“AI孫燕姿”創(chuàng)作者:視頻播放千萬(wàn),教程月銷(xiāo)三單
“AI孫燕姿”的走紅,體現(xiàn)的是AIGC在語(yǔ)音領(lǐng)域的技術(shù)“涌現(xiàn)”——從ChatGPT到midjourney(最大的人工智能繪畫(huà)平臺(tái)),人工智能浸入對(duì)話(huà)、繪畫(huà),以及如今的音樂(lè)。由此帶給行業(yè)與消費(fèi)市場(chǎng)諸多新思考——AI孫燕姿是怎么被創(chuàng)造出來(lái)的,創(chuàng)作者的訴求是什么?這又是否會(huì)改造音樂(lè)領(lǐng)域的生產(chǎn)與消費(fèi)邏輯?一起來(lái)看看吧。
剛剛過(guò)去的“五一”假期里,許久未露面的孫燕姿,現(xiàn)身長(zhǎng)沙海潮宇宙音樂(lè)節(jié)。同時(shí)期,“AI孫燕姿”在各大短視頻平臺(tái)走紅。真人與AI在不同次元遙相呼應(yīng),孫燕姿戲劇性地成為了本與她關(guān)系不大的AI領(lǐng)域的主角。
《漠河舞廳》(原唱:柳爽)、《發(fā)如雪》(原唱:周杰倫)等歌曲經(jīng)由“AI孫燕姿”演唱,網(wǎng)友的評(píng)價(jià)是“重新認(rèn)識(shí)了這些歌曲”。
“AI孫燕姿”版《發(fā)如雪》的彈幕
目前,B站上AI孫燕姿翻唱的作品中,播放量高的都能達(dá)到百萬(wàn)級(jí),彈幕評(píng)論上千條。抖音上“AI孫燕姿”話(huà)題也有超1400萬(wàn)播放量,按播放量排序,為首的一支視頻有近七千條評(píng)論。有聽(tīng)眾評(píng)價(jià),“AI孫燕姿”一開(kāi)口,歌就變得“更高級(jí)了”。
聽(tīng)眾評(píng)論“AI孫燕姿”
“AI孫燕姿”順勢(shì)成內(nèi)容標(biāo)簽、自媒體創(chuàng)作風(fēng)口,不論是音樂(lè)垂直賬號(hào),還是娛樂(lè)營(yíng)銷(xiāo)號(hào)?;虬徇\(yùn)或自制,都開(kāi)始參與到“AI孫燕姿”之中,分享著流量紅利。
層出不窮的“AI孫燕姿”
《電商在線(xiàn)》通過(guò)對(duì)多名幕后創(chuàng)作者的采訪(fǎng)了解到,有人因喜愛(ài)孫燕姿而投身其中,“用愛(ài)發(fā)電”,也有人借此牟利,或賣(mài)課或“做號(hào)”——只是收獲不佳,相關(guān)技術(shù)教程月銷(xiāo)三單。
海潮宇宙音樂(lè)節(jié)現(xiàn)場(chǎng),有粉絲就“AI孫燕姿”一事,詢(xún)問(wèn)孫燕姿本人的看法,她僅笑著回應(yīng)有聽(tīng)說(shuō)過(guò),但并無(wú)明確評(píng)價(jià)。其經(jīng)紀(jì)公司則澄清,目前沒(méi)有委托律師處理相關(guān)事宜。
作為現(xiàn)象級(jí)事件,“AI孫燕姿”的走紅,體現(xiàn)的是AIGC在語(yǔ)音領(lǐng)域的技術(shù)“涌現(xiàn)”——從ChatGPT到midjourney(最大的人工智能繪畫(huà)平臺(tái)),人工智能浸入對(duì)話(huà)、繪畫(huà),以及如今的音樂(lè)。由此帶給行業(yè)與消費(fèi)市場(chǎng)諸多新思考——AI孫燕姿是怎么被創(chuàng)造出來(lái)的,創(chuàng)作者的訴求是什么?這又是否會(huì)改造音樂(lè)領(lǐng)域的生產(chǎn)與消費(fèi)邏輯?
