告別套路化分析,用思維探索無限可能

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不同場景下,數(shù)據(jù)分析的過程往往大不相同。有沒有一種辦法,可以幫助我們在不同的場景下理清數(shù)據(jù)分析的思路,不被限制于固定的場景分析套路中呢?本文介紹了在異動分析過程中,每一步分析套路背后的影響因素,幫助你更好地理解異動分析,應(yīng)對不同的應(yīng)變場景。推薦關(guān)注數(shù)據(jù)分析的小伙伴閱讀。

數(shù)據(jù)分析的場景非常多,隨便舉一些場景:

  • 異動分析
  • 產(chǎn)品分析
  • 經(jīng)營分析
  • 運營分析
  • 用戶分析
  • 渠道分析
  • 留存分析
  • 轉(zhuǎn)化分析

不同場景下的數(shù)據(jù)分析流程是不一樣的。

這就產(chǎn)生了一個問題:這么多不同的場景,流程又都不一樣,想要全部記住所有的流程基本是不可能的。

所以我身邊有很多的數(shù)據(jù)分析師,在面對特定問題時,一般會先去網(wǎng)上搜索分析流程,然后根據(jù)現(xiàn)成的流程開始后續(xù)的分析。

到底有沒有一種辦法能夠記住所有的分析流程?

在圍棋的世界里,你會發(fā)現(xiàn)有大量的定式,也就是一種套路式的下法。

對于那些不理解為什么這么下的人來說,只能通過死記硬背的方式來掌握這些定式,效率并不高,而且一旦面對新的棋形就顯得束手無策。

但是,如果你能夠理解定式的下法背后的原因,那么你所記憶的就不再是單純的套路公式,而是可以自行推演出定式的下法。

這樣,在面對新的棋形時,你也能夠靈活地應(yīng)對變化,而不是束手無策。

要想記住所有的分析流程,我想和圍棋的定式也是同樣的道理。如果理解各個分析流程為什么是現(xiàn)在這幾步,那即使面對從沒見過的業(yè)務(wù)問題,也能應(yīng)對自如。

我作為一個數(shù)據(jù)分析思維領(lǐng)域的作者,決定嘗試分析各個分析流程的推導(dǎo)過程,幫你擺脫套路化公式,不記套路,卻無套路勝有套路。

今天分享一下關(guān)于異動分析的分析套路。

一、異動分析

數(shù)據(jù)指標出現(xiàn)了異動,最緊張的除了負責(zé)業(yè)務(wù)的同學(xué),就是數(shù)據(jù)分析師了。因為數(shù)據(jù)分析師馬上要迎來靈魂三問:

  1. 為什么漲
  2. 為什么跌
  3. 為什么不漲不跌

這些問題該怎么回答?

關(guān)于異動分析,網(wǎng)上提供的參考思路很多,一般的步驟是:

確認數(shù)據(jù)準確。排查是否存在數(shù)據(jù)庫異常/數(shù)據(jù)上報延遲/提數(shù)SQL錯誤/數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致等問題。

確認指標異常類型及范圍。排查異常的類型屬于偶發(fā)性/周期性/趨勢性;異動的增幅/降幅是否合理。

拆解,定位問題原因。初步拆分維度,定位原因大致范圍。如果是電商,一般采用人貨場的維度拆解:

  • 人:新老客戶/分渠道/分獲客方式/分用戶價值標簽/分用戶意向度/用戶畫像(性別年齡地域職業(yè)等)
  • 貨:不同品類/不同規(guī)格/不同價位
  • 場:流量渠道/近期優(yōu)惠活動/行業(yè)表現(xiàn)

上述分析流程本身沒什么問題,但肯定不能死記硬背。

如何通過分析思維推導(dǎo)出上述步驟呢?

二、明確問題

分析任何問題的基本步驟至少有三步:

  1. 明確問題
  2. 分析問題
  3. 解決問題

那么異動分析的第一步也一定是明確問題。

問題來了,什么是問題?

