)據(jù)模型來描述決策這件事,這樣才能做到可量化,可分析。
舉個最直白的例子,一個小伙好不容易盼到周末,終于可以跟女朋友約會了!那么他該怎么辦呢?這就是一個典型的決策問題。
二、決策的三大要素
要素一:決策目標。
提高女朋友滿意度。
要素二:決策層級。
最高級決策:要不要出去玩(要/不要)
次一級決策:要去哪里玩?(已決定:要玩,再考慮:近郊/遠郊、室內(nèi)/室外)
次二級決策:要去哪個具體場所玩?(已決定:遠郊,室外,再考慮:公園/游樂場/景點……)
次三級決策:要怎么去?在哪里吃飯?怎么回?(已決定去郊區(qū)著名景點,決定行程細節(jié))
要素三:評價因素。
比如基于以下因素,決定出去找個地方玩:
1、現(xiàn)在是秋天,天氣好
2、女朋友喜歡出去玩
3、附近有個幾個景點口碑還不錯
4、附近這幾個景點還沒去過
這些就是支撐“出去玩”的評價因素。評價因素是用來判斷決策是否科學的重要依據(jù)。
因為很有可能決策人在謀劃階段思考的因素,在現(xiàn)實中不成立,比如:
1、現(xiàn)在是秋天,天氣好——這兩天突然很陰沉想下雨
2、女朋友喜歡出去玩——但是這兩天沒心情
3、附近有個幾個景點口碑還不錯——但是女朋友聽閨蜜說這都不好玩
因此,根據(jù)實際情況作出評價,修正決策,就變得非常重要。
三、決策的四大原則
在做決策時候,有幾個基本原則:
原則一:清晰決策目標。
如果目標是“我得盡快甩了她”,那后邊就想著怎么冷暴力好了。
原則二:決策層級圍繞決策目標構建。
如果目標是“討好女朋友”,那后邊就不要想著周末自己憋家打一天游戲,然后扣個可樂拉環(huán)當戒指糊弄過去。
原則三:每一級決策受上一級制約。
如果已經(jīng)選了去遠郊,出行方式就只能考慮:租車/打車,最好公交都不考慮。
原則四:每一級決策有自己的評價因素。
決策人根據(jù)實際情況,修正評價因素。
了解了這四大原則,我們可以進一步看:數(shù)據(jù)在決策中的作用。
四、數(shù)據(jù)如何支持決策
注意:決策是個業(yè)務能力,理論上跟數(shù)據(jù)沒啥關系!就像小伙子去約會,如果他高大英俊,氣質(zhì)不凡,腰纏萬貫。那即使他啥都不做,都有大把女生撲上門來,滿意度還賊高。
BUT!小伙們自己照照鏡子,每日三省吾身:高否?富否?帥否?絕大部分小伙既沒有傾國傾城的相貌,又沒有億萬身家,這時候就得認真思考該怎么和女孩子相處。這時候,又會冒出來更多問題。
問題一:壓根不知道干什么。很多鋼鐵直男除了傻憨憨地問好,就不知道干啥了。有幾個餐廳,幾個公園,幾個游樂場,有啥電影可以看,全不知道。這咋進一步?jīng)Q策嘛。
問題二:知道有可以做的事,但不會評估。知道上海有迪士尼,廣州有長隆,就憨憨地拖著女朋友去,天氣咋樣,有沒有心情,一概不考慮,結果無辜被噴。
問題三:評估層級不夠細,越往細節(jié)問題越多。女朋友想去長隆,于是興沖沖定了票,至于交通咋走,去了咋吃,準備多少錢,全沒安排,結果一路搞得小姑娘又餓又累,花錢不討好。
當遇到不知道,不明確,算錯數(shù)的情況,就是數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的時候了!
