谷歌全面整合AI力量背后:DeepMind浮沉史
曾經(jīng)被視為AI皇冠的DeepMind,現(xiàn)在已經(jīng)少有人提及;從“無人離開”到“人才流失”,DeepMind如今走下神壇,在人才爭奪中失去絕對優(yōu)勢。它到底做錯了什么?
硅谷的人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。
年薪百萬美元的AI人才已不再稀奇;扎克伯格親自寫郵件挖墻腳,甚至提出免面試錄取;明星創(chuàng)業(yè)公司遭候選人拒絕,只因被嫌棄沒有“10000塊英偉達(dá)H100 GPU”。怪不得馬斯克感嘆道,眼下正是“最瘋狂的AI人才爭奪戰(zhàn)”。
曾經(jīng)被視為AI皇冠明珠的DeepMind,如今卻走下神壇,在人才爭奪中失去絕對優(yōu)勢。
近年來,從DeepMind出走創(chuàng)業(yè)的頂尖研究人員越來越多。谷歌旗下的最強(qiáng)AI研究機(jī)構(gòu),化身大規(guī)模向社會輸出AI人才的工廠。Cohere、Mistral、Inflection等新興資本寵兒,其創(chuàng)始人或首席科學(xué)家都出自DeepMind。
如果說離開大公司創(chuàng)業(yè)是許多人才合理的去向,那么DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在創(chuàng)辦Inflection兩年后,于2024年3月高調(diào)回歸另一家大廠微軟去當(dāng)打工人的舉動,著實(shí)讓谷歌和DeepMind更尷尬。
熟悉AI大模型招聘的科銳國際獵頭綦俐麗對「甲子光年」表示,近期招聘市場中,擁有更多數(shù)據(jù)量和GPU的大廠,的確要比獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司更吸引候選人,因?yàn)榍罢摺白龀纱竽P瓦@件事的概率高得多”。甚至在獨(dú)角獸開出更高的薪資后,候選人還是選擇去大廠?!肮べY的話,現(xiàn)在大家給得都不錯?!薄埃ê蜻x人)第一關(guān)注算力,第二關(guān)注數(shù)據(jù)量?!濒肜愓f。
乘著大廠起勢的東風(fēng),谷歌也下定決心整合AI大模型的研發(fā)力量,讓集大成之作Gemini邁上新的臺階。尤其是最近一周,谷歌的動作逐漸加快。
4月15日,DeepMind首席執(zhí)行官德米什·哈薩比斯(Demis Hassabis)在溫哥華舉行的TED大會上表示,谷歌未來將投入超過1000億美元用于AI開發(fā),并且高調(diào)表示谷歌的計(jì)算能力高于微軟等對手。
4月18日,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)宣布將通過團(tuán)隊(duì)重組加快AI產(chǎn)品的開發(fā)部署。所有研究AI模型的團(tuán)隊(duì)都將歸入哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)的DeepMind。
“這些變化延續(xù)了我們過去一年所做的工作,即簡化我們的結(jié)構(gòu)并提高速度和執(zhí)行力。這有助于加快我們Gemini模型的開發(fā),統(tǒng)一我們的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)團(tuán)隊(duì);這樣就能實(shí)現(xiàn)更快的決策、更智能的計(jì)算分配和更好的客戶體驗(yàn)?!?皮查伊在公司博客中寫道。
此時距離DeepMind與Google Brain正式合并,已經(jīng)過去整整365天。這個更龐大的新部門仍然冠以DeepMind的名號,意味著哈薩比斯在谷歌的權(quán)力大大增強(qiáng)。
但哈薩比斯也和14年前創(chuàng)立之初的DeepMind漸行漸遠(yuǎn)。
一、“無人離開的公司”
2010年,哈薩比斯與兒時好友蘇萊曼,以及來自新西蘭的研究同僚謝恩·萊格(Shane Legg)共同在倫敦創(chuàng)立了DeepMind。
這是一個看起來穩(wěn)固的三人組,也有著清晰的風(fēng)格劃分:哈薩比斯和萊格結(jié)識于倫敦大學(xué)學(xué)院,兩人分別擁有神經(jīng)科學(xué)和人工智能的博士學(xué)位。蘇萊曼則專注于產(chǎn)品開發(fā)和政策方面。
