“數(shù)據(jù)”這個詞，是產(chǎn)品經(jīng)理永遠(yuǎn)繞不過的話題，但從我多年面試經(jīng)驗(yàn)看，很多2-3歲的產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)的理解仍是模糊無章法的，鑒于本人也有著2年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，特整理成文，給產(chǎn)品新人普及一下基本的數(shù)據(jù)知識。

1、基本概念

什么是“移動App的數(shù)據(jù)分析”？為什么要進(jìn)行“移動App的數(shù)據(jù)分析”？

簡單來說，通過在App中進(jìn)行埋點(diǎn)采集，或讀取App存儲在數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以一定目的，將數(shù)據(jù)進(jìn)行“篩選、清洗、加工、解析”，產(chǎn)出對產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營計(jì)劃有幫助的結(jié)論的過程，就是“數(shù)據(jù)分析”的過程。持續(xù)的數(shù)據(jù)分析可監(jiān)控產(chǎn)品的運(yùn)營狀態(tài)、提升推廣效果、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。

2、基本術(shù)語

這里舉幾個我常遇到的術(shù)語，便于同開發(fā)和運(yùn)營進(jìn)行溝通。

埋點(diǎn)：一般意義上的埋點(diǎn)，是利用如友盟、Talkingdata等第三方公司的SDK，通過在App中嵌入一段SDK代碼，設(shè)定觸發(fā)條件，當(dāng)滿足條件時，SDK會記錄日志，并將日志發(fā)送到第三方服務(wù)器進(jìn)行解析，并可視化地呈現(xiàn)給我們。這一過程就叫埋點(diǎn)。

埋點(diǎn)方式也分“簡單埋點(diǎn)”和“自定義埋點(diǎn)”，所謂“簡單埋點(diǎn)”就是直接拿到第三方key，寫到App代碼的配置文件中即可。而“自定義埋點(diǎn)”則對應(yīng)一種叫“自定義事件”的功能，一般第三方統(tǒng)計(jì)工具都支持，我們可通過設(shè)置“自定義事件”查看App特定的操作行為數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊按鈕次數(shù)、打開指定頁面次數(shù)等。

通常創(chuàng)建“自定義事件”都需要產(chǎn)品經(jīng)理告知開發(fā)App的哪些條件下需要觸發(fā)“自定義事件”，以及觸發(fā)時要如何通過不同參數(shù)區(qū)分不同的點(diǎn)擊行為。

如同樣是點(diǎn)擊按鈕事件，可通過設(shè)置參數(shù)“Action”，來區(qū)分Action=Yes和Action=No這兩個按鈕分別點(diǎn)擊的次數(shù)。整個埋點(diǎn)流程如下圖所示：

維度：維度就是指我們平時看事物的角度，也可理解成分析一個數(shù)據(jù)能從哪些方面去分析，這些“角度”都是有值且可被枚舉的。比如我們注冊用戶數(shù)有10萬，那可分析的維度有：用戶所在省份、用戶性別、用戶角色、用戶來源等。不同維度來觀察數(shù)據(jù)，可以得出不同結(jié)論，能否拓展觀察維度，也是評估數(shù)據(jù)分析能力的一個關(guān)鍵。

度量：度量和維度相輔相成，是指可量化的數(shù)值，用于考察不同維度觀察的效果，也可理解成“數(shù)據(jù)指標(biāo)”。觀察度量值可總體查看，如App總用戶數(shù)，也可配合“維度”分層查看，如不同省份的注冊用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)，不同來源的App啟動次數(shù)、平均日使用時長等。

渠道：指App的不同安裝來源，如通過第三方應(yīng)用市場安裝，通過廣告點(diǎn)擊安裝，通過地推二維碼掃碼安裝，通過官網(wǎng)下載安裝等?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的商務(wù)工作一般就是拓展渠道，觀察不同渠道帶來的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，不斷優(yōu)化渠道質(zhì)量。

3、基本指標(biāo)

注：以下所說的指標(biāo)，均以移動App常見的核心指標(biāo)為主，不涉及業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。目的是希望產(chǎn)品經(jīng)理在談起某個數(shù)據(jù)時，能統(tǒng)一認(rèn)識。

新增用戶：安裝App后，首次啟動App的設(shè)備數(shù)，需要按“設(shè)備號”去重。新增用戶主要為了衡量推廣效果，以及當(dāng)前產(chǎn)品在整個生命周期所處階段。

活躍用戶：時間段內(nèi)，啟動過App的設(shè)備數(shù)，需要按“設(shè)備號”去重?；钴S用戶主要為了衡量運(yùn)營效果，以及產(chǎn)品使用情況。

