數(shù)據(jù)分析的目的是要解決特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)問題，通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。那么該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)？本文總結(jié)了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)相關(guān)流程，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

為了更好的實(shí)現(xiàn)公司的商業(yè)目標(biāo)，用戶體驗(yàn)越來越受重視。很多互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)成立UED部門，會(huì)搭建UE設(shè)計(jì)規(guī)范體系、UI設(shè)計(jì)規(guī)范體系，但是實(shí)際推動(dòng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的過程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)僅有這兩套體系是不夠的。因?yàn)檫@兩套規(guī)范體系，主要是提高對(duì)內(nèi)的開發(fā)協(xié)作效率，雖然也會(huì)在一定程度上對(duì)提升產(chǎn)品品牌一致性等也有一定的幫助，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

因此，很多集團(tuán)公司會(huì)搭建：“UE設(shè)計(jì)規(guī)范體系、UI設(shè)計(jì)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)范體系” 三位一體的閉環(huán)式規(guī)范體系。

通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)范體系的搭建，可以保持?jǐn)?shù)據(jù)埋點(diǎn)的規(guī)范性、提高開發(fā)埋點(diǎn)的速度和質(zhì)量，保持?jǐn)?shù)據(jù)分析口徑的一致性，從而提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。同時(shí)可以更好的監(jiān)測(cè)和解決特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)問題，用戶在操作流程中的受阻問題、用戶在下單過程中的中斷問題等，為迭代收集有效依據(jù)，為提升業(yè)務(wù)目標(biāo)和用戶體驗(yàn)指明方向性。

數(shù)據(jù)分析埋點(diǎn)要采用“以終為始”的解決方案，數(shù)據(jù)分析的目的是要解決特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)問題。需要進(jìn)一步把業(yè)務(wù)問題根據(jù)“業(yè)務(wù)目的”拆解成多個(gè)子問題，才能轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)問題，才能基于此搭建分析框架。

（有的公司有專門的數(shù)據(jù)分析崗位，有的公司則是由產(chǎn)品經(jīng)理、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師或者業(yè)務(wù)需求方來承擔(dān)此角色。文中統(tǒng)一寫：數(shù)據(jù)分析師）

一、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是什么？

埋點(diǎn)分析，是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，指在需要采集數(shù)據(jù)的“操作節(jié)點(diǎn)”將數(shù)據(jù)采集的程序代碼附加在功能程序代碼中，對(duì)操作節(jié)點(diǎn)上用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種良好的私有化部署數(shù)據(jù)采集方式。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三種方式，分別為：

初級(jí)：在產(chǎn)品、服務(wù)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵點(diǎn)植入統(tǒng)計(jì)代碼，據(jù)其獨(dú)立ID確保數(shù)據(jù)采集不重復(fù)（如購(gòu)買按鈕點(diǎn)擊率）

中級(jí)：植入多段代碼，追蹤用戶在平臺(tái)每個(gè)界面上的系列行為，事件之間相互獨(dú)立（如打開商品詳情頁 一 選擇商品型號(hào) 一 加入購(gòu)物車 一 下訂單一購(gòu)買完成）

高級(jí)：聯(lián)合公司工程、ETL采集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產(chǎn)品分析、優(yōu)化的基礎(chǔ)。

二、為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，可方便產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)性的統(tǒng)計(jì)分析用戶數(shù)據(jù)。通過采集用戶在購(gòu)買商品或者進(jìn)行軟件操作過程中的行為數(shù)據(jù)，通過埋點(diǎn)進(jìn)行上報(bào)，便于后續(xù)分析用戶行為與洞察用戶偏好。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)做得好，能夠方便分析業(yè)務(wù)問題，快速得出結(jié)論，同時(shí)輔助業(yè)務(wù)方進(jìn)行決策，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，形成閉環(huán)。

三、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的分類及方式

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方法根據(jù)其位置不同，可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。