或許和哈薩比斯與蘇萊曼分別擁有劍橋和牛津的學(xué)習(xí)經(jīng)歷有關(guān),幾年之內(nèi),許多劍橋和牛津的研究人員來到DeepMind,把這里打造為深度學(xué)習(xí)圣地。即便陷入資金困境,它也能成為當(dāng)時的谷歌和Facebook競相追逐的對象。
2014年1月,谷歌以6億美元將DeepMind收入囊中,并且賦予對方極大的獨(dú)立性。在日后多次登上全球媒體頭條時,DeepMind仍然是那家“位于倫敦的AI公司”,與熙熙攘攘的硅谷相隔一整個美國外加大西洋。
當(dāng)時尚未滿40歲的哈薩比斯堅(jiān)持把DeepMind留在了自己的家鄉(xiāng)。他出生于倫敦北部,父親是希臘裔塞浦路斯人,母親是新加坡華裔。如果不多做介紹,你很容易把這位曾經(jīng)的國際象棋神童當(dāng)成DeepMind的實(shí)習(xí)生。但他也被業(yè)內(nèi)稱作“地球上最聰明的人之一”。
哈薩比斯透露,DeepMind是否要留在倫敦是沒有商量余地的?!叭绻銚碛袆虼髮W(xué)的物理學(xué)博士學(xué)位,并且想做一些改變世界的技術(shù),那么這里沒有那么多選擇,但在硅谷有成千上萬個。如果你想專注于一些長期的目標(biāo),硅谷又像是一個泡沫,人人都想5分鐘打造一個Snapchat,這個體系里噪音太多了。”
在2015年面向《WIRED》雜志發(fā)表上述觀點(diǎn)時,哈薩比斯還表示,貝爾實(shí)驗(yàn)室或者微軟研究院更像是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),而DeepMind與谷歌的結(jié)合是“兩個世界的融合,所有偉大的進(jìn)步都會因此而到來——神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),學(xué)術(shù)思維和創(chuàng)業(yè)思維,結(jié)合在一家大公司內(nèi)”。
不過在那之后很長一段時間里,DeepMind同樣展現(xiàn)出純粹的學(xué)術(shù)氣質(zhì),它沒有幫助谷歌增加廣告營收的壓力?!拔覀冊谧龅氖情L期的研究工作,”蘇萊曼曾說,“如果我們只是為現(xiàn)在可以想到的產(chǎn)品做解決方案,那我們就是在限制自己的想象力?!?/p>
2016年3月,AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石,這場驚天勝利打開了DeepMind的公眾知名度,也把全球的投資者推向AI應(yīng)用的浪潮。當(dāng)月,美國媒體Business Insider發(fā)文吹捧DeepMind,將它稱作“一家無人愿意離開的倫敦初創(chuàng)公司。”
接連發(fā)布AlphaZero、AlphaFold等游戲和科研領(lǐng)域的AI力作后,截至2020年,DeepMind已發(fā)布上千篇引用量極高的論文,其中13篇發(fā)表于《自然》或《科學(xué)》這兩大頂級期刊。
佐治亞理工學(xué)院交互式計(jì)算學(xué)院副教授馬克·利德(Mark Riedl)在2021年被問及AI公司排名時表示:“從聲譽(yù)上看,DeepMind、OpenAI 和 Facebook的FAIR有充分理由當(dāng)選前三名。”
AlphaFold模擬的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)示意圖,圖片來源:DeepMind官網(wǎng)
由此,DeepMind走上一條獨(dú)特的AI產(chǎn)品路線:以游戲作為形式,以論文作為成果,論證機(jī)器可以通過反復(fù)試驗(yàn)來學(xué)習(xí)并解決復(fù)雜的問題,然后推動在醫(yī)療、科研等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
這是以牛津和劍橋?yàn)榇淼挠鳤I學(xué)術(shù)界為DeepMind打下的底色。但在2022年后更側(cè)重產(chǎn)品應(yīng)用層面的AIGC時代,這也成為它的隱憂。
在DeepMind的曝光度達(dá)到頂峰的2016年,據(jù)Business Insider援引領(lǐng)英數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),至少十余位牛津和劍橋的深度學(xué)習(xí)博士后或研究人員離開學(xué)術(shù)界加入DeepMind。在谷歌收購后的這兩年里,DeepMind也從100人擴(kuò)大到250人。
