在人工智能飛速發(fā)展的時代，商業(yè)模式也在經(jīng)歷深刻的變革。AI不僅是傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)化工具，更成為新一代企業(yè)創(chuàng)新和增長的核心驅(qū)動力。本文將深入探討10大人工智能原生商業(yè)模式，供大家參考。

隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，商業(yè)模式對于公司的繁榮發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。近年來，人工智能已成為一股變革力量，它不僅是一種優(yōu)化工具，而且是全新運營方式的基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)企業(yè)探索人工智能集成的同時，新一代人工智能原生企業(yè)正在重新定義可擴展性、自動化和價值創(chuàng)造。要真正了解這個高增長行業(yè)的潛力，需研究人工智能原生企業(yè)的獨特結(jié)構(gòu)、盈利策略和獨特的競爭優(yōu)勢。

01 什么是AI原生商業(yè)模式

AI原生商業(yè)模式以人工智能 (AI) 為基礎(chǔ)核心，從一開始就將AI融入運營、價值主張和客戶互動的各個方面。與逐步采用AI的傳統(tǒng)企業(yè)或AI支持的企業(yè)不同，AI原生企業(yè)依靠AI來推動創(chuàng)新、可擴展性和競爭優(yōu)勢。

AI原生企業(yè)的一些關(guān)鍵特征：

• 以AI為中心的商業(yè)模式：企業(yè)以AI為核心設計產(chǎn)品，并通過AI驅(qū)動的工作流程提供服務。沒有AI，就不可能交付產(chǎn)品/服務。
• AI生成的價值：AI積極創(chuàng)建內(nèi)容、做出預測或自動執(zhí)行對商業(yè)模式至關(guān)重要的任務。
• 強大的數(shù)據(jù)平臺：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理平臺是提供AI功能的基礎(chǔ)要素。
• AI人才：不僅開發(fā)AI解決方案，而且具有AI思維的工程師和員工。AI人才既了解技術(shù)，也了解其變革潛力。AI人才有助于推動創(chuàng)新，并確保以AI優(yōu)先穩(wěn)健發(fā)展。
• 自學系統(tǒng)：AI原生公司依靠快速迭代蓬勃發(fā)展。AI系統(tǒng)旨在學習、改進和發(fā)展，這意味著這些組織永遠不會一成不變——它們不斷尋找創(chuàng)新和適應的方法。

AI原生商業(yè)模式使小團隊能夠通過AI原生架構(gòu)和網(wǎng)絡分發(fā)的獨特組合實現(xiàn)全行業(yè)的轉(zhuǎn)型。從精益、表現(xiàn)最佳的團隊開始，公司利用網(wǎng)絡渠道進行初步擴大，同時使用AI徹底改變核心流程。

這創(chuàng)造了強大的擴展優(yōu)勢：AI原生架構(gòu)實現(xiàn)了深度價值鏈控制和行業(yè)重新定義，而網(wǎng)絡分發(fā)則提供了快速擴展。其結(jié)果是能夠以最小的團隊規(guī)模重新定義整個行業(yè)，使用人工智能作為運營基礎(chǔ)和擴展乘數(shù)。

在最近的一份報告中，Stripe強調(diào)了AI原生初創(chuàng)公司令人印象深刻的收入增長。

02 人工智能原生商業(yè)模式的類型

人工智能原生企業(yè)利用人工智能作為其核心運營基礎(chǔ)，實現(xiàn)自動化、快速擴展和深度價值鏈控制。以下是不同人工智能原生商業(yè)模式的細分，包括其收入策略、領(lǐng)先公司和競爭優(yōu)勢。

2.1 AI即服務 (AIaaS) 模型

人工智能即服務 (AIaaS) 涉及通過云平臺、API或軟件提供人工智能功能，使企業(yè)無需自己開發(fā)模型即可將人工智能集成到其產(chǎn)品和服務中。這種模式使企業(yè)用上預先構(gòu)建的解決方案，簡化了人工智能的采用。

