隨著AI越來越火，對普通人的影響也越來越大，但多數(shù)人不明白AI浪潮的意義。本文從四次工業(yè)革命的技術(shù)變革，以及幾個小故事出發(fā)，給大家分析一下：作為個體，如何面對AI浪潮，以及，如何將AI應(yīng)用到自己工作/生活中。

賓夕法尼亞大學(xué)的營銷學(xué)教授喬納·伯杰說：

人們喜歡一切盡在自己掌握的感覺，就好像坐在生活的駕駛席上。當他們被要求做一些事時，他們會覺得自己沒有話語權(quán)，沒有選擇權(quán)，選擇是別人替他們做出的。所以，他們會拒絕做這件事或故意去做其他事，即使他們本來可能很樂意做這件事。

王陽明說“破山中賊易，破心中賊難”。

如果“心中賊”不破，你對AI的擁抱就無法立，所謂不破不立，破而后立。

今天咱們就從以下三個方面聊聊，希望對你有所啟發(fā)。

1. 四次工業(yè)革命的技術(shù)變革，對咱們每個人有什么影響？
2. 作為個體，咱們?nèi)绾蚊鎸I新浪潮？
3. 如何把AI應(yīng)用到自己的工作或生活中？

一、消失的燈夫

1900年代的紐約夜晚，如果沒有600名燈夫，只能依靠月光照亮。然而，1907年4月24日的夜晚，由于燈夫們罷工，曼哈頓的2.5萬盞煤油燈只能由警察臨時替代點亮。與此同時，在哈林地區(qū)的男孩們發(fā)起了一項新運動：每當警察點亮一盞煤油燈，就有人將其熄滅，導(dǎo)致晚上9點時，整個區(qū)域只有少數(shù)由電燈照亮的地方是亮的。

當時的燈夫無疑是不幸的，電力時代的到來使得他們的工作變得無足輕重，只能采取極端方式來解決。然而，這種行為卻像是螳臂當車，最終無濟于事。1927年，隨著最后兩名燈夫放棄這一職業(yè)，這個崗位徹底消失在了歷史長河中。

如果你是一名燈夫，面對這種情況，你會怎么辦？

二、女性的自由

在1900年代，美國女性（尤其是婦女）的生活幾乎完全被日?，嵤抡紦?jù)：烹飪、挑水、洗澡、清潔家務(wù)、喂養(yǎng)家禽畜牧等。據(jù)1920年農(nóng)業(yè)部的一份報告，女性平均每天工作11.3小時，夏季則達到13.1小時。以洗衣為例，當時約98%的家庭主婦使用搓衣板，需自行燒水、擰干、晾曬和熨燙衣物，全部過程耗時耗力。

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然而，隨著電力和工業(yè)革命的發(fā)展，特別是電動洗衣機的出現(xiàn)，女性在洗衣等家務(wù)活動上的時間得到了顯著節(jié)省。一項研究表明，使用電動洗衣機可以每次節(jié)約3小時19分鐘。

因此，當時有廣告宣傳語稱“電，家中沉默的仆人”或“男人的城堡是女人的工廠”，強調(diào)了電力革命和工業(yè)革命如何解放了女性的生產(chǎn)力，使她們能夠從繁重的家務(wù)中解脫出來，將更多時間投入到工作中，實現(xiàn)社會價值的提升。

如果你是1990年代的一名女性，面對電力和工業(yè)革命帶來的變化，你可能會更加積極地利用這些技術(shù)進步，提高工作效率，從而有更多的時間和精力去追求個人發(fā)展、教育、職業(yè)發(fā)展或參與社會活動。你可能會看到電力和工業(yè)革命為女性提供了更多機會，讓她們能夠在家庭和職業(yè)生活中找到平衡，并實現(xiàn)個人目標。

如果你是知識經(jīng)濟時代的一名“社會人”，你會像1900年的婦女一樣，期望技術(shù)進步可以釋放自己的社會價值嗎？

三、四次工業(yè)革命的轉(zhuǎn)變，對人們產(chǎn)生了什么影響？

第一次工業(yè)革命（1760-1840年）

蒸汽機和機械化紡織的發(fā)明標志著人類進入了工業(yè)時代。這一時期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升釋放了大量的勞動力，而這些勞動力又成為新興工廠的工人。

