隨著科技的發(fā)展，AI技術(shù)使用范圍也越來(lái)越廣，那AI技術(shù)能夠擁有變現(xiàn)的能力嗎？可以看下面這篇文章的內(nèi)容，或許能夠找到解答哦！

最近各種大模型密集發(fā)布，“趕上GPT4”“成為中國(guó)的OpenAI”等觀點(diǎn)散見(jiàn)于各種文章。那回到一個(gè)最根本的問(wèn)題：這對(duì)于在這個(gè)行業(yè)里面的人實(shí)在是個(gè)靈魂拷問(wèn)。如果沒(méi)有過(guò)去十年的鋪墊，總是這么問(wèn)，那似乎是有點(diǎn)急功近利，但有十年虧損的這個(gè)鋪墊在，賺不賺錢就變成了一個(gè)技術(shù)和商業(yè)合二為一的問(wèn)題：即是技術(shù)的試金石也是商業(yè)化能力的證明。

在回答這個(gè)問(wèn)題前，我們需要總結(jié)下AI背后潛在的商業(yè)模式。

一、AI背后潛在的商業(yè)模式

如果AI發(fā)展的到非常成熟的階段那潛在的變現(xiàn)方式有那些？過(guò)去探索證明過(guò)的商業(yè)模式并不多，和AI匹配的更是只有那么幾個(gè)：

1.?訂閱

這差不多是現(xiàn)在AI最典型的變現(xiàn)通路。其實(shí)就是云服務(wù)的一種，各大云廠商很自然的把自研的AI功能放到了自己的云的產(chǎn)品矩陣?yán)锩妗?/p>

2.?新式增值服務(wù)類

電影里面的《Her》其實(shí)是種新式增值服務(wù)，未來(lái)能溝通的電子寵物等也是這個(gè)類別。和一比，差別是這類是最終做出來(lái)的那個(gè)菜，而一是原材料，兩者會(huì)有很多重疊的區(qū)域，但大致和PaaS與SaaS的差異差不多。過(guò)去我們總說(shuō)的SaaS更貼近于新式增值服務(wù)，我們就不單列一類了，比如各種企業(yè)級(jí)的助手。

3.?硬件產(chǎn)品銷售

這類最終運(yùn)轉(zhuǎn)和聯(lián)想賣電腦差不多。多模態(tài)方向的大模型需要這個(gè)做支撐，沒(méi)有大規(guī)模的類似機(jī)器人、智能音箱、AR眼鏡等新智能品類產(chǎn)品的成功，就不太會(huì)有多模態(tài)大模型的成功。產(chǎn)業(yè)分工的話，這種模式就會(huì)和上兩種疊加在一起，成為拉動(dòng)前面兩種的力量。

4.?新式廣告

之前有人說(shuō)大模型會(huì)導(dǎo)致搜索類廣告不好展示。我倒是覺(jué)得完全不是，屏幕大的很，甚至可以直接做推薦：如需購(gòu)買，請(qǐng)看….。關(guān)鍵是頻次和精準(zhǔn)度要上來(lái)。

5.?解決方案銷售

Watson這類產(chǎn)品不太可能變成徹底標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，總是要和周邊的各種具體情況做對(duì)接，也就必然需要解決方案做對(duì)接。從技術(shù)角度看著和二、三似乎類似，但從商業(yè)模式角度看差別非常大需要單列。新式增值服務(wù)和硬件產(chǎn)品銷售的還是標(biāo)準(zhǔn)品，客單價(jià)上iPhone或者Vision Pro就是上限。

但解決方案不是，這里客單價(jià)必須極大比如數(shù)千萬(wàn)做起來(lái)才有價(jià)值，否則支撐不了前后期的較長(zhǎng)周期的投入。一定程度上現(xiàn)有產(chǎn)品的AI化其實(shí)都會(huì)變成方案，比如電商、短視頻等，行業(yè)大模型就更是如此。在這里AI并不是一種顛覆性的力量，而是會(huì)表現(xiàn)為強(qiáng)化現(xiàn)有產(chǎn)品的方案。

6.?游戲與元宇宙

這個(gè)看著也是產(chǎn)品，但和一~五很大的不同在于只有這種產(chǎn)品支持虛擬央行模式。虛擬央行模式說(shuō)的是可以直接發(fā)行一種自己的代幣（不一定是數(shù)字貨幣）。只有這類產(chǎn)品才支持一種單獨(dú)的生態(tài)和貨幣體系。

