分享:線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系搭建
編輯導(dǎo)語(yǔ):數(shù)據(jù)分析有助于幫助我們獲知業(yè)務(wù)效果及其他效果反饋,然而當(dāng)下企業(yè)在線下業(yè)務(wù)當(dāng)中,不少數(shù)據(jù)都有所流失,這就要求企業(yè)尋找更有效的數(shù)據(jù)體系搭建方式。本篇文章里,作者就線下業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系搭建做了總結(jié),不妨來(lái)看一下。
前言
在實(shí)際的業(yè)務(wù)環(huán)境下,能夠完全通過(guò)線上留存的數(shù)據(jù)搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的情況主要還是以互聯(lián)網(wǎng)公司為主,有大量的線下傳統(tǒng)公司,是沒(méi)辦法通過(guò)線上數(shù)據(jù)的積累完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系的搭建的,在這種情況就得通過(guò)不同類型的數(shù)據(jù)來(lái)源去獲取業(yè)務(wù)中可能涉及的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)合理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,完成線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)控、維護(hù)和分析。
01
如果是從數(shù)據(jù)邏輯出發(fā),第一步應(yīng)當(dāng)是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),就是我們平常一直說(shuō)的看數(shù)據(jù)。
但在實(shí)際業(yè)務(wù)中,尤其是線下業(yè)務(wù)中,其實(shí)有大量業(yè)務(wù)沒(méi)有留存業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù),在業(yè)務(wù)的各個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)也很難及時(shí)獲取留存,大量的數(shù)據(jù)丟失。如果需要從監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)開(kāi)始,其實(shí)相對(duì)來(lái)說(shuō)難度會(huì)很大,甚至有很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒(méi)有合適的方式被留存下來(lái),在日后的數(shù)據(jù)分析搭建中也無(wú)法起到作用。
所以,我更建議從業(yè)務(wù)的發(fā)展方向上入手,盡量細(xì)化業(yè)務(wù)流程,明確各個(gè)業(yè)務(wù)流程對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)到底有什么影響,核心業(yè)務(wù)流程是什么,優(yōu)先從核心業(yè)務(wù)流程入手,根據(jù)業(yè)務(wù)流程的步驟完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和留存。
舉個(gè)例子,如果對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)熟悉的朋友會(huì)知道,保險(xiǎn)業(yè)所有公司都有“培訓(xùn)”這個(gè)項(xiàng)目,甚至在保險(xiǎn)業(yè)里面“組訓(xùn)”、“督訓(xùn)”都是很吃香的崗位,能夠在短期內(nèi)積累大量經(jīng)驗(yàn),往公司中高層走更快速,這個(gè)崗位主要的業(yè)務(wù)范疇就是“培訓(xùn)”,培訓(xùn)外勤、培訓(xùn)新人、培訓(xùn)合作渠道等等。
怎么評(píng)價(jià)培訓(xùn)效果呢?依靠外勤人員的銷售量、銷售額對(duì)培訓(xùn)效果進(jìn)行評(píng)價(jià),剩余對(duì)培訓(xùn)效果的評(píng)價(jià)來(lái)自學(xué)員和更高級(jí)的培訓(xùn)講師的打分。
其實(shí)可以從上述模式看出,對(duì)線下培訓(xùn)這種業(yè)務(wù)模式的評(píng)判,對(duì)培訓(xùn)崗工作人員能力、業(yè)績(jī)的評(píng)估其實(shí)很難通過(guò)以上評(píng)分模式進(jìn)行量化,更不用說(shuō)實(shí)際培訓(xùn)效果的追蹤。
還是同個(gè)例子,如果要想追蹤實(shí)際培訓(xùn)對(duì)銷售業(yè)務(wù)產(chǎn)生的效果和影響,要關(guān)注幾個(gè)模塊:
從培訓(xùn)業(yè)務(wù)的目標(biāo)出發(fā),如果想從更細(xì)化的角度去關(guān)注培訓(xùn),會(huì)有以下幾個(gè)業(yè)務(wù)方會(huì)想要關(guān)注的點(diǎn):
- 培訓(xùn)的效果怎么樣,怎么評(píng)估培訓(xùn)效果;
- 培訓(xùn)效果和培訓(xùn)人員的關(guān)系;
- 什么課程的培訓(xùn)效果好;
- 不同類型的培訓(xùn)課程能夠影響銷售人員的銷售業(yè)績(jī);
- 不同類型的培訓(xùn)課程影響銷售業(yè)績(jī)的時(shí)間長(zhǎng)短。
所有這些關(guān)注點(diǎn)的數(shù)據(jù),均無(wú)法從線上獲取,也很難追蹤(這還是僅僅線下業(yè)務(wù)在實(shí)際業(yè)務(wù)細(xì)化關(guān)注項(xiàng)提出后的一部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量化和追蹤,如果要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取,就需要公司嚴(yán)格要求外勤人員反饋該類型數(shù)據(jù),可想而知如果是溝通渠道獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),就會(huì)顯得更為困難)。
