隨著AI的發(fā)展，我們看到了AI在各種領域的可能性，而這可能是第一個被 AI 顛覆的職業(yè)——模特。在電商平臺，我們可以看到眾多的模特都是AI合成的，以后或許會越來越真實。

在你眼前的這個模特，穿著白色 T 恤和中長牛仔連衣裙，露出一個標準的職業(yè)微笑。如果圖片出現(xiàn)在某寶，大概率淹沒在五光十色里，被我們的手指機械地劃過。

停留下來多看一眼，你可能就覺得不太對勁了，她的肢體略顯僵硬，脖子下面的陰影有些奇怪，靴子像是劣質的芭比娃娃同款。沒錯，這是一個不夠完美的 AI 模特，但以后會越來越真實。

我是一名模特，我知道 AI 最終會取代我的工作。

三年前，加拿大模特 Sinead Bovell 為時尚雜志 Vogue 寫下了這篇文章?，F(xiàn)在，她的預言似乎正在實現(xiàn)。

一、AI 模特殺瘋了

這個 AI 模特，來自牛仔品牌 Levi’s。

3 月，它和 AI 模特公司 Lalaland 達成合作，計劃在今年啟用 AI 生成的模特。

真實性暫時不在一個次元，AI 模特就在速度和多樣化上和人類爭先。

圖片來自：Lalaland

按照 Lalaland 的說法，AI 模特的靈感來自真人，但由 AI 生成。

它們的各方面都可以自定義，包括發(fā)型、體型、膚色、姿勢、情緒等，整個流程甚至不到 5 分鐘。

更多 AI 模特公司，正如雨后春筍一樣蓬勃生長。

初創(chuàng)公司 Botika 推出了一項 AI 模特服務，計劃每月收費 15 美元，主要面向小型企業(yè)，現(xiàn)在還屬于啟動階段，等候名單已經(jīng)排到 1000 名開外。

在官網(wǎng)視頻里，一張遮住臉的照片被安上了頭部，傻瓜式的操作主打一個絲滑：

單一模特適合所有人的日子，已經(jīng)一去不復返了。只需單擊一個按鈕，即可根據(jù)面部表情、膚色、發(fā)型、背景等更改模特。

圖片來自：ZMO

AI 內容生成網(wǎng)站 ZMO，示意圖將衣服的褶皺和質感做得不錯，但沒有影子顯得背景太假。目前只開放了等候名單，宣傳文案很想讓人連夜排隊：

只需幾分鐘，而不是幾周，就可以將您的產(chǎn)品放在模特上！

荷蘭初創(chuàng)公司 Deep Agency，更是高調地自稱為「AI 照相館和模特經(jīng)紀公司」。

他們的服務聽起來很是物廉價美：每月支付 29 美元，輸入提示詞，調整背景、鏡頭、姿勢等等，便可以用 AI 生成模特。

圖片來自：Deep Agency

平心而論，生成的圖片又生硬又有塑料味，價格還比 ChatGPT Plus 貴。

將視線放回國內，不少電商從業(yè)者也在用 Stable Diffusion 等 AI 工具自主探索，甚至基于這些工具二次開發(fā) AI 模特換裝系統(tǒng)，早在 3 月就有人做出了完成度很高的 AI 模特圖。

圖片來自：微博@浪豬灰頭

小紅書之前有這樣一個熱搜：「這是不是第一個被 AI 顛覆的職業(yè)？」說的就是淘寶模特。

但在模特經(jīng)紀公司高管 Simon Chambers 看來，AI 模特們的用處還很有限，既沒有感情，也沒有創(chuàng)造力：

AI 模特最適合出現(xiàn)在用來參考的基本圖像，而不是與客戶建立關系的營銷或推廣。

當下，大多數(shù) AI 模特確實只能走中低端的基本款路線，但重要的是未來的可能性。就算再粗制濫造，它們也已經(jīng)開始了商業(yè)化。

二、原畫師和好萊塢編劇的后繼者

AI 模特和初創(chuàng)公司不斷興起的原因很簡單，有需求就有供給。

雇傭專業(yè)模特，對中小企業(yè)來說是一筆很大的開銷。Tracy Porter 是一個經(jīng)營服裝品牌的個體戶，為了省錢親自上陣做模特，她之前招聘過短期的攝影師、模特、發(fā)型師和化妝師，但拍攝一次就要花上 5500 美元。

