生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的我們，似乎正經(jīng)歷著《1984》所描繪的場(chǎng)景——無論我們說了什么、做了什么、想了什么，“老大哥”（大數(shù)據(jù)）都了如指掌。

最近，整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)如履薄冰：

• 最開始是三家大數(shù)據(jù)公司被查。
• 9月11日夜里，公信寶也傳出消息，公司門口被貼了封條。
• 9月12日上午，又傳出天翼征信被調(diào)查的消息。

天翼征信官網(wǎng)顯示，該公司成立于2014年，是中國首家運(yùn)營商旗下征信機(jī)構(gòu)，屬于電信控股的子公司。

“連國企都開始被調(diào)查了，可見數(shù)據(jù)行業(yè)的整頓力度之大?！?/p>

多位數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)行業(yè)自誕生以來最大的行業(yè)地震到來。

引言

近期，網(wǎng)安部門聯(lián)合多個(gè)部門，針對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的亂象展開了整治行動(dòng)，以上描述便是本次大數(shù)據(jù)行業(yè)治理行動(dòng)的縮影。

網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來了極大的便利和社會(huì)效率的提升，但與此同時(shí)，社會(huì)管理和數(shù)據(jù)倫理規(guī)范的滯后性導(dǎo)致了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)一定程度上的失控。

01

維克托·邁爾·舍恩伯的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》揭示了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大風(fēng)險(xiǎn)：

1. 無所不在的“第三只眼”
2. 為“將要”犯罪受到懲罰
3. 數(shù)據(jù)獨(dú)裁

有人在看著你

英國作家喬治·奧威爾在早些年出版的小說《1984》中，描述了一個(gè)極權(quán)社會(huì)里面的極權(quán)政權(quán)“老大哥”。

他為了維持和鞏固其凌駕于社會(huì)之上的絕對(duì)權(quán)力，便對(duì)社會(huì)的每一個(gè)成員進(jìn)行全方位監(jiān)控：不論是你說了什么、做了什么，“老大哥”都會(huì)知道，甚至包括你在想什么也都能了如指掌。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這一社會(huì)寓言似乎正在成為現(xiàn)實(shí)：

• 淘寶監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣
• 百度監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣
• 抖音編織出一個(gè)個(gè)看似美麗的“信息繭房”

來過必留痕跡，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉且更有用處。

微博上使用手機(jī)監(jiān)控、廣告推送進(jìn)行搜索能夠輕易搜出許多的案例。

進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕而易舉地看到大數(shù)據(jù)地價(jià)值潛力，這極大刺激著他們進(jìn)一步采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。

你的數(shù)據(jù)塑造了你，同時(shí)“老大哥”們也能夠利用數(shù)據(jù)影響著你。

2018年3月，《紐約時(shí)報(bào)》等媒體揭露稱一家服務(wù)特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析公司Cambridge Analytica獲得了Facebook數(shù)千萬用戶的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行違規(guī)濫用。

Cambridge Analytica自稱主要為政界人士和企業(yè)客戶提供消費(fèi)者研究、定向廣告和其他與數(shù)據(jù)有關(guān)的服務(wù)。

該公司吹噓說，它可以開發(fā)消費(fèi)者和選民的心理特征，然后用這個(gè)“秘密武器”來影響消費(fèi)者和選民的意愿，這比傳統(tǒng)廣告更加有效。

該公司最著名的工作是曾協(xié)助美國總統(tǒng)特朗普的2016年總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)。

除了與特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)的合作之外，Cambridge Analytica還參與了美國和英國的幾十場(chǎng)政治活動(dòng)，包括英國退歐公投，以及參議員泰德·科魯茲2016年的初選。

此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)使得匿名化近乎毫無意義，足夠大量的數(shù)據(jù)維度對(duì)比能夠簡(jiǎn)單地定位到真實(shí)個(gè)人，同時(shí)Ta的任何隱私將無所遁形。

預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥?/h3>

電影《少數(shù)派報(bào)告》中，描述了男主角逮捕一位即將在當(dāng)天犯下殺人罪行的“罪犯”。

在這個(gè)社會(huì)，人們因?yàn)閷⒆龆艿綉土P，而不是因?yàn)橐呀?jīng)實(shí)施犯罪。

但是《少數(shù)派報(bào)告》中這個(gè)令人不安的社會(huì)，正是不受限制的大數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致的：罪責(zé)的判定是基于個(gè)人未來行為的預(yù)測(cè)。

