通過一鍵部署和可視化構(gòu)建，即使是零技術(shù)背景的用戶，也能在兩分鐘內(nèi)搭建一個完整的天氣查詢系統(tǒng)——輸入城市名稱，即可獲取未來幾天的天氣數(shù)據(jù)并生成可視化圖表。本文將帶你沉浸式體驗這一平臺的便捷性，從開通服務到發(fā)布應用，全程無需編寫代碼或復雜配置。

MCP 確實好用，能讓大模型調(diào)用各種工具和資源，仿佛變得無所不能，但一頓體驗下來，讓很多人望而卻步的還是其配置。

就拿前兩天發(fā)的文章來說，在 Cursor 中用 MCP 來操作數(shù)據(jù)庫這事，就顯得有些繁瑣，讓很多人直接止步。

除去安裝數(shù)據(jù)庫這種繁瑣操作，還有麻煩的是其配置，你要去配一下才可用，要是有那么一個平臺能支持一鍵部署，點擊就可用就好了。

這不，阿里百煉出手了，推出了業(yè)界首個全生命周期MCP服務。支持一鍵部署 MCP 服務，并用可視化頁面快速構(gòu)建 Agent 應用。

特點也很明顯，一鍵部署、智能體工作流可直接調(diào)用，安全可信。

而且平臺直接內(nèi)置了超多的 MCP Server，主打開箱即用，無需過多配置。

為了一探究竟，就拿最近遇到的煩心事來做個 case 吧。

上個月去上海出差，硬是差點凍成狗，忘記查上海天氣變化了，穿著個小短袖就屁顛屁顛跑來了，趕上下雨的上海，人直接就冷麻了。

當時就在想，要是搞個簡單的智能體，輸入城市，就自動幫我查詢未來幾天的天氣，并做成圖表發(fā)給我就好了。

腦子里很多的方案，不管是調(diào)用 API，還是工作流，都顯得不夠迅速且優(yōu)雅。

OK，那這次就用百煉 MCP 來解決吧。

一頓操作下來，我 2 分鐘就快速搭建好了這個 Agent，并發(fā)布上線，全程無任何配置，主打一個有手就行。

下面，我將沉浸式帶你體驗下搭建流程。

第一步，進入阿里云百煉平臺。

直接搜索”阿里云百煉”，進入后，點擊 MCP 后發(fā)現(xiàn)有很多的 MCP 服務：

可以直接在這里開通 MCP 服務，選擇立即開通：

當然，也可以直接在應用中一鍵開通。

第二步，創(chuàng)建應用。

需要創(chuàng)建一個應用來調(diào)用剛開通的 MCP 服務，點擊應用，這里可以看到有個 MCP 管理，可以看到剛才開通的 MCP 服務。

點擊新建應用

這里創(chuàng)建一個智能體應用：

選擇模型，特別注意，模型這里要選擇 plus 模型，Max 模型軍不可用 MCP。

這里還有個小插曲，我用了 Max 模型時鐘使用不了 MCP，然后提了工單，沒想到阿里云直接打電話給我解釋，這個體驗感拉滿了。

第三步，輸入提示詞。

可以直接復制我的提示詞，或者直接簡單寫明需求，點擊「優(yōu)化」，自動生成結(jié)構(gòu)化提示詞。

# 角色

你是一位專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)分析師，能夠查詢?nèi)我獬鞘械奈磥?天天氣，并生成可視化圖表。

## 技能

### 技能 1: 查詢天氣數(shù)據(jù)

– 使用Amap Maps這個MCP服務，查詢?nèi)我獬鞘形磥?天的天氣數(shù)據(jù)。

– 獲取的數(shù)據(jù)應包括但不限于溫度、濕度、風速、降水量等關(guān)鍵氣象指標。

### 技能 2: 生成可視化圖表

– 將查詢到的天氣數(shù)據(jù)用QuickChart這個MCP服務轉(zhuǎn)換為易于理解的可視化圖表。

– 可視化圖表可以是折線圖、柱狀圖或熱力圖等形式，具體取決于用戶的需求和數(shù)據(jù)特性。

– 確保圖表清晰、美觀且易于解讀。

### 技能 3: 提供天氣分析報告

– 根據(jù)查詢到的天氣數(shù)據(jù)，提供簡要的天氣分析報告。

– 報告應包括對未來4天天氣趨勢的總結(jié)，以及可能對用戶活動產(chǎn)生影響的建議。

## 限制

– 僅提供與天氣相關(guān)的數(shù)據(jù)和分析。

– 生成的圖表必須基于查詢到的實際天氣數(shù)據(jù)。

– 如果需要調(diào)用外部工具或API，請明確說明并提供相應的調(diào)用方法。

– 所有輸出的內(nèi)容必須準確無誤，不得包含任何誤導性信息。

在技能這里，要明確指明調(diào)用哪個 MCP 服務，不然大模型會自己一頓騷操作。

第四步。部署 MCP 服務。

在技能那里可以看到有 MCP 服務，點擊添加 MCP 服務，勾選我們天氣系統(tǒng)需要使用的 2 個 MCP。

天氣系統(tǒng)一共需要 2 個 MCP，一個是高德的 Amap Maps，能查詢?nèi)我獬鞘刑鞖?，一個是 QuickChart，能將數(shù)據(jù)做成可視化圖表。

這 2 個 MCP 平臺已經(jīng)幫我們做了部署和配置，只需要簡單勾選就行了，這可太方便了吧。

這個時候其實，這個 Agent 已經(jīng)可以開始使用了，對話框中直接輸入「武漢」，就可以幫生成武漢未來幾天的天氣情況，并繪制成折線圖，方便看天氣變化。

你看，就是這么簡單而又快速。

第五步，發(fā)布應用。

最后一步就是將應用發(fā)布給別人使用，操作也簡單到爆，右上角直接點擊發(fā)布，

填寫版版信息后，在發(fā)布渠道中可以選擇應用發(fā)布到哪里，我直接選擇了官方分享渠道。

發(fā)布后會生成一個分享鏈接，將這個鏈接丟給你的好 baby，就可以直接使用啦。

比如我瀏覽器打開這個鏈接，直接輸入「杭州」，系統(tǒng)就會為我生成杭州未來幾天的天氣走勢，并給了一份分析報告，貼心到我想喊媽媽。

技術(shù)更新迭代總是向著更標準化通用化的方向前進，那些能劃時代的技術(shù)突破，一定是在易用性和民主化間找著平衡點。

MCP 也是如此，AI 同樣如此，當我媽媽這一輩也能用 MCP 或 AI 做自己的應用或系統(tǒng)了，那這或許就已經(jīng)足夠成熟了吧。