國內較早探索 AI 模特的電商從業(yè)者「浪豬灰頭」也現(xiàn)身說法：「今年我們拍衣服不需要花四五萬一天雇攝影師和模特了…完全夠我們用了?！?/p>

圖片來自：Lalaland

AI 大力入侵的電商業(yè)務，恰恰是模特最可靠的收入來源。先不說完全取代，AI 的出現(xiàn)讓市場有了更多選擇，就可能讓人類的待遇降低。好萊塢編劇和原畫師便是前車之鑒。

好萊塢編劇抗議 AI 參與創(chuàng)作，怕的不是 AI 會替代他們，而是編輯們自己動手明明寫得更好，卻要被迫改寫 AI 生成的垃圾內容，工資也在這個過程里變相貶值。

類似地，不少原畫師變成了 AI 改畫師，甲方覺得圖像已經(jīng)生成了，原畫師只需簡單地修一修，就把價格壓得很低，導致修圖的時薪遠遠不如原創(chuàng)。

現(xiàn)在也有人認為，與其用不夠成熟的 AI 模特，不如直接雇傭剛入行的模特，平均下來時間和花費不一定更高。

AI 模特不只是影響到人類模特，失業(yè)的陰云籠罩在全產(chǎn)業(yè)鏈，化妝師、發(fā)型師、攝影師甚至創(chuàng)意人員，都可能受到波及。

時尚雜志 Vogue 在巴西和新加坡的春季刊，已經(jīng)使用 MidJourney、Dall-E 等工具，讓 AI 模特登上封面。

AI 正在證明自己，它既可以從事電商攝影，也可以涉獵時尚雜志封面等高難度領域。

首當其沖的，還得是那些被視作 AI 模特「平替」的、默默無聞的模特們。包括美國在內的許多地方，模特屬于獨立合同工。所以，當 AI 模特浪潮襲來，他們可能很難得到保護。

這就是華盛頓大學 AI 倫理學者 Os Keyes 所說的，普通的模特、攝影師和藝術家，都特別容易受到生成式 AI 影響，因為他們缺乏結構化的力量：

Deep Agency 等應用，如果它們有效的話，將進一步踢出本已不穩(wěn)定的創(chuàng)意工作者的位置，并將錢轉移給這類初創(chuàng)公司，讓利潤更加集中。

與之相反，盛裝出席 Met Gala、活躍在紅毯和大秀的超模，暫時還能安下心，在技術面前，他們的個人形象仍有價值。

幾年前的 CGI 模特就是一個參考。她們穿著 Prada、Dior 和 Gucci，被人類編造的故事賦予個性，創(chuàng)造著豐富的商業(yè)利潤。

CGI 模特 Lil Miquela.

功成名就的模特，已經(jīng)在未雨綢繆。4 月底，50 歲的超模 Eva Herzigová 稱參與了身體掃描、動作捕捉等拍攝，計劃創(chuàng)造出數(shù)字分身「MetaHuman」，將它用到未來的廣告活動中。

MetaHuman.