如果縱著切割這些商業(yè)模式，那會(huì)有兩個(gè)明顯的共通特征：

1. 如在歪理大集合，誰(shuí)也跑不了提到過(guò)的，
   AI其實(shí)一種打深井模式，體現(xiàn)為對(duì)現(xiàn)有模式的更新（包括人），作為結(jié)果就是創(chuàng)造新模式其實(shí)不如互聯(lián)網(wǎng)，但對(duì)現(xiàn)有模式的沖擊深度會(huì)大于互聯(lián)網(wǎng)。
2. 技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更多會(huì)體現(xiàn)出一種擬人化，做人現(xiàn)在在經(jīng)濟(jì)體系里做的事，并做出超越（各種助手等）。

這兩點(diǎn)非常關(guān)鍵，因?yàn)樗鼈冎苯佑绊?，誰(shuí)會(huì)賺到AI的錢，以及潛在的終局形態(tài)。

二、最終誰(shuí)會(huì)賺到AI的錢？

AI的上述特質(zhì)決定它其實(shí)是供應(yīng)鏈上的一個(gè)環(huán)節(jié)。這樣一來(lái)除了1，對(duì)應(yīng)公司要想跑通自己的模式，必須變成自己現(xiàn)在還不是的那種公司。

比如即使是對(duì)于比較輕的游戲和元宇宙，也意味著大模型公司需要強(qiáng)迫自己變成懂游戲和元宇宙的公司。

這樣一來(lái)就進(jìn)一步衍生兩個(gè)問(wèn)題：

1. 如果是1這種云服務(wù)的形式，那AI會(huì)是單獨(dú)的一種云服務(wù)還是現(xiàn)有云服務(wù)的一部分？
2. 如果需要和某種現(xiàn)存領(lǐng)域結(jié)合，那到底是純粹AI公司主導(dǎo)還是該領(lǐng)域原生的公司會(huì)進(jìn)化并主導(dǎo)？

對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，我想答案比較清楚。云這種東西不可能單獨(dú)一個(gè)品類存在，一定會(huì)歸并。這是重資產(chǎn)行業(yè)內(nèi)在的規(guī)模效應(yīng)決定的。

對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，答案其實(shí)也比較清楚。在不同領(lǐng)域里面，領(lǐng)域的權(quán)重和技術(shù)的權(quán)重是不同的，比如對(duì)于游戲領(lǐng)域權(quán)重就低，對(duì)于稅務(wù)醫(yī)療領(lǐng)域權(quán)重就高，領(lǐng)域權(quán)重越高越不可能是單獨(dú)技術(shù)性的AI公司去主導(dǎo)。而現(xiàn)實(shí)是大多時(shí)候領(lǐng)域權(quán)重是高的。具體那個(gè)公司很難說(shuō)，但這種技術(shù)和領(lǐng)域知識(shí)的配比就會(huì)比較關(guān)鍵。

三、AI賺錢的商業(yè)挑戰(zhàn)

之前琢磨事的文章更多是從技術(shù)的屬性來(lái)看商業(yè)化的過(guò)程，這次則是從純粹的商業(yè)模式角度來(lái)看這件事，結(jié)論并不復(fù)雜：

純粹AI企業(yè)商業(yè)挑戰(zhàn)非常明顯，如果停在供應(yīng)鏈上，變現(xiàn)通路太窄。而要想自己走通最后一節(jié)，那就不單需要搞定模型，還要搞定產(chǎn)品（產(chǎn)品代表了領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)的融合）。

看起來(lái)未來(lái)似乎是這種結(jié)局：最頭部的大模型企業(yè)如果自己打不通其它變現(xiàn)通路而是局限在供應(yīng)鏈上，那更可能被大的云公司歸并。中間的領(lǐng)域模型則更可能同時(shí)具有領(lǐng)域知識(shí)的公司逐漸完成自身進(jìn)化并勝出，比如出版的公司做內(nèi)容審核產(chǎn)品就比單純的外行人做有更大的成功幾率。

所有商業(yè)模式的分析判斷，都需要一個(gè)基礎(chǔ)：技術(shù)本身要確實(shí)足以創(chuàng)造價(jià)值。那技術(shù)成熟度到底怎么樣了？夠了么？

時(shí)間點(diǎn)到了么？技術(shù)成熟度到底怎么樣了？

夠是真的不夠。但凡打通一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景做產(chǎn)品就會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)供給還是不夠，并且短期也不可能徹底夠。

AI技術(shù)的從0到1其實(shí)一直并未完成。

這是AI和之前技術(shù)比如互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)本身上很大的一個(gè)差異性。

一定程度上2000年左右互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的很多技術(shù)其實(shí)是在那里了，剩下的是更快、更大規(guī)模類的量上的提升。（我們現(xiàn)在還在用的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)協(xié)議如TCP/IP，HTTP都什么年月的技術(shù)了）

