隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，MCP這一重要協(xié)議正逐漸成為行業(yè)的焦點(diǎn)。它能有效解決AI模型與外部工具連接的難題，為AI Agent賦予更大的價(jià)值與潛力。那么，MCP究竟為何能夠引領(lǐng)這一變革？本文將帶您一覽MCP的核心原理與最新進(jìn)展，深度解析它如何在技術(shù)和實(shí)踐中開辟全新篇章。

隨著Manus的爆火，MCP這個(gè)詞被提及的次數(shù)也越來越多了，其實(shí)這也不算是一個(gè)新的能力，只是業(yè)界對(duì)他有了更加一致性的認(rèn)同和更加統(tǒng)一的協(xié)議。

MCP是一種重要的協(xié)議，它通過提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，解決了AI模型與外部工具連接的問題，讓AI Agent能夠發(fā)揮更大的價(jià)值。

Anthropic對(duì)MCP最近的重大更新引入了“Streamable HTTP”傳輸方式，極大地簡(jiǎn)化了MCP服務(wù)器的部署和實(shí)現(xiàn)難度，提高了兼容性和擴(kuò)展性，使MCP能夠更好地適應(yīng)各種云服務(wù)平臺(tái)和大規(guī)模分布式部署的需求。

MCP的定義

定義：MCP是由Anthropic開源的一種協(xié)議，用于使AI模型能夠無縫對(duì)接外部資料。

組成：

• Model：指各類AI模型，如GPT、Claude等。
• Context：指提供給模型的額外資料或上下文。
• Protocol：指一種通用標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范。

MCP的作用

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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實(shí)現(xiàn)AI與外部工具的連接：通過MCP，AI Agent可以操作外部工具，完成一些傳統(tǒng)方式下無法完成的任務(wù)。例如，在AI驅(qū)動(dòng)的IDE中編寫代碼后，可以直接向GitHub提交Pull Request。

解決AI調(diào)用外部API的問題：沒有MCP，AI模型可能無法正確調(diào)用外部API，或者基于過時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)回答問題，甚至產(chǎn)生幻覺。MCP提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的接口，讓AI模型能夠正確地調(diào)用外部API。

MCP的重要性

標(biāo)準(zhǔn)化接口：與傳統(tǒng)的“函數(shù)調(diào)用”方式相比，MCP提供了一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn)，類似于USB-C接口，讓各種設(shè)備都能通過同一接口連接。這使得AI應(yīng)用能夠輕松切換不同的模型，同時(shí)讓模型輕松對(duì)接各種數(shù)據(jù)源和工具。

簡(jiǎn)化開發(fā)流程：MCP的核心價(jià)值在于提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，讓AI開發(fā)者能夠更輕松地將AI模型與外部資源和工具連接起來，從而構(gòu)建更強(qiáng)大、更實(shí)用的AI應(yīng)用。

MCP重大更新

引入“Streamable HTTP”傳輸方式：新的傳輸方式改變了MCP的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制，從傳統(tǒng)的需要長連接的SSE（Server-Sent Events）改為普通的HTTP請(qǐng)求，同時(shí)支持流式傳輸。

優(yōu)勢(shì)：

• 簡(jiǎn)化部署：不再需要搭建SSE服務(wù)器，普通的HTTP服務(wù)器即可支持MCP，更容易部署到云服務(wù)平臺(tái)（如Vercel、Cloudflare、AWS Lambda等不支持長連接的平臺(tái)）。
• 更好的兼容性：新方案完全基于HTTP，可以與CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）、API網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡等技術(shù)無縫結(jié)合，解決了SSE方案不支持負(fù)載均衡和緩存的問題。
• 更好的擴(kuò)展性：支持無狀態(tài)模式，服務(wù)器無需保持長期在線。同時(shí)，需要流式傳輸時(shí)可以動(dòng)態(tài)升級(jí)到SSE，但并非強(qiáng)制要求。
• MCP服務(wù)器更簡(jiǎn)單、高效、靈活：更新后的MCP服務(wù)器更容易實(shí)現(xiàn)和部署，支持更大規(guī)模的分布式部署，不再受到SSE的局限。