MCP（Model Context Protocol）正在重新定義AI的能力邊界，從“能說會道”到“能說會做”。通過高德地圖、AI搜索和騰訊PagesMCP三大案例，MCP展現(xiàn)了如何簡化復(fù)雜操作流程，賦予AI與現(xiàn)實世界交互的能力。本文深入剖析MCP的核心價值、生態(tài)趨勢及用戶體驗建議，探討這一技術(shù)如何推動AI從“工具”向“助手”進(jìn)化。

還記得這個截圖嗎？這個case，好幾個大廠的朋友都說內(nèi)部在研究這個案例：

是的，最近我連續(xù)寫了三篇MCP的實踐文章（后面還會有更多），再加上前兩天參加了阿里云百煉的MCP首發(fā)直播，和百煉、高德的專家們交流了一番，也算是稍微這個MCP有了一些理解，今天就來和大家分享我的親身體驗和思考。

01 先直接上干貨：三個讓我驚艷的MCP實操案例

與其長篇大論解釋什么是MCP，不如先看看它能解決哪些實際問題。下面是我親自體驗過的三個案例：

案例一：《高德地圖MCP解決約會地點選擇難題》

想象一下這個場景：你在望京，朋友在中關(guān)村，想找個中間位置的咖啡館見面。過去你會怎么做？可能需要打開高德地圖，先看看兩個地點的位置，然后憑感覺在中間區(qū)域搜索咖啡館，再一個個查看路線…

但有了MCP后，我只需要問一句：”我現(xiàn)在在望京，朋友在中關(guān)村地鐵站，幫我找我們倆中點的咖啡館”。

模型立刻調(diào)用高德地圖MCP服務(wù)，自動計算出中間位置，并給出了最合適的幾家咖啡館推薦。整個過程就像有個私人助理在幫你規(guī)劃，而你只需要動動嘴就行了！

案例二：《AI搜索MCP讓內(nèi)容自動”長肉”》

作為一個內(nèi)容創(chuàng)作者，我經(jīng)常需要檢查文章是否有遺漏的關(guān)鍵點。過去的流程是這樣的：

1.?把文章發(fā)給Claude請它幫我檢查

2.?根據(jù)反饋去搜索引擎查找相關(guān)資料

3.?手動整合新內(nèi)容到原文中

這個過程不僅繁瑣，還容易遺漏重要信息。

但有了AI搜索MCP后，我只需要說：”幫我通讀全文，在合適的點用AI搜索查找資料，補全我的內(nèi)容”。

模型會自動分析文章，找出需要補充的點，主動搜索相關(guān)信息，然后無縫整合到原文中。就像有個資深編輯在幫你完善文章，而你只需要一句話就能激活這個過程！

案例三：《騰訊PagesMCP一句話部署網(wǎng)頁》

作為一個經(jīng)常需要部署簡單網(wǎng)頁的人，傳統(tǒng)流程繁瑣：

1.?編寫HTML/CSS/JS代碼

2.?上傳到Github倉庫

3.?登錄Vercel或其他平臺

4.?配置部署選項

5.?等待部署完成

但有了PagesMCP，我只需要說：”幫我部署到線上”。

模型會自動調(diào)用PagesMCP服務(wù)部署，把網(wǎng)頁代碼傳過去，然后返回可訪問的線上鏈接。整個過程就像有個全棧開發(fā)在為你服務(wù)，而你只需要描述你的需求！

02 MCP的兩大核心價值

看完這些案例，你有什么感覺？如果還沒感受到它的魔力，讓我敲敲你的腦袋（開玩笑啦），再詳細(xì)拆解一下MCP的核心價值：

1. 大模型自主調(diào)用，極大簡化操作流程

仔細(xì)觀察上面的案例，你會發(fā)現(xiàn)一個共同點：我們?nèi)讨恍枰米匀徽Z言和模型對話，不需要手動打開高德地圖、搜索引擎或網(wǎng)頁部署平臺。

這就像從”手動擋”升級到了”自動擋”，甚至是”無人駕駛”。過去需要我們親自操作的復(fù)雜流程，現(xiàn)在只需要一句話描述需求，模型就能自動完成全部操作。