這時候數(shù)據(jù)可以:
- 澄清現(xiàn)狀
- 梳理邏輯
- 計算過程
從而支持決策。
決策的科學性和準確性,也可以一定程度上通過數(shù)據(jù)保證。
所謂的決策不科學性:原本可以出去玩,結果非宅家惹女朋友不開心。或者本來可以去景點,結果因為不知道,所以沒去。通過數(shù)據(jù)澄清現(xiàn)狀,梳理邏輯,可以避免這些問題。
所謂的決策不準確:原本該打車,結果算錯了時間和距離,做了公交,把女朋友累得半死大發(fā)脾氣……
雖然數(shù)據(jù)不能直接告訴你科學、準確的決策是啥。但是是否當前的決策不科學、不準確,有多大概率是科學、準確的,是可以評估的。
故事到這就講完了,估計很多小伙仰天長嘆:誒呀嗎,你看我都沒有女朋友??梢姏Q策是個多么難的事呀!實際上,在企業(yè)里做決策,比追女朋友容易得多。
五、企業(yè)經(jīng)營決策與數(shù)據(jù)分析
之所以在企業(yè)里做決策比自己追女朋友容易,是因為但凡有點規(guī)模的企業(yè),都有組織架構和人員分工,但凡是個正規(guī)企業(yè),都有清晰的經(jīng)營范圍。因此只要能了解企業(yè)的業(yè)務特點,部門分工,就能按圖索驥弄清楚決策特點。這可比猜女生的心思容易太多了。
站在數(shù)據(jù)角度,企業(yè)決策的內(nèi)核并不復雜,其核心,就是:
- ABC指標,做哪個?
- 從多少,做到多少?
- 多長時間內(nèi)做完?
這三個問題答完即可,剩下的是具體執(zhí)行問題。不同部門、不同等級的領導,關心的指標肯定不同。
部門間的區(qū)別:
- 戰(zhàn)略發(fā)展部:全公司經(jīng)營性指標
- 銷售部:銷售金額、銷售數(shù)量、銷售回款……
- 運營部:總用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)……
- 供應鏈:生產(chǎn)訂單數(shù)、產(chǎn)品供應數(shù)、物料使用數(shù)……
領導等級也有區(qū)別:
- 公司級高管:戰(zhàn)略性問題,如發(fā)展路線,考核標準,職責劃分
- 部門級領導:戰(zhàn)術性問題,比如具體做哪些產(chǎn)品線,哪些客群,任務分配
- 小組及領導:戰(zhàn)斗性問題,比如是早上干還是晚上干,顏色紅色藍色,按鈕左邊右邊
并且,很多決策是有固定套路的,比如對于單產(chǎn)品,有三種典型策略(如下圖)。
對于多產(chǎn)品線/業(yè)務線,也有三種典型策略(如下圖)。
所以對各種業(yè)務的數(shù)據(jù)形態(tài)有積累以后,就能很容易照葫蘆畫瓢,幫領導理清決策邏輯(如下圖)。
六、數(shù)據(jù)支持決策的難點
實際工作中,數(shù)據(jù)支持決策之所以難,主要難在:
1、不懂業(yè)務,部門、層級、分工、目標完全弄不清
2、沒有分清決策層級,不是做的太淺,就是一下扎的太細
3、沒有列羅每一級的評估因素,評估不夠充分,不能說服人
當然,更糟糕的做法,是試圖建立一個神威無敵大將軍超牛逼模型,一模解千愁,把各種各樣的問題都分析清楚。真要有這么厲害的玩意,強烈建議不要打工了,直接去炒股,一摸一個準,下個世界首富就是你,歐耶!梳理問題邏輯,層層遞進,多種方法組合,才是支持決策的正道。
然鵝,總有那種很作的女朋友:
- 你問她想去哪玩,她說隨便
- 你建議去室內(nèi)的,她說無聊
- 你建議去郊外,她說太累
- 你說咱們討論討論,她說你直男!沒腦子!
- 你怎么就不能讀懂女孩子心呢
就是得我嘴上啥都不說,你一下精準猜出我的想法真要是談戀愛遇到這種姑奶奶,強烈建議直接踹了省事,咱伺候不起。
BUT!
工作中真有這種作精領導,非把算法工程師當算命工程師用,非得指望著“他什么都不說,你一下猜中決定企業(yè)生死且他100%不知道的事”,那么,除了離職,還有沒有更優(yōu)雅的方法搞掂呢?
專欄作家
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣的陳老師,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關經(jīng)驗。
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算命工程師,逗死了0.0
總結的很精辟