示例：OpenAI通過API提供ChatGPT和DALL·E等高級語言模型，使企業(yè)將自然語言處理 (NLP) 和圖像生成集成到其產(chǎn)品中；Google Cloud AI：Google提供用于機器學習、語音識別、視覺和語言處理的人工智能API，他們的人工智能服務廣泛應用于從醫(yī)療保健到金融等各個行業(yè)；AWS AI 服務：亞馬遜網(wǎng)絡服務提供機器學習工具、模型和數(shù)據(jù)處理服務，AWS AI集成到各個行業(yè)，以提供可擴展的人工智能驅(qū)動解決方案。

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盈利模式：按使用付費API定價（例如，每1,000次 API調(diào)用或使用的計算能力）；基于訂閱的定價，用于訪問一定數(shù)量的請求或服務層級；企業(yè)許可，企業(yè)需要付費才能大規(guī)模訪問定制的AI模型。

2.2 AI生成的內(nèi)容和媒體

人工智能生成的內(nèi)容平臺可以自主創(chuàng)建文本、圖像、視頻和其他媒體，使企業(yè)和創(chuàng)作者無需大型團隊即可擴大內(nèi)容制作規(guī)模。這些平臺使用機器學習算法根據(jù)用戶輸入或特定指南生成創(chuàng)意資產(chǎn)。

示例：Midjourney，一個根據(jù)文本提示生成視覺藝術(shù)的人工智能平臺。它以制作高度詳細和富有想象力的藝術(shù)作品的能力而聞名，已成為數(shù)字藝術(shù)家、營銷人員和設計師的最愛；Jasper AI，一個專注于自動化文案的內(nèi)容生成平臺，Jasper使用自然語言處理 (NLP) 幫助營銷人員和企業(yè)快速創(chuàng)建博客、社交媒體帖子和其他形式的書面內(nèi)容；Runway，一種人工智能驅(qū)動的視頻編輯工具，它使用人工智能自動執(zhí)行視頻背景刪除、編輯和創(chuàng)建等任務。它可以使內(nèi)容創(chuàng)建者快速制作高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

盈利模式：根據(jù)使用情況（例如內(nèi)容創(chuàng)建限制）分級定價的訂閱計劃；免費增值模式，免費提供基本的內(nèi)容生成功能，并可選擇升級到高級功能；企業(yè)許可，適用于希望在更大的團隊中擴展AI內(nèi)容創(chuàng)作的企業(yè)。

2.3 AI驅(qū)動的市場和平臺

人工智能用于優(yōu)化數(shù)字市場的匹配、推薦、物流和定價。這種模式使用戶和服務提供商之間的互動個性化、高效和自動化，從而提高了用戶體驗和運營效率。

示例：TikTok使用人工智能算法為用戶策劃高度個性化的內(nèi)容，通過機器學習驅(qū)動的推薦系統(tǒng)增強參與度；Uber利用人工智能優(yōu)化乘車分配、預測需求并改善乘客和司機的整體物流，該平臺使用人工智能減少等待時間并最大限度提高效率；Airbnb利用人工智能根據(jù)需求、客人評論和其他因素提供動態(tài)定價。他們的推薦引擎幫助旅行者找到最相關(guān)的房源。

盈利模式：預訂或乘車的交易費（每筆交易的百分比）；用戶和服務提供商之間每次成功匹配的傭金收入；平臺內(nèi)的廣告，品牌或房東為增加知名度而付費。

2.4 AI驅(qū)動的自主系統(tǒng)和機器人

人工智能驅(qū)動的自主系統(tǒng)和機器人在極少的人為干預下運行。這些技術(shù)應用于物流、運輸和制造等行業(yè)，可自動完成配送、倉儲和裝配等任務。

