孫燕姿都管不了AIGC了,平臺怕也難
隨著AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI內(nèi)容風(fēng)險也日益引人關(guān)注,逐漸衍生的AI內(nèi)容風(fēng)險問題,不僅會影響用戶體驗,而且還可能對社會造成負面影響。因此,如何解決AI內(nèi)容風(fēng)險成為了AI技術(shù)領(lǐng)域的一個重要議題。本文作者就當(dāng)前存在的AI內(nèi)容風(fēng)險,及平臺們的監(jiān)管策略做出了解讀分析,一起來看。
挑戰(zhàn)可能真的來了。平臺開始按不住AIGC了。
最近兩天,先是真的孫燕姿發(fā)文“原諒”了AI孫燕姿,然后AI又在美國鬧出一個大新聞。美國當(dāng)?shù)貢r間5月22日,有一幅“五角大樓附近發(fā)生爆炸”的圖在社交網(wǎng)站上傳播。一時間全網(wǎng)震動,甚至美股還為此小跌了一下。
圖:依照(目前還不成型的)AI傳播道德,這里只放一張被打過叉的原圖。
事件經(jīng)過一天時間的發(fā)酵,現(xiàn)在我們知道:圖片是AI合成的。假消息的源頭之一是推特上一個叫作“Bloomberg Feed”的賬號,原推的附文煞有介事地說:“華盛頓特區(qū)五角大樓建筑附近發(fā)生巨大爆炸。——初步報道”。
這次的假新聞風(fēng)波,意味著推特的內(nèi)容監(jiān)管沒能兜住AI內(nèi)容風(fēng)險。而且這不是個案,隨著AI內(nèi)容生態(tài)的萌發(fā),平臺的監(jiān)管問題正逐一顯露出來。
一、推特的難題
“五角大樓附近發(fā)生爆炸”事件在爆發(fā)的幾小時內(nèi),就經(jīng)歷了幾輪發(fā)酵。
根據(jù)各方考證,假消息的源頭不止一個,最早的發(fā)布時間可以追溯到當(dāng)?shù)貢r間早8點42分。最原始的圖在上午10點多被一些藍標(biāo)賬號撿起來,配上“五角大樓附近發(fā)生爆炸”之類的文案再度發(fā)布。其中,前面那張圖中的發(fā)布者@Bloomberg Feed看起來最為可信,因為名字中含有Bloomberg(彭博社),并且獲得了推特的藍標(biāo)認證。但其實該賬號和彭博社毫無關(guān)系。
消息發(fā)出來之后,好幾條原推都被數(shù)百萬人看到,被其他的藍標(biāo)認證用戶轉(zhuǎn)發(fā),甚至被印度和俄羅斯帶著推特“金標(biāo)”的正規(guī)媒體賬號。
早上十點多,美國股市也發(fā)生了小幅下跌。很多分析人士認為,這是該圖片引發(fā)的市場恐慌。
圖:當(dāng)?shù)貢r間5月22日的美國道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)行情。在10點之后發(fā)生了小幅下跌。
不過很快,網(wǎng)民掀起了對該消息真實性的討論。首先,雖然很多最早發(fā)出來的推都說這是在五角大樓附近,但是照片上的樓并不是五角大樓。另外,照片里面路燈是歪的,并且柵欄與周圍景物的遮擋關(guān)系也不很寫實。
圖:AI偽造圖的細部。雖然像素不高,但還是看得出物體之間的穿插、遮擋關(guān)系非常不自然。
到了10點40多,圖片引起了官方的注意。當(dāng)?shù)氐南罊C構(gòu)首先辟謠說,當(dāng)?shù)貨]有爆炸發(fā)生。之后陸續(xù)又有別的組織出面辟謠,公眾才確認這則消息為假消息,并且照片是AI生成的。
塵埃落定之后,一些網(wǎng)絡(luò)輿論的矛頭開始指向推特的藍標(biāo)政策。在馬斯克收購?fù)铺刂螅淖兞怂{標(biāo)用戶的認證方式。在此之前,藍標(biāo)是免費授予經(jīng)過身份認證的機構(gòu)和名人的。去年11月,馬斯克把藍標(biāo)政策改成了“付費+認證”的形式。但是,新的認證方式十分的不透明,被解讀為“拿錢買認證”。本次“五角大樓爆炸”假新聞事件也進一步印證了,馬斯克掌管下的推特,認證制度存在重大缺陷。
不過,這真的只是認證的問題嗎?
二、國內(nèi)“AI內(nèi)容監(jiān)管第一槍”?