一、孫燕姿粉絲,用愛(ài)發(fā)電
“AI孫燕姿”是如何創(chuàng)造出來(lái)的?從技術(shù)角度理解,這是基于“生成式語(yǔ)音模型”的一款A(yù)IGC內(nèi)容產(chǎn)品(AI generated content,人工智能生成內(nèi)容)。
創(chuàng)作者通過(guò)向模型“投喂”孫燕姿語(yǔ)音素材進(jìn)行音色訓(xùn)練,然后對(duì)希望演繹的流行歌曲進(jìn)行模型推演、音色替換。更簡(jiǎn)單地說(shuō),就是將一個(gè)人的聲音轉(zhuǎn)換成另一個(gè)人的,但保留原聲的旋律、節(jié)奏和情感,是一種“虛擬翻唱”。
嚴(yán)格意義上,這應(yīng)當(dāng)被視作一種“深度仿作”,而非所謂的AI版孫燕姿。業(yè)界也有共識(shí),即AI版孫燕姿在聲音上不論如何接近本尊,歸根到底都只是一場(chǎng)民間模仿秀,與真人有著無(wú)法抹除的客觀距離。“AI孫燕姿”更完整的說(shuō)法,也應(yīng)該是“孫燕姿的AI模仿版”。
“我是孫燕姿的粉絲,在網(wǎng)上聽(tīng)到相關(guān)的‘AI孫燕姿’的作品之后,也想聽(tīng)偶像唱一些沒(méi)唱過(guò)的歌曲,就一頭扎了進(jìn)去。”韓龍是一名理工科大學(xué)生,熱衷于在音樂(lè)領(lǐng)域進(jìn)行“二次創(chuàng)作”。“過(guò)去兩年有嘗試玩一些‘鬼畜’,也積累了一點(diǎn)認(rèn)知和技術(shù),‘AI孫燕姿’和‘鬼畜’對(duì)我來(lái)說(shuō)其實(shí)差不多,都是對(duì)音樂(lè)進(jìn)行二次加工?!?/p>
“AI孫燕姿”的創(chuàng)作門(mén)檻并不高。目前最主流的制作工具是“UVR_v5.5.0”和“So-VITS-SVC 4.0”,網(wǎng)上有大量公開(kāi)的“整合包”,用戶(hù)不需要懂技術(shù),不用自己手動(dòng)編寫(xiě)算法,直接拿前人搭建好的產(chǎn)品來(lái)用就行。
So-VITS-SVC 4.0,整合包已設(shè)計(jì)得頗為“傻瓜式”
相對(duì)耗費(fèi)時(shí)間和精力,也有些技術(shù)門(mén)檻的,是對(duì)音頻訓(xùn)練素材的整理?!靶枰獪?zhǔn)備一些‘干聲’,也就是無(wú)音樂(lè)的純?nèi)寺?,但孫燕姿的歌曲都有伴奏、間隙,所以得會(huì)一些基礎(chǔ)的音頻剪輯,比如提取人聲、把音頻剪切成更‘干凈’的小片段?!?/p>
這是為了最大限度提高語(yǔ)音訓(xùn)練素材的質(zhì)量,以得到最佳的訓(xùn)練結(jié)果?!坝?xùn)練完成后,導(dǎo)入想要替換聲音的歌曲,進(jìn)行模型推演就行了。如果聲音不像,就需要加大‘投喂’的音頻規(guī)模、繼續(xù)訓(xùn)練、調(diào)教參數(shù),直到滿(mǎn)意為止?!?/p>
能夠完成上述操作的,其實(shí)已算得上“技術(shù)黨”。更“小白”的做法,是下載網(wǎng)上自帶聲音模型的整合包。用戶(hù)不需要再額外找素材、訓(xùn)練,直接推演生成歌曲就行。
“有一點(diǎn)學(xué)習(xí)能力、探索精神,一臺(tái)配置還過(guò)得去的電腦,按部就班地跟著教程走,都可以創(chuàng)作出自己的‘AI孫燕姿’?!钡n龍也補(bǔ)充,想要有更好的、更個(gè)性化的效果,就得自己來(lái)訓(xùn)練模型。
“需要配置N卡(NVIDIA英偉達(dá)系列顯卡)的電腦,跑一個(gè)模型(算法學(xué)習(xí)輸入的音頻素材)大概在30—60小時(shí)左右,具體做一首歌,耗時(shí)半個(gè)小時(shí)到兩個(gè)小時(shí)的樣子?!币兹室彩菍O燕姿的粉絲,他補(bǔ)充,如果使用帶訓(xùn)練成型的模型的整合包,就能幫創(chuàng)作者省下至少30個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練時(shí)間。
