在AI技術迅速普及的當下，DeepSeek等AI工具的廣泛應用引發(fā)了眾多從業(yè)者的“AI焦慮”：擔心被替代、失去工作，或是過度依賴AI而失去獨立思考能力。本文將探討如何正確理解和使用DeepSeek，指出真正有獨立思考和分析能力的人可以通過“誤導”AI來引導其輸出，從而避免被AI替代，并將AI作為提升工作效率的工具，而非威脅。

如何成為AI焦慮時代的明白人？

當DeepSeek爆火后，無數的內容創(chuàng)作者們便陷入了一種前所未有的迷茫狀態(tài)。

對于AI，有人憂心忡忡，焦慮和糾結，生怕被AI淘汰。

但是也有人認為，AI是一場創(chuàng)作者的時代紅利。

未來淘汰你的不是AI，而是使用AI工具的人……

事實上，AI焦慮癥也在各行業(yè)蔓延。

據媒體不完全統(tǒng)計，截至目前，國內已超過200家企業(yè)接入DeepSeek，覆蓋政務、汽車、金融、消費電子、教育、人力資源、能源、物流等千行百業(yè)。

而在C端市場，DeepSeek用戶量也呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢，加速推動AI大模型的市場普及。

我會失業(yè)嗎？

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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AI生成的內容比我自己做的要驚艷很多，我還能做什么？

我怎么才能用好AI……

諸如此類工具使用壓力和崗位被替代的“AI焦慮”情緒也正在呈現廣泛蔓延的態(tài)勢。

比如很多人都體驗過的AI生成文案腳本功能，deepseek的生產力遠超人類；又比如sora的AI視頻生成，同樣可以批量化制作出短視頻了。

這讓很多人對自己的職業(yè)未來，有了焦慮。

“AI焦慮”產生的另一種現象是“AI依賴”。

不少使用過AI工具的用戶反饋：

現在寫周報基本全交給AI去寫了……

以前有工作需求先思考一下邏輯框架，現在則先問下AI……

當用AI完成某項任務后，我會陷入一種懷疑：屏幕前坐著是誰其實已不重要。那么我的存在還有什么價值呢？”

不去討論什么“AI VS人類”，或者“AI×人類”之類的宏大命題。

只是看你我這樣的普通人，又該如何正視AI焦慮？

對此，中國經營報記者曲忠芳和書樂進行了一番交流，本猴以為：

如果你能夠誤導DeepSeek，你還會焦慮嗎？

一場和人工智能在自己最擅長領域進行智力賽跑的比拼，往往能讓所有焦慮變?yōu)槎分尽?/p>

于我而言，作為一個內容創(chuàng)作者，DeepSeek只是偶爾用一下，用處就是看看能不能提供給我我想不到的思路方向。

整體來說，在通用層面，AI已經能替代不少職業(yè)的基礎工作，比如文案、公文，乃至調研報告等需要深度思考的內容，也比一般案牘工作者要好。

這讓一部分人形成了AI依賴，用人工智能來輔助甚至主導自己的工作，久而久之反而失去了思考能力。

第一批被AI替代的員工，就會是這一批人。

但深度思考的AI其實也是可以被真正有洞察力的人所左右的。

例如在某些指定的垂直細分問題上，AI的參考資料或許就來源于該行業(yè)幾個影響力最大、聲音最多、引用最頻的聲音，并形成對應的觀點。

而如果發(fā)聲者的觀點本身有錯誤，也就會讓AI在參考答案下被誤導，給出錯誤內容。

這恰恰是具有更明確分析能力和獨立思考的人，所不易掉入的陷阱。

而具有這樣能力的人，恰恰沒有AI依賴或職業(yè)焦慮。

為何如此說，在于實踐得真知。

我自己就測試過，某些問題，我發(fā)現和我的觀點很相似。

一看，引用文獻就是我的文章或報道中我的言論。

道理很簡單，提供的增量信息（不論是自己發(fā)文也好，或者媒體采訪具名引用觀點也好），成為AI的信息源，然后整合再生成給用戶的回答，這就是“引導”。

最終，獨立思考的人，就成為了AI的導師。

所以，能力中腰部以上的職場人士，并不用擔心AI，也不會有什么依賴。

人工智能，終究是個趁手的工具。

恰恰是它們出現了，讓我們可以節(jié)約時間出來，更好的思考。