在這種情況下,線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系建立就需要建立嚴(yán)格且標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,這需要與每一步工作流程相互契合,這個(gè)流程有點(diǎn)類似于線上數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的過(guò)程,只不過(guò)因?yàn)闃I(yè)務(wù)不在線上,沒(méi)法在線上完成數(shù)據(jù)積累。
當(dāng)然,線下數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和線上數(shù)據(jù)埋點(diǎn)完全不一樣,因?yàn)槿狈€上工具的記錄能力,大量數(shù)據(jù)記錄只能依靠人力完成,如果想要通過(guò)人力完成這類數(shù)據(jù)登記匯總,就需要使用統(tǒng)一的工具,使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)格式,這需要做到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)記錄的標(biāo)準(zhǔn)化留存。
以上問(wèn)題的解決方法除了需要依靠人力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核準(zhǔn)清洗外,建議最好是按照統(tǒng)一的字段建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。
熟悉EXCEL或者WPS EXCEL的朋友會(huì)了解,這兩個(gè)軟件的處理能力隨著數(shù)據(jù)量的上漲會(huì)十分受限,如果是行數(shù)超過(guò)百萬(wàn)級(jí)的話,是無(wú)法在EXCEL中操作的,會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失。
同樣的,如果數(shù)據(jù)量在20萬(wàn)以上,使用IF系的函數(shù)將會(huì)加重性能負(fù)擔(dān),非常容易崩潰,尤其是當(dāng)出現(xiàn)過(guò)去的某一原始主鍵重復(fù)出現(xiàn)的時(shí)候,利用EXCEL技巧實(shí)現(xiàn)等價(jià)FOR循環(huán)會(huì)變得更難。
這個(gè)時(shí)候我們會(huì)更傾向于在本地建立MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可以利用MySQLworkbench或者NAVICAT對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理, 利用本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的字典表的字段完成線下交互數(shù)據(jù)EXCEL/CSV表格表頭字段的統(tǒng)一,在簡(jiǎn)單獲取了線下匯總回來(lái)的數(shù)據(jù)之后利用update函數(shù)完成數(shù)據(jù)更新,形成本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。
作為參考,這個(gè)是阿里天池某次比賽的測(cè)試集數(shù)據(jù)源,測(cè)試數(shù)據(jù)集的文件不超過(guò)100M,模型處理后的預(yù)測(cè)集也就100M-150M,這部分?jǐn)?shù)據(jù)條數(shù)約為20W,如果是數(shù)據(jù)條數(shù)在70-80W左右的線下數(shù)據(jù),文件大小會(huì)達(dá)到超過(guò)200M,如果還需要清洗、維護(hù)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),僅僅依靠EXCEL是完全不現(xiàn)實(shí)的。
既然要建立數(shù)據(jù)庫(kù),線下數(shù)據(jù)的維護(hù)同步時(shí)間就極為關(guān)鍵,線下數(shù)據(jù)的收集端口需要明確,不同部門(mén)、不同渠道之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的人員要固定,交互時(shí)間要固定,否則就容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)交互不清晰,導(dǎo)致最后在不同的統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)無(wú)法統(tǒng)一,不斷會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)更新的情況,不利于數(shù)據(jù)檢測(cè)監(jiān)控。
這要數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)維護(hù)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在同個(gè)周期內(nèi)完成,同時(shí)還要確定所有數(shù)據(jù)的每一次更新都是以數(shù)據(jù)覆蓋的邏輯,即每一次新增更新的數(shù)據(jù)范圍和內(nèi)容必須是完全新增的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)例子,新增的數(shù)據(jù)版本為C,數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)版本為B,更早的版本為C,上傳的時(shí)候就不允許C版本的數(shù)據(jù)中含有A版本的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化順序存在混亂,涉及時(shí)間續(xù)流的數(shù)據(jù)就出現(xiàn)問(wèn)題。
02
以上是線下數(shù)據(jù)體系中數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)維護(hù)的部分,接下來(lái)我們聊聊線下數(shù)據(jù)分析體系的搭建.