“如果電腦配置不行,也可以租用一些云端算力。”如今,國(guó)內(nèi)大大小小的云計(jì)算平臺(tái)都有針對(duì)AIGC需求推出云端分布式GPU,價(jià)格低的僅需幾毛錢(qián)一小時(shí)?!帮@卡能力越強(qiáng),訓(xùn)練效率就越高,當(dāng)然也越貴?!?/p>
部分顯卡租賃平臺(tái)的報(bào)價(jià)
粗略計(jì)算,訓(xùn)練一個(gè)“AI孫燕姿”聲音模型,外租算力的成本,起步是一兩百元左右,仍算得上便宜。所以,一個(gè)有意思的問(wèn)題是:門(mén)檻那么低、歌手那么多,為什么最紅的是“AI孫燕姿”?
“AI孫燕姿”初始創(chuàng)作者之一Rcell告訴記者,他和團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)半年時(shí)間做了上百組實(shí)驗(yàn),采集了孫燕姿的四張專(zhuān)輯《孫燕姿 同名專(zhuān)輯》《克卜勒》《逆光》《是時(shí)候》,共計(jì)約100首歌曲作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)?!皣L試過(guò)其他歌手的音色轉(zhuǎn)換,比如周杰倫、林俊杰、王菲等等,但是效果都不如孫燕姿好。孫燕姿的聲音清晰、穩(wěn)定、有特點(diǎn),而且歌曲風(fēng)格多樣、難度高、情感豐富,所以特別適合做AI訓(xùn)練?!?/p>
“孫燕姿被訓(xùn)練得越多,AI的音色質(zhì)量就越高,就越容易受到市場(chǎng)的追捧,先發(fā)優(yōu)勢(shì)就像滾雪球一樣?!币兹蕪?qiáng)調(diào),當(dāng)下對(duì)歌手進(jìn)行AI版復(fù)刻的熱潮中,“AI孫燕姿”的質(zhì)量自居一檔。
二、一本萬(wàn)利的生意,買(mǎi)家卻不多
韓龍的自媒體賬號(hào),播放量最高的視頻是“AI孫燕姿”版《清明雨上》(原唱:許嵩)
,達(dá)26.7萬(wàn)次。播放量第二高的手辦視頻僅1.8萬(wàn)次播放,差距不小?!癆I孫燕姿”能為他的賬號(hào)帶來(lái)不小的曝光,但他自述目前沒(méi)有任何商業(yè)、變現(xiàn)相關(guān)的需求?!按蟛糠謪⑴c‘AI孫燕姿’創(chuàng)作的人,都沒(méi)有明確的商業(yè)規(guī)劃。純粹就是玩,但存在一些可能的變現(xiàn)方向,也的確有人這么在做。那類(lèi)人是投機(jī)商,和我們不一樣?!?/p>
比如售賣(mài)制作教程、打包好的訓(xùn)練音頻。記者觀察到,某些博主會(huì)在“AI孫燕姿”內(nèi)容下方的評(píng)論區(qū)進(jìn)行文字引導(dǎo),或是添加外部鏈接,推動(dòng)觀眾購(gòu)買(mǎi)教程、音頻素材,定價(jià)從十幾元到百來(lái)元不等。
“他們賣(mài)的東西,網(wǎng)上免費(fèi)版比比皆是,而且不難找?!表n龍解釋?zhuān)@些商家并不是賺“AI孫燕姿”的錢(qián),而是賺AIGC在每一次走紅中,存在的信息差的錢(qián)?!坝行┯脩?hù)不擅長(zhǎng)用搜索工具,也可能純粹就是懶。”
宣稱(chēng)永久性一對(duì)一輔導(dǎo),僅需93元