你可能覺得這個問題問的有點奇怪啊,問題不就是問題嘛,就是那個……問題。

嗯,行吧,你說的可能也沒錯,問題確實是……問題。

關(guān)于“問題”這個概念,更精準的定義是:

問題是現(xiàn)實和預(yù)期之間的差距。

問題是現(xiàn)實和預(yù)期之間的差距。

問題是現(xiàn)實和預(yù)期之間的差距。

重要的事情說三遍。

從這個概念可以引申出問題包含三個要素:現(xiàn)實、預(yù)期、差距。

所以一個問題出現(xiàn)的原因,只有三種情況:

第一種,現(xiàn)狀有問題。你看到的現(xiàn)狀和真實情況存在差別。比如因為統(tǒng)計口徑差異、數(shù)據(jù)傳輸錯誤等問題導(dǎo)致你看到的數(shù)字和真實數(shù)字不符。

第二種,預(yù)期有問題。預(yù)期不符合實際情況,比如成交額在每年的年底都會有一次較大幅度的下降,那么預(yù)期值就得符合現(xiàn)實環(huán)境對應(yīng)下調(diào)。

第三種,顯示和預(yù)期真的存在差距,但不知道原因。對這種問題,就要尋找產(chǎn)生差距的原因。

對比套路化的分析流程,上述的三類錯誤,第一類其實就是數(shù)據(jù)準確性問題,第二類是業(yè)務(wù)周期性波動問題,第三類才是真正需要深挖原因的問題。

對于第三類需要深挖的問題,我們也要進一步明確問題。這個差距究竟是什么時候產(chǎn)生的?產(chǎn)生了多久?差距究竟有多大等等。

以上這些問題其實就是通過5W2H的方式把問題描述的更加清楚。通過5W2H的描述,我們可以知道這個差距產(chǎn)生究竟是突發(fā)性的還是持續(xù)性的。

到此為止,分析的第一步明確問題基本完成了。

你就算不知道異動分析的套路,照樣可以自己推導(dǎo)出套路。

三、拆解維度怎么選

需要進一步找原因的問題,情況有兩種,一種是突發(fā)性的,一種是持續(xù)性的。

1. 突發(fā)性異動

當(dāng)突然出現(xiàn)數(shù)據(jù)波動時,往往是由于重大業(yè)務(wù)變動、政策變化、市場輿論等原因所導(dǎo)致的。

這種突發(fā)性的異常情況,最好的處理方式是直接向業(yè)務(wù)同學(xué)咨詢。

有時候,花上幾個小時進行分析的效果還不如花一分鐘問業(yè)務(wù)同學(xué)來得快。因為業(yè)務(wù)同學(xué)可能昨天剛剛新增了一個投放入口,或者提高了投放預(yù)算,他只需要說出一句話就能解決你的疑問。

此外,業(yè)務(wù)同學(xué)通常對行業(yè)信息比較敏感,能夠給你提供一些有價值的信息,幫助你縮短排查問題的時間。

2. 持續(xù)性問題

對于持續(xù)性的問題,通常需要采用拆解的方法來找到最終的原因。

而拆解的方式通常有兩種,一種是橫向拆解維度,一種是縱向拆解過程。

以某電商公司GMV收入持續(xù)下降為例,我們可以采用以上兩種拆解方式。對于橫向拆解維度,我們可以根據(jù)商品品類、引流渠道、商品價格層級、用戶地區(qū)等維度進行拆解。而縱向拆解過程,則可以通過流量漏斗分析進行。

這里出現(xiàn)了一個問題,究竟先采用哪種拆解方式,橫向還是縱向?

