編輯導(dǎo)語：目前，AI是新的互聯(lián)網(wǎng)潮流。而做好AI開發(fā)平臺，一個(gè)關(guān)鍵因素是，做好數(shù)據(jù)管理。本篇文章中，作者從功能服務(wù)數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理兩方面，分析了如何做好數(shù)據(jù)管理。感興趣的小伙伴不妨來看看。

AI開放平臺除了為用戶提供豐富的AI功能外，還需要提供為用戶數(shù)據(jù)管理功能。

本文將從以下幾點(diǎn)說明來說明如何做好開放平臺的數(shù)據(jù)管理。

一、功能服務(wù)數(shù)據(jù)管理

調(diào)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是為便于用戶分析調(diào)用AI功能時(shí)的狀態(tài)分析，分別包括數(shù)據(jù)總覽、數(shù)據(jù)明細(xì)。

1. 服務(wù)數(shù)據(jù)總覽

服務(wù)數(shù)據(jù)總覽是對功能服務(wù)調(diào)用量、QPS的統(tǒng)計(jì)；如下圖是百度AI開放平臺的總覽數(shù)據(jù)查詢。

其中調(diào)用量可以觀察到指定時(shí)間內(nèi)每天的調(diào)用情況，這里的調(diào)用不區(qū)分成功、失敗和排隊(duì)，只要發(fā)起過調(diào)用都可以納入統(tǒng)計(jì)；

其次是QPS的統(tǒng)計(jì)，QPS表示每秒請求數(shù)，意思是服務(wù)器在單位時(shí)間內(nèi)處理了的請求數(shù)量，通過QPS可以評估當(dāng)前開放平臺對業(yè)務(wù)的支撐程度。

如果QPS過低，調(diào)用量過大，則很容易造成大量請求排隊(duì)，延誤了業(yè)務(wù)發(fā)展；

比如當(dāng)某廣告商需要在廣告投放前先經(jīng)過內(nèi)容審核，確定不違規(guī)（涉黃、涉暴、涉政等），如果QPS過低，可能會導(dǎo)致生產(chǎn)的廣告視頻無法及時(shí)投放出去。

2. 數(shù)據(jù)明細(xì)

通常情況下，只有總覽數(shù)據(jù)是不夠的，還需要支持用戶查詢服務(wù)調(diào)用的明細(xì)數(shù)據(jù)。

明細(xì)數(shù)據(jù)可以包括調(diào)用成功的次數(shù)、調(diào)用失敗的次數(shù)、調(diào)用失敗的原因，以及不同分析類型的調(diào)用次數(shù)。

（1）提供分析成功、分析失敗次數(shù)統(tǒng)計(jì)，以及失敗原因

統(tǒng)計(jì)有利于幫助用戶掌握服務(wù)調(diào)用的狀態(tài)，當(dāng)服務(wù)失敗占比超過閾值時(shí)，首先可以通過失敗原因查看是因?yàn)殚_放平臺分析超時(shí)，還是因?yàn)樽陨硖峁┝藷o效的數(shù)據(jù)。

比如在視頻分析時(shí)，通常開放平臺支持直接傳入U(xiǎn)RL調(diào)用。

但是有些URL無法解析出視頻，就容易導(dǎo)致出現(xiàn)批量失敗情況。

這個(gè)情況下，如果有失敗次數(shù)和失敗原因的統(tǒng)計(jì)就可以快速輔助定位問題。

（2）不同分析類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

主要是將服務(wù)進(jìn)行細(xì)粒度化，以原子能力的形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

比如上述提到的視頻內(nèi)容審核，包括涉黃、涉爆、涉政、廣告等不同維度的檢測，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，就需要能分別統(tǒng)計(jì)出最小維度的數(shù)據(jù)情況；

二、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理

除了上述對服務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還需要進(jìn)一步提供對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理可以包括兩個(gè)方面：

1. 輸入數(shù)據(jù)的管理

在AI分析中輸入數(shù)據(jù)類型通常包括視頻、圖片、文本和語音，平臺需要提供數(shù)據(jù)圖表能展示輸入數(shù)據(jù)的時(shí)長、張數(shù)等。

比如視頻或者音頻時(shí)，會統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)長，如果輸入數(shù)據(jù)是圖片，會統(tǒng)計(jì)分析的張數(shù)等，其他還有針對文本類型統(tǒng)計(jì)；如以下百度對視頻的統(tǒng)計(jì)：

2. 平臺消費(fèi)數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理中另一塊是需要支持對賬號消費(fèi)數(shù)據(jù)記錄、預(yù)警；

通常AI開放平臺需要用戶預(yù)付費(fèi)購買流量包或者先存入一筆金額，后續(xù)的服務(wù)調(diào)用會按照產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行扣款。

因此平臺需要能夠提供入口支持用戶快速查看消費(fèi)記錄、余額等信息。

同時(shí)最好能有預(yù)警機(jī)制，在金額不滿足單次或指定次數(shù)服務(wù)調(diào)用時(shí)進(jìn)行消息通知，提醒用戶盡快充值；如百度提供的消費(fèi)統(tǒng)計(jì)樣例如下：

注意：關(guān)于在開放平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，除了在客戶側(cè)提供當(dāng)前賬號的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還需要在開放平臺的后端管理平臺針對所有用戶賬號進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，能夠讓加深系統(tǒng)的客戶運(yùn)營，了解客戶現(xiàn)狀，進(jìn)一步進(jìn)行商業(yè)化。

三、小結(jié)

通過為用戶提供功能服務(wù)數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理，一方面可以滿足用戶需要，幫助用戶快速定位服務(wù)調(diào)用中出現(xiàn)的問題，和掌握自身消費(fèi)狀況。

另一方面有利于開放平臺根據(jù)消費(fèi)狀態(tài)挖掘更大潛力的客戶需求。

本文由 @Eric_d 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議