記者添加了一名出售訓(xùn)練音頻和教程的商家,其朋友圈還有在售比如AIGC繪畫(huà)模型訓(xùn)練素材,以及ChatGPT賬號(hào)注冊(cè)教程?!安豢沙掷m(xù)、銷(xiāo)售規(guī)模也大不了?!鄙碳姨寡?,做這門(mén)生意,對(duì)他來(lái)說(shuō)是“瞎貓等待死耗子”,其實(shí)沒(méi)成交幾單,但勝在沒(méi)有成本,全是利潤(rùn)?!耙粋€(gè)月賣(mài)出兩單,賺了一百多塊錢(qián),但我挺滿(mǎn)意的,反正是‘撿’的?!?/p>
《電商在線(xiàn)》之前講述過(guò)注冊(cè)200個(gè)賬號(hào),賣(mài)5萬(wàn)一套的系統(tǒng),那些靠ChatGPT賺錢(qián)的人?;仡櫮切爸虚g商”的境況,不論是出于外部監(jiān)管還是自身原因,目前的結(jié)局無(wú)一例外,都是“割完離場(chǎng)”。
也有人靠“AI孫燕姿”內(nèi)容進(jìn)行漲粉,然后打包賬號(hào)出售。在自媒體領(lǐng)域,這是頗為古典的營(yíng)銷(xiāo)思路——什么火就做什么內(nèi)容,不考慮長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng),更關(guān)注短期的流量爆發(fā)與漲粉速度。
十幾條視頻,漲粉6000余名
記者觀察到,B站上有名為“陳墨瞳1995”的賬號(hào),憑借十余條“AI孫燕姿”視頻,粉絲數(shù)漲至六千多。抖音上創(chuàng)作“AI孫燕姿”內(nèi)容的十萬(wàn)級(jí)粉絲賬號(hào),其往期作品大多方向發(fā)散——AI歌手,到經(jīng)典老歌,甚至搞笑視頻、互聯(lián)網(wǎng)技能教程,讓人找不準(zhǔn)主心骨。
“短視頻平臺(tái)的算法里,對(duì)單個(gè)內(nèi)容有獨(dú)立的推薦權(quán)重,即便賬號(hào)質(zhì)量一般,但如果內(nèi)容蹭上了平臺(tái)扶持的熱點(diǎn),也能夠獲得不小的推薦。何況,很多內(nèi)容可能都是偽原創(chuàng),修修改改而已,成本也低”,有曾任國(guó)內(nèi)某頭部短視頻平臺(tái)的廣告運(yùn)營(yíng)向記者介紹,做到幾萬(wàn)或十幾萬(wàn)粉絲,就可以轉(zhuǎn)交給中間商進(jìn)行出售,“有些企業(yè)小老板追時(shí)髦做公司抖音號(hào),就會(huì)想著買(mǎi)個(gè)有基礎(chǔ)粉絲的賬號(hào)過(guò)來(lái),市場(chǎng)還是有的,反正也花不了幾個(gè)錢(qián),幾千塊就能搞定?!?/p>
但他也坦言,這類(lèi)號(hào)的基礎(chǔ)權(quán)重有限,流量全看后續(xù)發(fā)布的內(nèi)容質(zhì)量,其實(shí)是個(gè)“空架子”。
當(dāng)然,更具技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)實(shí)力的公司,其實(shí)早在“AI孫燕姿”走紅前,就已將此類(lèi)模型、算法打包生成消費(fèi)級(jí)APP,支持用戶(hù)自主輸入想要訓(xùn)練的聲音,選擇想要替換的歌曲,然后一鍵生成質(zhì)量穩(wěn)定的翻唱版本。國(guó)內(nèi),“虛擬歌手”“ACE虛擬歌姬”“歌嘰歌嘰”等客戶(hù)端均有類(lèi)似功能。
但賺錢(qián)之前,投身“AI孫燕姿”創(chuàng)作的商人們,或許更需要考慮“合規(guī)”問(wèn)題。
三、監(jiān)管與扶持,都是對(duì)行業(yè)的“鼓勵(lì)”