前端埋點(diǎn)通過SDK進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，為了減少數(shù)據(jù)流量，通常對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、暫存、打包上報(bào)。對(duì)于那些不需要實(shí)時(shí)上報(bào)的事件，通常只在Wi-Fi環(huán)境下上報(bào)，因此會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)的延遲與漏報(bào)現(xiàn)象。

后端埋點(diǎn)通過調(diào)用API (Application Programming Interface) 采集信息，使用內(nèi)網(wǎng)傳輸信息，基本不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因丟失數(shù)據(jù)，所以后端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以非常真實(shí)地反映用戶行為。

理論上，只要客戶端向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，服務(wù)器埋點(diǎn)就能夠收集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。相比于前端埋點(diǎn)，后端埋點(diǎn)能實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，不存在延時(shí)上報(bào)現(xiàn)象，數(shù)據(jù)很準(zhǔn)確；并且后端埋點(diǎn)支持與用戶身份信息和行為附帶屬性信息的整合；另外，每次上線新的埋點(diǎn)或者更新埋點(diǎn)時(shí)，發(fā)布后埋點(diǎn)馬上生效。

四、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)能夠采集哪些用戶數(shù)據(jù)

網(wǎng)站或者App能夠采集到用戶的四類信息：設(shè)備硬件信息、軟件能力、數(shù)據(jù)權(quán)限、用戶行為。

1、設(shè)備的硬件信息，如設(shè)備品牌、型號(hào)、主板、CPU、屏幕分辦率等；

2、軟件能力，就算沒有點(diǎn)擊網(wǎng)頁或者App、橫豎屏、截屏、搖一搖等操作也會(huì)被記錄下來；

3、數(shù)據(jù)權(quán)限，新注冊(cè)某款軟件時(shí)，對(duì)于相冊(cè)、通訊錄、GPS等比較私密的信息一般會(huì)跳出讓用戶授權(quán)的頁面，如果用戶同意授權(quán)，那么網(wǎng)頁或者App就能夠采集到這些信息；

4、用戶行為，用戶只要對(duì)網(wǎng)頁或者App進(jìn)行操作，行為都會(huì)被記錄下來。

雖然網(wǎng)站或App在用戶授權(quán)的情況下可以采集用戶的各類數(shù)據(jù)，但是在做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)文檔的時(shí)候，并不需要追求大而全，根據(jù)業(yè)務(wù)方的需求文檔對(duì)相應(yīng)的行為進(jìn)行埋點(diǎn)記錄即可。

五、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)流程

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)治理流程中重要的一環(huán)，是一項(xiàng)需多部門協(xié)作共同完成的工作，數(shù)據(jù)分析師在整個(gè)流程中承擔(dān)著重要的角色，數(shù)據(jù)分析師從數(shù)據(jù)需求評(píng)估階段直至數(shù)據(jù)應(yīng)用階段都需要參與。

在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)這項(xiàng)工作中，需要立足于當(dāng)前的數(shù)據(jù)需求，提煉出數(shù)據(jù)指標(biāo)方案，并且構(gòu)思這些指標(biāo)需要哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也就是需要的埋點(diǎn)。

當(dāng)然，這只是一些初步的埋點(diǎn)方案，想要讓埋點(diǎn)變得“準(zhǔn)”而“全”，還需要另外一些方法才能實(shí)現(xiàn)，比如用戶路徑等。有了初步的埋點(diǎn)規(guī)劃之后，還需要確定時(shí)間觸發(fā)機(jī)制和上報(bào)機(jī)制，因?yàn)椴煌臋C(jī)制意味著不同的統(tǒng)計(jì)口徑。

對(duì)于新業(yè)務(wù)方來說，為了避免因統(tǒng)計(jì)口徑不一致而出現(xiàn)烏龍事件，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)最好能和之前的口徑一致，以方便橫向比較。

除此之外，統(tǒng)一各個(gè)項(xiàng)目之間的字段名和表結(jié)構(gòu)也是一項(xiàng)必不可少的工作，這個(gè)步驟也是數(shù)據(jù)治理流程中必不可少的環(huán)節(jié)。完成這些步驟之后，一份初步的埋點(diǎn)方案就完成了。

