在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，Deepseek作為一款強大的推理模型，因其高效的問題解決能力和邏輯思維能力而備受關(guān)注。本文將深入探討如何高效使用Deepseek，包括其不同版本的使用場景、操作路徑以及如何通過具體案例實現(xiàn)辦公自動化。

2025年，AI行業(yè)似乎被按下了快進鍵，這一切都開始于中國的首款A(yù)I推理模型Deepseek宣布開源。

首先，是國內(nèi)的各種媒介（無論是文字新聞，還是長短視頻）展開高熱度討論；

其次，是與國內(nèi)外大模型相較高下的各種測評；然后，是各大平臺相繼接入Deepseek模型，緩解Deepseek的官網(wǎng)訪問壓力；

最后，是各路資本的熱烈追捧。

Deepseek之所以爆火，是因為它具有更像人的邏輯思維能力進行深度思考，能代替人去思考和解決某些復(fù)雜問題。

以前的AI更多是通用模型，不過是基于任務(wù)指令通過強化思考能力得出更好答案的一款搜索引擎而已。

今天這篇文章，我們就來學(xué)學(xué)Deepseek的高效使用。

一、都在用的Deepseek，如何與眾不同？

1.Deepseek不同版本的使用場景

嚴格說來，Deepseek只是深度求索公司下的一個AI品牌，Deepseek R1是其中具有推理能力的一個版本。除此之外，它還有不具備推理能力的通用模型Deepseek V3。

R1模型善于解決復(fù)雜推理和深度分析任務(wù)，如數(shù)理邏輯推理和代碼編程等開放性任務(wù)，我們只需要輸入目的，它就可以代替我們思考來解決問題。

是不是所有應(yīng)用AI的目的都是為了讓它代替我們思考呢？是不是給出一個目的都是要希望讓AI來幫助我們完成呢？也不是。

其實很多場景下，我們有自己的工作流程，有自己的思考路徑，我們需要AI照著我們的流程和思考路徑，來幫我完成指定任務(wù)下的每一個環(huán)節(jié)，然后再給出需要的結(jié)果。

這個時候就不能用R1模型了，因為它容易發(fā)散，容易偏離我們的思考路徑。如果要讓模型參照我們的思考路徑來完成規(guī)范性任務(wù)，V3模型就能派上用場了。

通俗地說，V3是個聽話的孩子，而R1更像是一個聰明但是不太聽話的孩子。

除了R1和V3，Deepseek還有聯(lián)網(wǎng)搜索的功能—RAG（檢索增強）。

這里要先普及一個概念：所有的模型都是根據(jù)一定的資料庫訓(xùn)練出來的，而這些知識庫并不是實時更新的。

比如Deepseek最新的知識庫截止于2024年的7月。如果我們提出的問題是知識庫節(jié)點后的問題，就需要聯(lián)網(wǎng)搜索來解決了。

小結(jié)一下，Deepseek有三種使用場景：

第一種，需要推理能力時使用R1模型（深度思索）；

第二種，需要按照我們給定的流程時使用V3模型（不選深度思索）；

第三種，超出知識庫節(jié)點的問題需要聯(lián)網(wǎng)搜索，需要注意的是，聯(lián)網(wǎng)搜索的信息未經(jīng)訓(xùn)練，直接用容易干擾既有模型的思考路徑。

2.Deepseek使用的三種路徑

Deepseek剛出來的那段時間，受世界所矚目，點擊量暴增，經(jīng)常會出現(xiàn)服務(wù)器繁忙的情況，這時候可以使用其它渠道的Deepseek模型來加以解決。

通常情況下，可以通過三種途徑來使用Deepseek模型。

第一種，Deepseek官方渠道，包括Deepseek官網(wǎng)、Deepseek APP及API接口。

第二種，第三方渠道。

第三方渠道分為兩個階段，前期主要通過選擇國家超算平臺、硅基流動、納米AI搜素、秘塔AI搜索等平臺接入的Deepseek模型來實現(xiàn)，但這些通常都不是滿血版本（參數(shù)量為671B），而是蒸餾版本。這個時期的滿血版本是要收費的。

在第二個階段，騰訊元寶、百度搜索都可以免費使用Deepseek的滿血版本，不同的是，騰訊元寶主要基于公眾號的相關(guān)知識，而百度主要基于百度的搜索網(wǎng)頁。

因為大量的第三方平臺接入了Deepseek模型，很大程度上減輕了Deepseek官網(wǎng)的訪問壓力，再使用官網(wǎng)的Deepseek模型，很少出現(xiàn)服務(wù)器繁忙的提示了。