示例：特斯拉的自動駕駛技術(shù)是一種人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，允許汽車在道路上自主行駛，無需人工輸入即可在交通、停車和高速公路系統(tǒng)中導航；亞馬遜機器人：亞馬遜在其倉庫中使用人工智能驅(qū)動的機器人來自動執(zhí)行分類、包裝和配送等任務，從而提高效率并降低運營成本；Zipline：一種無人機送貨服務，使用人工智能自動運輸醫(yī)療用品，特別是在難以到達的地區(qū)，提供更快、更具成本效益的送貨解決方案。

盈利模式：硬件銷售；軟件更新和云管理的訂閱服務；按使用付費服務，企業(yè)為自主系統(tǒng)執(zhí)行的每次交付或任務付費。

2.5 AI驅(qū)動的 SaaS（軟件即服務）

在人工智能驅(qū)動的SaaS模型中，企業(yè)將人工智能融入其軟件產(chǎn)品中，以自動化任務、增強分析能力并為用戶提供更明智的決策。人工智能優(yōu)化了從 CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)到項目管理工具的一切。

示例：Grammarly：一款人工智能驅(qū)動的寫作助手，通過使用NLP建議語法和文體改進來幫助用戶提高寫作水平；Gong：一款對話分析平臺，使用人工智能分析銷售電話，提供有助于改善銷售策略的見解；HubSpot AI：HubSpot的CRM集成了人工智能功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)營銷、銷售和客戶服務功能的自動化。

盈利模式：基于訂閱的定價，根據(jù)功能和用戶數(shù)量提供各種計劃；分層定價，用于訪問不同級別的人工智能驅(qū)動功能；企業(yè)合同，用于大規(guī)模部署和集成。

2.6 AI驅(qū)動的金融科技和保險科技

在金融科技和保險科技中，人工智能用于風險評估、欺詐檢測、承保和算法交易，將傳統(tǒng)的金融和保險服務轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝А⒏悄艿南到y(tǒng)。

示例：Lemonade：一個人工智能驅(qū)動的保險平臺，使用機器學習算法承保保單、評估索賠并提供即時保單簽發(fā)，使流程更快、更透明；Upstart：一個使用人工智能評估貸款風險的貸款平臺，提高貸款審批的準確性，幫助消費者以更優(yōu)惠的利率獲得個人貸款；Kensho：一家金融分析公司，使用人工智能提供市場趨勢洞察和預測分析，供銀行和投資公司使用。

盈利模式：貸款或保險單發(fā)放的交易費；人工智能驅(qū)動的金融工具和分析的訂閱或許可；與使用該平臺的金融機構(gòu)或客戶簽訂收入分享協(xié)議。

2.7 AI驅(qū)動的醫(yī)療保健和生物技術(shù)

醫(yī)療保健和生物技術(shù)領(lǐng)域的人工智能加速了藥物發(fā)現(xiàn)、診斷疾病并提供個性化醫(yī)療。人工智能系統(tǒng)可以分析大量數(shù)據(jù)集以識別模式并預測結(jié)果，從而實現(xiàn)更精確、更高效的醫(yī)療服務。

示例：DeepMind（Alphabet）的人工智能系統(tǒng)AlphaFold徹底改變了蛋白質(zhì)折疊的預測，這是藥物發(fā)現(xiàn)和疾病研究中的一項關(guān)鍵任務；Tempus使用人工智能分析臨床和分子數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生就癌癥治療做出更明智的決定；PathAI人工智能公司專注于通過使用機器學習分析病理切片來提高醫(yī)療診斷的準確性

盈利模式：向醫(yī)療保健提供者和制藥公司授權(quán)人工智能模型；基于訂閱的 SaaS，供醫(yī)療保健機構(gòu)使用人工智能驅(qū)動的工具進行診斷和患者管理；合作和研究伙伴關(guān)系，公司與其醫(yī)療保健合作伙伴共享收入。

