本文將深入探討中國供應鏈物流AI智能化的現(xiàn)狀，聚焦多模態(tài)語言大模型、多智能體協(xié)作和具身智能等前沿技術，并通過對京東言犀大模型及其在物流領域的應用案例分析，揭示AI如何賦能物流行業(yè)，實現(xiàn)降本增效和創(chuàng)新發(fā)展。

近年來，中國供應鏈物流行業(yè)在人工智能（AI）技術的推動下，實現(xiàn)了顯著的智能化發(fā)展。AI技術的廣泛應用，不僅提升了物流運營效率，還推動了供應鏈管理的整體升級，為行業(yè)帶來了深遠的影響。目前來看，中國供應鏈物流AI智能化已經(jīng)進入了高速發(fā)展階段，技術應用覆蓋預測、倉儲、配送等全鏈條場景，政策支持與創(chuàng)新雙輪驅動市場擴張；今天，小兵通過相關案例，和各位讀者分享一下中國供應鏈物流AI智能化發(fā)展的現(xiàn)狀。

一、三個關鍵詞：多模態(tài)語言大模型、智能體、具身智能

1、供應鏈物流AI智能化發(fā)展關鍵詞：多模態(tài)語言大模型MLLMs

多模態(tài)大語言模型（MLLMs)在視覺問答、視覺理解與推理等任務中展現(xiàn)出卓越的性能，使其成為研究和應用的主戰(zhàn)場，多模態(tài)技術在物流領域的應用正在不斷擴展，為行業(yè)發(fā)展帶來新的機遇。

多模態(tài)大語言模型架構示意圖

供應鏈物流多模態(tài)LLM典型應用場景

2、供應鏈物流AI智能化發(fā)展關鍵詞：多智能體Multi-Agent

回顧2024年，是AI Agent真正爆發(fā)的一年，數(shù)據(jù)顯示，82%的技術高管計劃在未來3年內(nèi)將AI Agent 集成到他們的技術棧中。另一方面，運用多個LLMs來減輕單個模型的局限性，以解決更復雜任務的多智能體協(xié)作方案，也獲得廣泛關注。通過改進的通信協(xié)議和任務分配機制，多個AI Agent 能夠更有效地協(xié)同工作。例如在復雜的物理規(guī)劃任務中，多個Agent可以自主協(xié)調(diào)，共同完成路徑優(yōu)化、資源分配等任務。

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AI Agent關鍵特征和系統(tǒng)架構

多AI Agent協(xié)作模型

3、供應鏈物流AI智能化發(fā)展關鍵詞：具身智能

在過去的2024年，大模型等發(fā)展帶動具身智能（Embodied Intelligence）的興起，成為推動人工智能向物理世界深度滲透的重要能力。具身智能是一個涉及人工智能、認知科學和機器人學的概念，指的是擁有物理形態(tài)的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠在真實的物理環(huán)境中進行學習和操作，與周圍世界實現(xiàn)動態(tài)交互。不同于傳統(tǒng)基于數(shù)字環(huán)境的AI，具身智能具備感知、行動，并對外界物理刺激作出反應的能力。在物流領域，AI+機器人正推動著行業(yè)的智能化變革。

具身智能技術架構

一套最小的具身智能應用實現(xiàn)流程示例

4、2024年中國供應鏈物流領域部分AI事件匯總

二、京東言犀大模型

京東的言犀大模型，是扎根產(chǎn)業(yè)的原生大模型。憑借著從基礎設施、模型層、MaaS層、SaaS層全棧的技術布局，打造多款端到端的大模型技術產(chǎn)品。

京東言犀大模型是基于京東云的高性能計算集群，采用Megatron+DeepSpeed的分布式訓練框架，訓練的Decoder-Only架構模型。在通用知識獲取方面，言犀大模型添加了約30%的京東域自身的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并通過構建高質(zhì)量的指令數(shù)據(jù)，幫助模型具備更強的產(chǎn)業(yè)屬性。除了模型訓練本身，京東言犀大模型還在模型的轉換層和服務層進行了自研算法的深耕，提升了大模型的推理速度和部署性能，讓大模型的能力能夠充分的下沉到業(yè)務端，并通過集成平臺能力打造真正的模型及服務。

言犀大模型架構

言犀大模型的主要產(chǎn)品包括：（1）在線咨詢機器人：對話機器人、服務擬人、人機融合（2）智能質(zhì)檢與分析：文本/語音多維數(shù)據(jù)、全量實時質(zhì)檢、風險輿情洞察（3）智能培訓：場景式陪練、全周期督導、知識提煉沉淀（4）智能語音外呼：擬人化交互、高接通高轉化、外呼模版市場（5）智能座席輔助：全渠道輔助、會話意圖摘要、知識隨行（6）AI多模態(tài)數(shù)字人：多模態(tài)智能交互、形象風格定制、口唇/情緒驅動（7）智能語音應答：全自研語音引擎、多維情感感知、便捷運營（8）智能知識庫：企業(yè)知識協(xié)同、多場景分發(fā)、數(shù)據(jù)安全可控（9）智能CRM：服務營銷一體化、精準用戶畫像、線索轉化分析（10）AI開發(fā)平臺：高精度訓練、一站式服務、低門檻操作