但AI則不是，它的基礎(chǔ)一直在完善，對(duì)應(yīng)的所有應(yīng)用就需要一遍完善一邊應(yīng)用。

兩相對(duì)比會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)上互聯(lián)網(wǎng)是一步一個(gè)腳印，AI差不多是不停的在欺騙自己中成長(zhǎng)。我們今天宣布解決了這個(gè)問(wèn)題，明天宣布解決了那個(gè)問(wèn)題，但直到大模型進(jìn)步遠(yuǎn)沒(méi)想的大（而大模型的成功出自最初創(chuàng)始人不是AI背景的公司也會(huì)有一點(diǎn)魔幻現(xiàn)實(shí)主義）。

所以如果從夠和不夠的角度看，那就真的不夠。但即使不夠AI就像水一樣，它淹沒(méi)的部分就會(huì)徹底改變，對(duì)應(yīng)的功能就會(huì)發(fā)生徹底的變化，比如做圖，基本的配圖沒(méi)人再會(huì)找人畫了。

不夠之外怎么判斷產(chǎn)品的技術(shù)成熟度呢?；蛘哒f(shuō)夠不夠呢？

其實(shí)可以用全場(chǎng)景覆蓋法，商業(yè)角度的話也只能是全場(chǎng)景覆蓋法。前面提到過(guò)AI的商業(yè)通路總是會(huì)表現(xiàn)出一種擬人化，而人生活在某種關(guān)系之中，不能處理對(duì)應(yīng)的綜合的關(guān)系，就不夠擬人。

四、全場(chǎng)景覆蓋法

AI很容易變成用技術(shù)指標(biāo)來(lái)衡量自身，但這就會(huì)變成一種內(nèi)卷的套路，極致就是自己騙自己。

AI本質(zhì)上考驗(yàn)的是通用能力，如果用一種專門化的方法在任何一個(gè)測(cè)試集上理論上都可以干的極好，超過(guò)任何一個(gè)現(xiàn)存最好的人工智能。但這除了寫PPT，并沒(méi)有什么用處。因?yàn)锳I落地的時(shí)候，擬人化導(dǎo)致任何一個(gè)場(chǎng)景都是和復(fù)雜環(huán)境深度交叉的，這就還是需要通用能力。

這種技術(shù)專門化的評(píng)價(jià)方式事實(shí)上構(gòu)成了一冷一熱的根本原因：一邊是AI好像什么都能干，已經(jīng)無(wú)比神奇，一邊是用起來(lái)不好用，不好用然后就不賺錢。

什么是全場(chǎng)景覆蓋法呢？

簡(jiǎn)單說(shuō)就是比如招聘是一個(gè)場(chǎng)景，那技術(shù)供給支不支持直接打造一個(gè)數(shù)字員工，履行過(guò)去招聘人員的所有職能，比如給一個(gè)需求就把人招聘回來(lái)，全過(guò)程不要人介入。

這個(gè)事如果實(shí)現(xiàn)不了，那除了第一種模式，高價(jià)值的后面的模式就一個(gè)都跑不通。

這是真的挑戰(zhàn)。

五、小結(jié)

仔細(xì)想想，后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的幾個(gè)新領(lǐng)域其實(shí)還真是各有各的坎坷。如果回到2015年前后，大概有3個(gè)新方向出現(xiàn)了：一個(gè)是人工智能，一個(gè)是區(qū)塊鏈，一個(gè)是SaaS，感受到互聯(lián)網(wǎng)基本到頭又不甘于寂寞的同學(xué)很多去了這三個(gè)方向，然后人工智能和SaaS持續(xù)10年不盈利，區(qū)塊鏈倒是賺錢但因?yàn)槠渌虿畈欢嘞Я恕?/p>

現(xiàn)在大模型似乎可以為這三者同步注入新生的力量并且臨近最后關(guān)頭。我每次看到下面這種圖的時(shí)候，都會(huì)對(duì)此相信更多一點(diǎn)：

很多同學(xué)會(huì)關(guān)注到底那個(gè)領(lǐng)域會(huì)先來(lái)。這實(shí)在沒(méi)法具體化，但可以有個(gè)基本的判斷模式：

判斷技術(shù)創(chuàng)造新價(jià)值到商業(yè)價(jià)值的通路到底有多遠(yuǎn)。Midjourney那種其實(shí)就是短的，Watson就是長(zhǎng)的。真做事資金、人力和這個(gè)長(zhǎng)度是要匹配的。

琢磨事上與此相關(guān)的文章：

AI不缺概念，甚至不缺技術(shù)，但實(shí)在缺產(chǎn)品

大模型有能力打穿智能音箱/硬件的市場(chǎng)壁壘么？

AI落地里那些假的機(jī)會(huì)

AI個(gè)體戶的崛起：普通人“屁胡”的機(jī)會(huì)、模式和風(fēng)險(xiǎn)

為什么過(guò)去十年AI創(chuàng)業(yè)失敗了

AI大模型沒(méi)有商業(yè)模式？