想象一下，如果你要部署一個網(wǎng)頁，傳統(tǒng)方式需要你在Github和Vercel之間來回切換，配置各種選項。而現(xiàn)在，你只需要告訴AI你想要什么，剩下的事情它全包了！

2. 解決傳統(tǒng)服務(wù)和單獨大模型都難以解決的問題

拿高德地圖的例子來說，如果你只用高德地圖App，要找兩個人中間位置的咖啡館是相當(dāng)麻煩的，因為App沒有”計算兩點中間位置”這個功能。

如果你只問大模型（沒有MCP），它可能會通過搜索給你一些建議，但這些建議往往不夠精確，因為模型無法獲取實時的地理數(shù)據(jù)和計算精確的中間坐標(biāo)。

但MCP的魔力在于：它結(jié)合了大模型的理解能力和專業(yè)服務(wù)的功能優(yōu)勢，創(chuàng)造出了1+1>2的效果。

這讓我不禁思考：還有哪些問題是傳統(tǒng)服務(wù)解決不好，大模型單獨也難以解決，但MCP可以完美應(yīng)對的？這可能是尋找MCP創(chuàng)新應(yīng)用的最佳切入點。

03 什么是MCP？

說了這么多MCP的應(yīng)用，那到底什么是MCP呢？

市面上關(guān)于MCP的科普文章不少，但我建議大家回到源頭：去年11月，Claude背后的公司Anthropic發(fā)布的原始信源。

此外，鵝廠技術(shù)派的《5000字深度長文：詳解科技圈爆火的MCP》也是不錯的入門讀物。

簡單來說，MCP是Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議）的縮寫，它是一種新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，配置之后，你就可以直接和模型說需求，模型會根據(jù)具體情況自己去找能實現(xiàn)需求的各種MCP Server來搞定問題：

MCP有兩個關(guān)鍵特性：

1. 開源：這意味著任何人都可以基于這個協(xié)議開發(fā)自己的服務(wù)，生態(tài)會越來越豐富。就像安卓系統(tǒng)開源后，各種App如雨后春筍般涌現(xiàn)。

2. 一次封裝，全球可用：服務(wù)提供商只需要按照MCP標(biāo)準(zhǔn)封裝一次自己的API，就可以被所有支持MCP的大模型調(diào)用。這大大降低了接入成本，促進(jìn)了生態(tài)繁榮。

正是這兩個特性，使得越來越多的科技巨頭開始擁抱MCP。國內(nèi)的阿里、騰訊、百度、字節(jié)、360等公司都已經(jīng)或即將推出MCP相關(guān)產(chǎn)品。

04 MCP的熱度與趨勢

從2月底開始，隨著OpenAI、Google等巨頭的加入，MCP的熱度開始飆升。從微信搜索指數(shù)可以看到，MCP的熱度從最初的4M左右已經(jīng)飆升到17M，甚至超過了此前火爆的Manus，而DeepSeek的熱度則開始下降。

那MCP的未來趨勢如何？我最近看到特工宇宙發(fā)表的《阿里云擁抱 MCP 這步棋，太多人都沒有真正看懂》一文，把它分享給了阿里云百煉的朋友，他的回復(fù)我認(rèn)為切中要害：

“MCP生態(tài)的意義不是平臺方消費方的故事，而是供給方的故事。供給方壓力小，一套協(xié)議服務(wù)全球，供給就能上來，大模型消費方能消化掉，天然擴展了供給方的銷售范圍和通路，也就利好模型使用者和模型開發(fā)者，循環(huán)后利好更大范圍服務(wù)供給者。百煉也好coze也好沒有人希望從mcp本身賺錢的，最終還是云和模型的故事。”

簡單理解就是：MCP創(chuàng)造了一個正向循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)。服務(wù)提供商（如高德地圖）只需要開發(fā)一次MCP接口，就能被全球所有支持MCP的大模型調(diào)用，這大大擴展了他們的用戶范圍。而模型提供商（如Claude、GPT）則能通過MCP提供更強大的功能，吸引更多用戶。