1、京東大模型產(chǎn)品-京東物流超腦

2023年7月，京東在全球科技探索者大會上正式發(fā)布了“言犀”大模型，推出基于大模型的數(shù)智化供應鏈產(chǎn)品“京東物流超腦”。2024年11月，京東物流宣布升級數(shù)智化供應鏈技術全景“京東物流超腦”，整合大模型、數(shù)字孿生等技術，專注于供應鏈全鏈路的降本增效，涵蓋智能規(guī)劃、智能倉儲、智能運配、智能客服、智能營銷等全環(huán)節(jié)應用場景，實現(xiàn)輔助決策，運營優(yōu)化和商業(yè)增值等全面智能化。其中“與圖”數(shù)智時空平臺、“京慧”一體化智能供應鏈平臺，是京東物流超腦對外商業(yè)化核心產(chǎn)品。

2、京東物流超腦開放應用平臺——“與圖”數(shù)智時空平臺

與圖是京東物流旗下基于供應鏈場景的數(shù)智化地圖服務平臺，基于深度整合的京東供應鏈全鏈路的億萬級規(guī)模數(shù)據(jù)，包括商流、物流、信息流、金融流等多源異構大數(shù)據(jù)，提供全場景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模塊，幫助企業(yè)網(wǎng)格洞察分析、智能選址、精準營銷、高準確率分單、調(diào)度運籌優(yōu)化，助力政企管理經(jīng)營視角下的人、車、貨、場、客、銷六大要素，實現(xiàn)降本、提效、增收。“與圖”數(shù)智時空平臺-品牌消費畫像分析示意圖

“與圖”零售連鎖行業(yè)解決方案示意圖

3、京東物流超腦開放應用平臺-京慧一體化智能供應鏈平臺

京慧基于豐富的大數(shù)據(jù)分析和科學的算法模型，結合客戶的實際銷量情況，為客戶提供銷量預測、庫存預警、庫存仿真、智能補貨以及庫存營銷等智能決策產(chǎn)品，幫助客戶制定更精準的供應鏈計劃。

4、京東物流智能決策-數(shù)智化運營履約決策平臺

三、京東言犀大模型AI應用：京東物流內(nèi)部運力機器人-運力小智

京東物流基于大模型搭建運力智能機器人“運力小智”，定位是一個集知識問答、數(shù)據(jù)分析功能于一體的便攜式知識百科信息問答平臺。它以運力平臺日常工作所涉及的內(nèi)容為核心，涵蓋了業(yè)務SOP、常見系統(tǒng)問題、操作手冊、實時類信息咨詢（天氣、安全）、報表查詢、數(shù)據(jù)分析等多項內(nèi)容，致力于幫助運力用戶（內(nèi)部運營崗位、承運商、司機）更便捷、高效地獲取有效信息，并通過大模型能力持續(xù)賦能，為用戶提供個性化的推薦和良好的用戶體驗，減少用戶獲取知識的成本以及減少異常等問題的管理難度。

運力小智一方面通過內(nèi)、外部的途徑建立運力垂直領域豐富的知識、數(shù)據(jù)信息庫，另一方面，集成智能問答和數(shù)據(jù)分析為一體，統(tǒng)一入口，豐富機器人能力，減少用戶查詢成本。目前，主要經(jīng)歷了兩個迭代版本，二者對比如下：

運力小智提供指標查詢、知識問答、特定場景的軌跡及圖片查詢、報表推送、信息主動推送等功能，有效降低了內(nèi)部調(diào)度、精益改善相關崗位人員的查詢操作實踐，同時數(shù)據(jù)分析類、運力效率、體驗類指標一線人員查詢結果成功率70%左右，知識問答類，一開始用戶知識類的發(fā)散提問成功率為20%～30%，引動用戶熟悉使用后，現(xiàn)在用戶特定場景的使用率提升，知識問答類成功率達到50%左右。指標查詢：大模型數(shù)據(jù)分析與udata數(shù)據(jù)能力結合，讓用戶可以在京ME通過便捷靈活的問答機器人方式，統(tǒng)一入口，快速獲取數(shù)據(jù)，縮短數(shù)據(jù)分析鏈路，提高分析效率和及時性。

知識問答：為運營人員提供日常的關于操作規(guī)范、規(guī)章制度、常見系統(tǒng)問題、常用看板、系統(tǒng)連接查詢等內(nèi)容，大大縮短了人工檢索信息的時間。同時一線咨詢問題快速轉化工單，大大提高每日值班人員手動錄入共擔的效率。

特定場景-軌跡&圖片查詢：為方便運營人員根據(jù)派車單號（TW）進行車輛軌跡查詢，減少繁瑣的系統(tǒng)操作步驟；支持根據(jù)車牌號，查詢對應的行駛證圖片。