啟動次數(shù)：時間段內(nèi)，啟動App的次數(shù)，無需去重。啟動次數(shù)主要為了衡量推送效果，以及App的內(nèi)容是否足夠吸引人。

留存率：時間段內(nèi)的新增用戶，經(jīng)過一段時間仍啟動App的用戶，占原新增用戶的比例?！皶r間段”的劃分方式有：按日、按周、按月，對應(yīng)指標(biāo)還可細(xì)分為“日留存率、周留存率、月留存率”。而“經(jīng)過一段時間”的劃分方式有：次日、7日、14日；次周、+2周；次月、+2月等。一般一款A(yù)pp的次日留存率為30-40%，次月留存率為20%，已經(jīng)算是不錯的成績了。

使用時長：時間段內(nèi)，從啟動到結(jié)束App使用的總時長。所謂“結(jié)束App”，通常指殺掉進(jìn)程，或者將App退到后臺超過30秒。一般會按“人均使用時長、次均使用時長、單次使用時長”分析，衡量產(chǎn)品粘性和活躍情況。

使用頻率：用戶上次啟動App的時間，與再次啟動的時間差。使用頻數(shù)分布，可觀察到App對用戶的粘性，以及運(yùn)營內(nèi)容的深度。

4、基本技術(shù)

數(shù)據(jù)采集技術(shù)——抓包

所謂“抓包”，一般指觀察App上傳到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)都有哪些。

通過“抓包”觀察，一方面可判斷自家App是否正確上傳了想要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，另一方面還可抓取到手機(jī)上安裝的其他App的上傳數(shù)據(jù)，用來分析競品內(nèi)容更新情況。

一般在Mac系統(tǒng)上，我習(xí)慣用Charles工具，Windows系統(tǒng)可以用Wireshark。當(dāng)然抓到的數(shù)據(jù)如果想進(jìn)行詳盡分析，需要一點(diǎn)基本的http協(xié)議知識和json格式知識。

數(shù)據(jù)提取技術(shù)——sql語言。sql語言一般用于從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)的增刪改查，需要企業(yè)運(yùn)維人員或DBA人員開啟權(quán)限才可訪問，大公司的產(chǎn)品經(jīng)理基本沒機(jī)會用到，但如果你是小公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理，且和技術(shù)商議僅開啟只讀權(quán)限，還是可以嘗試使用的。

以我個人經(jīng)驗(yàn)，掌握sql只是基本要求，更關(guān)鍵的在于了解數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及你提取數(shù)據(jù)的思路，sql只是工具而已。sql語言本身也和數(shù)據(jù)庫軟件相關(guān)，推薦學(xué)習(xí)mysql的sql語法，簡單易試。至于語句，只要掌握group by的維度，where的限制條件，還有join語句的表連接邏輯，基本就能應(yīng)對80%的數(shù)據(jù)查詢需求，剩下的就是熟能生巧了。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)——Excel、Python、JS。提取出來的數(shù)據(jù)，要深入分析，肯定得進(jìn)行二次加工。按使用的難度高低，需要掌握工具如下：

Excel：大名鼎鼎的office工具，有著極其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。常用數(shù)據(jù)分析功能有透視表和命令行。推薦一個我喜歡的處理命令：

VLOOKUP：這是一個查找函數(shù)，給定一個查找目標(biāo)，它就能從指定的查找區(qū)域中返回想要查找到的值。它的基本語法為：

VLOOKUP（查找目標(biāo)，查找范圍，返回值的列數(shù)，false）

我們可在一堆數(shù)據(jù)中，根據(jù)指定條件，進(jìn)行二次篩選，非常方便。當(dāng)然這個函數(shù)的作用還不止如此，有興趣的同學(xué)可以深入研究一下。

此外，包括COUNTIF、IF等判斷語句，也是篩選數(shù)據(jù)非常好用的函數(shù)。

Python、JS：Python、JS其實(shí)是一種通用腳本語言，不止適用于數(shù)據(jù)分析，但由于其安裝、使用方便，函數(shù)庫豐富，特別適合有開發(fā)基礎(chǔ)的同學(xué)嘗試。舉個例子，mysql提取出來的數(shù)據(jù)，DBA通常會以Excel格式提供，簡單的二次處理可用Excel完成，但涉及根據(jù)業(yè)務(wù)不同，要根據(jù)Excel做數(shù)據(jù)的條件判斷計(jì)算，以及循環(huán)處理，就要借助第三方開發(fā)語言了（當(dāng)然Excel自帶的VBA也很強(qiáng)大）。此外，如果希望以更可視化的方式查看數(shù)據(jù)，還可通過JS技術(shù)，調(diào)取第三方開發(fā)庫，如百度地圖的API，進(jìn)行更豐富的呈現(xiàn)。比如之前我在e代駕做的車輛運(yùn)行軌跡圖：