劍橋大學(xué)未來智能研究中心主任史蒂芬·凱夫(Stephen Cave)指出,DeepMind彰顯了學(xué)術(shù)界人才流失到企業(yè)的問題。他指出部分人工智能研究方向很難在企業(yè)得到應(yīng)有的關(guān)注,一些富有哲學(xué)性的工作很難吸引大多數(shù)科技公司在上面投入時間。
時隔8年,史蒂芬·凱夫于2024年4月在郵件中對「甲子光年」坦言,當(dāng)年的采訪內(nèi)容存在媒體夸大的成分。
而DeepMind的定位和地位,也悄然發(fā)生了改變。
二、陣痛期的出走
收購DeepMind的決定本身,在谷歌就不是眾望所歸。
當(dāng)時谷歌麾下至少有十多個AI研究團(tuán)隊(duì),其中Google Brain是知名度較高的一個,僅比DeepMind晚成立一年。該團(tuán)隊(duì)早期的主要項(xiàng)目包括改進(jìn)谷歌地圖的圖像識別,安卓系統(tǒng)的語音識別等,后來在2017年提出Transformer架構(gòu),奠定了自身的地位。
當(dāng)DeepMind以一種特殊的獨(dú)立角色加入谷歌后,各團(tuán)隊(duì)的摩擦加劇。
谷歌多位前員工對The Information表示,Google Brain早已展示了自己的價值,但DeepMind長期無法證明花費(fèi)在它身上的巨額成本是合理的。另一方面,DeepMind團(tuán)隊(duì)對谷歌其他部門開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法也不感冒。
劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)教授喬恩·克洛克夫特(Jon Crowcroft)對CNBC表示:“投資者會在更初期的階段就關(guān)注大客戶和收入來源到底在哪兒。(DeepMind)他們開發(fā)了可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)和原型工具,但實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)實(shí)之間還有很長的路要走?!?/p>
被谷歌收購五年后,為了更好地磨合學(xué)術(shù)追求和谷歌的商業(yè)產(chǎn)品導(dǎo)向,DeepMind來到一段陣痛期。
DeepMind從2016年到2019年的營收與虧損,圖片來源:VentureBeat
2019年初,三位DeepMind人工智能工程師離職,比如著名安全工程師本·勞里(Ben Laurie)回到前雇主谷歌麾下??倲?shù)雖小,但DeepMind“無人離開”的“金身”已破。
一位DeepMind前研究科學(xué)家對歐洲創(chuàng)業(yè)媒體Sifted表示,他離開DeepMind的原因之一是,他不確定自己正在從事的項(xiàng)目能否在科研成果轉(zhuǎn)化的壓力中幸存?!爱?dāng)我們被要求產(chǎn)生更多商業(yè)影響時,這些基礎(chǔ)研究項(xiàng)目會怎么辦?”
甚至哈薩比斯本人也出現(xiàn)了搖擺。
隨著時間的推移,哈薩比斯希望將DeepMind與谷歌更加徹底地分離,因?yàn)樗麚?dān)心谷歌會把技術(shù)應(yīng)用于美國軍方的項(xiàng)目。他一度萌生了創(chuàng)建一家擁有DeepMind知識產(chǎn)權(quán)的獨(dú)立公司的想法。
不過知情人士稱,哈薩比斯在2021年告訴DeepMind員工,在谷歌CEO皮查伊承諾提供更多資金后,在DeepMind高層被稱作“馬里奧計(jì)劃”的分離大業(yè)就此擱置。
然而除了從2020年起讓DeepMind“神秘地”在報(bào)表上扭虧轉(zhuǎn)盈以外,哈薩比斯曾暢想過的“兩個世界的磨合”仍然不順利。在ChatGPT發(fā)布前夕,DeepMind在2022年上半年持續(xù)流失AI人才。