只要這個正向循環(huán)形成，MCP的生態(tài)就會越來越繁榮。從這個角度看，我對MCP的前景相當(dāng)樂觀。

05 玩MCP的實用建議

從2月底開始，我就開始嘗試各種MCP工具，包括付費29美元解鎖ChatWise的MCP功能，下載CherryStudio等客戶端，最終回歸到使用Windsurf作為主力工具。這個過程中，我有一些實用建議想分享給大家。

太長不看版：推薦直接付費使用Windsurf+Claude 3.7體驗MCP

為什么？因為在MCP生態(tài)還處于早期階段，體驗是最重要的。我從兩個維度來分析：

1. 客戶端選擇

客戶端的強大程度直接影響MCP的使用體驗。Windsurf和Cursor這類AI IDE本身就為編程優(yōu)化，在上下文管理、索引和模型適配方面做了大量工作。

比如Cursor專門為Claude 3.7做了額外適配，能充分發(fā)揮模型能力，這種優(yōu)化會顯著提升MCP體驗。相比之下，ChatWise和CherryStudio在這方面的能力有限。

另外，Windsurf和Cursor還在瘋狂更新MCP相關(guān)功能。Cursor的Composer（現(xiàn)在的Agent）和Windsurf的write模式自帶文件讀寫能力，使用起來非常方便。

2. 模型選擇

說實話，即使是DeepSeek V3 0324、Qwen 2.5 Max這樣的國產(chǎn)大模型，在MCP調(diào)用方面也是時靈時不靈。這就斷了我用低價大模型玩轉(zhuǎn)MCP的念想。

如果你用ChatWise這類客戶端想接入Claude 3.7，就需要用美元去充值OpenRouter等平臺，這個成本可不低。

綜合來看，直接購買20美元的Windsurf或Cursor會員是最劃算的選擇，因為它們自帶一定量的Claude 3.7使用額度，而且IDE本身還能用于其他任務(wù)。比如我現(xiàn)在的文字創(chuàng)作工作流，就強依賴IDE對整個文件夾的引用功能。

06 MCP的概念之爭意義不大

市場上有很多人在討論MCP與Function Call、Plugin的區(qū)別，但說實話，這種概念之爭對普通用戶來說意義不大。

我更關(guān)心的是：MCP到底能給用戶帶來多大價值？使用是否方便？對模型能力的提升是否顯著？整個生態(tài)能否繁榮起來？

對此，我持樂觀態(tài)度，主要基于兩點：

1. 行業(yè)共識正在形成

模型廠商、投資機構(gòu)和自媒體都在推動MCP發(fā)展，熱度持續(xù)攀升。這種共識會吸引更多開發(fā)者和企業(yè)加入，促進(jìn)生態(tài)建設(shè)。

就像當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng)，一旦蘋果和谷歌確立了App Store模式，整個行業(yè)就迅速圍繞這個模式繁榮起來。MCP可能正處于類似的拐點。

2. 真正賦予AI”手腳”

MCP最大的價值在于，它給大模型加上了”手和腳”，使模型能夠與現(xiàn)實世界交互，解決更多實際問題，而且使用成本極低。

這不像過去的Web3那樣只是想改善生產(chǎn)關(guān)系而生產(chǎn)力還未到位。AI浪潮帶來了真正的生產(chǎn)效率提升，而MCP進(jìn)一步擴展了AI的能力邊界，讓它能解決更多實際問題。寫在最后：AI進(jìn)化的新階段

回顧AI的發(fā)展歷程，我們經(jīng)歷了從規(guī)則系統(tǒng)到機器學(xué)習(xí)，再到大語言模型的飛躍。而MCP，可能代表著AI進(jìn)化的新階段 —— 從”能說會道”到”能說會做”。

想象一下未來的場景：你只需要對著AI說”幫我訂一張下周五去上海的機票，預(yù)算2000以內(nèi)，最好是早上的航班”，AI就能自動調(diào)用航空公司的MCP服務(wù)，為你完成整個預(yù)訂流程。或者說”幫我分析最近一個月的銷售數(shù)據(jù)，找出增長最快的產(chǎn)品線”，AI就能自動連接你的數(shù)據(jù)庫，生成分析報告。

這不再是科幻電影中的場景，而是MCP正在逐步實現(xiàn)的未來。

所以，我這個月決定”All in MCP”，不是為了追熱點，而是真心相信這是AI發(fā)展的重要方向。