盡管手工織布工和個體工匠面臨著失業(yè)的困境，但他們中的許多人通過轉(zhuǎn)型，成為工廠工人，投入到了工業(yè)化的浪潮中。

這一轉(zhuǎn)變促進了城市化進程，工人階級逐漸成為社會的重要組成部分。

關(guān)鍵技術(shù)：蒸汽機、機械化紡織。

工人阻礙：盧德運動，工人為保護手工作業(yè)而破壞機器。

下崗工人情況：手工織布工和個體工匠面臨失業(yè)

下崗工人去向：轉(zhuǎn)型為工廠工人，服務(wù)業(yè)或其他新興工業(yè)部門

新崗位就業(yè)：機械操作工、鐵路工人需求增長。

政策指引：工業(yè)產(chǎn)權(quán)法和工廠法案的制定，規(guī)范新興工業(yè)活動。

第二次工業(yè)革命（1870-1914年）

電力和內(nèi)燃機的廣泛應(yīng)用進一步推動了工業(yè)化的深入。馬車制造工和某些鐵路工人的崗位受到了影響，但新的就業(yè)機會在電力和汽車工業(yè)中涌現(xiàn)。

這一時期的社會結(jié)構(gòu)變化表現(xiàn)在中產(chǎn)階級的壯大和工人階級組織化的增強。經(jīng)濟上，工業(yè)化國家進入了帝國主義階段，全球市場和資本流動加速。

關(guān)鍵技術(shù)：電力、內(nèi)燃機、大規(guī)模制造業(yè)。

工人阻礙：對新機械的抵制，擔憂失去傳統(tǒng)生計。

下崗工人情況：馬車制造工和鐵路工人失業(yè)。

下崗工人去向：轉(zhuǎn)向新興的電力和汽車工業(yè)

新崗位就業(yè)：電工、汽車制造工人。

政策指引：反壟斷法和勞動法，響應(yīng)工業(yè)化帶來的社會問題。

第三次工業(yè)革命（20世紀后半葉）

信息技術(shù)的浪潮帶來了前所未有的變革。計算機和互聯(lián)網(wǎng)的普及極大地提高了信息處理的效率，改變了人們的溝通和生活方式。

這一時期，打字員和銀行出納員等崗位受到?jīng)_擊，但新的就業(yè)機會在IT行業(yè)和服務(wù)業(yè)中產(chǎn)生。社會結(jié)構(gòu)方面，知識工作者和專業(yè)技術(shù)人員的需求增加，經(jīng)濟全球化和金融市場的發(fā)展成為顯著特點。

關(guān)鍵技術(shù)：計算機、互聯(lián)網(wǎng)、自動化。

工人阻礙：隱私和安全問題引發(fā)社會擔憂。

下崗工人情況：打字員和銀行出納員面臨崗位消失。

下崗工人去向：轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)、IT行業(yè)或進行再教育

新崗位就業(yè)：軟件工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員。

政策指引：信息高速公路計劃和網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)，促進信息技術(shù)健康發(fā)展。

第四次工業(yè)革命（21世紀初至今）

當前，我們正處于第四次工業(yè)革命的浪潮中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和3D打印技術(shù)正在重新定義生產(chǎn)和生活的邊界。

盡管部分制造業(yè)工人和客服代表可能面臨失業(yè)的風險，但新的崗位在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI倫理領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。社會對高技能勞動力的需求增加，中產(chǎn)階級面臨技能更新的壓力。

政府在這一過程中扮演著重要角色，通過AI發(fā)展戰(zhàn)略和教育改革來促進技術(shù)進步并緩解其帶來的社會沖擊。

關(guān)鍵技術(shù)：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印。

工人阻礙：對技術(shù)性失業(yè)的擔憂，技能差距的焦慮。

下崗工人情況：部分制造業(yè)工人和客服代表面臨被自動化取代的風險。

下崗工人去向：技能再培訓(xùn)、轉(zhuǎn)向高技能或服務(wù)行業(yè)

新崗位就業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI倫理專家。

政策指引：AI發(fā)展戰(zhàn)略和教育改革，緩解技術(shù)革命帶來的社會沖擊。

每一次技術(shù)革命都深刻地重塑了社會結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟周期，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。歷史證明，適應(yīng)并掌握新技術(shù)的國家和個人，能夠更好地把握未來的發(fā)展趨勢。

