什么是埋點(diǎn)？怎么埋點(diǎn)呢？本文作者從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)為你講解。

一、數(shù)據(jù)過(guò)程

數(shù)據(jù)生產(chǎn)-數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析和挖掘-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)/用戶(hù)反饋-產(chǎn)品優(yōu)化/迭代。

用戶(hù)操作app時(shí)產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理+離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理）得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并將結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)以復(fù)盤(pán)總結(jié)當(dāng)前版本并驅(qū)動(dòng)下一個(gè)產(chǎn)品迭代，或者清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)時(shí)反饋給用戶(hù)（如推薦）。

數(shù)據(jù)采集，顧名思義采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，是整個(gè)數(shù)據(jù)流的起點(diǎn)，采集的全不全、對(duì)不對(duì)，直接決定數(shù)據(jù)廣度和質(zhì)量，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。

在數(shù)據(jù)采集失效性、完整性不好的公司，經(jīng)常會(huì)有業(yè)務(wù)方發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)生的大幅度變化，追其所以時(shí)發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題（見(jiàn)附注）。而另一方面，采集什么數(shù)據(jù)才能有效的得到數(shù)據(jù)分析結(jié)論，才能有效的進(jìn)行推薦，就需要提前規(guī)劃埋點(diǎn)。

當(dāng)前數(shù)據(jù)采集普遍遇到的幾個(gè)問(wèn)題：

• 實(shí)時(shí)性，對(duì)于工具性產(chǎn)品在無(wú)網(wǎng)條件下的數(shù)據(jù)，無(wú)法實(shí)時(shí)上報(bào)；
• 完整性，由于用戶(hù)隱私協(xié)議&歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例的，部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法采集；
• 異常，android_id、idfa、idfv 隨版本升級(jí)變化或無(wú)法獲取。

二、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

接下來(lái)用5w2h的思路來(lái)看埋點(diǎn)。

1. 埋點(diǎn)是什么？

所謂“埋點(diǎn)”，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語(yǔ)，指的是針對(duì)特定用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。比如用戶(hù)某個(gè)icon點(diǎn)擊次數(shù)、觀(guān)看某個(gè)視頻的時(shí)長(zhǎng)等等。

埋點(diǎn)的技術(shù)實(shí)質(zhì)，是先監(jiān)聽(tīng)軟件應(yīng)用運(yùn)行過(guò)程中的事件，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行判斷和捕獲。

特別注意需要明確事件發(fā)生時(shí)間點(diǎn)、判別條件，這里如果遇到不清楚的，需要和開(kāi)發(fā)溝通清楚，避免采集數(shù)據(jù)與理想存在差異。例如：期望采集某個(gè)app的某個(gè)廣告的有效曝光數(shù)，有效曝光的判別條件是停留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)1秒且有效加載出廣告內(nèi)容。

2. 埋點(diǎn)是誰(shuí)的工作？

現(xiàn)在公司通常都會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或業(yè)務(wù)線(xiàn)數(shù)據(jù)分析師，結(jié)合版本迭代過(guò)程進(jìn)行埋點(diǎn)規(guī)劃。如果是代碼埋點(diǎn)，還需要開(kāi)發(fā)完成相應(yīng)的埋點(diǎn)代碼。

3. 在什么時(shí)間點(diǎn)&在哪里埋點(diǎn)呢？

埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向。

在產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)就要思考數(shù)據(jù)埋點(diǎn)問(wèn)題，如果在產(chǎn)品外發(fā)后再考慮怎么埋點(diǎn)，就會(huì)導(dǎo)致前期版本用戶(hù)的數(shù)據(jù)無(wú)法收集，想要看某個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)非常無(wú)奈，只有等到新版本完善來(lái)彌補(bǔ)。

思考要埋哪些點(diǎn)、埋點(diǎn)的形式，需要緊密結(jié)合產(chǎn)品迭代的方向、運(yùn)營(yíng)需求，并和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等進(jìn)行充分溝通以確認(rèn)：

• 埋點(diǎn)能夠得到想要的數(shù)據(jù)解決/支持；
• 能夠得到當(dāng)前版本的復(fù)盤(pán)情況；
• 后續(xù)版本的數(shù)據(jù)支撐。

通常的溝通過(guò)程以 埋點(diǎn)文檔為載體；數(shù)據(jù)埋點(diǎn)評(píng)審為終結(jié)。

當(dāng)前版本的復(fù)盤(pán)情況：

• 新版本功能使用情況，是否符合預(yù)期；
• 新功能上線(xiàn)后對(duì)其他功能點(diǎn)的影響？是否為整體均有積極作用；
• 版本運(yùn)營(yíng)活動(dòng)目標(biāo)群體的特征獲取;
• 新增商業(yè)化目標(biāo)的監(jiān)測(cè)……