輿論對本次“五角大樓爆炸”假新聞事件的問題意識,盯住的是推特的“藍標(biāo)認證”制度,因為“藍標(biāo)”意味著賬號是由真實、負責(zé)任的人或組織運營的。這實際上的訴求在于“AI的使用者不能脫責(zé)”,這是目前針對AIGC(人工智能生成內(nèi)容)監(jiān)管的一種典型策略。
同樣,像微信朋友圈、微博這種即時分享類型的平臺讓每個人都成了新聞資訊的發(fā)布者。那么,每個發(fā)布者為自己發(fā)布的信息負責(zé),這一治理原則在這些平臺強化AI內(nèi)容治理時也被延續(xù)了下來。
在“可追責(zé)”的考慮之上,一些平臺開始考慮給AI內(nèi)容加標(biāo)識,以防止觀者混淆AI生成的內(nèi)容與真實內(nèi)容。5月9日,抖音祭出了被稱為國內(nèi)“AI內(nèi)容監(jiān)管第一槍”的舉措,要求創(chuàng)作者給AI視頻內(nèi)容打上“AI生成”的水印。
圖:抖音規(guī)定的“AI生成”水印樣式。圖片截取自《抖音關(guān)于人工智能生成內(nèi)容標(biāo)識的水印與元數(shù)據(jù)規(guī)范》
但眼下,隨著AI內(nèi)容生態(tài)的演化,我們可以得出一些新的判斷:說抖音的舉動是“AI內(nèi)容監(jiān)管第一槍”,可能夸大了其行業(yè)意義。
AI水印政策與抖音自身的屬性有關(guān)。抖音的內(nèi)容本質(zhì)上是一個博眼球、爭流量的注意力生意,所以抖音理應(yīng)更關(guān)注為了爭取流量而不顧道德原則的AI內(nèi)容。把AI內(nèi)容在明顯的位置標(biāo)出,或許能減少類似推特這次事件,有人把AI虛構(gòu)的圖當(dāng)作真實圖像來傳播,造成意料之外的麻煩。
類似地,抖音平臺要阻止用戶利用AI生成的劣質(zhì)內(nèi)容來沖流量。所以抖音禁止了單純讀文案帶貨的虛擬人直播。這些虛擬人主播可以永不停歇地一直播,并且可以被低成本復(fù)制,同時用多個賬號播出,但是它在視覺、文案、表達上都十分粗制濫造。這種內(nèi)容對于抖音的問題在于,用大規(guī)模低質(zhì)量內(nèi)容沖流量,沖淡平臺上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
抖音的一些AIGC治理舉措,其出發(fā)點還是抖音平臺自身的一些特征。抖音對AIGC的問題意識不一定是普適的。
三、監(jiān)管重點的分化
在邏輯不同的內(nèi)容平臺,例如B站這種看重用戶創(chuàng)意的平臺,AI內(nèi)容治理又是另一個樣貌。
3月30日,B站董事長陳睿在中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會上放出豪言,說B站是目前AIGC內(nèi)容質(zhì)量最高、最豐富的平臺。果然不久之后,“AI孫燕姿”就在B站火了。
純從內(nèi)容上說,“AI孫燕姿”是比較原始形態(tài)的AIUGC,即“AI輔助用戶生成內(nèi)容”。它是AI內(nèi)容的另一種樣態(tài),甚至可能是未來AI內(nèi)容的主流樣態(tài)。和抖音對“用AI虛構(gòu)內(nèi)容博眼球”的擔(dān)憂不同,AIUGC內(nèi)容拼的依然是創(chuàng)意,這是UGC/PUGC生態(tài)的延續(xù)。只不過,正如“AI孫燕姿”所暴露出的問題,AIUGC目前暴露出了知識產(chǎn)權(quán)保護方面的重大缺陷。
在“AI孫燕姿”這件事上,B站不曾站出來表達自己的監(jiān)管立場。倒是孫燕姿本人被炸出來,對“AI孫燕姿”表達了一種“無奈地寬恕”態(tài)度。孫燕姿的原話是:“我的粉絲們已正式改換門庭,接受我就是一名冷門歌手的事實,而我的AI角色成為了目前的頂流。我想說的是,你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人(虎嗅注:指AI孫燕姿)還有什么好爭的?!?/p>
雖然孫燕姿個人很慷慨大度,但是AIGC的知識產(chǎn)權(quán)爭議仍在?!癆I孫燕姿”爆火之后,有人又提起了“數(shù)字水印”技術(shù)。簡單講,這種技術(shù)是在圖像、聲音、數(shù)據(jù)等載體上加標(biāo)記,這些標(biāo)記是人看不到、聽不出的,但可以用技術(shù)手段識別,并且在原始版權(quán)素材被改動之后,依然可以識別出其中的版權(quán)標(biāo)記。這種技術(shù)頗受看好,但其規(guī)模性的落地尚需時日。
但總之,B站這類重創(chuàng)意的內(nèi)容平臺,或許能在AIGC的某些元問題上壓過那些重流量的內(nèi)容平臺。正如Pinterest——知名的創(chuàng)意分享平臺、“設(shè)計師之友”——的首席執(zhí)行官Bill Ready近期在評論AIGC時多次強調(diào):AI內(nèi)容應(yīng)該是人們生活的“調(diào)味品”(additive)而非“癮品”(addictive)。如果內(nèi)容平臺的核心算法原本就是讓用戶上癮,那么AIGC會在這種算法中把人性的缺陷進一步放大。
Pinterest自身在推薦算法上,堅持探索如何推送具有創(chuàng)意、靈感、個性化價值的內(nèi)容。這使得Pinterest對低質(zhì)量的AIGC有一定的抵抗力;同時富有新意的AIUGC藝術(shù)作品開始在Pinterest上涌現(xiàn)。
圖:Pinterest上一位AI輔助創(chuàng)作者的作品目錄。他把自己利用Midjourney生成出來的近百個主題(如“科幻場景”“通靈旅程”“政治畫”“圣經(jīng)風(fēng)格”等)分門別類,整理成庫。
圖片來源:Pinterest @Vellectrum
所以在討論AIGC平臺監(jiān)管的時候,也不能忽視AIGC反過來對平臺的改造,以及潛在的相互成就的機會。
在較短的時間尺度上,AI內(nèi)容給平臺帶來一些監(jiān)管上的挑戰(zhàn),并且不同運營邏輯的內(nèi)容平臺,其AI治理重點還有分化之勢。而在遠期,AI內(nèi)容或許反過來決定平臺的發(fā)展前景。這個遠期趨勢,或許才是內(nèi)容平臺面臨的終極挑戰(zhàn)。
作者:袁加息;出品:虎嗅ESG組
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