賓夕法尼亞大學(xué)的理查德·伯克教授建立了一個(gè)大數(shù)據(jù)模型，他聲稱這個(gè)模型可以預(yù)測(cè)一個(gè)判緩刑的人一旦釋放是否會(huì)再次犯罪。

伯克說這一模型對(duì)未來預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性可以達(dá)到75%，聽起來不錯(cuò)的數(shù)字。但是，這意味著，每四個(gè)人里面可能就有一個(gè)人因?yàn)槟Ｐ偷氖д`而錯(cuò)判。

此外，主要的問題并不是模型的準(zhǔn)確性，而是我們?cè)谌藗冋嬲缸镏皩?duì)他進(jìn)行懲罰，否定了人的自由權(quán)利。

我們永遠(yuǎn)不會(huì)知道他是否真的會(huì)犯罪，而我們的預(yù)測(cè)也永遠(yuǎn)不會(huì)得到證實(shí)。

數(shù)據(jù)獨(dú)裁

大數(shù)據(jù)大大威脅到我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來的新威脅，與此同時(shí)，過于依賴數(shù)據(jù)的趨勢(shì)也在加劇。

大數(shù)據(jù)誘使我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能，而忽略了它的局限性。如果對(duì)不可量化的實(shí)物進(jìn)行量化，我們就會(huì)失去全面了解它的機(jī)會(huì)。

用標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試來檢驗(yàn)學(xué)生的表現(xiàn)和評(píng)定對(duì)老師、學(xué)校的獎(jiǎng)懲是不合理的。

考試是否能全面展示一個(gè)學(xué)生的能力？是否能有效檢測(cè)教學(xué)質(zhì)量？

這些都飽受爭(zhēng)議，但是數(shù)據(jù)本身不會(huì)顯示這些問題的存在。

02

2017年6月1日，《網(wǎng)絡(luò)安全法》開始實(shí)施。但是，由于數(shù)據(jù)生意的巨大利益，仍有為數(shù)不少的數(shù)據(jù)公司游走在法律邊緣。

大數(shù)據(jù)行業(yè)，其實(shí)存在很多所謂的“黑產(chǎn)數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工”公司。

簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)爬取、網(wǎng)格照片緩存、用戶信息盜取，拿到這些數(shù)據(jù)后，自然可以清洗包裝，之后供給營銷甚至詐騙之用，賣個(gè)好價(jià)錢。

目前，整個(gè)行業(yè)近乎停擺，大數(shù)據(jù)行業(yè)正在經(jīng)歷著推翻重生的歷程。

03

當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)，生產(chǎn)和信息交流方式的變革必然會(huì)引發(fā)社會(huì)管理規(guī)范的變革。

首先，對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)的責(zé)任需要從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)的使用依賴于事前的告知與授權(quán)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)二次利用的不確定性導(dǎo)致事前告知的個(gè)人許可模式意義不大。

因此應(yīng)該讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)數(shù)據(jù)保護(hù)責(zé)任，使其為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。

第二點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，很重要的一點(diǎn)是保障人們選擇的自由意志（個(gè)人可以并應(yīng)該為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)）。

公開分析數(shù)據(jù)與算法系統(tǒng)、第三方公證的可靠算法和個(gè)人對(duì)其預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行反駁的權(quán)利，有助于保護(hù)個(gè)人免受單純依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的危害。

這些危害包括諸如對(duì)未進(jìn)行的行為承擔(dān)責(zé)任、基于算法預(yù)測(cè)的雇傭與解雇行為，以及按揭或信用卡的評(píng)估結(jié)果等。

由于對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)作的理解依賴于專業(yè)的算法知識(shí)，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、算法和數(shù)據(jù)庫有變成黑盒子（不透明、不可解釋、不可追蹤）的風(fēng)險(xiǎn)。

因此需要大數(shù)據(jù)算法工程師來擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的評(píng)估專家。

他們需要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源的挑選、分析和預(yù)測(cè)工具的選取，甚至包括運(yùn)算法則和模型，以及計(jì)算結(jié)果的解讀是否正確合理（類比當(dāng)前的財(cái)務(wù)審計(jì)）。

另外，保護(hù)極具競(jìng)爭(zhēng)性的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，防止數(shù)據(jù)大亨的崛起與壟斷，是避免數(shù)據(jù)獨(dú)裁的重要手段。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全替代。

我們要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和局限性，更好的方法和答案或許在未來的將來。

作者：Ray，公眾號(hào)：Ray的數(shù)據(jù)分析自習(xí)室

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