我認為,并沒有一定的先后順序,因為兩種拆解方式最終都會通向同一個結(jié)果。

如果我們首先采用橫向拆解維度,發(fā)現(xiàn)某個品類的GMV下降,那么我們接下來就需要拆解這個品類下的流量轉(zhuǎn)化過程,找出問題出在哪一個步驟。

如果我們首先采用縱向拆解過程,發(fā)現(xiàn)了流量問題,那么我們也需要再次采用橫向拆解維度的方式,找出是哪一個品類的流量下降。

因此,你可以先采用任何一種拆解方式,最后都可以達到相同的效果。

雖然拆解的先后順序沒什么問題,但橫向拆解中維度的選擇會逼死強迫癥。

以電商業(yè)務(wù)為例,常見的拆分維度中,通??梢圆捎谩叭恕⒇洝觥比齻€維度。

  • 對于人這個維度,可以按照新老用戶、高低價值用戶、不同地區(qū)的用戶等進行分類。
  • 貨這個維度可以分為品類、不同價格區(qū)間的商品等。
  • 場這個維度可以分為活動會場、流量渠道等。

然而,如果你對每個維度都進行拆解,那么花費的時間和精力太多,不太實際。

所以我們需要選擇到底先拆解哪些維度。

先不說具體套路,我們還是嘗試著自己推導(dǎo)。

對異動的數(shù)據(jù)進行拆解分析,目的是找出這個問題的原因后,有人負責(zé)優(yōu)化改進。

所以拆解的第一優(yōu)先級是根據(jù)目前的團隊分工進行拆解。

比如說電商公司根據(jù)類目劃分了多個獨立運營的團隊,那么面對數(shù)據(jù)異動的第一優(yōu)先級肯定是按照類目拆解。

因為拆完類目,就能直接找到對應(yīng)的負責(zé)人。

否則你先拆解新老用戶,然后告訴業(yè)務(wù)方是新用戶出了問題,那么這個新用戶究竟是誰來負責(zé)?總不可能因為一個小問題就把整個組織打散重新分工。

根據(jù)分工拆解維度,問題定位到某個類目后,該類目的負責(zé)人知道是自己的問題,那么如果是流量下降就加大投放,轉(zhuǎn)化率變低就搞搞促銷。如果問題不是特別嚴重的話,一般這個異動分析就結(jié)束了。

有的時候分析會更深入一層。類目負責(zé)人想更深入了解自己的類目究竟出了什么問題,那這個時候就要在拆解完類目之后,再做深一層的拆解。

這一步的拆解依然可以根據(jù)分工拆解。品類團隊的內(nèi)部也會有用戶運營、品類運營、流量運營等等不同的分工。因為不同公司的崗位設(shè)置不一樣,所以這里要根據(jù)實際的分工情況,選擇拆解的維度。如果團隊內(nèi)沒有用戶運營,那也就沒有必要對用戶做細致的拆解了。

如果團隊中有用戶運營,也要和業(yè)務(wù)溝通一下,看目前用戶運營的用戶分層模型是什么,有沒有現(xiàn)成的用戶分層、用戶分群等運營方案。根據(jù)原有的用戶運營方式拆解,未必能找到最精準的問題原因,但是落地性極好。依托原有的用戶運營平臺,運營同學(xué)可以直接圈選用戶人群做運營。

在這一步你依然可以不用記套路,你不用記得人貨場分別要拆什么維度。在實際分析的時候,你要知道的是團隊分工、現(xiàn)有策略等信息,根據(jù)這些信息你自然就知道該拆解什么了。

如果面試的時候這樣的回答,如果是在面試的時候也能給你加分不少。因為別人知道要拆什么維度,而你不僅知道要拆什么,而且你知道你猜的原則必須要最終能落地,你比別人更加實戰(zhàn)。

四、小結(jié)

異動分析基本是面試必問的問題。

現(xiàn)在網(wǎng)上有很多成體系的套路,雖然套路提高了工作效率,但套路本身簡化了思考過程,不能應(yīng)付所有的場景,而且會限制個人能力的成長。

如果你在面試的時候,和面試官對異動分析的過程有上文中這樣深入的分析過程,相信能為你加分不少。

在面試官嚴重,你不是個只會套路的人,你是真的會分析。而且你的分析真的能落地,是實戰(zhàn)派。

能力可遷移,結(jié)果能落地,相信你就是面試時候最靚的仔。

專欄作家

三元方差,公眾號:三元方差(sanyuanfangcha),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,擅長數(shù)據(jù)分析、用戶增長。喜歡閱讀、思考和創(chuàng)作。

本文由 @三元方差 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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