然后在和業(yè)務(wù)方及前端、后端工程師的反復(fù)討論中修改完善埋點(diǎn)文檔，將埋點(diǎn)文檔交付前、后端工程師進(jìn)行埋點(diǎn)，在此期間數(shù)據(jù)分析師需要通過測(cè)試環(huán)境的數(shù)據(jù)驗(yàn)證當(dāng)前埋點(diǎn)是否存在問題，若有問題，還可以在該階段進(jìn)行修改，若無問題可部署埋點(diǎn)事件上線。

六、通過六個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)

1、確認(rèn)事件與變量

事件是指產(chǎn)品中的功能或者用戶的操作，變量是指描述事件的屬性或者關(guān)鍵指標(biāo)。確認(rèn)事件與變量可以通過AARRR ( Acquisition Activation Retention Revenue Referral〉 海盜模型或者UJM（User Journey Map，用戶旅程圖）模型進(jìn)行逐步拆解，理清用戶生命周期和行為路徑，抽象出每一個(gè)步驟的關(guān)鍵指標(biāo)。（這三個(gè)模型單獨(dú)在新文章中分析）

2、明確事件的觸發(fā)時(shí)機(jī)

不同的觸發(fā)時(shí)機(jī)代表著不同的事件計(jì)算口徑，因此觸發(fā)時(shí)機(jī)是影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重要因素。二者口徑不同，數(shù)據(jù)肯定會(huì)有一定差異，因此明確事件的觸發(fā)條件非常重要。

以用戶付款為例，是以用戶點(diǎn)擊付款界面作為觸發(fā)條件，還是以付款成功作為觸發(fā)條件進(jìn)行埋點(diǎn)呢？在用戶付款這個(gè)例子中，建議使用兩個(gè)字段記錄用戶付款行為：一個(gè)字段記錄點(diǎn)擊付款界面這個(gè)行為，另一個(gè)字段記錄是否付款成功。

3、明確事件的上報(bào)機(jī)制

上報(bào)機(jī)制也是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重要影響因素之一?？蛻舳松蠄?bào)數(shù)據(jù)可能會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)連接原因出現(xiàn)丟包的情況。數(shù)據(jù)分析師在完成埋點(diǎn)工作的時(shí)候也需要確定數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)上報(bào)還是異步上報(bào)，以確定埋點(diǎn)是否合理，并及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案。

4、統(tǒng)一表結(jié)構(gòu)

統(tǒng)一數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，可方便團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)復(fù)用，建議在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部形成一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范。例如，將表分為不同的層級(jí)，第一層記錄用戶的基礎(chǔ)信息，包括用戶、地區(qū)、昵稱等；第二層記錄用戶行為信息。

5、統(tǒng)一字段名規(guī)范

有了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)規(guī)范還不夠，統(tǒng)一數(shù)據(jù)命名規(guī)范也是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作的重要一環(huán)。如果有條件的話，可以建立數(shù)據(jù)字典，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)命名規(guī)范。例如，確保同一變量在所有的數(shù)據(jù)表中都用統(tǒng)一的字段名。對(duì)于消費(fèi)金額這個(gè)字段，數(shù)據(jù)分析師希望所有的表中只要出現(xiàn)消費(fèi)金額都Amount字段名，不要出現(xiàn)money、payment等其他字段名。

建立公司內(nèi)部或者團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的命名規(guī)范是非常必要的，可以采用動(dòng)詞+名詞或者名詞+動(dòng)詞的規(guī)則來命名，比如“加入購(gòu)物車”事件，就可以命名為：addTocart。

6、明確優(yōu)先級(jí)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是為數(shù)據(jù)應(yīng)用做鋪墊的。埋點(diǎn)之后，數(shù)據(jù)分析師可能面臨著搭建指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)報(bào)表體系的工作，可以根據(jù)報(bào)表的優(yōu)先級(jí)、埋點(diǎn)的技術(shù)、實(shí)現(xiàn)成本及資源的有限性，為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)確定優(yōu)先級(jí)。