盡管技術(shù)進步可能帶來短期的就業(yè)挑戰(zhàn)，但它也為我們打開了新的機遇之門。通過不斷學(xué)習(xí)新技能和適應(yīng)社會的變化，我們可以更好地把握未來的發(fā)展趨勢，實現(xiàn)個人的成長和社會的進步。

你看出來了嗎？上面這段內(nèi)容其實并不是我寫的，而是AI執(zhí)筆。

四、消失的馬車夫

在19世紀末，馬車作為主要交通工具，馬車夫是備受尊敬的職業(yè)。然而，隨著20世紀初汽車的大規(guī)模生產(chǎn)和成本降低，馬車夫的工作機會迅速減少，他們面臨失業(yè)和轉(zhuǎn)崗的困境

由于缺乏其他技能，很多馬車夫難以找到新工作。社會開始提供教育培訓(xùn)，幫助他們學(xué)習(xí)新技能，如汽車駕駛員和維修工，使得一部分馬車夫成功轉(zhuǎn)崗。同時，也有部分人轉(zhuǎn)行至制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，而年紀較大的則選擇退休。到了20世紀中葉，馬車夫這個職業(yè)徹底消失。

這個故事讓人感到似曾相識，因為我們當代的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者正面臨類似的挑戰(zhàn)

我們不就是當代的“馬車夫”嗎？所以才有段子說：互聯(lián)網(wǎng)人的最終歸宿是“人生三保（保安/保潔/保險）和鐵人三項（外賣/快遞/滴滴）”

雖有調(diào)侃之意，卻也反應(yīng)了一部分的事實。即歷經(jīng)裁員與AI的“洗禮”而失業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，咱們何去何從？

五、需求是1，方案是0

每次技術(shù)變革都會引發(fā)崗位的更迭，既有舊崗位的消失，也有新崗位的誕生。這一過程通常是漸進的，而非一蹴而就。如果我們無法預(yù)見變革的到來，做到“春江水暖鴨先知”，那么我們可能會像溫水中的青蛙一樣，不知不覺中陷入困境。

歷史的車輪不斷向前，只有適應(yīng)變化的人才能生存。因此，我們不應(yīng)僅僅關(guān)注自己具備的技能或能力（即方案），而應(yīng)更加關(guān)注市場的需求（即需求）。

有贊創(chuàng)始人白鴉在分享中提到，他們的設(shè)計團隊從十幾位設(shè)計師減少到兩位，留下來的設(shè)計師不再只是從事設(shè)計工作，而是轉(zhuǎn)向制定設(shè)計規(guī)范和調(diào)試AI，使AI能夠達到甚至超過原來十幾位設(shè)計師的效果。

極客時間創(chuàng)始人霍太穩(wěn)也表達了類似觀點，認為AI可以替代一些編程工作，但無法替代那些對代碼和AI有深入理解的高級工程師。AI可能會替代那些只會編寫代碼的研發(fā)人員，但它無法替代那些理解業(yè)務(wù)、能夠提煉業(yè)務(wù)和研發(fā)工作的本質(zhì)，并運用AI提高工作效率，創(chuàng)造用戶價值的研發(fā)工程師。

同樣，AI可能會替代只會繪制設(shè)計圖的設(shè)計師，但它無法替代那些理解用戶、業(yè)務(wù)和設(shè)計原則，并能夠利用AI改進設(shè)計流程，創(chuàng)造客戶價值的設(shè)計師。AI也可能替代只會輸出產(chǎn)品方案的產(chǎn)品經(jīng)理，但它無法替代那些理解行業(yè)、業(yè)務(wù)、用戶需求，能夠提煉產(chǎn)品原則和方法論，并運用AI優(yōu)化工作流程，高效創(chuàng)造用戶價值的產(chǎn)品經(jīng)理。

因此，面對AI和技術(shù)的變革，關(guān)鍵在于不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以便在變革中找到新的定位和價值。

六、人才兩極分化

當燈夫、馬車夫等傳統(tǒng)崗位消失后，他們的去向主要有三個方向：

1. 轉(zhuǎn)型成為新崗位人才：這部分人通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型成為新崗位所需的人才，如機器操作工、汽車司機或維修工等。這個過程通常周期較長且成本較高，適合那些具有較強學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力的人。
2. 向下兼容：一些人選擇前往技能要求更低的崗位，如服務(wù)員等。這個過程周期較短，容易上手，但收入相對較低，適合那些學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力一般的人。
3. 提前退休或失業(yè)：對于一些年齡較大、適應(yīng)力較弱的人來說，他們可能會選擇退出就業(yè)市場。