后續(xù)版本的數(shù)據(jù)支撐：

• 規(guī)劃方向的用戶(hù)行為分析
• 畫(huà)像特征分析

4. 怎么埋點(diǎn)呢？

4.1 埋點(diǎn)技術(shù)：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)

接著第一節(jié)：埋點(diǎn)是什么？來(lái)看下埋點(diǎn)技術(shù)層面的區(qū)分：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)。

（1）代碼埋點(diǎn)

以為需要監(jiān)測(cè)網(wǎng)站上/app上用戶(hù)的行為，是需要在網(wǎng)頁(yè)/app中加上一些代碼的，當(dāng)用戶(hù)觸發(fā)相應(yīng)行為時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)，也就是代碼埋點(diǎn)。這樣的代碼，在網(wǎng)站上叫監(jiān)測(cè)代碼，在app中叫SDK（Software Development Kit）。市場(chǎng)上的第三方數(shù)據(jù)采集均支持代碼埋點(diǎn)，GA, GrowingIO，神策等。

• 優(yōu)點(diǎn)：可以詳細(xì)的設(shè)置某一個(gè)事件自定義屬性；
• 缺點(diǎn)：時(shí)間、人力成本大，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性。

（2）可視化埋點(diǎn)

利用可視化交互手段，數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)可視化界面（管理后臺(tái)連接設(shè)備） 配置事件，如下是騰訊移動(dòng)分析的可視化埋點(diǎn)界面?？梢暬顸c(diǎn)仍需要先配置相關(guān)事件，再采集。

• 優(yōu)點(diǎn)：埋點(diǎn)只需業(yè)務(wù)同學(xué)接入，無(wú)需開(kāi)發(fā)支持；
• 缺點(diǎn)：僅支持客戶(hù)端行為。

（3）無(wú)埋點(diǎn)

無(wú)埋點(diǎn)是指開(kāi)發(fā)人員集成采集 SDK 后，SDK 便直接開(kāi)始捕捉和監(jiān)測(cè)用戶(hù)在應(yīng)用里的所有行為，并全部上報(bào)，不需要開(kāi)發(fā)人員添加額外代碼。

數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)產(chǎn)品 通過(guò)管理后臺(tái)的圈選功能來(lái)選出自己關(guān)注的用戶(hù)行為，并給出事件命名。之后就可以結(jié)合時(shí)間屬性、用戶(hù)屬性、事件進(jìn)行分析了。所以無(wú)埋點(diǎn)并不是真的不用埋點(diǎn)了。

優(yōu)點(diǎn)：

• 無(wú)需開(kāi)發(fā)，業(yè)務(wù)人員埋點(diǎn)即可；
• 支持先上報(bào)數(shù)據(jù)，后進(jìn)行埋點(diǎn)。

缺點(diǎn)：

• 數(shù)據(jù)量大；
• 僅僅支持客戶(hù)端。

無(wú)埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)均不需要開(kāi)發(fā)支持，僅數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)同學(xué)進(jìn)行設(shè)置即可。但兩者數(shù)據(jù)上報(bào)-埋點(diǎn)設(shè)置存在加大的差異：無(wú)埋點(diǎn)支持在數(shù)據(jù)上報(bào)之后再進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)置，因而數(shù)據(jù)采集/上報(bào)的量遠(yuǎn)大于可視化埋點(diǎn)。

因而無(wú)埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)大都有清空機(jī)制，例如growingIO，允許版本發(fā)布后7天內(nèi)設(shè)置埋點(diǎn)，超過(guò)7天數(shù)據(jù)清空，無(wú)法追溯。

4.2 埋點(diǎn)技術(shù)：客戶(hù)端埋點(diǎn) & 服務(wù)端埋點(diǎn)

（1）客戶(hù)端埋點(diǎn)

好處：

• 能夠搜集頁(yè)面展示、點(diǎn)擊行為；
• 可以收集不需要請(qǐng)求服務(wù)器的數(shù)據(jù)，如音樂(lè)的本地播放、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)等。

缺點(diǎn)：

• 由于數(shù)據(jù)上報(bào)需要網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)用戶(hù)產(chǎn)生行為而沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)時(shí)，則會(huì)延遲上報(bào)數(shù)據(jù)，影響數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。這點(diǎn)在工具型產(chǎn)品上表現(xiàn)尤其強(qiáng)烈。
• 如果用戶(hù)刪除自己的APP操作記錄，或者無(wú)網(wǎng)連接時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)達(dá)到上限，則會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失，影響數(shù)據(jù)的完整性。
• 當(dāng)需要改變埋點(diǎn)時(shí)，需要更新版本才行，但是會(huì)存在有些用戶(hù)不更新版本情況，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（2）服務(wù)端埋點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：