和線上數(shù)據(jù)類似,所有的線下“埋點(diǎn)”的數(shù)據(jù)回收都是服務(wù)于實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的,可以這么說(shuō),我們要的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí),以及我們根據(jù)歷史事實(shí)能推導(dǎo)出的合理預(yù)測(cè),從邏輯方法論上面,就是歸納—演繹。
想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,首要的是需要對(duì)歷史和現(xiàn)階段的事實(shí)情況進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì),這就需要加入線下“埋點(diǎn)”的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,即,先深入了解知道自己的情況。
深入了解自己的情況可以從以下幾個(gè)方向去深入思考:
- 我們部門(mén)/公司實(shí)現(xiàn)盈利、績(jī)效評(píng)估的核心指標(biāo)是什么,什么指標(biāo)是業(yè)績(jī)反饋的核心指標(biāo)(從律師來(lái)說(shuō)是勝訴率,從醫(yī)生來(lái)說(shuō)是治愈率,蒙牛公司是銷售額,德勤是咨詢服務(wù)的收益)。
- 當(dāng)前部門(mén)/公司處在什么樣的階段(在不同階段下的核心指標(biāo)是不完全一致的,像快要破產(chǎn)的公司的核心指標(biāo)是清算)。
- 和核心指標(biāo)有直接關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)主要有哪些,這些業(yè)務(wù)的工作流程分別是什么。
- 歷史核心指標(biāo)和當(dāng)前核心指標(biāo)出現(xiàn)了什么變化,這些變化主要源于什么工作流程上的改變?
了解了這些自身情況之后,還需要深入了解,那些和你在做一樣事情的人,在面對(duì)同類型業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的人,他們的工作情況、業(yè)務(wù)完成情況、實(shí)際業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化,和他們歷史的情況。
當(dāng)然,所有的這些外部事實(shí)情況都可能不準(zhǔn)確,這就需要從業(yè)人員實(shí)際判斷這些外部信息的準(zhǔn)確性和可用性。
這些事實(shí)怎么得出?通過(guò)數(shù)據(jù)的形式。
這些事實(shí)怎么校驗(yàn)?通過(guò)數(shù)據(jù)的形式。
舉個(gè)例子,還是以我們上說(shuō)的保險(xiǎn)公司培訓(xùn)部門(mén)的例子。
假設(shè)當(dāng)前保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)正常,市場(chǎng)正常,政策上國(guó)家沒(méi)有對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)提出什么更為嚴(yán)苛的政策要求,在這些條件下:
- 核心指標(biāo):保險(xiǎn)專項(xiàng)培訓(xùn)對(duì)實(shí)際保險(xiǎn)銷售業(yè)務(wù)的影響大小;
- 當(dāng)前部門(mén)所處階段:所有工作正常展開(kāi),外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境處在正常競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,無(wú)不良競(jìng)爭(zhēng)情況;
- 和核心指標(biāo)有較強(qiáng)相關(guān)度的工作業(yè)務(wù)流程:根據(jù)外勤需求主動(dòng)拆分培訓(xùn)需求-進(jìn)行培訓(xùn)項(xiàng)目篩選-制定培訓(xùn)流程-設(shè)計(jì)培訓(xùn)課程-執(zhí)行培訓(xùn)-跟進(jìn)培訓(xùn)結(jié)果;
- 歷史變動(dòng)情況:歷史同類型課程的培訓(xùn)量幾乎保持一致,培訓(xùn)頻率也保持一致。
這些是相對(duì)比較概念化的事實(shí),這時(shí)候就需要利用數(shù)據(jù)把所有的事實(shí)細(xì)化描述清晰,且所有的數(shù)據(jù)都需要和工作流程相關(guān)聯(lián)。
同時(shí),所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析都需要建立“時(shí)間”的概念,我們可以畫(huà)一個(gè)時(shí)間軸來(lái)看這個(gè)業(yè)務(wù)流程:
