大模型的飛速發(fā)展為人工智能的應(yīng)用打開了新的篇章。然而，如何讓大模型真正融入實(shí)際場(chǎng)景，發(fā)揮更高效的作用？本文將聚焦于MCP技術(shù)，解讀它如何成為大模型的“翅膀”，賦能不同領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，同時(shí)探討技術(shù)背后的核心價(jià)值與未來潛力。

Manus 火的時(shí)候，由于我沒有邀請(qǐng)碼無法第一時(shí)間體驗(yàn)這個(gè)號(hào)稱第一個(gè)“通用型人工智能助手”的應(yīng)用，產(chǎn)生一種被新質(zhì)生產(chǎn)力甩下的落伍的感覺。與此同時(shí)也注意到，緊隨Manus 一起火起來的除了OpenManus 等開源項(xiàng)目（看了看測(cè)評(píng)，效果都比較差）外，還有今天要介紹的重點(diǎn) MCP（Model Context Protocol）。

MCP 的概念介紹文章、視頻都比較技術(shù)化，很硬核，對(duì)非技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理來講很難懂，所以我打算換做自己能理解的概念，從頭梳理清楚 MCP 究竟是什么？和Manus 這種通用AI Agent又為何能扯上關(guān)系。慢慢看完，你一定會(huì)有所收獲。

在正式介紹 MCP 之前，先來看一個(gè)情景題：“大語言模型都是預(yù)訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)，怎么才能獲得聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)信息呢？” 這個(gè)問題背后實(shí)際是在問 “大語言模型如何感知真實(shí)世界、影響真實(shí)世界”。

OpenAI 在2023年6月份時(shí)給出了解決方案—— Function Calling（函數(shù)調(diào)用） 。大語言模型本身相當(dāng)于一個(gè)被關(guān)在鐵籠子里的專家，無法了解外部信息也無法和外部交互，但Function Calling相當(dāng)于提供了一個(gè)跑腿小弟給這個(gè)專家，由他代勞信息搜集和數(shù)據(jù)交互的工作，詳細(xì)的知識(shí)圖解見下。

講到這里，大家應(yīng)該能反應(yīng)過來，Manus 這個(gè)通用型 AI Agent 做到了能打開網(wǎng)頁自主收集信息、注冊(cè)賬號(hào)甚至幫人類畫PPT的通用型 AI Agent 就是通過無數(shù)個(gè) Function Calling 實(shí)現(xiàn)的。

Manus 團(tuán)隊(duì)在工程實(shí)現(xiàn)上一定花費(fèi)了大量的時(shí)間，工作量龐大無比。原因在于 每一個(gè) Function 是需要手寫的，每一個(gè)大語言模型需要依賴的外部工具都需要開發(fā)者寫好對(duì)應(yīng)的函數(shù)來適配，要理解手搓一個(gè) Function 是有成本的，那么看上去有幾十上百個(gè) Function 不止的 Manus 成本肯定不小。

話題進(jìn)行到這里，肯定有人會(huì)疑惑，這一切和文章開頭埋下懸念的 MCP 有什么關(guān)系？答案現(xiàn)在揭曉：

MCP 是 Anthropic（Claude 的母公司）在2024年12月份提出來的 Agent開發(fā)過程中的規(guī)范。就好比Type-C接口能給大部分安卓機(jī)充電，可口可樂的瓶蓋能擰在百事可樂瓶口上。也就意味著，開發(fā)者 A 依照MCP規(guī)范寫出來的 Function ，可以直接開放給 開發(fā)者 B 使用，相當(dāng)于把原本獨(dú)立的 Function 開發(fā)過程變成一定意義上的協(xié)同開發(fā)，支持開發(fā)者們把各自為 Agent 實(shí)現(xiàn)過程中寫的 Function 開源，大幅提升了開發(fā)效率，不用再去重復(fù)造輪子。

MCP 主要做了幾件事：

1. 統(tǒng)一命名，把大模型的運(yùn)行環(huán)境叫做MCP Client，F(xiàn)unction叫做MCP Server；
2. 統(tǒng)一開發(fā)規(guī)范，把大模型與Function之間的交互規(guī)范統(tǒng)一為一個(gè)范式。

現(xiàn)在我們?cè)倩氐阶铋_始的問題——MCP 和 Manus 有什么關(guān)系？有了 MCP 后，也即意味著你可以享受他人已經(jīng)開發(fā)好的 MCP Server ，可以說飯喂到嘴邊了，只需要你懂怎么配置 MCP Server，就能享受優(yōu)秀大腦們創(chuàng)造的成果。通過挑選配置合適的 MCP Server 就能組裝出來自己的 AI Agent，豈不美哉。

這里拋一個(gè) MCP 服務(wù)市場(chǎng)，如果你感興趣的話，就擼袖子開干，武裝你的大模型讓它全知全能吧！

https://smithery.ai/

看兩個(gè)視頻來更直觀地感受 MCP 為大模型帶來的加成：

AI直接操作電腦建模！MCP這個(gè)詞今年一定要知道！

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