人工智能技術(shù)時代在火速發(fā)展，隨著用戶界面設計也在不斷演變。隨著AIGC的應用，傳統(tǒng)的GUI將會向CUI。所以設計師需要更多地了解用戶的各種行為。對于這個問題，我們一起來看看作者的思考。

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，用戶界面設計也在不斷演變。雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)的GUI（圖形用戶界面，Graphical User Interface）還是我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂脭?shù)字產(chǎn)品的標配，但隨著AIGC的應用，傳統(tǒng)的GUI將會向CUI（對話式用戶界面，Conversational User Interface）演變。

一、GUI vs LUI

GUI界面在過去幾十年里一直是數(shù)字產(chǎn)品的主流用戶界面。GUI通過圖形、圖標、按鈕和菜單等元素，使用戶可以通過鼠標、鍵盤或觸摸屏等方式與計算機進行交互。然而，隨著數(shù)字產(chǎn)品功能的不斷增加，GUI界面在某些情況下變得越來越復雜，需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式，導致學習成本越來越高。

而LUI則采用了更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。AI技術(shù)的發(fā)展使得LUI在語音識別、自然語言處理和對話生成等方面取得了顯著的突破，使得LUI在多個領域得到了廣泛應用。

隨著數(shù)字產(chǎn)品的功能和復雜性不斷增加，GUI界面通常需要包含更多的功能和選項。比如早期的操作系統(tǒng)和軟件界面通常只包含簡單的菜單、按鈕和對話框等基本元素，而現(xiàn)在的數(shù)字產(chǎn)品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項卡、工具欄、復雜的數(shù)據(jù)展示和操作控件等。這使得界面設計師需要在有限的屏幕空間內(nèi)合理安排各種功能和選項，使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能，這可能導致界面變得更加復雜。

純LUI與純GUI共同解決的問題是如何讓能力更容易被充分表達。

因此，我們可以從更直觀的角度理解，即-

• GUI：考慮 GUI 的時候，腦子里隱喻其實更像是操作一臺機器，什么交互和功能都是固定的很不靈活，但約束和指引清晰
• LUI：考慮 LUI 的時候，腦子里隱喻其實更像是和一個顧問或者助理在溝通，約束和指引模糊，但非常靈活。

二、目前會有純LUI嗎

應該不會。如果只是純對話的形式，用戶不知道應該輸入什么，這里需要明確的引導，但這種引導單從對話的方式看起來是有限制的，且效率不會很高。GUI和LUI是不會相互替代的，一定要做融合；且場景區(qū)分其實很明確。那么，CUI就此出現(xiàn)，CUI包含兩種情況，即GUI包含LUI的，以及LUI包含GUI的設計方向。而對話式的交互方式可以被理解為是CUI的表現(xiàn)。

1. GUI包含LUI

GUI-base的交互，就是讓用戶重新學習使用一雙新的手，本質(zhì)上通過建立用戶的意圖和屏幕效果之間的映射，從各個維度延伸用戶的能力，特點是：

• 規(guī)則明確，順直覺，學習成本高
• 輸出質(zhì)量穩(wěn)定，準確率幾乎100%
• 限制性強，只能完成標準化程度高的動作

而GUI包含LUI，只是在滿足了以上特點的同時，提供更自由的輸入命令的方式。

2. LUI包含GUI

如果說GUI本質(zhì)是給用戶和“新的手”做交互，那么LUI本質(zhì)是給用戶和“新的助理”做交互。本質(zhì)上解決的是“溝通成本”問題，特點是：

• 非標、靈活、能力邊界無限遠
• 成本低，解放勞動力
• 溝通成本高，輸出質(zhì)量不穩(wěn)定

而LUI包含GUI，把產(chǎn)品功能做到模型里不外顯，然后讓AI了解需求之后，使用這個工具完成需求。這里也要區(qū)分兩種可能性，GUI是被設計出來的，以及GUI也可以是AI實時生成的。