每個(gè)業(yè)務(wù)流程下其實(shí)都需要一定時(shí)間完成當(dāng)前工作狀態(tài)的信息收集,數(shù)據(jù)本身就具有時(shí)間的特性,如果是金融公司、金融部門(mén),還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列有更嚴(yán)格的要求,因此,數(shù)據(jù)本身就需要打上所屬時(shí)間的標(biāo)簽。
在業(yè)務(wù)流程中,記錄每個(gè)事件發(fā)生時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù),留存這些時(shí)間標(biāo)簽下的數(shù)據(jù),完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源的匯總。
在分析中可以將分析劃分為幾層,可以先按“事前—事中—事后”的順序留存各個(gè)事件發(fā)生時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù),從中盡量明確有規(guī)律性的節(jié)點(diǎn),例如:
- 從收到不同規(guī)模的培訓(xùn)需求到實(shí)際舉辦培訓(xùn)需要多長(zhǎng)時(shí)間?
- 培訓(xùn)完到培訓(xùn)成果檢驗(yàn)需要間隔多久時(shí)間?
這些時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集可以幫助你深入了解業(yè)務(wù)流程,在日后做到各類自動(dòng)化有很大程度上的幫助,這就是業(yè)務(wù)體系初步建立之后再進(jìn)行優(yōu)化的工作了。
在關(guān)注了業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)后,找到能夠?qū)诵闹笜?biāo)產(chǎn)生影響的因素,將這些因素拆分成“事前—事中—事后”的形式,設(shè)定一定的主鍵完成數(shù)據(jù)特質(zhì)化的積累。
以電商為例,電商可以以“訂單號(hào)—用戶ID”的形式,如果是在保險(xiǎn)培訓(xùn)的角度下可以參訓(xùn)外勤人員ID作為主鍵,當(dāng)然,不同的業(yè)務(wù)模式會(huì)有不同類型的主鍵,涉及的后續(xù)的一些數(shù)據(jù)內(nèi)容也不一致。
還是以保險(xiǎn)培訓(xùn)為例,在培訓(xùn)中有大量數(shù)據(jù)是沒(méi)有辦法輕松進(jìn)行積累的,也同樣不能很明確地進(jìn)行量化,這時(shí)候就要建立評(píng)分卡的制度,用于量化一部分難以直接估量的行為數(shù)據(jù)。
比方說(shuō),A講師培訓(xùn)營(yíng)銷技巧和保險(xiǎn)學(xué)原理課程,兩門(mén)課程完全不屬于同一個(gè)課程體系下,在實(shí)際外勤作業(yè)中,營(yíng)銷技巧所能給實(shí)際業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)是短期高效的,而保險(xiǎn)學(xué)原理課程可能在提升外勤人員金融素養(yǎng)方面更為突出,可能在面對(duì)高凈值客戶的時(shí)候能更體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。
這部分提升并不會(huì)很直接的在實(shí)際銷售業(yè)績(jī)上有明確的體現(xiàn),這時(shí)候就會(huì)需要對(duì)實(shí)際的培訓(xùn)效果進(jìn)行分類歸納,建立不同評(píng)分評(píng)級(jí)制度。
類似于量化投資,這些數(shù)據(jù)都會(huì)需要和業(yè)務(wù)核心指標(biāo)建模擬合判斷,根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn),最好是建立相關(guān)的多元線性回歸模型,機(jī)器學(xué)習(xí)模型雖然在預(yù)測(cè)方面更具有優(yōu)勢(shì)。
但是實(shí)際可解釋性并沒(méi)有那么強(qiáng),在實(shí)際業(yè)務(wù)總結(jié)反饋的時(shí)候并不能明確的找出問(wèn)題所在,所以在預(yù)測(cè)分析的角度還是更推薦從線性回歸的角度配合相關(guān)性進(jìn)行分析。
希望分享的這些給現(xiàn)在還在線下摸索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系搭建的朋友們一些啟發(fā)。
作者:Logan_RRRC;公眾號(hào): Logan的運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)日記
