就在昨天，騰訊也發(fā)布了自己的通用大模型——騰訊混元大模型，具體其表現(xiàn)如何？作者對其進行了體驗，并總結了相關體驗感受，與你分享。

今天，騰訊官宣亮相了混元大模型。

6 月中旬，騰訊曾推出了自己面向 B 端行業(yè)的 MaaS（ Model-as-a-service，模型即服務 ）解決方案，方案中包含了很多行業(yè)大模型，但沒有通用大模型。

現(xiàn)在，騰訊終究還是忍不住了。

這次，知危編輯部也想辦法獲得了混元大模型的體驗資格，下面就帶大家看看混元的能力。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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首先是常規(guī)的對話，我們先看看多輪對話：

以上內容僅能展示連續(xù)對話，內容真實性無法驗證。

正常的問題是可以一直聊下去的（ 與其他同行相同，混元也有最大連續(xù)對話數(shù)的限制 ），回答的內容也尚可，并且它會知道哪些信息可以說、哪些信息不可以說。

下面我們看看它提供方案的能力：

策略上沒有什么太大的問題，考慮得相對周到，還是有一定參考價值的。

再讓它生成一個演講稿：

覺得有些太正式官方了，讓他調整了一下：

混元的表現(xiàn)尚可，還是可以起到啟發(fā)或者生產力工具的作用的。

下面我們再看看它的語義理解能力：

當我們要求進一步解釋時，混元應對的也比較好：

除了常規(guī)的對話，混元還給出了比較豐富的 “ 特調 ” 應用，叫作 “ 靈感發(fā)現(xiàn) ”，囊括了各個場景下的諸多功能：

我們測試了一下社群營銷文案，剛好最近中秋節(jié)要到了，看到一些社群在發(fā)月餅團購文案，就讓混元也試了一下。

作為對比，我們先找了一下盒馬社群關于月餅的社群營銷文案看看大概什么樣：

混元的表現(xiàn)如下：

感覺味兒還是對的，隨便修修改改就能用。

除此之外，還有專門的代碼模式和代碼解釋器。

我們先讓混元生成了一段 2048 游戲的代碼：

然后再把它生成的代碼扔進它的代碼解釋器功能里，它解釋的還行：

好了，編輯部的測試大概就是這么多，總地感覺下來，混元的水平跟國內一線大廠持平，說不上驚艷，但也沒掉隊，執(zhí)行各種不同領域任務時的表現(xiàn)在 GPT-3.5 水平上下浮動。

自打 8 月 15 日《 生成式人工智能服務管理暫行辦法 》開始施行后，行業(yè)開始有了明晰的規(guī)范，已經有一批大廠的大模型獲得了全量面向公眾開放的資格。

這意味著行業(yè)迎來了一個成熟的時機：數(shù)量不設限的用戶可以更好地給大模型提供訓練資料，讓大模型更快成長。

所以，騰訊大模型的發(fā)布，極有可能是看中了這一點。

如此一來，最后一個一線大廠也加入了通用大模型的 “ 大亂斗 ” 中。

希望未來某一天，它們能卷出點讓人眼前一亮的東西。