2022年4月,Cohere順利把在DeepMind工作了7年之久的首席研究員Phil Blunsom招募來擔(dān)任首席科學(xué)家。同一時期,Martin Schmid與Rudolf Kadlec、Matej Moravcik開發(fā)了可以擊敗人類的德州撲克AI玩家DeepStack,他們于2022年3月離開 DeepMind,創(chuàng)立了EquiLibre Technologies,這是一家有關(guān)股票和加密貨幣的算法公司。當(dāng)時已沒人數(shù)得清,這是當(dāng)年從DeepMind出走的人創(chuàng)立第幾家公司。
之后公布的財(cái)報(bào)顯示,DeepMind在2022年全年同期利潤下降40%以上,員工成本同比削減39%。
對于AI行業(yè)來說,這一年是嶄新黎明前的黑暗。但即將到來的黎明,并沒有照亮DeepMind的前路。
三、包辦婚姻,貌合神離
面對來勢洶洶的OpenAI和ChatGPT,谷歌最早給出的回應(yīng)是在幾個月內(nèi)拼湊而成的聊天機(jī)器人Bard。2023年3月發(fā)布會上,Bard漏洞百出,當(dāng)場讓谷歌市值蒸發(fā)上千億美元。
Bard唯一有用的地方,或許是讓谷歌下定決心終結(jié)內(nèi)部廝殺,讓最優(yōu)秀的兩個AI研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)行合并。
知情人士表示,DeepMind和Google Brain原本就很少合作或者共享代碼,但由于雙方都想開發(fā)自己的模型來與OpenAI競爭,都有海量算力需求,所以他們別無選擇,只能合作。
生成式AI初創(chuàng)公司Finster AI的創(chuàng)始人希德·賈古瑪(Sid Jayakumar)在DeepMind工作了7年,但在2023年8月,也就是兩個團(tuán)隊(duì)合并幾個月后選擇出走。他表示:“更加注重產(chǎn)品會讓一些人在前沿研究方面士氣低落?!?/p>
“我們聘請了很多非常優(yōu)秀的工程師和研究人員,基本上是在要求他們在業(yè)界復(fù)刻學(xué)術(shù)環(huán)境,這在當(dāng)時是獨(dú)一無二的,也是構(gòu)建AlphaGo和AlphaFold等產(chǎn)品所需要的,” 賈古瑪表示。
但這或許已經(jīng)不是大模型開發(fā)所需要的。
另一位曾在DeepMind任職的創(chuàng)業(yè)者喬納森·古德溫(Jonathan Godwin)在個人博客中指出,OpenAI中出身傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)背景的博士相對較少,它是一家更注重工程應(yīng)用的研究公司。更重要的是,OpenAI意識到,AGI(通用人工智能)的競賽場不在引用率最高的學(xué)術(shù)期刊上,而是存在于AI用戶的主觀體驗(yàn)中——把人工智能真正看作一個產(chǎn)品。
因此,即便DeepMind與OpenAI相似度極高——擁有科技巨頭的鼎力支持,以及一群烏托邦中的技術(shù)精英,但正是上述原因?qū)е翫eepMind沒有成為率先做出ChatGPT的角色。
2023年12月,谷歌發(fā)布了Gemini的第一個版本。在YouTube服務(wù)的支持下,Gemini有關(guān)圖片、視頻和字幕的數(shù)據(jù)訓(xùn)練享有獨(dú)特的優(yōu)勢。與依賴微軟的OpenAI相比,谷歌也有自己的數(shù)據(jù)中心。
但Gemini始終是一場“包辦婚姻”。合作并沒有讓DeepMind與Google Brain握手言和,全新的AI團(tuán)隊(duì)有時仍會因資源問題發(fā)生沖突。
在某些數(shù)據(jù)評測中,Gemini Ultra已經(jīng)可以超越GPT-4 Turbo。但2024年2月,迎來更新的Gemini因回復(fù)用戶時出現(xiàn)種族主義傾向仍然受到公眾嘲笑。
公允地說,全新的DeepMind團(tuán)隊(duì)已經(jīng)幫助谷歌縮小了與OpenAI的差距,但還沒有全面超越。
據(jù)The Information報(bào)道,哈薩比斯最近告訴一位同事,他認(rèn)為谷歌要趕上該領(lǐng)域的競爭對手是特別困難的事。另一方面,谷歌強(qiáng)調(diào),如果OpenAI使用Youtube來訓(xùn)練 Sora,屬于違反YouTube準(zhǔn)則的行為。
該報(bào)道還援引參加某內(nèi)部會議的三位人士稱,哈薩比斯的表現(xiàn)讓人覺得他對于谷歌AI部門的合并十分淡漠。就在幾個月前,哈薩比斯還曾試圖把將兩個部門的合作限制在Gemini項(xiàng)目上。
