機器學(xué)習(xí)最適用于創(chuàng)新周期的三個主要領(lǐng)域，這將使從概念到現(xiàn)實的想法變得更容易。哪三個呢？一起來看看~enjoy~

人工智能可以讓你更容易地想象、創(chuàng)造和更新你的創(chuàng)作，以獲取最大的影響力。

如果創(chuàng)造力依賴于打破規(guī)則并形成新的模式，那么機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何來理解現(xiàn)有的模式來幫助你發(fā)揮創(chuàng)造力呢?

通過人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)，今天的計算機可以學(xué)習(xí)更多的數(shù)據(jù)，而無需進行顯式編程。他們非常善于發(fā)現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)中的模式，并推斷其規(guī)則。

為了具有創(chuàng)造力，你必須像專業(yè)人士那樣學(xué)習(xí)的規(guī)則，同時又要像藝術(shù)家一樣打破規(guī)則。因為創(chuàng)造力是不斷探索和突破傳統(tǒng)，所以彌合我們自然工作并產(chǎn)生新思想與機器學(xué)習(xí)能力的差距仍然是一個挑戰(zhàn)。然而，我相信人工智能可以在加強和支持自始至終的創(chuàng)造性過程中起到重要的作用——從靈感和創(chuàng)意到內(nèi)容創(chuàng)作，再到整合和反饋。

以下是機器學(xué)習(xí)最適用于創(chuàng)新周期的三個主要領(lǐng)域，這將使從概念到現(xiàn)實的想法變得更容易。

• 首先，當你在尋找靈感和想法時，你可以使用機器學(xué)習(xí)更好地理解內(nèi)容，從而使你更容易地找到你設(shè)計中所需的元素。這就是我們所說的內(nèi)容理解。
• 其次，當創(chuàng)建新內(nèi)容時，帶有機器學(xué)習(xí)的計算機創(chuàng)造能力會得到增強，從而可以幫助您更輕松地調(diào)整你選擇使用的數(shù)字材料。
• 第三，機器學(xué)習(xí)可以幫助你通過評估和預(yù)測哪些創(chuàng)造性的成果是最有效的，從而獲得經(jīng)驗智慧。綜合來說，內(nèi)容理解、計算創(chuàng)造力和經(jīng)驗智能可以加速數(shù)字體驗的構(gòu)思、創(chuàng)造和交付。

找到合適的元素來激發(fā)和塑造你的創(chuàng)作

重用、再混合和重新構(gòu)思是創(chuàng)造力的關(guān)鍵。擁有億級數(shù)字資產(chǎn)的Adobe Stock是一個豐富的資源倉庫。為了找到并利用你可在下一個項目中使用的元素，你需要了解如何找到包含在那些資料庫中的概念、對象、情緒和美學(xué)。如果沒有機器學(xué)習(xí)的力量，這將需要大量繁瑣的手工工作來檢查所有可能被用到的數(shù)字資產(chǎn)。

通過深度學(xué)習(xí)識別圖像內(nèi)容，從而自動給圖像打標簽和分類

圖片來源：Adobe

最近，深度學(xué)習(xí)取得了一些驚人的進展–機器學(xué)習(xí)的一個子集，它利用算法來模擬大腦的功能來解釋龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這些進步正在推動和提高對內(nèi)容理解的能力，并自動產(chǎn)生必要的元數(shù)據(jù)。人工智能（AI）現(xiàn)在可自動識別超過4萬個概念，如物體屬性、抽象概念和美學(xué)特征等。其可自動生成圖像的標題，定位圖像和視頻中物體的地理位置，以及理解視頻中的動作。

通過深度學(xué)習(xí)，以圖像為素材從數(shù)據(jù)資料庫中進行搜索

圖片來源：Adobe

通過使用這些人工智能創(chuàng)新，我們能夠使數(shù)字媒體資產(chǎn)可被搜索及可提供智能推薦。它是你用來創(chuàng)建新設(shè)計的資產(chǎn)，所以利用機器學(xué)習(xí)更好地理解內(nèi)容至關(guān)重要。

使用計算來簡化內(nèi)容的創(chuàng)作

創(chuàng)造性過程中機器學(xué)習(xí)的另一個作用是幫助創(chuàng)造新的內(nèi)容。這也是計算機創(chuàng)造力的用武之地。它為你提供了組裝新創(chuàng)意作品所需的工具，并補充了你自己的技能，以幫助你更快地工作，從而你可花更多的時間在你喜歡的事情上。

例如，你可以使用機器學(xué)習(xí)來自動替換圖像中的天空，在照片中隱藏人物和其他物體，從而實現(xiàn)更智能的內(nèi)容感知填充，甚至可以毫不費力地從視頻中移除物體。否則，所有這些都可能是一項艱苦的工作，個人需要花上幾個小時進行這些編輯，但深度學(xué)習(xí)能夠?qū)⒁幌盗械乃囆g(shù)風(fēng)格和特色應(yīng)用到照片和視頻中。

機器學(xué)習(xí)還有助于設(shè)計智能，通過建議字體和顏色組合，或者用新的大小、形狀和其他物理組件重新組合設(shè)計資源。通過跟蹤不斷發(fā)展的“創(chuàng)造性圖表”，Adobe Sensei的人工智能能力集成到許多Adobe的解決方案中，承諾讓創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中重新審視決策，而不需要數(shù)小時繁瑣的工作來重新創(chuàng)建后續(xù)步驟。用這種方式，這種技術(shù)可補充人類的創(chuàng)造力，從而使創(chuàng)新周期更加高效。

從經(jīng)驗中獲取信息

人工智能和機器學(xué)習(xí)可以為用戶提供更好的體驗，讓品牌和企業(yè)能夠更深入地進行個性化，并準確地衡量消費者對他們創(chuàng)造的體驗的反應(yīng)。

創(chuàng)新過程的真正挑戰(zhàn)是在合適的時間將合適的內(nèi)容與合適的受眾匹配，而機器學(xué)習(xí)是優(yōu)化這種數(shù)字體驗的不可或缺的一部分。例如，機器學(xué)習(xí)可對能驅(qū)動更多在線流量的圖像、視頻和文本做出預(yù)測和推薦，或者為特定的受眾群體生成最多的轉(zhuǎn)換。這可以幫助營銷人員為移動設(shè)備用戶創(chuàng)造出相比于桌面用戶不同的創(chuàng)意，輕松地切換圖片和消息以匹配用戶在相應(yīng)頻道上所期望的互動。

通過機器學(xué)習(xí)，品牌可以節(jié)省時間，深入了解客戶，從而更好地滿足他們的期望。這使得品牌能夠收集他們需要的信息情報來創(chuàng)造一個真正的商業(yè)體驗。

用人工智能加速你創(chuàng)作的質(zhì)量和數(shù)量

人工智能可以幫助你更好地理解內(nèi)容和你創(chuàng)造性輸出的效果，從而徹底改變你從純粹的靈感中獲得靈感的方式，創(chuàng)造出可以與世界分享的東西。運用人工智能來理解數(shù)以百萬計的獨特數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并收集你獨特的內(nèi)容如何執(zhí)行結(jié)果的數(shù)據(jù)，從而放大你的創(chuàng)造性技能，生成你以前無法想象的東西。這同時也簡化和加速你創(chuàng)造內(nèi)容的質(zhì)量和數(shù)量。

原文作者：Scott Prevost

原文地址：https://theblog.adobe.com/machine-learning-boosts-digital-creativity/

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