2.8 AI生成的數(shù)字和虛擬代理

人工智能虛擬代理、聊天機器人和虛擬形象可以自主與用戶互動，提供客戶支持、參與對話并提供個性化體驗。

示例：ChatGPT：OpenAI創(chuàng)建的人工智能語言模型，為虛擬助手和聊天機器人提供支持，為企業(yè)提供高級客戶支持和對話式人工智能功能；Replika：人工智能伴侶，為用戶提供情感智能虛擬聊天伙伴，通常用于心理健康支持和社交互動；Synthesia：一個使用人工智能生成視頻虛擬形象的平臺，用于企業(yè)培訓、營銷和其他專業(yè)用途，使視頻創(chuàng)作更具可擴展性。

盈利模式：面向個人或企業(yè)的訂閱模式；面向?qū)⑷斯ぶ悄艽砑{入其運營的公司的企業(yè)級SaaS；面向需要針對特定用例的個性化虛擬代理的品牌或組織的定制許可。

2.9 AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)業(yè)務模式

包括數(shù)據(jù)即服務（DaaS）和AI驅(qū)動的洞察與分析，專注于收集、清理、分析和提取數(shù)據(jù)的價值。該模型將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞察和預測分析，企業(yè)可以將其提供給客戶，以優(yōu)化決策、提高效率、降低風險并創(chuàng)造新的收入來源。它廣泛應用于金融、醫(yī)療、零售和制造等行業(yè)。

示例：Snowflake提供基于云的數(shù)據(jù)倉庫和集成服務，允許企業(yè)在可擴展的平臺上存儲、共享和分析大型數(shù)據(jù)集，Snowflake的平臺使公司能夠深入了解其數(shù)據(jù)并實時做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策；Palantir，專注于AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析平臺，幫助企業(yè)和政府機構(gòu)分析復雜的數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)洞察，優(yōu)化運營并做出更好的決策，Palantir的解決方案用于從情報到供應鏈優(yōu)化等各個領(lǐng)域； Databricks，一個由人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析平臺，可幫助企業(yè)處理和分析大型數(shù)據(jù)集，并使用機器學習模型將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。其統(tǒng)一平臺廣泛用于大數(shù)據(jù)處理和人工智能驅(qū)動的解決方案。

盈利模式：基于訂閱的費用：按訂閱方式向客戶收取數(shù)據(jù)存儲、分析和人工智能工具的使用費，通常按月或按年收??；按使用付費：客戶根據(jù)使用情況（例如查詢或處理的數(shù)據(jù)數(shù)量）支付數(shù)據(jù)訪問或分析服務費用；基于結(jié)果的定價：收入基于客戶使用所提供的數(shù)據(jù)和見解所取得的可衡量結(jié)果（例如提高效率、節(jié)省成本或增強決策能力）；咨詢和實施服務：提供專業(yè)咨詢和數(shù)據(jù)平臺定制，以滿足個人客戶需求，費用根據(jù)服務范圍和復雜性確定。

2.10 AI驅(qū)動的個性化和推薦

人工智能驅(qū)動的個性化和推薦模式利用機器學習算法大規(guī)模提供超個性化體驗，為個人用戶量身定制內(nèi)容、產(chǎn)品和服務。這些系統(tǒng)分析用戶行為、偏好和互動，提供相關(guān)建議，提高參與度、留存率和轉(zhuǎn)化率。

示例：Netflix：使用人工智能根據(jù)用戶的觀看歷史和偏好推薦內(nèi)容，推動個性化內(nèi)容發(fā)現(xiàn)并提高訂閱留存率；Spotify：人工智能算法創(chuàng)建個性化播放列表（如“每周發(fā)現(xiàn)”），并根據(jù)用戶的收聽習慣推薦歌曲，提高用戶參與度和忠誠度；亞馬遜：人工智能為個性化購物體驗的推薦引擎提供支持，根據(jù)瀏覽歷史、過去的購買記錄和其他用戶數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品。