我們可以完全改變她的容貌，從頭發(fā)、衣服、化妝、姿勢到虛擬環(huán)境，只需點擊一下按鈕。

方便是一回事，粉絲接不接受是另一回事。人們可能不再相信「有圖有真相」，就像面對「被捕」的特朗普、「穿羽絨服」的教皇。在 MetaHuman 的評論區(qū)，一位粉絲留言道：

想念你的靈魂和你眼中閃爍的光芒。

三、AI 模特不是多樣性的代名詞

AI 模特不乏支持的呼聲，因為它們是一種展示更多面孔、膚色、體型的捷徑。

Lalaland 首席執(zhí)行官 Michael Musandu 創(chuàng)業(yè)的部分原因，就是他自己很難找到合適的模特：

作為一個在津巴布韋長大的男孩，我很少在照片、廣告或秀場上看到長得像我的人。

但 AI 模特的多樣性，也為時尚界的人士所質疑。

宣布引入 AI 模特的 Levi’s，因為這件事被送上了風口浪尖。人們憤怒的是，這家 2022 年銷售額 62 億美元的大公司，嘴上說著要實現(xiàn)多元，卻不愿意直接聘用多元的模特。

嗅到危機的 Levi’s 回應，不會減少人類模特的現(xiàn)場拍攝，AI 模特的作用是補充而不是替代，當每個產(chǎn)品由一到兩個人類模特拍攝，它們負責錦上添花，更快地產(chǎn)出更多樣的照片。

這話對于被卷入漩渦的模特來說，并沒有什么說服力。

事實上，恰恰是有色人種、大碼模特等邊緣化的模特，最容易被自動化浪潮影響，因為他們更可能從事更底層的工作，可供選擇的機會也更少。

根據(jù) Vogue 商業(yè)尺碼包容性報告，在去年秋冬時裝季（包括紐約、倫敦、巴黎和米蘭）展示的造型中，只有 0.6% 是大碼身材。今年 3 月，墨爾本時裝節(jié)因為缺少殘障模特而被批評。

然而諷刺的是，品牌們忽視真正的少數(shù)群體，用 AI 模特來代表少數(shù)群體。多倫多城市大學教授 Richard Lachman 認為，這種趨勢是令人不安的：

品牌希望創(chuàng)造出看起來符合社會狀況的模特，包括各種膚色、體型、種族，但它正在產(chǎn)生一種理想化的幻覺。AI 不是真人，它們實際上沒有豐富多樣性、增加崗位數(shù)量。

圖片來自：Lalaland

與此同時，AI 模特本身也會被數(shù)據(jù)和算法的偏差影響，然后再加重某些偏見。

Vice 記者 Chloe Xiang 發(fā)現(xiàn)，Deep Agency 默認生成金發(fā)白人女性模特，想要更改模特的外觀，必須另外添加種族、年齡等附加詞。那么存在這樣的可能：在多出來的成千上萬張 AI 圖片里，其他發(fā)型和種族的女性將更加少見。

圖片來自：Deep Agency

所以，有些專家建議，AI 模特應該配備一個多元化的幕后團隊，其中包括邊緣化的人類模特，他們有償提供拍攝，彌補人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)在時尚產(chǎn)業(yè)的不足。但又有一個灰色地帶隨之而來：誰真正擁有這些數(shù)據(jù)。

Sinead Bovell .

當我們在探討 AI 模特對時尚產(chǎn)業(yè)的各種影響時，始終繞不開加拿大模特 Sinead Bovell 的疑問：

看到多樣性是好事，但究竟誰得到了利益，誰得到了自動化？

約瑟夫·熊彼特所提出的「創(chuàng)造性毀滅」或許可以解答：一項新發(fā)明的到來，比如 1880 到 1920 年代出現(xiàn)的電力和電器，就像是一陣大風刮過，改變了各個行業(yè)和整個經(jīng)濟體。

一方面，新技術會消滅廣泛存在于經(jīng)濟中的某種商業(yè)和工業(yè)；另一方面，新技術和新工業(yè)取代了那些崩潰了的技術或工業(yè)。

更便宜、更快速、更多樣化的 AI 模特，固然可以為少數(shù)群體代言，但受益的往往不是這些群體本身，至少他們無法直接受益，好處更有可能歸于技術精英。

從歷史的長期來看，技術將造福人類，所有人都能從中得到好處。但在不短的過渡期里，將有人充當無聲的代價，一如眼淚消失于雨中。