馬云8分鐘說了30次的數(shù)字化,到底是什么?(附案例)
數(shù)字化是通過大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建一個(gè)個(gè)決策引擎,替代人主觀的腦子決策業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵決定,真正意義上實(shí)現(xiàn)智能化決策。它和信息化有什么區(qū)別呢?到底是不是未來的趨勢?本文作者以銀行零售業(yè)務(wù)為例,對數(shù)字化進(jìn)行了分析,一起來看一下吧。
之前看了一個(gè)視頻,馬云8分鐘的演講30次提到數(shù)字化,強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化未來在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的趨勢和重要性。
今天就來聊下我理解的數(shù)字化,到底和信息化有什么區(qū)別?是新瓶裝舊酒?還是一種全新的概念?他到底是不是未來的趨勢?它在銀行零售業(yè)務(wù)中又是如何應(yīng)用的?
傳統(tǒng)意義上,我們講信息化,指的是把線下的生產(chǎn)元素(比如人、商品、原材料、報(bào)告等)全部搬到線上,在線上再復(fù)制一遍,再把線下的業(yè)務(wù)流程也搬到線上,從而讓流程更簡、效率更高。
當(dāng)然很多人之前也把這個(gè)叫做數(shù)字化,只不過叫信息化更為合理。因?yàn)楸举|(zhì)上線上化這個(gè)行為并不根本性影響生產(chǎn)決策,他只是重構(gòu)/優(yōu)化了流程。
而真正意義上的數(shù)字化,是通過大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建一個(gè)個(gè)決策引擎,替代人主觀的腦子決策業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵決定,真正意義上實(shí)現(xiàn)智能化決策。
先舉個(gè)很簡單的例子,你去銀行app上申請信用貸款的時(shí)候,銀行主要會通過拉取你的征信、以及公積金情況,來判斷你是否是高風(fēng)險(xiǎn)人群,從而決定是否貸款給你。
這本質(zhì)上就是一種業(yè)務(wù)邏輯,風(fēng)險(xiǎn)度的計(jì)算方式也是一個(gè)固定的公式。這種公式被認(rèn)為可以過濾掉絕大部分的所謂高風(fēng)險(xiǎn)人群,從而讓每一筆貸款都盡可能“安全”。
那么“通過這種固定公式來決定貸款與否”這個(gè)策略本身是否正確?
通過已有經(jīng)驗(yàn)形成的固定公式,來決定銀行該貸給誰?
還是通過歷史的大數(shù)據(jù)分析,來決定銀行該貸給誰?
這其實(shí)才是真正意義上的業(yè)務(wù)策略。
如果通過大數(shù)據(jù)分析,可以讓用戶群體擴(kuò)大一倍,又依然能保證壞賬率不大幅升高,那么毫無疑問,這樣的策略銀行一定會更喜歡,因?yàn)樗麄兛梢再J款給更多的人,賺更多的錢,但又不需要承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)字化本身并沒有什么太多新概念、新技術(shù),它的核心價(jià)值是,幫助業(yè)務(wù)決策利益最大化。
案例:銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化
當(dāng)前銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心痛點(diǎn):
當(dāng)前銀行盈利是承壓的,傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)已經(jīng)逐漸定型,而零售業(yè)務(wù)成為了銀行盈利增長的“新引擎”。
但是隨著零售客戶群體及需求的改變,銀行無法以結(jié)構(gòu)化的方式識別客戶,無法精準(zhǔn)聚焦客戶需求,無法挖掘客戶全生命周期價(jià)值成為最大痛點(diǎn)。
那么如何自動(dòng)識別、如何自動(dòng)聚焦每個(gè)人不同的需求、如何通過技術(shù)最大化用戶的生命價(jià)值?不急,慢慢往下看。
看了下數(shù)據(jù),2020年中國銀行零售業(yè)務(wù)占比已經(jīng)達(dá)到31.4%,其中上市銀行的零售業(yè)務(wù)營收占比達(dá)到了42.3%,首次超過了對公業(yè)務(wù),而且零售業(yè)務(wù)的利潤占比也達(dá)到了45.61%,增長速率超營收增長速率的2倍。
毫無疑問,銀行零售業(yè)務(wù)依靠其資產(chǎn)收益率高、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)分散、資產(chǎn)質(zhì)量高、潛在客戶規(guī)模大等特點(diǎn),已經(jīng)成為銀行盈利增長的“新引擎”。
零售業(yè)務(wù)擴(kuò)大業(yè)績的主要思路,就是如何更好的獲客、轉(zhuǎn)化、喚活、復(fù)購。
而圍繞這條鏈路的核心方法就是通過數(shù)字化,改進(jìn)金融產(chǎn)品和服務(wù)在渠道側(cè)和用戶營銷過程中的體驗(yàn),改進(jìn)運(yùn)營和風(fēng)控的高效性,來讓業(yè)務(wù)獲得更大的增量價(jià)值。
而這其中,數(shù)字化、智能化的能力將普遍應(yīng)用到營銷、運(yùn)營、風(fēng)控之中。