• 實(shí)時(shí)性好：實(shí)時(shí)收集，數(shù)據(jù)很準(zhǔn)確，不存在延時(shí)上報(bào)；
• 變更成本?。寒?dāng)要改變埋點(diǎn)時(shí)，只要改變，上報(bào)數(shù)據(jù)就會(huì)改變；
• 能夠收集不在APP內(nèi)發(fā)生的行為，只要請(qǐng)求服務(wù)器就行，而客戶(hù)端只能收集在客戶(hù)端中的操作行為，如統(tǒng)計(jì)從其他APP引流的安裝量。

缺點(diǎn)：

• 不能收集不需要請(qǐng)求服務(wù)器的數(shù)據(jù)；
• 用戶(hù)沒(méi)聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候不能夠采集數(shù)據(jù)。

當(dāng)前大多數(shù)產(chǎn)品&公司都是客戶(hù)端、服務(wù)端相結(jié)合。

（3）各種埋點(diǎn)場(chǎng)景&埋點(diǎn)建議

• 客戶(hù)端數(shù)據(jù)：頁(yè)面點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，比如：tab欄的點(diǎn)擊，某個(gè)icon的點(diǎn)擊（各入口點(diǎn)擊對(duì)比使用情況，統(tǒng)計(jì)頁(yè)面點(diǎn)擊行為的轉(zhuǎn)化漏斗）。
• 服務(wù)端數(shù)據(jù)：安裝數(shù)據(jù)，下載后安裝情況；內(nèi)容數(shù)據(jù)，比如某個(gè)視頻內(nèi)容 曝光/展示/播放數(shù)據(jù)；搜索內(nèi)容。

以視頻產(chǎn)品為例的一次埋點(diǎn)過(guò)程：

1. 明確產(chǎn)品動(dòng)態(tài)，梳理數(shù)據(jù)需求；

當(dāng)前為一個(gè)視頻社區(qū)軟件，增加了**舞蹈跟拍**功能，用戶(hù)可以根據(jù)不用的舞蹈來(lái)進(jìn)行拍攝（運(yùn)營(yíng)同學(xué)對(duì)舞蹈進(jìn)行了分類(lèi)，主打幾個(gè)舞蹈），目的是為了給用戶(hù)提供低成本創(chuàng)造視頻內(nèi)容的方式。

基于上述的產(chǎn)品目的，期望能了解：

a.該功能的使用情況（uv，pv，使用過(guò)程漏斗）;

b.生產(chǎn)的視頻情況（視頻數(shù),視頻的互動(dòng)情況），是否能實(shí)現(xiàn)促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)帶動(dòng)社區(qū)氛圍的目標(biāo)。

2. 數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化為指標(biāo)&埋點(diǎn)，并與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)行討論；

a.功能使用uv、pv；

b.對(duì)其他拍攝功能的影響；

a，b：可以服務(wù)端打點(diǎn)，也可以客戶(hù)端打點(diǎn)，但因?yàn)橐曨l社區(qū)的基于內(nèi)容的互動(dòng)行為基本都在服務(wù)端，所以建議服務(wù)端打點(diǎn)。

c.拍攝流程的轉(zhuǎn)化漏斗；拍攝流程主要是頁(yè)面的點(diǎn)擊過(guò)程，故使用客戶(hù)端埋點(diǎn)，并記錄uv，pv。

d.跟拍視頻的播放、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、關(guān)注、二次被跟拍的情況；

f.跟拍舞蹈的類(lèi)型，明確用戶(hù)是否偏向于某個(gè)類(lèi)型的舞蹈跟拍；

d，f服務(wù)端，基于內(nèi)容的互動(dòng)行為基本都在服務(wù)端。

3. 版本上線(xiàn)；

4. 按照預(yù)期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品迭代復(fù)盤(pán)。數(shù)據(jù)分析過(guò)程，注意查看是否與預(yù)期相符，是否有優(yōu)化點(diǎn)。

在了解埋點(diǎn)知識(shí)時(shí)，參考的文章，在此非常感謝：

• https://blog.csdn.net/heatdeath/article/details/72817838
• http://www.chinawebanalytics.cn/auto-event-tracking-good-bad-ugly/
• https://blog.csdn.net/wangyiyungw/article/details/80179730
• https://www.cnblogs.com/111testing/p/7672833.html
• https://blog.csdn.net/wangyiyungw/article/details/80179730
• https://www.zhihu.com/question/36411025/answer/144973846

本文由 @cecil 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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