在日常工作中，數(shù)據(jù)是十分重要的呈現(xiàn)因素，通過數(shù)據(jù)，你可以清晰地展現(xiàn)你的工作成果，也可以讓業(yè)務(wù)得到更強(qiáng)有力的支撐。不過，你知道如何才能更有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)溝通嗎？不如來看看作者的經(jīng)驗(yàn)分享。

一、前言

“Claire，我來公司3個(gè)月了，你是第一個(gè)給我講清楚這些圖表到底是干什么的人?！?/p>

“Claire, where do you learn your presentation skills? You did a great job!”

“Your analysis and presentation is very insightful, Claire. I love the way how you presented the findings.”

以上來自我工作中同事、老板對(duì)我presentation的評(píng)價(jià)。在我近三年的數(shù)據(jù)分析生涯中，數(shù)據(jù)可視化和presentation一直是工作中的重要部分，present的對(duì)象包括但不限于公司內(nèi)部技術(shù)和非技術(shù)人員、高管以及客戶中的高管。正是這些經(jīng)驗(yàn)的積累，本文我想針對(duì)“用數(shù)據(jù)說話”這一主題，分享給大家我踩過的坑和有效的用數(shù)據(jù)溝通的技巧，希望能幫你也在工作中清晰有效的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

本文內(nèi)容受眾不只限于數(shù)據(jù)分析師，因?yàn)槭聦?shí)上，不管是金融分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)專員、市場(chǎng)營(yíng)銷專員或是銷售經(jīng)理，在工作中都或多或少需要向同事、老板、高管、或者客戶用數(shù)據(jù)來展示自己的業(yè)績(jī)/項(xiàng)目成果、公司的運(yùn)行現(xiàn)狀或者客戶的需求滿足。眾所周知，數(shù)據(jù)讓你的statement（論據(jù)）更具說服力，量化結(jié)果也更容易讓人留下深刻印象。

但事情沒有那么簡(jiǎn)單，現(xiàn)實(shí)是沒有良好的溝通表達(dá)，對(duì)方不一定完全理解你的意思，下面讓我們來看看如何“用數(shù)據(jù)說話”。

作者注：

• 本文側(cè)重點(diǎn)在于如何用數(shù)據(jù)更好的表達(dá)自己的觀點(diǎn)，里面涉及的數(shù)據(jù)可視化建議與咨詢公司的報(bào)告圖表（更偏靜態(tài)和需要閱讀）有一定區(qū)別。
• 請(qǐng)讀者容忍作者中英混雜的文風(fēng)。
• 作者的工作經(jīng)歷都是to B（面向企業(yè)）的數(shù)據(jù)分析。
• 這部分想分享的內(nèi)容太多，所以會(huì)寫成一個(gè)系列。

二、有效數(shù)據(jù)化溝通的知識(shí)點(diǎn)

1. 上下文的重要性

一次好的數(shù)據(jù)化溝通要從介紹需求背景/上下文開始，比如本次meeting的目標(biāo)是什么，誰提出了這個(gè)分析的需求，需求方想實(shí)現(xiàn)什么效果。再者，不同公司、環(huán)境、職級(jí)的人對(duì)同樣事物的認(rèn)知和熟悉程度是不同的，比如說某公司第二季度revenue是$1M，很多人可能并沒有概念這個(gè)數(shù)字的大小、反映的業(yè)績(jī)好壞，但如果你加上與去年同期的對(duì)比、有沒有達(dá)到我們的預(yù)期（OKR），就會(huì)更容易被人理解。

2. knowing your audience is key（了解你的聽眾）

通常情況下，對(duì)不同audience做的dashboard都是不同的，比如面向公司內(nèi)部市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)使用的dashboard，他們希望分析盡量細(xì)節(jié)（granular），這樣他們可以選取對(duì)不同客戶有效的信息進(jìn)行pitch（產(chǎn)品推銷）或者回答客戶關(guān)于一些細(xì)節(jié)指標(biāo)的提問。

但如果dashboard是面向客戶企業(yè)的非技術(shù)人員和C-level的高管來使用，就要更偏向戰(zhàn)略宏觀角度的分析，作圖尤其要注意簡(jiǎn)單易懂，不僅一張圖不要放太多內(nèi)容，也切忌堆砌圖表。

3. a picture is worth a thousand words（一圖勝千言）

有效的圖表可以讓聽眾更好的記住你的結(jié)論，而一個(gè)好的圖是不需要使用者思考太多的。下面分享一個(gè)技巧和案例：

1）pre-attentive attributes

這是人類大腦對(duì)圖表處理的一種潛意識(shí)表現(xiàn)，比如顏色的不同、深淺，線的長(zhǎng)寬大小、方向，形狀，2-D散點(diǎn)圖等。