下面舉個(gè)實(shí)際案例：

之前在某集團(tuán)公司負(fù)責(zé)過電商類數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)。公司有很多子品牌和不同的業(yè)務(wù)線，當(dāng)時(shí)做的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)，主要是針對(duì)商標(biāo)交易業(yè)務(wù)。

（1）需求背景

商標(biāo)庫商標(biāo)有100W+，但是由于之前的商標(biāo)排序算法機(jī)制不合理，點(diǎn)擊行為占了排序的很大權(quán)重，導(dǎo)致長(zhǎng)時(shí)間賣不出去的商標(biāo)排序反而更靠前，需要人工操作處理，耗時(shí)且工作量大。為了解決這一問題，當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)了時(shí)間衰減模型，同時(shí)業(yè)務(wù)線也希望商品能實(shí)現(xiàn)千人千面的智能推薦。

（2）數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程總覽

（3）數(shù)據(jù)埋點(diǎn)流程實(shí)操步驟

①確認(rèn)事件與變量——通過UJM模型拆分用戶購(gòu)買商品的路徑

將用戶購(gòu)買路徑拆分為注冊(cè)、登錄、商品曝光、商品點(diǎn)擊、瀏覽頁面詳情、加入購(gòu)物車、生成訂單、訂單支付等步驟。根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理提出的數(shù)據(jù)需求，確定每一個(gè)步驟需要哪些字段才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求。

②確認(rèn)觸發(fā)機(jī)制

明確是在點(diǎn)擊按鈕時(shí)記錄行為還是在用戶完成該步驟時(shí)記錄行為。

③確認(rèn)上報(bào)機(jī)制

明確數(shù)據(jù)上報(bào)機(jī)制是實(shí)時(shí)上報(bào)還是異步上報(bào)。不同的上報(bào)機(jī)制采集到的字段可能不一樣，或者說需要將字段拆分到不同表中進(jìn)行記錄。

④統(tǒng)一字段名

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集內(nèi)同一變量在所有的數(shù)據(jù)表中都使用統(tǒng)一的字段名。例如，用戶編號(hào)用account_id、用戶所屬國(guó)家用region、用戶所屬地區(qū)用ip_region等。

⑤統(tǒng)一表層級(jí)結(jié)構(gòu)

采用多層數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：第一層存放通用信息，第二層存放用戶基本信息，第三層存放用戶行為信息。表層級(jí)結(jié)構(gòu)可以根據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的數(shù)據(jù)接入規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，采用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)。

⑥明確優(yōu)先級(jí)

根據(jù)埋點(diǎn)需求的緊急程度，給每一個(gè)埋點(diǎn)任務(wù)標(biāo)上優(yōu)先級(jí)。根據(jù)上面的六個(gè)步驟，將每一個(gè)步驟需要記錄的字段按照標(biāo)準(zhǔn)格式匯總到文檔中，即可完成初步的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)。之后，還需要與產(chǎn)品經(jīng)理、策劃人員和前端、后端工程師一起反復(fù)討論，不斷修改完善文檔，直至三方會(huì)談達(dá)成統(tǒng)一意見，最終埋點(diǎn)文檔。

七、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)各方協(xié)作的注意事項(xiàng)

1、需求分析

一般由業(yè)務(wù)方發(fā)起需求，產(chǎn)品經(jīng)理或者運(yùn)營(yíng)基于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，明確核心指標(biāo)和分析需求。在建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系之初，尤其需要關(guān)注「核心」的場(chǎng)景，對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先埋點(diǎn)。在明確分析需求的基礎(chǔ)上進(jìn)行埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。

2、需求評(píng)審

由數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)，召集提出需求的業(yè)務(wù)方和開發(fā)團(tuán)隊(duì)共同參與。既需要與需求方確認(rèn)方案設(shè)計(jì)是否符合業(yè)務(wù)需求，也需要確認(rèn)開發(fā)團(tuán)隊(duì)已完全理解業(yè)務(wù)語境，并確認(rèn)需求開發(fā)的可行性。需求評(píng)審可能需要召集多次，但是必須達(dá)到需要業(yè)務(wù)方（市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)理等）、數(shù)據(jù)規(guī)劃師（數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師等）、開發(fā)三方一致，才能進(jìn)入開發(fā)環(huán)節(jié)。