相反,谷歌會為了確保Gemini的進(jìn)展而關(guān)閉其他AI項(xiàng)目。目前Gemini項(xiàng)目的人數(shù)已經(jīng)增至1000人。而打開DeepMind網(wǎng)站主頁,首先映入眼簾的標(biāo)語是“歡迎來到Gemini的時代”,而不是以“Alpha-”開頭的產(chǎn)品。
曾經(jīng),DeepMind每一項(xiàng)以“Alpha-”開頭的產(chǎn)品都能贏得業(yè)界的贊賞。但2014年1月新發(fā)布的AlphaGeometry卻招致批評。新一代投資者和行業(yè)人士對于DeepMind贏得無數(shù)贊譽(yù)的產(chǎn)品研發(fā)路線,開始百般挑剔。
該公司在博客中表示,AlphaGeometry系統(tǒng)可以解決“復(fù)雜的幾何問題,其水平接近人類奧林匹克金牌得主”。但紐約大學(xué)教授歐內(nèi)斯特·戴維斯(Ernest Davis)認(rèn)為,該博客隱瞞了AlphaGeometry的局限性,比如它只能處理二維幾何形狀,無法理解什么是面積。
AlphaGeometry創(chuàng)意圖,圖片來源:DeepMind官網(wǎng)
DeepMind早期投資者之一弗蘭克·米漢(Frank Meehan)表示,此類爭議一直在分散哈薩比斯對AGI研究的注意力,這可能是“挫敗感持續(xù)的根源”。他諷刺道,OpenAI正在“根據(jù)文本提示生成令人難以置信的視頻,而谷歌則在一些圖像問題上忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)”。
同時,人員流失還在繼續(xù)。
2023年5月,Mistral AI聯(lián)合創(chuàng)始人亞瑟· 門施(Arthur Mensch)離開DeepMind。不到一年時間里,這家公司已成為了OpenAI“最強(qiáng)大的歐洲對手”。他曾對外透露,離開DeepMind的原因是這家公司“不夠創(chuàng)新”。
據(jù)彭博新聞社報(bào)道,2024年1月,勞倫特·西弗雷(Laurent Sifre)和卡爾· 圖伊斯(Karl Tuyls)也選擇離開DeepMind,計(jì)劃在巴黎成立全新的AI公司。暫命名為Holistic的新公司可能將融資2億歐元。
四、是蓄水池,還是海洋?
目前來看,DeepMind吸引工程研發(fā)類人才的最大機(jī)會,還要靠谷歌所賜。出于算力和數(shù)據(jù)量的原因,大公司在人才爭奪戰(zhàn)中的吸引力正在逐步加強(qiáng)。
為了更有效地吸引頂尖AI人才,Meta正推出史無前例的大招,比如扎克伯格親自寫郵件挖墻腳,成功讓DeepMind前研究員邁克·瓦爾科(Michael Valko)加入Meta。消息人士透露,扎克伯格在信中強(qiáng)調(diào)了人工智能對Meta發(fā)展的重要性,并表達(dá)了強(qiáng)烈的與收信者共同努力的愿望。此外Meta還提出了免面試的“綠色通道”。
Perplexity首席執(zhí)行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)在一檔播客節(jié)目上表示,他無法挖走M(jìn)eta的頂尖AI人才,因?yàn)樗墓具€沒有足夠的GPU,“我試圖從 Meta 聘請一位非常資深的研究員,你知道他說什么嗎?‘當(dāng)你擁有 10000 個 H100時再來找我吧?!?/p>
與此同時,DeepMind創(chuàng)始人蘇萊曼帶著Inflection的大批研究人員加入微軟,他將領(lǐng)導(dǎo)新成立的微軟AI部門,主管Copilot等消費(fèi)級AI產(chǎn)品。
圖片來源:蘇萊曼的X主頁
此舉也讓微軟順理成章地官宣了倫敦辦事處,承諾未來三年內(nèi)投資25億英鎊,由前DeepMind和Inflection成員喬丹·赫夫曼(Jordan Huffman)主導(dǎo)。
在爭奪頂尖人工智能人才的斗爭中,微軟已經(jīng)站到了DeepMind的護(hù)城河前。
“人們愿意加入微軟(或谷歌、蘋果)這樣的公司是為了對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生影響?!眲虼髮W(xué)計(jì)算機(jī)教授喬恩·克洛克夫特告訴「甲子光年」,“而且,也許這些財(cái)力雄厚的大公司雇傭他們只是為了停止這場雇傭他們的競爭,誰知道呢?”
