在高考作文題目出來(lái)之后，許多網(wǎng)友都用AI大模型做起了測(cè)試。那么如果讓AI大模型做簡(jiǎn)單的校對(duì)工作，它們能做好嗎？在本篇文章里，作者就嘗試?yán)肁I大模型進(jìn)行了測(cè)評(píng)對(duì)比，一起來(lái)看看本文的測(cè)評(píng)反饋。

連高考作文都能寫(xiě)，面對(duì)更簡(jiǎn)單的校對(duì)工作，AI大模型能做好嗎？

高考開(kāi)始后，除了考生之外，最忙碌的可能就是AI大模型們了，有人測(cè)試它寫(xiě)高考作文，有人測(cè)試它解數(shù)學(xué)應(yīng)用，各家AI大模型，這幾天很忙。

十項(xiàng)全能的AI大模型，連高考考場(chǎng)都敢上，對(duì)于相對(duì)簡(jiǎn)單的校對(duì)工作，是不是更不在話(huà)下？對(duì)此，不同的使用人群，有著不一樣的反饋。

今天，潘哥準(zhǔn)備進(jìn)行AI大比武，選取科大訊飛的訊飛星火、百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)、360的360智腦、以及OpenAI的GPT4，看看同一文本下，這五家AI大模型，誰(shuí)的校對(duì)能力最好。

一場(chǎng)碳基與硅基生物的較量，以及硅基生物之間的較量，即將在這里上演。

一、字詞校對(duì)可以嗎？

對(duì)于AI大模型來(lái)說(shuō)，校對(duì)時(shí)最主要的工作，似乎就是發(fā)現(xiàn)錯(cuò)別字。

對(duì)此，潘哥使用例句：“洛陽(yáng)親友如相問(wèn)，就說(shuō)我在岳陽(yáng)樓?！睂ⅰ跋鄦?wèn)”故意錯(cuò)拼成“翔問(wèn)”，看看這個(gè)明顯錯(cuò)誤，AI能不能發(fā)覺(jué)。

潘哥發(fā)現(xiàn)，在第一輪測(cè)試中，訊飛星火、文心一言、通義千問(wèn)、GPT4，都準(zhǔn)確無(wú)誤地完成了工作；只有360智腦，潘哥對(duì)它連問(wèn)兩次，都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)其中錯(cuò)誤。

在第二輪測(cè)試中，潘哥利用人們鍵盤(pán)打字時(shí)，容易拼錯(cuò)、選錯(cuò)的失誤，再次給AI挖了個(gè)坑。

潘哥的座右銘詩(shī)句：“我自橫刀向天笑，笑完我就去睡覺(jué)。睡醒我再拿起刀，我又橫刀向天笑?！睂ⅰ八选逼闯伞八选?，看看AI能不能校對(duì)出來(lái)？

這一輪，勝出者只有GPT4；訊飛星火將“水醒”變成了“水星醒”，文心一言一字未改，通義千問(wèn)和360智腦，都大幅改動(dòng)了原句，其中360智腦的畫(huà)風(fēng)略驚悚。

鍵盤(pán)拼寫(xiě)時(shí)出現(xiàn)的錯(cuò)別字，已經(jīng)讓有些AI難以應(yīng)付，對(duì)于博大精深的成語(yǔ)，AI能否識(shí)別呢？

為此，潘哥選擇了一句發(fā)瘋文學(xué)：“每天上班早起，都有種魂飛魄散的感覺(jué)?！睂⑵渲械某烧Z(yǔ)“魂飛魄散”，故意寫(xiě)作“魂飛魂散”，等著AI跳坑。

潘哥發(fā)現(xiàn)，這一輪測(cè)試，360智腦、GPT4校對(duì)成功；訊飛星火將“魂飛魂散”，改成了“神游物外”；文心一言?xún)奢喰?duì)，都將前半句改成“每天早上都要早起上班”，可見(jiàn)其對(duì)上班怨念之深，后半句也給潘哥換了成語(yǔ)；通義千問(wèn)兩輪校對(duì)中，則出現(xiàn)了精神分裂，第一次“如釋重負(fù)”，第二次卻“疲憊不堪”。

到這里，潘哥想給AI增加難度，將易拼錯(cuò)、易寫(xiě)錯(cuò)、四字成語(yǔ)疊加在一起，看看AI如何應(yīng)對(duì)？

為此，潘哥使用喪氣文學(xué)：“有錢(qián)人終成眷屬，沒(méi)錢(qián)人親眼目睹，我獨(dú)自坐在路邊，看得清清楚楚?！睂ⅰ扒迩宄备某伞扒嗲宄?，

這輪測(cè)試中，訊飛星火、文心一言、GPT4，都輕松完成了工作；通義千問(wèn)雖然改對(duì)了“清清楚楚”，但固執(zhí)地要把“親眼目睹”改成“只有干瞪眼”；360智腦則認(rèn)為句子無(wú)誤。

二、語(yǔ)病能否被發(fā)現(xiàn)？

僅僅讓AI發(fā)現(xiàn)錯(cuò)別字，難度似乎還不夠，一個(gè)合格的校對(duì)人員，還應(yīng)看出文本中的語(yǔ)病。

眾所周知，漢字語(yǔ)序顛倒，有時(shí)并不影響閱讀。因此，潘哥選擇詩(shī)詞新作：“眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在床上穿秋褲。”將后半句語(yǔ)序打亂，變成“那人床上卻在穿秋褲”，看看AI能發(fā)現(xiàn)其中蹊蹺嗎？