5月9日,抖音發(fā)布關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的平臺(tái)規(guī)范暨行業(yè)倡議。其中主要舉措,是發(fā)布者需對(duì)人工智能生成內(nèi)容產(chǎn)生的相應(yīng)后果負(fù)責(zé)。同時(shí),發(fā)布者應(yīng)對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識(shí),幫助其他用戶(hù)區(qū)分虛擬與現(xiàn)實(shí),特別是易混淆場(chǎng)景。同時(shí)期,小紅書(shū)平臺(tái)也已出現(xiàn)類(lèi)似監(jiān)管。被系統(tǒng)識(shí)別為AIGC后,內(nèi)容上方就會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的標(biāo)識(shí)。
內(nèi)容平臺(tái)當(dāng)下主要的監(jiān)管舉措
平臺(tái)主動(dòng)作為,部分原因在于AIGC目前仍處在版權(quán)的“灰色地帶”,而近期走紅的“AI孫燕姿”因涉及明星、歌曲等強(qiáng)版權(quán)要素,爭(zhēng)議尤為廣泛。此前在國(guó)外,一首合成了歌手Drake和Weekend音色的AIGC歌曲《Heart on My Sleeve》上線(xiàn)Youtube平臺(tái)。但隨后,歌手方唱片公司環(huán)球音樂(lè)要求平臺(tái)進(jìn)行下架處理,并發(fā)問(wèn),“是要站在藝術(shù)家、粉絲和人類(lèi)創(chuàng)造性表達(dá)的一邊,還是站在Deepfake、欺詐和拒付藝術(shù)家賠償?shù)囊贿叄俊?/p>
據(jù)外媒Gizmodo報(bào)道,一名網(wǎng)友在Discord軟件上利用AI生成的仿冒的網(wǎng)紅歌手Frank Ocean歌曲,并通過(guò)出售這些偽造的歌曲騙取了1.3萬(wàn)美元;但另一面,加拿大歌手Grimes公開(kāi)宣稱(chēng)能夠接受他人利用自己的聲音合成歌曲,前提是支付給自己一半相應(yīng)收益。
對(duì)版權(quán)的擔(dān)憂(yōu),其實(shí)早在AIGC音樂(lè)大規(guī)模推出前就已出現(xiàn)。“So-VITS-SVC 4.0”產(chǎn)品界面上,即有如下警告:
中國(guó)人民大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院副教授姚歡慶介紹:“首先涉及的是對(duì)歌手姓名權(quán)的侵犯,沒(méi)有經(jīng)過(guò)別人的同意,說(shuō)這是AI孫燕姿、AI王菲,等于很大程度上是借用了歌手的商業(yè)聲譽(yù)。同時(shí),使用他人合法錄制的音樂(lè)作品制作錄音制品,可以不經(jīng)著作權(quán)人許可,但應(yīng)當(dāng)按照規(guī)定支付報(bào)酬。而如果用A的音色演唱了B的歌曲,又涉及B歌曲的著作權(quán)?!?/p>
事實(shí)是,絕大部分被用以進(jìn)行模型訓(xùn)練的聲音素材,并不來(lái)自于正版錄音制品,而是網(wǎng)上,所以版權(quán)難以確認(rèn)?!叭绻夭谋旧砭褪遣缓戏ǖ?,那這本來(lái)就有侵權(quán)問(wèn)題?!币g慶補(bǔ)充。
與其它平臺(tái)加碼監(jiān)管不同,B站推出了“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”,平臺(tái)鼓勵(lì)創(chuàng)作者根據(jù)要求對(duì)歌曲進(jìn)行“原創(chuàng)、翻調(diào)、填詞、改編”,并給予流量扶持和獎(jiǎng)勵(lì),目前,這一活動(dòng)已有近億次瀏覽。
監(jiān)管與扶持并不矛盾,指向的都是以更“合規(guī)”的方式,推動(dòng)AIGC創(chuàng)作市場(chǎng)的活躍。可作為參考的是,目前在AI繪畫(huà)領(lǐng)域,已出現(xiàn)人工畫(huà)家為作品添加“數(shù)字標(biāo)簽”已防止作品被AI擅自學(xué)習(xí)訓(xùn)練的趨勢(shì)。這一舉措,未來(lái)或也將被原創(chuàng)歌手參考。