正是人類的這種信息處理特質(zhì)，我們應(yīng)該在數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候利用起來，用這些特點(diǎn)來highlight我們想突出的insights。

顏色最容易被人們觀察到，但不要使用過多顏色，會(huì)分散人們的注意力；盡量不使用傾斜的axis label，因?yàn)槿藗冃枰嗟臅r(shí)間來process，必要時(shí)使用縮寫；去掉圖表的邊框而選擇用空白來劃分邊界，因?yàn)檫吙驎?huì)吸引受眾的目光，而我們需要受眾的注意力在圖標(biāo)的細(xì)節(jié)里。

2）同樣的數(shù)據(jù)，目標(biāo)不同，選取的圖表也應(yīng)不同

比如我們有麥當(dāng)勞不同地區(qū)不同月份的銷售額，如下表（fake data）。

當(dāng)我想知道哪個(gè)地區(qū)哪個(gè)月銷售額最高，一個(gè)好的visualization是直接在上表highlight最大值，如下圖：

當(dāng)我想知道哪些數(shù)據(jù)達(dá)到了每月$100K的銷售目標(biāo)，用不同顏色的柱狀條形圖+目標(biāo)水平線來展示。注：這里需要先unpivot上表。

4. 數(shù)據(jù)的粒度（granularity）

任何人都能給出一個(gè)數(shù)字化的結(jié)果，但是注意你數(shù)據(jù)的level of details/granularity 是保證你結(jié)果正確的重要前提。比如下表：

同一個(gè)電影可能有多個(gè)類別，這里不同的類別被分在了不同行。如果要算每個(gè)制片廠制作電影的的平均票房，就不能只按制片廠group by算票房的avg，因?yàn)橥浑娪暗钠狈繑?shù)有重復(fù)計(jì)算，種類越多的電影，票房的加權(quán)也越重。

正確的算法是先去重（de-duplicate），保證每個(gè)制片廠的每部電影只有一個(gè)票房紀(jì)錄，再按制片廠算票房平均值。另外，這一點(diǎn)在你需要寫SQL進(jìn)行table join的時(shí)候也尤為重要！

5. actionable next steps

判斷自己數(shù)據(jù)化溝通的成效之一，是在meeting或者presentation的最后，看audience能否帶著你提供的insights進(jìn)行一定的決策或者有清晰的下一步規(guī)劃，這才保證我們的溝通是有效并能解決實(shí)際的問題。

數(shù)據(jù)分析師在做dashboard時(shí)的好習(xí)慣：

1）理解你要解決的問題

先自己想想你需要什么樣的數(shù)據(jù)支持，再看你要從哪些database或者source table 中獲取數(shù)據(jù)。

然后寫SQL的時(shí)候，對(duì)你的結(jié)果有一個(gè)expectation， run出結(jié)果再和自己的expectation比較，起到verify你工作的效果。

2）數(shù)據(jù)分析師很重要的一個(gè)品質(zhì)我愿稱之為skepticism（懷疑精神）

很多時(shí)候當(dāng)你看到一個(gè)奇怪的結(jié)果時(shí)（比如近三個(gè)月銷售額一直在下降），與其立馬投入業(yè)務(wù)分析，不如先去看看這個(gè)結(jié)果的生成用了哪些數(shù)據(jù)，進(jìn)行了哪些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，可視化的操作對(duì)不對(duì)等等。

如果是數(shù)據(jù)源頭的問題（例如數(shù)據(jù)捕捉不完整），那就需要先把data pipeline的處理修正，再進(jìn)行分析。

有時(shí)候你甚至?xí)l(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門讓你做的分析還沒開始就結(jié)束了…

3）拿到數(shù)據(jù)后別急著畫圖，現(xiàn)實(shí)生活中已有的數(shù)據(jù)很可能不是你直接能用來可視化的數(shù)據(jù)，你需要進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

比如算消費(fèi)者隨月份的平均訂單花費(fèi)變化趨勢(shì)，你一方面要保證納入計(jì)算的數(shù)據(jù)中銷售量>0，另一方面可以觀察一下消費(fèi)者平均訂單花費(fèi)的分布，必要時(shí)去掉一些極端值，或者用quantile來表現(xiàn)趨勢(shì)而不是單一的平均值（易受極值影響）。

三、總結(jié)

一個(gè)好的可視化報(bào)表（dashboard）還有很多細(xì)節(jié)需要注意，數(shù)據(jù)可視化作為“用數(shù)據(jù)說話”的重要工具，下一節(jié)我們會(huì)講更多的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。