可以看出，這輪的勝出者，只有GPT4一家；訊飛星火、文心一言都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤；通義千問(wèn)改對(duì)了語(yǔ)序，卻把“穿秋褲”的人放在了枕上，玩起了高難度動(dòng)作；360智腦同樣改對(duì)了語(yǔ)序，卻畫(huà)蛇添足地加了一個(gè)“在”字，生成了另一個(gè)病句。

除了語(yǔ)序錯(cuò)誤之外，文本校對(duì)過(guò)程中，還有些更為隱蔽的語(yǔ)病，沒(méi)看過(guò)《五年高考三年模擬》的AI，對(duì)此會(huì)怎么解？

為此，潘哥自創(chuàng)病句：“去年畢業(yè)的他，現(xiàn)在就職于一家公司的舔狗工作?！笨纯催@道難題，AI大模型能做對(duì)嗎？

在這輪測(cè)試中，除了GPT4之外，另外四家AI全部折戟，文心一言更是把“舔狗”直接改成了“助理”；GPT4首輪似乎認(rèn)為“舔狗”二字不合規(guī)，被潘哥改成了“助理”之后，成功修改了語(yǔ)病。

具有明顯語(yǔ)病的句子，已經(jīng)讓AI感到吃力；對(duì)于帶有歧義的句子，AI能否辨別出來(lái)呢？

為此，潘哥寫(xiě)下：“在床上‘葛優(yōu)癱’了一天，他突然想起來(lái)了?！笨纯催@句帶有歧義的話(huà)，AI大模型能校對(duì)出來(lái)嗎？

這一輪測(cè)試，除了GPT4發(fā)現(xiàn)了其中歧義，其他四家AI再次校對(duì)失??；訊飛星火、360智腦對(duì)此表示無(wú)誤；文心一言將整個(gè)句子，重新改寫(xiě)了一遍；通義千問(wèn)則刪除了“葛優(yōu)”二字。

讓AI大模型在校對(duì)時(shí)，主動(dòng)識(shí)別歧義句，潘哥覺(jué)得有難度有點(diǎn)大，如果讓AI直接判斷是否具有歧義，效果又會(huì)如何呢？

可以看出，在潘哥直接發(fā)問(wèn)下，文心一言、通義千問(wèn)、360智腦，都表示句子沒(méi)有歧義；訊飛星火指出了解讀歧義，但搞錯(cuò)了造成歧義的原因；而濃眉大眼的GPT4，這次卻臨陣叛變，表示：“這句話(huà)沒(méi)有明顯的歧義”。

三、AI校對(duì)哪家強(qiáng)？

進(jìn)行了八輪測(cè)試后，潘哥發(fā)現(xiàn)，一些AI大模型，總喜歡在校對(duì)時(shí)，幫你改寫(xiě)句子，比如在第三輪測(cè)試中，很多AI開(kāi)始了自我發(fā)揮。

可以看出，除了GPT4之外，另外四家AI大模型，都對(duì)“魂飛魂散”這個(gè)錯(cuò)字成語(yǔ)，進(jìn)行了替換。

對(duì)此，潘哥提示大家，在校對(duì)文本過(guò)程中，最好在下達(dá)命令前，就告訴AI大模型，不許對(duì)文本進(jìn)行改動(dòng)；否則，AI很可能會(huì)放飛自我。

另一邊，AI校對(duì)出現(xiàn)錯(cuò)誤后，如果我們對(duì)其進(jìn)行指正，對(duì)方能虛心接受嗎？對(duì)此，潘哥繼續(xù)采用第三輪測(cè)試文本，和AI進(jìn)行了對(duì)話(huà)。

潘哥發(fā)現(xiàn)，訊飛星火和GPT4，立刻接受了指正，文心一言先把話(huà)題岔開(kāi)，對(duì)潘哥打起了感情牌，后來(lái)才改正了句子；通義千問(wèn)和360智腦，雖然承認(rèn)了錯(cuò)誤，但仍然沒(méi)有理解潘哥意思。

潘哥發(fā)現(xiàn)，OpenAI的GPT4，不僅能夠發(fā)現(xiàn)錯(cuò)別字，還能發(fā)現(xiàn)語(yǔ)病甚至歧義句；不過(guò)，對(duì)于文本內(nèi)容的過(guò)度敏感，可能會(huì)讓其“罷工”，影響校對(duì)的效率。

另一邊，訊飛星火和文心一言，也能發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的錯(cuò)別字，并且能夠?qū)W習(xí)校對(duì)知識(shí)，如果持續(xù)訓(xùn)練一段時(shí)間，效果可能會(huì)有所提升。

通義千問(wèn)和360智腦，在文本校對(duì)過(guò)程中，容易替用戶(hù)做主，出現(xiàn)修改句子的行為；同時(shí)，兩者都比較固執(zhí)己見(jiàn)，如果想用其進(jìn)行校對(duì)，恐怕還要再訓(xùn)練一段時(shí)間。

如今的AI大模型，在校對(duì)方面還有很多不足，一些復(fù)雜文本的校對(duì)工作，完全交給AI的話(huà)，可能并不讓人放心。

不過(guò)，各家AI大模型，都具有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，在不斷的升級(jí)迭代后，AI將會(huì)引起怎樣的變革，誰(shuí)也不敢妄下斷言。