隨著時間的推移和AI等技術(shù)的進一步發(fā)展，人才的兩級分化趨勢將變得更加明顯。那些學(xué)習(xí)能力強、適應(yīng)能力強的人，通過漫長的轉(zhuǎn)型周期，能夠?qū)崿F(xiàn)技能、崗位和薪酬的蛻變；而另一部分人則可能走向更低技能要求的服務(wù)業(yè)，這反映了社會對于“人生三保和鐵人三項”的應(yīng)對。

面對AI新浪潮的沖擊，每個人需要思考自己想成為哪一類人。是愿意接受挑戰(zhàn)，通過學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)來提升自己，還是選擇一個更穩(wěn)定的低技能崗位？這是一個值得深思的問題。

七、新機會，新崗位，新人才

商業(yè)的本質(zhì)是交易，交易的前提是價值共贏，就業(yè)也是如此。無論技術(shù)如何變化，用戶需求如何變化，商業(yè)的本質(zhì)始終不變。你與企業(yè)之間的合作也是一種交易，企業(yè)通過“租用”你的時間、精力和技能來實現(xiàn)商業(yè)場景的閉環(huán)；而你則通過企業(yè)這個平臺來實現(xiàn)個人人生價值的最大化。

面對這樣的交易關(guān)系，你可以做兩件事：

第一，成為自身領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家、崗位專家。這意味著你需要在實現(xiàn)層面上轉(zhuǎn)而提煉原則與方法論，具備制定新規(guī)則、新流程、新業(yè)務(wù)的能力。通過不斷學(xué)習(xí)和實踐，你能夠在這個領(lǐng)域內(nèi)建立起自己的專業(yè)地位，為企業(yè)提供有價值的解決方案。

第二，成為自身領(lǐng)域里更會使用AI的人。這意味著你需要了解AI技術(shù)，并學(xué)會如何利用AI來提高工作效率，解決復(fù)雜問題。通過將AI技術(shù)融入你的工作流程中，你能夠?qū)崿F(xiàn)“一個人就是一個特種部隊”的效果，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值

具體怎么做呢？我提供以下幾點思路，希望對你有啟發(fā)。核心是三句話：所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍、所有工作流都值得用AI完成重塑、所有生活流都值得用AI重新來過。

八、所有的產(chǎn)品都值的用AI重做一遍

張瑞敏說：沒有成功的企業(yè)，只有成功的企業(yè)。同樣，產(chǎn)品也是如此，沒有永恒成功的產(chǎn)品，只有適應(yīng)時代需求的產(chǎn)品

每一個時代的變化都會帶來新技術(shù)的變革。以客服系統(tǒng)為例，原先的客服產(chǎn)品多屬于專家系統(tǒng)，通過關(guān)鍵字匹配和內(nèi)置策略完成，用戶體驗差，機器感強。而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，客服系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能和人性化的交互，提供更加高效和貼心的服務(wù)。

業(yè)務(wù)AI助手：如何解決因業(yè)務(wù)復(fù)雜而導(dǎo)致大量的客訴問題？

最簡單快捷的方式就是：借助現(xiàn)有成熟的產(chǎn)品的AI能力完成產(chǎn)品重構(gòu)。

以釘釘AI助理為例，我們可以自建一個【考勤AI助理】，讓它學(xué)習(xí)知識庫后，并將知識匹配度調(diào)至0.99，保證讓它輸出內(nèi)容的精準性。

關(guān)鍵點是重新構(gòu)建高質(zhì)量的知識庫，主要體現(xiàn)在三個方面的升級：

1. 圖文手冊：重新構(gòu)建產(chǎn)品手冊，升級為有對應(yīng)操作流程與截圖的說明；
2. 案例集：復(fù)雜業(yè)務(wù)（比如年假/綜合工時）一定要有案例，并要求助理輸出時，優(yōu)先輸出案例；
3. 降噪音：放棄了820928個字的“豐富”知識庫內(nèi)容（完全以文字描述或長篇大論式描述），實現(xiàn)對回答內(nèi)容的降噪處理。