平心而論,谷歌幫助DeepMind做到了自己該做的一切。
今年1月,谷歌已效仿OpenAI,動用特殊的股票池,為DeepMind人才提供上百萬美元的股票激勵。4月9日,谷歌也宣布推出基于Arm架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心芯片Axion,渴望擺脫對英偉達(dá)的依賴。
另一方面,應(yīng)投資者需求,谷歌今年已經(jīng)在1月和4月官宣兩輪大裁員,而且明確表明原因不是公司的財(cái)務(wù)困境,而是谷歌在將人工智能置于優(yōu)先地位時“不得不做出的艱難決策”。1月的裁員主要涉及廣告銷售部門,因?yàn)锳I技術(shù)已經(jīng)與廣告業(yè)務(wù)深度融合。
谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)也親自打電話給一位準(zhǔn)備離開去 OpenAI的DeepMind研究員,并說服他留了下來。
但谷歌面臨的現(xiàn)實(shí)環(huán)境是,頂尖AI人才無論是自己創(chuàng)業(yè),還是加入其他資金雄厚的AI團(tuán)隊(duì),他們的選擇要比谷歌在整整10年前收購DeepMind時多得多。
同時,公司內(nèi)部的混亂也還攔住了谷歌前行的腳步,最新的AI團(tuán)隊(duì)整頓,效果難以超出過去一年Google Brain與DeepMind的整合。
“谷歌在人工智能方面非常強(qiáng)大,但它在該領(lǐng)域有很多不同的努力,到目前為止,整體成果小于各個部分的總和?!睓C(jī)器學(xué)習(xí)研究員、牛津大學(xué)教授佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)表示,“谷歌需要有人讓一切協(xié)調(diào)一致,更好地盈利?!?/p>
風(fēng)險投資公司OpenOcean的合伙人葉卡捷琳娜·阿爾馬斯克(Ekaterina Almasque)認(rèn)為,DeepMind已不再是AI領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先的絕對領(lǐng)導(dǎo)者,“所有公司都在爭奪同樣的AI人才庫,這越來越像一個蓄水池,而不再是一片海洋。”
但可以肯定的是,DeepMind面臨的是更加開放的競爭,硅谷不是AI人才們唯一的選項(xiàng)。
克洛克夫特對「甲子光年」坦言,現(xiàn)在人們更樂意在他們能負(fù)擔(dān)得起的地方工作,“我不確定硅谷在人才競爭中能發(fā)揮多大作用,那里無論怎么看都太貴了。這就好比人們總是認(rèn)為電影必須得在好萊塢制作,但其實(shí)絕大多數(shù)電影都并非如此?!?/strong>
“人工智能人才的競爭確實(shí)非常激烈,但這只是一個周期中正常的部分?!?克洛克夫特補(bǔ)充道。
一切都似乎很正常,DeepMind并沒有做錯什么,谷歌也提供了應(yīng)有的支持,浮沉背后,唯有時代巨輪駛過卷起的浪花。
*參考資料:
《The Deep Mind of Demis Hassabis》,《WIRED》
《Oxford and Cambridge are losing AI researchers to DeepMind》,《Business Insider》
《Deep Confusion: Tensions Lingered Within Google Over DeepMind》,《The Information》
《Why top AI talent is leaving Google’s DeepMind》,《Sifted》
《Why didn’t DeepMind build GPT3?》,Jonathan Godwin
《Google’s Demis Hassabis Chafes Under New AI Push》,《The Information》
作者:田思奇;編輯:王博
原文標(biāo)題:谷歌全面整合AI力量背后:DeepMind浮沉史|甲子光年
來源公眾號:甲子光年(ID:jazzyear),立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地,動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例。
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