如果GUI是被設計出來的，那么它的作用就是彌補LUI的缺點，實現(xiàn)限制、輸出質(zhì)量穩(wěn)定等。如果GUI是AI實時生成的，本質(zhì)上應用場景可以是降低溝通成本，自然語言的prompt存在理解成本大、信息不穩(wěn)定甚至缺失的問題，那么就應該把讓AI直接將prompt做成GUI，變成一個穩(wěn)定輸入來給LUI更好地理解需求。

3. CUI更應該是LUI包含GUI，這將改變數(shù)字產(chǎn)品設計的信息架構(gòu)。

可見CUI的明顯優(yōu)勢在于：使用更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。此外，CUI可以通過上下文記憶和智能化回應，為用戶提供個性化和智能化的交互體驗。隨著AI技術(shù)的不斷推進，CUI有望在未來成為數(shù)字產(chǎn)品界面設計的重要趨勢，為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。

那么理論上應該實現(xiàn)的能力包括：

• 意圖理解（單次需求滿足）
• 上下文理解（關聯(lián)需求滿足）
• 內(nèi)容/服務匹配（需求交付物）
• 清晰引導（降低溝通成本，穩(wěn)定輸入）
• 個性化推薦（基于多次溝通的個性化內(nèi)容/服務匹配）「長期可能成為壁壘」

其中，“意圖理解”和“上下文理解”是GUI做不到的，應該是LUI做；“內(nèi)容/服務匹配”、“清晰引導”理論上LUI和GUI都可以，但GUI效率更高更穩(wěn)定，這里GUI既包括被設計的，也可以包括AI直接生成的；個性化推薦是需要經(jīng)歷多次任務溝通實現(xiàn)的，其背后的特征應該是像真人一樣提供解決方案，存在性格。

CUI的發(fā)展，會促使數(shù)字產(chǎn)品設計從功能導向轉(zhuǎn)向任務導向。在傳統(tǒng)的GUI中，用戶通常需要通過一系列的點擊、選擇和操作來完成特定的功能，而在CUI中，用戶通過對話來表達自己的需求和意圖，系統(tǒng)則根據(jù)用戶的需求和意圖來為其提供相應的服務和響應。這種任務導向的設計思維，將使信息架構(gòu)更加注重用戶的目標和任務，而不僅僅是功能和內(nèi)容的展示。

三、為什么「個性化推薦」可能成為AI產(chǎn)品的壁壘？

除了LUI包含GUI的優(yōu)勢價值之外，也應該思考AI產(chǎn)品的killing feature應該是什么？

1. 高需求；
2. 有壁壘

文心一言 vs Character.ai

其中兩種模式中，像文心一言有不同的角色幫助，以及也有不同的功能屬性。大家會以為LLM改變的是人機交互模式，將原本的Database和Code都變成Model，將GUI變成LUI。但是從用戶視角看，實際上產(chǎn)品是從Tool （功能）轉(zhuǎn)變?yōu)镃haracter + Tool （角色+功能）– 即原本我要借助工具完成的任務，現(xiàn)在可以交給一個人來做了，人最主要能夠做到的就是聯(lián)系上下文并給出個性化推薦。

短期看，不同的功能可能會成為壁壘，但當功能都做的差不多了，即通過把GUI轉(zhuǎn)變?yōu)長UI包含GUI后，功能是有限的，但是個性化即性格，長期來看，可能成為壁壘，因為角色中可以包含功能，因為LUI中的角色/個性化滿足的是非標的服務性需求，人們在挑選服務的時候往往不止注重功能性，還考慮與對方的契合度。

四、結(jié)語

傳統(tǒng)的GUI設計通常由UI設計師、交互設計師和視覺設計師等專業(yè)人員組成，而CUI的設計則需要跨學科的合作，包括語言學、心理學、人機交互等多個領域的知識和技能。因此，設計師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征，以更好地設計對話流程、生成回應和處理用戶輸入。

這意味著設計師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗，而不僅僅是界面的外觀和布局。設計師需要跨學科合作，深入理解用戶的語言行為和需求，以更好地設計和構(gòu)建CUI，從而為用戶提供更加直觀、便捷和個性化的數(shù)字產(chǎn)品體驗。我們相信，通過這種方式，我們能夠打造出更好的數(shù)字產(chǎn)品，為用戶帶來更多的價值和便利。