全球首個機(jī)器人馬拉松“神仙過海”讓人忍俊不禁,我們也就可以放心了

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19日,北京舉辦了全球首個人形機(jī)器人馬拉松大賽,吸引了眾多關(guān)注。這場比賽不僅是科技的一大飛躍,更是一場充滿歡樂與思考的盛會。本文將帶您回顧這場別開生面的馬拉松,探討人工智能的現(xiàn)狀與未來,以及人類在其中不可替代的作用。

4月19日7:30,北京舉辦全球首個人形機(jī)器人馬拉松大賽,一共有20支機(jī)器人參賽,全賽程是21公里。最后當(dāng)然還是外形健碩、經(jīng)驗老道的「天工Ultra」奪得冠軍。但讓我印象更為深刻的,是在賽場上“各出奇招”的機(jī)器人,以及全程跟在旁邊陪跑的工作人員。

賽場上有著最矮但對身高美好憧憬及執(zhí)著的「小巨人」同學(xué),別看他個頭小,走起路來可夠機(jī)靈利索,一點不含糊,還會跟觀眾揮手示意,收獲滿滿人氣。也有美女機(jī)器人「幻幻」,五官非常精致,正所謂哪個場合都不能缺少了美少女,在賽場上可謂足夠吸睛,但她跑起來卻略微有點「步履蹣跚」,可能是為了符合美少女矜持的人設(shè),步子不能邁太大。還有累了直接擺爛在賽道上,歇歇起來再干的,像極了當(dāng)牛馬的我們,熬夜寫不出方案了睡一覺再說,睡醒說不定靈感就來了。還有的跑著跑著「頭」掉了,換「隊友」上場繼續(xù)接力完賽… …還有很多亮點畫面,相信大家在各視頻平臺上刷到,也會被逗得略略笑。

這一場盛事是科技和產(chǎn)業(yè)史上的一大飛躍,讓我們在了解科技新鮮事的同時又不失歡樂,也確實證明人工智能已經(jīng)到達(dá)一個新臺階。但讓我印象深刻的還有陪跑工作人員。從新聞上了解到,陪跑的工作人員主要任務(wù)是「盯著」機(jī)器人,沒電了要及時換電池,出故障了趕緊排查修復(fù),甚至「召喚」機(jī)器人爬起來繼續(xù)跑。

這么看來,這個社會依然需要人類「發(fā)光發(fā)熱」,不然機(jī)器人連一個馬拉松可能都完成不了。這些忍俊不禁的畫面,讓我不禁感嘆,這個世界不能沒有人類,人工智能之道阻且長,人類至少在很長一段時間內(nèi)不會被取代。

01 人工智能,有所能亦有所不能

DS給出的「人工智能」官方定義是:通過計算機(jī)系統(tǒng)或機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)和技術(shù)。其核心目標(biāo)是使機(jī)器人能夠執(zhí)行人類智能的任務(wù),包括學(xué)習(xí)、推理、感知、規(guī)劃、決策、問題解決和自然語言處理等能力。

DeepSeek

這個定義大家發(fā)現(xiàn)沒有,從頭到尾都在強(qiáng)調(diào)「人類」,模擬人類智慧、執(zhí)行人類的任務(wù),也就是人工智能能實現(xiàn)的范圍,沒有超脫人類截止目前能做到的范圍。我非常認(rèn)同這個定義,這也是客觀事實,也讓我重新審視職場內(nèi)所聽到諸如「需求文檔讓AI寫就可以了」的口號背后目的是什么。

無可否認(rèn)的是,AI能極大提升公司運(yùn)營和工作效率,比如強(qiáng)大的文件搜索功能、便捷的信息查詢,我們從過往一個個文件夾里翻資料,躍升為在Chatbox對話框輸入想要的文件名,AI就能快速找到給我。AI甚至能清晰展示出他的思考過程,比如此刻我提問的是「人工智能的定義」,他是先確定我的需求——了解AI定義,然后思考我有沒有更深層需求——可能想了解AI實際應(yīng)用,最終回答我AI的定義、特征、分類以及應(yīng)用領(lǐng)域,這不是像極了人類在完成一項任務(wù)時的思考過程?

又如在不久之前橫空出世的DS,風(fēng)頭最盛大概是成為一個永遠(yuǎn)給你帶來極高情緒價值的「好閨蜜或好男友」吧。他有問秒回,絕不像你那幾小時不見人的「周末男友」,他陪你吐槽領(lǐng)導(dǎo),亦不忘結(jié)合榮格、阿德勒的心理學(xué)理論,幫你科學(xué)又詳盡地分析領(lǐng)導(dǎo)的心理,給你應(yīng)對方案。確實滿腹經(jīng)綸又人見人愛。

在到處洋溢著AI浪潮的工作環(huán)境當(dāng)下,「All-in AI」、「系統(tǒng)化學(xué)習(xí)AI」、「全面擁抱AI」成了口頭禪。在我所負(fù)責(zé)的工作范圍內(nèi),時常需要輸出英文材料。自問我的英語水平也不賴,一般都是直接起手輸出英文版。某日,我被吩咐將材料直接用AI翻譯出來,我第一反應(yīng)是「行不行」,第二反應(yīng)是「試試吧」。果然,像公司獨有的戰(zhàn)略名詞AI根本翻譯不出來,皆因公司知識庫并沒有這個輸入,假如全依賴AI翻譯會有問題。最后我是在自己翻譯的基礎(chǔ)上,參考了AI用得比較靈動的單詞,完成了這項任務(wù)。