本文由 @Logan_RRRC 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
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Logan你好 ,我是老狼,很喜歡你的文章,我這邊有職位推薦,也想跟你交個(gè)朋友,可以加個(gè)v嗎(ID zrsbdny)
感謝分享,確實(shí)是這樣的,因?yàn)榫€下很多業(yè)務(wù)的流程與標(biāo)準(zhǔn)缺失,很多業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無(wú)法記錄,或者是記錄的不全面,典型的例子就是同一個(gè)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)變化無(wú)法得到有效的監(jiān)控,在沒(méi)有信息系統(tǒng)支撐的情況下,很難通過(guò)excel實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程的管理,而只有一個(gè)業(yè)務(wù)結(jié)果,是很難深層次的分析業(yè)務(wù)中的問(wèn)題的,而沒(méi)有軟件產(chǎn)品支撐業(yè)務(wù)的前提下,線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集確實(shí)是一項(xiàng)很困難的數(shù)據(jù),一是要統(tǒng)一大家的標(biāo)準(zhǔn),二可能會(huì)給使用者帶來(lái)額外的工作量,但是若想實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)程的管理以及數(shù)據(jù)分析,這又是不得不做的事情。
是的,不同類型的線下數(shù)據(jù)需要建立不同的的字典表輔以配合,但是實(shí)際上經(jīng)手線下數(shù)據(jù)的工作人員主要的數(shù)據(jù)操作方式仍為EXCEL,只能通過(guò)統(tǒng)一的,從上至下的規(guī)范,讓每個(gè)經(jīng)手同表頭數(shù)據(jù)的工作人員完成初步的數(shù)據(jù)收集,再上交,再通過(guò)開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的工具完成這部分的數(shù)據(jù)匯總收集,清洗部分根據(jù)不同業(yè)務(wù)情況補(bǔ)充數(shù)據(jù),線下收集的數(shù)據(jù)量級(jí)是遠(yuǎn)不如線上的,清洗的邏輯要更嚴(yán)謹(jǐn),不能僅僅依靠特征值等數(shù)據(jù)填充,這些都是傳統(tǒng)部門(mén)業(yè)務(wù)想往線上化走的痛點(diǎn),也是一定要解決的
感覺(jué)文章寫(xiě)的挺不錯(cuò)的,謝謝作者分享,學(xué)到了不少
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大難點(diǎn)就在線下數(shù)據(jù)的采集和治理,因?yàn)槠洳杉鸵?guī)范化的成本遠(yuǎn)高于線上,所以必須預(yù)先設(shè)定好分析目標(biāo),基于分析目標(biāo)拆解所需的數(shù)據(jù),再設(shè)計(jì)相應(yīng)的采集和治理方案。這些過(guò)程都不是IT部門(mén)能解決的,所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須是一把手工程。
是的,根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要的幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)去完成數(shù)據(jù)的治理和采集,才能把線下的數(shù)據(jù)規(guī)范化收集,線上數(shù)據(jù)的獲取太過(guò)容易讓大家都關(guān)注到分析方法、算法的方面了,實(shí)際上很多數(shù)字化的工作都需要提前介入,不然大量的數(shù)據(jù)丟失會(huì)導(dǎo)致分析完全不準(zhǔn)確
數(shù)據(jù)分析有助于幫助我們獲知業(yè)務(wù)效果及其他效果反饋,數(shù)據(jù)分析真的挺重要的,但是自己只是知道其中的冰山一角,通過(guò)作者的講解,自己對(duì)這方面的認(rèn)知有再次更上一層樓,從事先——事中——時(shí)候,不斷地去準(zhǔn)備,建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一點(diǎn)一點(diǎn)去研究,我相信只要愿意思考,動(dòng)起來(lái),不管是什么一定很快就能獲得成功。