（如果沒有專門設(shè)置數(shù)據(jù)分析崗位，可由用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理承擔(dān)，需求方承擔(dān)該角色）

3、 埋點(diǎn)方案執(zhí)行

在方案執(zhí)行環(huán)節(jié)，需要數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和開發(fā)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需在分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理模塊中進(jìn)行相應(yīng)的配置，例如，在數(shù)據(jù)管理模塊中，對(duì)埋點(diǎn)事件以及相關(guān)的變量進(jìn)行配置。開發(fā)團(tuán)隊(duì)則根據(jù)埋點(diǎn)方案，確認(rèn)埋點(diǎn)可行性和排期，進(jìn)行相應(yīng)的代碼部署，負(fù)責(zé)埋點(diǎn)開發(fā)、測(cè)試和上線。

4、數(shù)據(jù)校驗(yàn)

在開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成開發(fā)和測(cè)試后，需要數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)后再正式部署上線。數(shù)據(jù)校驗(yàn)時(shí)，重點(diǎn)確保數(shù)據(jù)觸發(fā)時(shí)機(jī)正確，確保入口覆蓋完全。

5、數(shù)據(jù)使用

埋點(diǎn)上線后，業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)即可使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)上報(bào)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析。

整個(gè)過程中三方需要相互配合，如果缺乏明確的協(xié)作流程，可能會(huì)導(dǎo)致埋點(diǎn)周期漫長(zhǎng)，甚至漏埋錯(cuò)埋的結(jié)果。想要提高埋點(diǎn)的質(zhì)量和效率，團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要，建議明確協(xié)作的流程，并規(guī)范流程中各方的職責(zé)。

八、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其他注意事項(xiàng)

1、明確產(chǎn)品目標(biāo)和首要問題，從深層次和具體的需求進(jìn)行梳理。

2、同級(jí)頁面操作和同頁面多來源為一個(gè)事件，不同的操作內(nèi)容和頁面來源作為事件的屬性進(jìn)行采集。

3、在分析的初期采集少量重要的用戶行為，快速獲取成果。

4、核心流程盡量每一步用戶行為都需要獲取數(shù)據(jù)。

5、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑要確定清楚，與開發(fā)保持良好溝通，將埋點(diǎn)的具體采集時(shí)機(jī)傳達(dá)給開發(fā)。

6、埋點(diǎn)結(jié)束后，需要驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有無和準(zhǔn)確性，而不僅僅是埋點(diǎn)是否有數(shù)據(jù)返回。

7、不要一次性全方位無死角進(jìn)行埋點(diǎn)，工作量巨大且大量數(shù)據(jù)反而引起干擾混亂，建議分階段分版本進(jìn)行埋點(diǎn)。

九、總結(jié)

對(duì)于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，要考慮是給數(shù)據(jù)結(jié)論就可以了，還是需要做成分析報(bào)告？是給數(shù)據(jù)報(bào)表就可以了，還是需要做成BI在線報(bào)表？做得越深的事情意味著需要付出更多的精力和成本，同時(shí)也需要有更高的價(jià)值支撐。在輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果時(shí)，需要注意的是對(duì)需求交付目標(biāo)把控，要和價(jià)值匹配：

（1）避免用力過度：業(yè)務(wù)只需要臨時(shí)看一眼指標(biāo)，竟然收到一份完整的分析報(bào)告。

（2）避免不及預(yù)期：業(yè)務(wù)期望從分析師結(jié)論建議中找到功能迭代的方向，卻只收到一份結(jié)果數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)報(bào)表。

所有形式的產(chǎn)品到最后都必須要能經(jīng)得起市場(chǎng)和用戶（客戶）的檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析是幫助我們實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的重要工具之一，工具有效與否、好用與否，不在于工具本身，主要在于使用工具的人。希望我們都能借助此工具，更好的幫公司產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)。