又比如我們已有的活動配置后臺,雖然不是十分完善,但覆蓋百分之七八十的日?;顒优渲檬遣辉谠捪碌?。工作中也曾有過探討AI電商以及降本增效的話題,而我早有提出活動人力成本繁重的主因是流程設(shè)計里存在大量重復(fù)的工作,先優(yōu)化運(yùn)營流程并實現(xiàn)一定系統(tǒng)自動化,才能將大家在這繁瑣的鏈條里釋放出來??上зY源重心全在AI,而非流程優(yōu)化。至此,我只好拋出“合適的可能性”——是否能應(yīng)用AI去完成活動配置這類多線程的任務(wù)?一來滿足擁抱AI,二來降本增效,AI做了就不用人做了。但我卻收到一個「退堂鼓」的回復(fù):現(xiàn)在的AI你只能不?!肝埂箖?nèi)容給他,無法確保他的輸出,活動配置如果AI一不小心「開個小差」了,那就是P0級事故,所以不行。故事也就暫告一段落。

想起來今天打車,APP突然提醒偏航,我尋思路線也沒走錯,怎么就偏航了。原來是系統(tǒng)誤以為我們上高架橋了。司機(jī)也打趣道:“聽說明年要引入自動駕駛網(wǎng)約車了,新城區(qū)沒什么人,道路也寬闊,估計也不出什么問題,你試試讓他進(jìn)老城區(qū),這么多小電驢和單車來回穿行,路又窄,看他怎么開?!贝_實,蘿卜快跑曾經(jīng)風(fēng)頭一時無兩,現(xiàn)在悄無聲息了。最近小米的事故,讓「自動駕駛」與「輔助駕駛」兩個概念再次引發(fā)熱議。其實,汽車所給予的從來都只是「輔助駕駛」,作為一名合格的駕駛者,方向盤在自己手中,亦只有自己能對自己的生命負(fù)責(zé)。

或許將來AI都能順利解決這些問題,能實現(xiàn)的功能會更多更廣泛,但現(xiàn)在的AI,確實是有所能而有所不能。過分夸大AI之所能,無視人類所能及的勞動成果,大概是某些人害怕自己被又一個新概念浪潮拋下,而編織的「鏡中花、水中月」罷了。

倘若我們對自己之所能足夠自信,AI同樣能高效為我們所用,我們自然也無需聽信片面之詞,懼怕被AI取代。

02 感謝AI,讓我的文字變得更生動

此外,我還要感謝AI。得益于AI作圖,我也可以「零幀起手」讓文字變得更生動。曾經(jīng)我也尋思學(xué)插畫,但從零基礎(chǔ)到能學(xué)以致用,為自己的文字配圖可能還有十萬九千里遠(yuǎn)。但大家都知道,圖片所呈現(xiàn)的畫面感比文字直觀很多,而原本就有畫面感的文字如果附上合適的圖片,可謂是相得益彰。

現(xiàn)在的AI作圖已經(jīng)涵蓋很全面的風(fēng)格了,比如最近很火的吉卜力風(fēng)格,還有插畫、梵高、莫奈等等藝術(shù)風(fēng)格,可謂應(yīng)有盡有,方便大家各取所需。但即使AI能幫你快速畫圖,也依賴你所輸入的關(guān)鍵字是否足夠清晰準(zhǔn)確。大到你想要什么樣的畫風(fēng),需要怎樣的背景,有怎樣的人物,小到要怎樣的顏色,為能精確找準(zhǔn)顏色,甚至需要輸入顏色編碼。這就要求作者本身需要對畫面有充分的想法,才能準(zhǔn)確輸入描述,AI出圖才能符合你所想,否則AI給你的圖就真是「天花龍鳳」、「風(fēng)花雪月」、「牛頭不對馬嘴」了。

*僅此獻(xiàn)上一張AI牛馬臉

其次,AI根據(jù)你輸入的文字,大概猜測你的想法,再通過大模型技巧,快速生成一系列備選圖片供你選擇,確實打得是一個「好輔助」。但怎樣的圖片才最適合自己的文字,怎樣的圖片才能更好滿足作者期望,呈現(xiàn)到讀者面前,判斷人亦只有作者本者,AI并不能幫你做選擇。

因此,即使是AI圖片,本質(zhì)上呈現(xiàn)給讀者的依然是作者的個人思想以及風(fēng)格,這一點毋庸置疑。

03 敬畏人類的智慧

最后,我想致敬人工智能,這確實是人類智慧的一大結(jié)晶,也實實在在幫助人類更好地發(fā)展。AI之所能,是巨量數(shù)據(jù)輸入以及不斷算法調(diào)優(yōu)的結(jié)果,這也正正彰顯了人類在科學(xué)的探尋上不斷往前再邁進(jìn)一步。無論是機(jī)器人跑馬拉松,還是AI直接畫出吉卜力風(fēng)格的圖畫,如果沒有人類的算法去設(shè)計能高精度控制各種關(guān)節(jié)的機(jī)器人,沒有藝術(shù)大師創(chuàng)立獨具一格的畫派,難道AI還能憑空創(chuàng)造這些出來嗎?答案當(dāng)然是不能。

敬畏科學(xué)精神,敬畏人類智慧,敬畏藝術(shù)創(chuàng)造,我想這是我對人工智能的最好回應(yīng)。機(jī)器人的馬拉松還很長,機(jī)器人還有下一場馬拉松比賽,期待我們可以看到越來越精彩的馬拉松,也期待科學(xué)能帶我們越走越遠(yuǎn)!

作者:產(chǎn)品妹吖維C 公眾號:冷群青

本文由 @產(chǎn)品妹吖維C 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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