之前有個說法：在提示詞中加入“我會給你XX錢小費”會讓AI輸出的內(nèi)容質(zhì)量會更高。這種老六行為，也就欺負AI沒法收款而已。但如果AI真的能收款了，人類該如何做呢？

只需在提示詞中，加上這么一句：

“I’m going to tip $20 for a perfect solution”

“我會給你 20 美金小費”

你會發(fā)現(xiàn)：代碼更整潔，分析更透徹，連語氣都變得殷勤了。

“你看人真準”

當然，你要是說“給 200 美金小費”，效果還能更好。

而且，AI 通常不會真的收錢。

劃重點：通常

但，如果有一天：AI 真的能收這筆小費呢？是我了…

或許，我是第一個被 AI 要走 20 美金的

AI 掏出了收款碼

前幾天，螞蟻“百寶箱” 支持了 MCP，并更新了一批工具。

有關(guān)MCP

MCP 是 AI 模型和外部工具“對話”的通用語言。

過去調(diào)用支付、地圖、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)，得一套套單獨集成，現(xiàn)在只要符合 MCP 標準，模型就能即插即用，直接發(fā)起查詢、操作甚至交易。

百寶箱，是螞蟻智能體開發(fā)平臺，在 4 月全面接入 MCP，開放調(diào)用支付寶、高德、無影等螞蟻生態(tài)服務(wù)。開發(fā)者上可對接主流大模型，下可使用 50 多款插件、100 余款工具，并直通支付環(huán)節(jié)，讓智能體實現(xiàn)真正的商業(yè)閉環(huán)。

更多解讀：

有關(guān)智能體/Agent，和上下文協(xié)議/MCP的一些概念，以及為什么它重要

起初看上去一切都在預期內(nèi)。讀文件、查數(shù)據(jù)庫、調(diào)用高德地圖——是熟悉的那一套，功能很穩(wěn)，場景也不陌生。

百寶箱 MCP 插件市場

功能很穩(wěn)，場景也不陌生。

做交互设计10年，我为何转岗到产品经理？

真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析...

查看详情 >

直到我看到它：

支付寶 MCP Server（體驗版）

這個 MCP 可以讓 Agent 主動發(fā)起交易：創(chuàng)建訂單、生成付款碼、返回支付結(jié)果。

支付寶 MCP Server 介紹

我反復確認了幾遍說明文檔，這確實不是正式的支付能力，而是一個沙盒支付服務(wù)。

每一筆交易，都進入測試商戶賬戶，所有資金次日自動原路退回。

不能提現(xiàn)，不能真實支付，只是體驗鏈路，不可用于生產(chǎn)。

換句話說，它是一個 AI 收款模擬器。

圖文無關(guān)：我們有很多模擬器

但這個模擬器，模擬的不是流程，是行為鏈本身：從「AI 發(fā)起」到「構(gòu)造行為」最后「完成執(zhí)行」的完整鏈路。

例子，是我實打?qū)嵢ヅ艿摹?/p>

我打開百寶箱，創(chuàng)建了一個智能體，引入支付 MCP，對它說：

“我會給你 20 美金小費”

它返回我一個付款鏈接，讓我掏錢。

AI 找我要錢

打開后，進入付款

…

然后收到了扣款信息

很好…

特么…我只想說：

「祝：硅基大人您，吃方便面沒調(diào)料包」

一個 prompt，觸發(fā)了一筆交易。

雖是沙盒，但路徑真實、數(shù)據(jù)真實、感受真實。

阿珍，你來真的啊

那么，以后我再給 AI 說“給你20美金”

他可能真的會來一句：“你掃我，還是我掃你？”

甚至…

再來一句：“我們還支持碰一下支付”

支付寶，碰一下

信息可逆，支付不然

我們習慣了讓 AI 寫代碼、潤文案、或者生成“GieGie 打籃球的圖”。

你會發(fā)現(xiàn)，我們讓 AI 干的事兒，都屬于信息流。

就算它搞錯了，也頂多刷新一下，重新生成。

最大的損失，無過是多點 token。

錢，不是信息流

電商管理三要素

干過電商的人都知道，一旦碰上資金流，情況就不一樣了。

信息流，是用來溝通的——貨品的名稱、數(shù)量、價格。

物流，是用來履約的——倉儲系統(tǒng)、物流軌跡。

而資金流？是用來兌現(xiàn)承諾的。

收錢、付款，是有人要為這個動作負責的，是不可逆的。

Agent，淘寶買買買

下面這個場景是我虛構(gòu)的。但你聽聽，它是不是也有點合理。

你對 Agent 說：

“下周我有個發(fā)布會，把整個項目的 PPT 搞定?！?/p>

Agent 沒有回復“好的”，也沒有問你想做哪些環(huán)節(jié)，而是立刻展開了行動：

查了你上次發(fā)布會的流程；

回顧了你最近的文件、聊天記錄和文檔；

然后回了一句：“設(shè)計部分，我發(fā)現(xiàn)淘寶上有一個 99 元的 PPT 模板，風格非常符合要求，并且好評如潮。我能下單嗎？”

淘寶上的 PPT 模板

你點了“確認”：它自己完成支付，下載文件，套用內(nèi)容，再調(diào)用 API 把最終版本同步到會議平板。

自此，Agent 作為一個小型項目經(jīng)理，擁有目標感、預算感和操作能力，未來甚至還會雇傭另一個 Agent 來干活。

那之后，我們和世界的交互，便是設(shè)定預算與結(jié)果，中間是 Agent 之間的相互協(xié)商。

目前，這些還未出現(xiàn)。

但從螞蟻 MCP Server 出現(xiàn)的那一刻開始，這條路徑至少已經(jīng)被技術(shù)允許了。

我們都知道——第一筆錢，為的不是為了支付，而是接入一個世界的權(quán)限。收錢，是智能體的成年禮

你可能用不到它，也可能笑著說“測試支付有啥意義”。

但別小看這一步：收錢，是智能體的成年禮，是他“參與世界”的開始

還記得你第一次支配壓歲錢嗎？

它不再只是“懂你在說什么”，而開始“能為這句話付出代價”。

這種感覺，我不好描述，但我非常希望你可以點開這里試一試：tbox.alipay.com

tbox.alipay.com

讓你的 Agent，生成它人生第一筆交易。

金額無所謂，這一步，有意義。