比如你可以問它“如何完成劃線排班”，它會回答你帶圖文操作的內(nèi)容（并附上對應(yīng)鏈接）

比如客戶成功問你：離職員工的年假計算邏輯時，你可拉群讓對方先問AI助手聊

當然，它可能知識有限，當下并未解決問題，你可以通過豐富知識庫，讓AI重新學(xué)習(xí)后解決。

再以SaaS產(chǎn)品為例，原先的產(chǎn)品設(shè)計，都是基于鼠標點擊交互所設(shè)計，雖然結(jié)構(gòu)化和可視化程度高。當菜單越來越多，功能越來越復(fù)雜后，使用成本成本增加。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，SaaS產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能和便捷的操作，降低使用門檻，提高工作效率。

具體案例和詳細說明，請參考文章鏈接：如何用AI重做B端產(chǎn)品

九、所有的工作流都值得用AI完成重塑

產(chǎn)品經(jīng)理（即PM）的工作流：業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)、用戶/客戶調(diào)研、需求分析、需求優(yōu)先級、方案設(shè)計、交互設(shè)計、需求文檔、項目管理、用戶手冊、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營、內(nèi)容運營等等。

無論從哪個環(huán)節(jié)入手，都值得用AI重塑一遍。

舉幾個例子。

AI學(xué)習(xí)助手：新手PM如何學(xué)習(xí)個稅以及復(fù)雜Excel公式？

作為一名稅務(wù)相關(guān)的新手PM，你可以把AI（此處用智普清言）當一名稅務(wù)高手，讓它教你，可以直接跟它交流（像跟人一樣交流），并讓它舉例說明。

比如你看工資計算時，有一個財務(wù)的復(fù)雜公式不理解，你也可以問AI:

所以，你可以把AI當作你的學(xué)習(xí)助手，就像徐鳳年身邊總有一個無所不知、無所不能的爹一樣，讓你的學(xué)習(xí)如沐春風一般。

AI需求分析助手：需求過多，如何用AI幫你分析/總結(jié)？

我所負責的產(chǎn)品，目前待解決需求有5020條，如此多的需求，如何快速分析、提煉并排出優(yōu)先級？

我嘗試了智普清言（4.0）、百度文心一言（3.5）、ChatGPT（3.5）以及Kimi，最終選定Kimi。

起初是期望將5000多條需求，一次性讓Kimi處理完，但發(fā)現(xiàn)超過了它的能力范圍，所以將需求按模塊進行拆分。

以【加班】類需求為例，共計160多條需求，從需求池導(dǎo)出為Excel表，擅長相關(guān)性不強的字段列后，把它當做輸入文件進行需求分析。

整個過程主要分三步：

• 第一步：全局分析。輸入文件，并根據(jù)經(jīng)驗提煉需求的分類（嘗試過讓它自行分類，效果不好），并約束它按指定的形式輸出（即用表格：需求分類、需求數(shù)量、需求簡述）
• 第二步：局部分析?；诘谝徊降妮敵?，可聚焦局部進行細分分析。這個過程需循環(huán)調(diào)試，直到達到目的；
• 第三步（可選）：獲取結(jié)論。第二步可能已經(jīng)得到結(jié)論，但你依然可以嘗試讓AI給出你需求優(yōu)先級的建議，而你負責給它指定優(yōu)先級規(guī)則。

注意：此處偷懶了，更好的方式是自建Agent實現(xiàn)，效果更佳。

AI需求文檔助手：如何快速輸出符合自己風格的需求文檔？

需求分析完后，是否可直接根據(jù)需求輸出需求文檔？至少可以把框架性的內(nèi)容填充完畢。

比如我把上面最終的兩個高優(yōu)先級需求，直接放到我自建的Agent（主要是要符合我想要的輸出格式），快速就可以得到一個需求文檔的基本版本，避免自己從0到1寫許多內(nèi)容。

第一步：創(chuàng)建符合自己習(xí)慣的需求格式的Agent。

第二步：把AI需求分析助手的結(jié)論，當做輸入進行輸入。

當然，目前的需求文檔，可能只完成30%左右（最大價值在于框架與背景等非核心內(nèi)容部分），但如果歷史需求文檔當做知識庫，以及反復(fù)調(diào)試的話，預(yù)計至少可以達到60%可用。