最后一種，是本地部署，把Deepseek模型安裝到自己本地的服務(wù)器來使用。

當(dāng)然，參數(shù)量越大，成本就越高，對于個人來說，低參數(shù)版本的蒸餾模型就能滿足一般使用要求了。

3.Deepseek官網(wǎng)操作界面指南

上圖是Deepseek官網(wǎng)的操作界面，可以分為左右側(cè)兩大區(qū)域：

左側(cè)是歷史對話記錄及新對話創(chuàng)建按鈕區(qū)。一次對話只能解決一個問題，但一次對話可以進行多次問答。

需要特別注意的是：當(dāng)我們的兩個問題不具有關(guān)聯(lián)性時，請創(chuàng)建一個新對話，否則上下文會相互干擾，出現(xiàn)答非所問的情況。

右側(cè)是Deepseek的主操作界面：

中間的長條框為提示詞命令輸入?yún)^(qū)；

其左下方有“深度思考”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”按鈕，當(dāng)“深度思考”按鈕處于藍色狀態(tài)時，就是R1模型，當(dāng)“深度思考”處于淺灰色狀態(tài)時，就是V3模型；

其右下方有曲別針按鈕（上傳文件，僅識別文字）和內(nèi)容發(fā)送按鈕，需要注意的是，當(dāng)打開聯(lián)網(wǎng)搜索時不支持上傳文件。

當(dāng)我們將任務(wù)要求發(fā)送出去的時候，Deepseek就會在主界面上方展開思索過程，并輸出最后的內(nèi)容。

二、一個案例教會你高效使用Deepseek辦公

不僅僅是Deepseek，很多AI工具都可以為辦公賦能，主要方向有這么幾個：

① 文章撰寫；

②?智能數(shù)據(jù)處理；

③ 數(shù)據(jù)分析；

④ PPT生成；

⑤ 生成邏輯圖、結(jié)構(gòu)圖；

⑥ 生成腳本語言，再用其它工具進行編程、繪圖或者生成視頻等。

對于AI工具，沒有最好，只有合不合適。因此，大家要結(jié)合自己實際的需求，選擇合適的AI工具，而且AI工具是越用得多，會越來越好用。

下面我們就用接入Deepseek-R1（滿血版）的騰訊元寶來完成一個工作任務(wù)：生成一個工作匯報。

或許你會說：做工作報告？我早就在用了??！的確，它是能寫出來的，也能用，但能復(fù)用嗎？

那么，如何做出一個既能用，又能復(fù)用的工作匯報呢？也就是說，我們不僅要做一個文檔，還要基于這個文檔整理它的結(jié)構(gòu)做網(wǎng)頁的呈現(xiàn)，還要根據(jù)這個結(jié)構(gòu)來做PPT的呈現(xiàn)。

我們看到文章，都是可以將定期發(fā)布的文檔做成模板。工作匯報也一樣，有這個模版之后，只需要將前一個季度的工作任務(wù)總結(jié)的數(shù)據(jù)，代入到模板中，這個文件就可以當(dāng)成前一個季度的工作匯報來加以使用了。

假設(shè)我們有一個Excel表格，需要將其中的數(shù)據(jù)一個個復(fù)制到模板中，如果手動操作，是不是太麻煩了？

AI能不能解決自動填充模板的需求呢？

那么，這個案例就來完成這個場景下AI應(yīng)用過程。

首先，要完成模板內(nèi)容的自動填充，首先得有一個模板。因此，第一件事就是用AI智能生成word文檔模板。

接下來，是AI將數(shù)據(jù)智能填入模板內(nèi)。但很多場景下的數(shù)據(jù)信息都是缺失的，那么我們需要AI把這些數(shù)據(jù)整理出來，這是第三階段的AI問題提取。

當(dāng)這些數(shù)據(jù)填入到模板中之后，我們就有了一個完整的word文稿成品。但在商務(wù)發(fā)表場合，我們還需要把文稿轉(zhuǎn)換成演講用的PPT。

有了PPT，我們又希望把文稿中的框架整理出來，變成一個可復(fù)用的結(jié)構(gòu)圖，這就是AI的第五個應(yīng)用場景。

接下來，我們把自己當(dāng)成一個職場小白，一步步引導(dǎo)AI（以騰訊元寶為例）來完成所有的任務(wù)。

1.AI智能文撰：創(chuàng)建文檔模板

我們現(xiàn)在需要一個工作匯報模板，但我又沒寫過，不知道工作匯報內(nèi)容，那我們可以問問AI：工作匯報到底有哪些內(nèi)容？有什么結(jié)構(gòu)特征、寫作特點？AI就會從它的知識庫里提取我們撰寫文稿的相關(guān)要素。