例如結(jié)構(gòu)化操作任務(wù)使用RPA、智能客戶營銷精準(zhǔn)定位新服務(wù),客戶服務(wù)部門使用虛擬助理或智能客服,風(fēng)險(xiǎn)控制使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型等等。
所以數(shù)字化的重中之重就是幫助中小銀行,以及部分大行在營銷和運(yùn)營端先做大做強(qiáng)。
而原先在渠道、營銷、運(yùn)營過程中面臨的主要問題和機(jī)會是:
- 客群:下沉市場、有很多長尾客戶值得被挖掘、潛力巨大;
- 產(chǎn)品:客戶有更多多樣性的金融服務(wù)需求,產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重;
- 渠道:部分中小行的渠道仍在建設(shè)中,客戶群體固定且習(xí)慣于傳統(tǒng)渠道;
- 數(shù)據(jù):因經(jīng)營規(guī)模單一和小,數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)缺失,缺乏數(shù)據(jù)規(guī)范。
首先,銀行應(yīng)該整合自有渠道的數(shù)據(jù);
其次除了自身渠道,銀行更應(yīng)考慮整合客戶在其他第三方系統(tǒng)上的行為數(shù)據(jù),以擴(kuò)展對客戶的了解;
采集并整合各渠道自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),勾勒出更精準(zhǔn)的用戶畫像,為客戶帶來更精準(zhǔn)的營銷和決策。
而如何做是最關(guān)鍵的,這其中就要通過用戶視角,用戶旅程來定位哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要進(jìn)行數(shù)字化改造,來真正自動(dòng)化干預(yù)業(yè)務(wù)。
1)這其中我們可以看到線下業(yè)務(wù)流程繁瑣、冗雜,一些行都開始通過機(jī)器流程自動(dòng)化支持作業(yè);
2)而線上的業(yè)務(wù)咨詢和表單填寫,則通過機(jī)器人客服進(jìn)行及時(shí)有效的服務(wù),以及線上化填寫;
3)而很多業(yè)務(wù)流程中,除去原先業(yè)務(wù)固定營銷觸點(diǎn),還依然存在很多潛在營銷觸點(diǎn),這些點(diǎn)是否可以被識別并最大程度的轉(zhuǎn)化?
前2點(diǎn)本質(zhì)上主要還是信息化,只不過中間可能會采用一些算法技術(shù)提升效率,而第三點(diǎn)則是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)去挖掘潛在營銷觸點(diǎn)和對象,并進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。
而所有數(shù)字化的前提是,先要解決總行和分行、分行和分行之間的數(shù)據(jù)割裂問題,這種割裂,可能是不同渠道、不同鏈路、不同節(jié)點(diǎn)都是割裂的。
這其中有客戶基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上并沒有被用來作為業(yè)務(wù)決策,助力業(yè)務(wù)。
只有解決了數(shù)據(jù)割裂,統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),保證數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確且全面的,才能最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
而在外部渠道獲取用戶信息中,微信顯然是一個(gè)銀行自有渠道之外的高頻場所。因?yàn)槲覀冎篮芏嚆y行業(yè)務(wù)都會安排1對1的客戶經(jīng)理為你服務(wù),也有公眾號、小程序等配套產(chǎn)品,用戶會在微信上咨詢,也可以在公眾號、小程序上查看產(chǎn)品等相關(guān)信息。
在整個(gè)用戶服務(wù)的過程中,我們可以看到如下圖有很多環(huán)節(jié)都可以通過用戶畫像和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在智能化個(gè)性營銷、智能化內(nèi)容生產(chǎn)、流失預(yù)警、用戶流失自動(dòng)化召回、營銷消息的AB賽馬上,提升拉新、轉(zhuǎn)化、復(fù)購、防流失、召回的比例。
而這些數(shù)據(jù),除了用戶自身的數(shù)據(jù),還應(yīng)該在用戶引流、用戶互動(dòng)、用戶管理的過程中,由銀行員工持續(xù)地進(jìn)行打標(biāo),將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。
在客戶管理周期中,具體怎么做流失預(yù)警、怎么做個(gè)性化營銷、怎么做AB賽馬,限于篇幅,后面再講~
專欄作家
華叔的產(chǎn)品私塾,公眾號:華叔的產(chǎn)品私塾,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。10年以上B端Saas經(jīng)驗(yàn),電商平臺產(chǎn)品總監(jiān)。擅長產(chǎn)品規(guī)劃、定位、構(gòu)建產(chǎn)品競爭力、大型產(chǎn)品的0-1搭建和重構(gòu)。
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