十、所有的生活流都值得用AI重新來過

發(fā)朋友圈、發(fā)小紅書、制作短視頻（文案/圖片/視頻等）、親子互動、學(xué)習(xí)實踐、旅行、理財、衣食住行等，所有環(huán)節(jié)你都可以考慮用AI助手。

舉兩個例子。

AI旅行助手：如何用AI快速輸出五一旅行計劃？

之前每次出去，制定一個旅行計劃，基本都得花半天到一天的時間。

用AI可以10分鐘出一個初版，基于初版一起加入人工溝通后，30分鐘即可搞定旅行計劃。

當然，美中不足的是目前還沒有對應(yīng)機票、酒店、景點票等的Agent，所以無法直接讓AI完成預(yù)定。

如果你是因公出差，且使用對應(yīng)的辦公平臺（如釘釘），則它可以直接從發(fā)審批、訂機票、訂酒店、生成日程與代辦等，全由AI快速搞定。

AI圖片助手：如何用AI幫你“復(fù)原”哪些美好的瞬間？

每個人都有許多美好的瞬間，值得被記錄，可惜當時并未拍照留存。

你可以通過文字描述把它盡量復(fù)原，并對應(yīng)制作圖片集或視頻等。

我嘗試了文心一言、文心一格、騰訊混元、Stable Diffusion、惠普清言，最終選定Stable Diffusion（效果最好的毫無疑問是Midjourey，只是費用問題，所以沒用），它的人物細節(jié)與真實性，確實比國內(nèi)的模型好。

比如同樣的文案，用國內(nèi)效果更好的惠普清言與Stable Diffusion對比，后者的圖像人物的真實感，確實更深一籌。

最終可以把對應(yīng)圖片，當做制作視頻的素材所用，記錄下曾經(jīng)的美好瞬間。

目前圖片生成時，還是有不少局限。比如不能實現(xiàn)圖片里寫字（如下圖），或者不能指定生成一些工具（如上圖的鐮刀或冰棒），對人物關(guān)系的理解也不是特別到位。

十一、總結(jié)一下

本文通過三個歷史故事（燈夫的故事、女性的自由、車夫的故事）和四次技術(shù)變革的敘述，希望啟發(fā)你對技術(shù)變革的一些思考。

每次變革都會有一大批崗位消失，也會產(chǎn)生一批新崗位，造就了市場對人才的三極分化：適應(yīng)變革轉(zhuǎn)型為新型人才、不適應(yīng)變革向下兼容低技能型崗位、直接退休或淘汰。

適者生存，物競天擇。希望你可以成為適應(yīng)變革的AI時代新型人才。

具體有兩個小建議給你：

1、成為自身領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家/崗位專家。具備提煉原則/方法論的能力，從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹贫ㄒ?guī)則的人；

2、成為自身領(lǐng)域里更會使用AI的人。把它當作人一樣對待（而不是玩具），通過拆解產(chǎn)品流/工作流/生活流，從任意環(huán)節(jié)應(yīng)用AI；

同時不過度關(guān)注AI發(fā)展的噪音（如大模型參數(shù)，誰家又發(fā)布大模型，哪家大模型更強等），而要關(guān)注它能如何助你完成工作/生活/學(xué)習(xí)的升級與賦能；

不過度關(guān)注AI的笨拙與局限，只要有用就堅持用，它升級迭代的速度一定遠超你用它的速度。

最后結(jié)合自身實踐，分享幾個案例給你。

1. 所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍。比如基于關(guān)鍵字匹配的客服助手升級為新業(yè)務(wù)助手解決大量客訴問題，以及如何用AI重做多模態(tài)交互的SaaS產(chǎn)品；
2. 所有工作流都值得用AI完成重塑。比如AI學(xué)習(xí)助手如何幫助我學(xué)習(xí)個稅與復(fù)雜Excel公式、AI需求分析助手如何幫我分析大量需求、AI需求文檔助手如何幫我寫需求文檔。
3. 所有生活流都值得用AI重新來過。比如AI旅行助手如何幫我生成旅行計劃、AI圖片助手如何幫我生成過去的美好時刻圖片等。

過去，我們遇到熟人問：你吃了嗎？今天，可能變成問：你AI了嗎？