我們可以這樣輸入：請告訴我，一個好的工作匯報文稿應(yīng)注意哪些要素？

AI經(jīng)過深度思考，將思考過程及結(jié)果呈現(xiàn)出來了。需要注意，這個思考過程非常重要，我們要仔細過一遍，確保AI的思路邏輯沒有跑偏。

這是AI產(chǎn)出的內(nèi)容：

一份工作匯報包含：
① 明確目標(biāo)與受眾；
② 結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴謹；
③ 內(nèi)容簡潔，重點突出問題分析與解決方案；
④ 語言表達、視覺呈現(xiàn)、時間控制；
⑤ 互動收尾跟進以及加分技巧。

這些內(nèi)容非常詳實，包括每一個細項需要干什么也寫得非常清楚。有了這個邏輯過程和關(guān)鍵要素，那我們就可以基于以上內(nèi)容來創(chuàng)建模板了。

現(xiàn)在我們已經(jīng)完成了一個任務(wù)：生成工作匯報的關(guān)鍵要素。

接下來，我們要將得到的結(jié)果復(fù)制，開啟另一個對話，用這些要素來創(chuàng)建文稿模板。

我們可以這樣寫：請根據(jù)以下工作匯報文稿特點來撰寫工作匯報文稿模板（附上剛剛得到的結(jié)果）。

經(jīng)過深度思考，AI 將工作匯報分成了四個一級標(biāo)題，分別是開場、主體、結(jié)尾以及最后的附件，每一個標(biāo)題框架下都有相應(yīng)的需要描述的內(nèi)容。

這樣，我們就得到了一個可以復(fù)用的工作匯報文檔模板。

2.AI數(shù)據(jù)智能：數(shù)據(jù)自動填充文檔模板

假設(shè)我們收集的關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括以下部分：

① 核心業(yè)績的指標(biāo)達成情況；

② 重點項目的階段性成果；

③ 挑戰(zhàn)與風(fēng)險分析；

④ 下一階段的目標(biāo)與資源需求。

要實現(xiàn)自動填充數(shù)據(jù)，首先要讓AI理解數(shù)據(jù)。我們先將數(shù)據(jù)表上傳到AI，只需要做如下輸入：

請告訴我文件中有哪些工作表，并提供每個工作表中的數(shù)據(jù)據(jù)字典。

數(shù)據(jù)字典就是工作表中的每一列的字段的意義總結(jié)，包括數(shù)據(jù)類型，有何特點。

當(dāng)AI輸出數(shù)據(jù)字典，我們檢查確定沒有問題之后，說明AI已經(jīng)完全理解了數(shù)據(jù)。如果AI理解跑偏，需要讓它重新修正。

接下來，我們開啟一個新對話，進行進一步的任務(wù)描述：請使用excel文件中所有工作表中的所有數(shù)據(jù)，參照以下工作匯報撰寫一份工作匯報文稿，需要補充信息的地方，請向我詢問。（復(fù)制上面得到的文檔模板）

AI在經(jīng)過思考之后，把每一個需要對應(yīng)的數(shù)據(jù)放到了模板相應(yīng)合適的位置。

這時候，文稿還沒最終成型，我們需要AI把沒有收集到的內(nèi)容抽取出來。

我們可以這樣問：

請問完成這份報告還需要補充哪些信息？并以信息表格的方式提供給我。

接下來，AI會把信息缺失的部分整理成一個詳細的表格輸出給我們。我們補充完信息之后，再次將缺失信息表格上傳，然后向它提問：請使用excel文件中補充信息，完善以下工作匯報文稿。

于是，我們就得到一個完整的工作匯報了。

當(dāng)然，很多公司的數(shù)據(jù)很敏感，我們可以提供AI數(shù)據(jù)樣本，AI輸出python代碼，執(zhí)行代碼也可以完成數(shù)據(jù)的填充，但這個過程稍微復(fù)雜。為了保證信息安全，公司可以通過模型本地化部署來解決。

通過上面的操作，讓我們看到R1模型和以前的大模型對話是完全不一樣的。

以前的對話需要我們把需求、背景、任務(wù)及所需的所有信息都填充完整才能得到我們想要的結(jié)果。但R1模型只需要我們簡單的提示，而且越開放越能讓它自由發(fā)揮，才能更靈活獲得完成任務(wù)的思維鏈。

因此，與R1對話是目的導(dǎo)向的，我們只需要把任務(wù)和目的表達清楚就行了。需要注意的是，上面每一個步驟都暗合我們?nèi)祟惖乃伎歼壿嫞菏紫容敵龅氖且?，然后基于要素生成模板?/p>

那么，直接讓它輸出模板會產(chǎn)生什么效果呢？因為R1的思考范圍太大了，我們每一個階段的產(chǎn)出結(jié)果都是為了下一個內(nèi)容限定范圍用的條件。

