我是張巍，也是公眾號“張師傅-中年架構(gòu)師”的張師傅，和起點課堂一起開發(fā)的AI產(chǎn)品課《AI大模型產(chǎn)品化實踐：從規(guī)劃到落地》上架了，有點兒開心，也有點兒著急，所以聊聊這門課，以及“超越這門課”的一些話題。

為什么要做這樣一門課

過去一年多，我跑了不少企業(yè)，做互聯(lián)網(wǎng)的、傳統(tǒng)行業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象：大家學(xué)AI的熱情特別高，從上到下都盯著AI，但是作為第三方，我也明顯感覺大家發(fā)力的方向不太對。老板只是要求必須搞AI，小伙伴們也不知道咋個搞法，于是有埋頭學(xué)技術(shù)的、有天天研究最新模型的、有嘗試轉(zhuǎn)型搞AI產(chǎn)品的，就是缺少圍繞手頭那個產(chǎn)品琢磨怎么AI化的。

畢竟作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們最終還是做產(chǎn)品的，AI或者大模型，都只是產(chǎn)品成功的一個支撐點而已。

截止到這篇文章發(fā)布，這門課應(yīng)該是市面上唯一一門“AI+產(chǎn)品的課程”，準(zhǔn)確的說，是把重點放在AI能力與產(chǎn)品的融合上的課，其他的課程或者側(cè)重AI、AI技術(shù)、AI工具的使用，或者側(cè)重原生AI能力的打造，這門“產(chǎn)品實踐課”嘗試解決更多產(chǎn)品經(jīng)理的問題，怎么把AI用在自己的產(chǎn)品上。從這個角度上講，這門課是滿足預(yù)期的。

這門課為什么值得學(xué)一下

關(guān)注AI和大模型的伙伴或者已經(jīng)在學(xué)習(xí)的伙伴應(yīng)該有體感，就是你越是努力學(xué)AI，就越容易被搞懵，因為AI背后對應(yīng)的知識、理論、技術(shù)都和你曾經(jīng)熟悉的東西不大一樣，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、算法、算法訓(xùn)練、模型、模型調(diào)優(yōu)，云里霧里的。我了解這種感受，因為我在二十年前在統(tǒng)計學(xué)院寫畢業(yè)論文的時候就是做機器學(xué)習(xí)，我太熟悉這種感受了，二十年后我悟了，學(xué)這些破玩意其實用處有限。

因為我們是產(chǎn)品經(jīng)理，核心還是”怎么用AI做好自己的產(chǎn)品”。

這門課就關(guān)心兩個點：
? 如何不講技術(shù)細節(jié)，也能理解AI的本質(zhì)和邏輯
? 基于對AI的理解，怎么把產(chǎn)品做得更好

這些才是產(chǎn)品人最該關(guān)心的問題。

所以這門課里有基于”智能視角”的AI認知，以及按照產(chǎn)品生命周期來講解的AI融合與應(yīng)用?；貧w產(chǎn)品，一套基于產(chǎn)品的方法論。

我給自己的課打7.5分

這個錄播課一共7.5小時，我給自己的課程也打7.5分，及格是及格了，因為要講的知識講了，要分析的案例分析了，但是距離我心中的“完美狀態(tài)”還差點兒意思，因為錄播課不是一個適合“迭代”的形式，雖然課程案例都來自真實項目，但每個人遇到的困難和問題各不相同，有人卡在老板的餅太大，有人卡在身邊沒人支持，有人卡在需求洞察階段，有人難在研發(fā)節(jié)奏，還有人糾結(jié)效果、運營、迭代……

這些問題課程都會講，但是光靠錄播課確實難以每個人的獨特問題，畢竟幸福的產(chǎn)品經(jīng)理都差不多，不幸的小伙伴絕對是各有各的“不幸”……

特別是面對AI與產(chǎn)品的快速發(fā)展和變化，錄播課這個“產(chǎn)品形式”不夠敏捷，我心中完美的課程是一個可以閉環(huán)的課程，從知識到技能、從技能到實踐、從實踐到反思、從反思到知識的提升甚至是工具化、流程化、產(chǎn)品化。

期待和伙伴們一起迭代

所以，特別期待買了課的同學(xué)能加這個微信 will_zhangwei（發(fā)個訂單截圖哈）告訴我：你還想聽到什么？你在工作中遇到的具體問題是什么？有問必答。

也期待沒買課的伙伴們關(guān)注我的賬號或者公眾號 張師傅-中年架構(gòu)師 ，我會持續(xù)分享在不同場景中的AI產(chǎn)品落地故事（也有其他有的沒的的內(nèi)容），也期待大家的交流。

最后，回到這門課本身，其實這七個半小時的課程歸根到底就是表達一個事情：用AI能力做產(chǎn)品、優(yōu)化產(chǎn)品，真的不難，找對路，找對同行者，事半功倍。

期待在課程里，在微信上，在留言中見到你~

這里是課程傳送門 >> AI大模型產(chǎn)品化實踐：從規(guī)劃到落地