四、音樂(lè)的未來(lái),是精致還是“粗糙”
2017年,歌手泰琳·薩頓(Taryn Southern)與人工智能軟件合作推出專(zhuān)輯《I AM AI》,參與這一項(xiàng)目的人士預(yù)言,“音樂(lè)的未來(lái)將在人與人工智能的合作之間創(chuàng)造?!?/p>
《I AM AI》專(zhuān)輯
2021年,韓國(guó)推出了一檔名為《AI vs人類(lèi)》的節(jié)目。其中,AI用已故歌手金光錫的聲音模仿演唱了金范秀的歌曲《想你》?!断肽恪穭?chuàng)作于2002年,而金光錫早在1996年就已去世——AI“復(fù)活”了一名離開(kāi)的歌手,唱了一首他不可能唱的歌曲。
國(guó)內(nèi),2022年酷狗也曾聯(lián)合楊超越推出“AI歌手楊超越”,涉及十幾首AIGC歌曲,利用技術(shù)彌補(bǔ)了楊超越的唱功。
AI其實(shí)早已在編曲、歌詞,乃至唱功層面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的全面參與。但背后更值得思考的議題是,“AIGC對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)”潛在的重構(gòu)趨勢(shì)。
隨著創(chuàng)作工具不斷趨于“傻瓜化”、門(mén)檻與技術(shù)的下放,內(nèi)容生產(chǎn)從PGC走向UGC,最終走向AIGC,內(nèi)容創(chuàng)作由此進(jìn)入“全民時(shí)代”。歌手、編曲家、詞作者、唱片公司在行業(yè)上下游中的地位都可能面臨一場(chǎng)“改寫(xiě)”。過(guò)去,唱功被認(rèn)為是一門(mén)藝術(shù)。但在“AI孫燕姿”的走紅中,唱功似乎大有淪為可復(fù)制的“方法論”的趨勢(shì)。
此時(shí),歌手需要重新找尋自身的“壁壘”。對(duì)此,一個(gè)引人思考的故事是,在音樂(lè)節(jié)目《聲生不息》中,樂(lè)評(píng)人丁太升稱(chēng)贊了歌手楊乃文的表演。他特別指出,“楊乃文在歌曲結(jié)尾處有一個(gè)高音沒(méi)有唱上去,雖然是一種瑕疵,但這也是最打動(dòng)人的地方?,F(xiàn)在的人們對(duì)技巧和技術(shù)有近乎病態(tài)的魔怔,但歌手應(yīng)該有人的味道,否則把所有唱歌的工作交給AI就行了?!?/p>
可見(jiàn),過(guò)去歌唱更像是一門(mén)追求“精致”的藝術(shù),行業(yè)追求更高的高音、更平穩(wěn)精準(zhǔn)的聲線(xiàn)、更獨(dú)特的音色。但在AI對(duì)音樂(lè)行業(yè)的“競(jìng)爭(zhēng)”下,精致似乎已不再是人類(lèi)的強(qiáng)項(xiàng)。某些演繹時(shí)的“失誤”,因?yàn)楦咏叭恕?,反而更打?dòng)人。
此外,當(dāng)歌手成為“AI的養(yǎng)料”。如果積極地看待這件事,個(gè)性的AIGC創(chuàng)作無(wú)疑能帶動(dòng)內(nèi)容市場(chǎng)的多元化,間接提升背后歌手的知名度。但相應(yīng)地,歌手也存在影響力“失焦”的風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)追逐的不再是歌手這個(gè)“人”,而僅僅是他的聲音。所以對(duì)音樂(lè)圈來(lái)說(shuō),未來(lái)需要在人與AI之間,找到真正的“不同”。
作者:沈嵩男;編輯:斯問(wèn)
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