否則，它就會在所有知識范圍內(nèi)找相關(guān)要素去生成模板，最后失去焦點了。只有聚焦的文稿模板才更加精準(zhǔn)和可用。

進行到這里，我們小結(jié)一下使用R1的注意事項：

第一，以目的為導(dǎo)向，不要用過多的提示詞限制AI的思考；

第二，AI缺什么就補什么；

第三，每一個階段產(chǎn)生的結(jié)果是下一個任務(wù)的限定，使其更為聚焦；

第四，每一個對話只解決一個問題，千萬不要把多個問題放一個對話里解決。

3.AI商務(wù)演講：文稿智能轉(zhuǎn)換為商務(wù)PPT

如果我們想要把這份工作匯報，可以使用兩個智能生成PPT的工具：Kimi和WPS AI。

首先，我們要在騰訊元寶中上傳完整的工作匯報文檔，然后要求AI對文檔做個總結(jié)，生成PPT大綱。

我們可以這樣問：請參照文件內(nèi)容總結(jié)，生成markdown格式的PPT大綱。

我們可以這樣輸入指令：請參照文件內(nèi)容總結(jié)，生成markdown格式的PPT大綱。

Markdown是一種內(nèi)容結(jié)構(gòu)內(nèi)的腳本語言，其內(nèi)容為層級關(guān)系，最多有六級標(biāo)題，六級之后為正文。通常用AI生成PPT和思維導(dǎo)圖，都采用Markdown的文件格式。

接下來，我們打開Kimi，點開Kimi的智能體PPT助手，把文檔發(fā)送給它。

Kimi就會基于內(nèi)容根據(jù)我們選定的模板生成PPT，如果我們對內(nèi)容和格式都比較滿意，那么就可以直接下載PPT文件。

如果我們對配圖不太滿意，根據(jù)用MidJourney等文生圖工具生成更專業(yè)的、符合內(nèi)容描述的配圖批量做出來。

因為Kimi的PPT模版是通用的，企業(yè)使用更希望用自己的模板，那我們可以通過WPSAI上傳自己的模板，最終生成PPT文件。

4.AI結(jié)構(gòu)梳理：智能整理文檔框架結(jié)構(gòu)圖

接下來，還可以讓AI生成框架圖，又叫邏輯圖或結(jié)構(gòu)圖。不同的圖表往往能更直觀地描述復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和流程。

還是在騰訊元寶中，上傳我們的工作匯報文檔或PPT，輸入如下指令：請總結(jié)文件內(nèi)容，并提煉文件中的結(jié)構(gòu)，生成Mermaid格式的邏輯圖。

大模型是無法自己作圖的，但是能生成作圖的腳本，邏輯圖的腳本就是Mermaid格式。

有了結(jié)構(gòu)圖的腳本，就可以在能解析Mermaid文件格式的網(wǎng)址（如draw.io）來生成結(jié)構(gòu)圖。

如果我們不滿足結(jié)構(gòu)圖，還可以根據(jù)文件內(nèi)容做成網(wǎng)頁（HTML）。將我們的Mermaid文件和PPT文件上傳給AI，輸入如下指令：請根據(jù)以下Mermaid的結(jié)構(gòu)，將PPT文件的內(nèi)容制作成帶按鈕可選擇的HTML網(wǎng)頁。

AI生成了網(wǎng)頁代碼，我們可以將這個代碼復(fù)制出來，復(fù)制到記事本里，然后將文件后綴名改成“html”，點開這個文件，就能展現(xiàn)我們的網(wǎng)頁版的結(jié)構(gòu)圖了。

今天我們學(xué)習(xí)了三種文檔格式：

1. Markdown（層級結(jié)構(gòu)文檔）
2. Mermaid（結(jié)構(gòu)圖）
3. html（網(wǎng)頁）

Python（一種更為廣泛的格式），可以用來完成數(shù)據(jù)分析、編程、游戲、網(wǎng)頁等任務(wù)。學(xué)習(xí)AI是一回事，會用AI又是另一回事。上面介紹的方法都是我自己使用AI的經(jīng)驗總結(jié)，并不能解決所有的特例問題。要想用好AI，就兩個字：多用。

剛開始可能會很痛苦，因為有的任務(wù)我們能做得比AI更快更好，但即便我們自己能做，也盡量讓AI來協(xié)助我們完成，只要克服這一個階段，前面就是一片廣闊的天地。

AI 主要有兩個作用：提高工作效率，提高工作品質(zhì)。靠什么來實現(xiàn)？就靠打通技能壁壘，實現(xiàn)工作自動化來完成。