盈利模式：基于訂閱：向用戶收取訪問個性化內(nèi)容或服務的定期費用（例如Netflix、Spotify Premium）；基于廣告的貨幣化：提供免費的、廣告支持的服務版本，廣告商付費根據(jù)用戶行為向用戶提供個性化廣告（例如，Spotify Free、YouTube）；聯(lián)盟傭金：通過產(chǎn)品推薦和聯(lián)盟鏈接賺取收入，公司通過推動銷售獲得傭金（例如，亞馬遜的聯(lián)盟營銷計劃）。

03 人工智能原生企業(yè)的競爭優(yōu)勢

隨著人工智能不斷重塑行業(yè)，人工智能原生企業(yè)正憑借其利用尖端技術(shù)推動效率、創(chuàng)新和增長的能力而獲得顯著發(fā)展。這些企業(yè)從頭開始以人工智能為核心，使其比傳統(tǒng)企業(yè)具有獨特的競爭優(yōu)勢。通過擁抱自動化、超個性化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和可擴展、低成本模型等趨勢，人工智能原生企業(yè)有望徹底改變市場。

• 可擴展性和效率：人工智能原生企業(yè)利用自動化和機器學習的力量，以最少的人工干預擴展其運營。這使它們能夠比傳統(tǒng)企業(yè)增長更快，同時保持較低的成本，在運營效率方面創(chuàng)造顯著優(yōu)勢。
• 降低成本和精益運營：人工智能通過自動化流程和處理日常任務幫助企業(yè)減少對大型團隊的需求。這可以實現(xiàn)更精益的運營和更低的管理成本，在盈利能力方面提供顯著優(yōu)勢，尤其是在競爭激烈的市場中。
• 縮短產(chǎn)品上市時間：人工智能驅(qū)動的工具和模型加速了產(chǎn)品開發(fā)周期，縮短了新產(chǎn)品和服務的上市時間。能夠快速將創(chuàng)新解決方案推向市場的公司可以利用先發(fā)優(yōu)勢獲得競爭優(yōu)勢。
• 更快的創(chuàng)新周期：人工智能原生企業(yè)可以比傳統(tǒng)企業(yè)更快地進行創(chuàng)新。人工智能可以分析大型數(shù)據(jù)集，實時測試不同的方法，并推動快速原型設計和產(chǎn)品開發(fā)。這使公司能夠領(lǐng)先于競爭對手并更快地滿足市場需求。
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和預測能力：人工智能驅(qū)動的模型讓企業(yè)深入了解其運營和客戶。通過預測分析，人工智能原生企業(yè)可以預測趨勢，預測需求并主動解決問題，從而增強決策能力并降低風險。
• 獲取實時數(shù)據(jù)和決策：人工智能原生企業(yè)受益于基于實時數(shù)據(jù)做出決策的能力。這使他們在快速應對市場變化、客戶需求和運營挑戰(zhàn)方面具有優(yōu)勢，使他們能夠超越速度較慢、更傳統(tǒng)的競爭對手。
• 改善客戶體驗：通過提供高度個性化的體驗，AI原生企業(yè)可以創(chuàng)造更深層次的客戶參與度和更強的忠誠度。AI使他們能夠?qū)崟r了解客戶偏好并相應地調(diào)整產(chǎn)品或/和服務，從而提高滿意度和留存率。
• 顛覆性市場潛力：通過將AI整合到其核心運營中，AI原生公司能夠顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。他們可以提供新產(chǎn)品或服務、創(chuàng)建更高效的解決方案并重新定義客戶期望，從而使他們能夠從老牌競爭對手手中奪取市場份額。

AI原生企業(yè)具有獨特的優(yōu)勢，可以快速擴展、優(yōu)化效率并為客戶提供高度定制的體驗。他們所擁有的競爭優(yōu)勢（從更快的創(chuàng)新周期到降低成本和更智能的洞察）使他們能夠超越傳統(tǒng)模式并重新定義市場動態(tài)，使他們成為未來商業(yè)的關(guān)鍵參與者。