5、基本分析方法

介紹幾個常用的數(shù)據(jù)分析思路：

對比：字面上理解，就是非孤立地看數(shù)據(jù)，而是多個數(shù)據(jù)提取進(jìn)行比較。根據(jù)對比方法不同，分為“橫向?qū)Ρ取焙汀翱v向?qū)Ρ取薄?/p>

• 橫向?qū)Ρ龋褐缚臻g維度的對比。相當(dāng)于一個指標(biāo)，在不同條件下的對比，但每個條件都屬于一個層級。舉個例子，App功能的A/B測試數(shù)據(jù)對比，各個渠道的新增用戶對比，都屬于橫向?qū)Ρ取?/li>
• 縱向?qū)Ρ龋褐笗r間維度的對比。一般的對比方法有：同比、環(huán)比。同比一般指是指本期數(shù)據(jù)與上年同期數(shù)據(jù)對比，環(huán)比則是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較。觀察時間軸上的數(shù)據(jù)折線圖來判斷產(chǎn)品運(yùn)營狀態(tài)也是一種縱向?qū)Ρ取?/li>

拆分：分析這個詞，從字面意義上理解，就是“拆分”和“解析”，當(dāng)某個維度對比后發(fā)現(xiàn)問題需要找原因時，就需要進(jìn)一步“拆分”了。舉個例子，如果發(fā)現(xiàn)某日的銷售額只有昨日的50%，就需要對銷售額指標(biāo)拆分為：成交用戶數(shù) x 客單價，而成交用戶數(shù) = 訪客數(shù) x 轉(zhuǎn)化率。那么我們接下來就可分別針對：訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價，觀察今日和昨日相比的數(shù)據(jù)變化，找出原因。

降維：當(dāng)維度太多時，我們不可能全部分析，這時就要篩選出有代表性的關(guān)鍵維度，去除掉那些無關(guān)數(shù)據(jù)，這就是“降維”。比如“成交用戶數(shù) = 訪客數(shù) x 轉(zhuǎn)化率”，當(dāng)同時存在這三個指標(biāo)時，其實(shí)我們只要三選二就能得出結(jié)論了。

增維：增維和降維是相對的，如果當(dāng)前觀察的維度無法解釋當(dāng)前問題，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，多增加一個指標(biāo)。在可視化分析領(lǐng)域，也可將不同類型的圖表嵌套使用，能達(dá)到增加信息展現(xiàn)維度，擴(kuò)展分析廣度的目的，如下圖所示：（將環(huán)形圖和折線圖進(jìn)行增維嵌套）。

分組：也可叫聚類，合適的分組能更好地理解業(yè)務(wù)和場景。例如用戶畫像過程，就是一個按不同維度對數(shù)據(jù)分組的過程。通過用戶畫像，可以很清晰地知道產(chǎn)品的用戶地區(qū)、用戶興趣、用戶年齡、用戶性別等屬性占比，產(chǎn)品經(jīng)理可通過畫像進(jìn)一步了解用戶需求。

漏斗分析：主要用于分析產(chǎn)品使用的關(guān)鍵路徑，通過設(shè)定一系列操作步驟，統(tǒng)計(jì)每一步中的操作用戶數(shù)，并將用戶數(shù)以柱狀圖縱向排列，就可形成用戶流失漏斗，我們可分析漏斗每個環(huán)節(jié)的流失率，并觀察改進(jìn)環(huán)節(jié)交互體驗(yàn)后，流失用戶的變化情況，以此來驗(yàn)證改動效果。

AARRR模型：該模型一般用于游戲數(shù)據(jù)分析，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，這五個單詞的縮寫，分別對應(yīng)一款移動應(yīng)用生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。AARRR本身是一個循環(huán)，使用者需觀察每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)情況，以此來分析產(chǎn)品是否在執(zhí)行一個正循環(huán)過程。這其中的任一環(huán)節(jié)除了問題，都會導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)的異常。

6、總結(jié)

以上內(nèi)容，從“基本概念、基本術(shù)語、基本指標(biāo)、基本技術(shù)、基本分析方法”這幾個方面，講解了產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)了解的基本數(shù)據(jù)知識，其實(shí)每個方面都可再深入講解，但由于篇幅有限，只能擇期再開新話題，有興趣的同學(xué)可私信或微信溝通~加微信請備注來源哦~

作者：申悅，6年產(chǎn)品汪，現(xiàn)紅演圈公司產(chǎn)品VP，微信號：s2dongman

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