元宇宙把人的認(rèn)知從單維度擴(kuò)展到多維度，可以理解成原子世界是元宇宙的一個(gè)維度。而AIGC本質(zhì)上是一種高智能水平的搜索引擎，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的快速查詢和整合。元宇宙、AIGC等新興技術(shù)帶給人類(lèi)社會(huì)的是更深層次、更完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文探討了工業(yè)元宇宙與AIGC相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看一下吧。

現(xiàn)如今數(shù)字化不再是企業(yè)錦上添花的一個(gè)工具，而是已經(jīng)成為了企業(yè)核心戰(zhàn)略的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然，對(duì)各行業(yè)的企業(yè)贏得未來(lái)的新競(jìng)賽策略至關(guān)重要。

元宇宙把人的認(rèn)知從單維度擴(kuò)展到多維度，可以理解成原子（ATOM）世界是元宇宙的一個(gè)維度。而AIGC本質(zhì)上是一種高智能水平的搜索引擎，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的快速查詢和整合。“催化”了各種不同數(shù)據(jù)查詢類(lèi)應(yīng)用的技術(shù)變革，這個(gè)變革將極大推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用率和創(chuàng)新參與度。

因此，元宇宙、AIGC等新興技術(shù)帶給人類(lèi)社會(huì)的是更深層次、更完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，也就是在更大范圍內(nèi)基于數(shù)字邏輯實(shí)現(xiàn)的對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)生活的全方位重構(gòu)?；跀?shù)字化的邏輯實(shí)現(xiàn)超大范圍、超多要素，跨越不同領(lǐng)域、不同層次的連接和匹配關(guān)系的建立，從而帶來(lái)更深層次的人類(lèi)生產(chǎn)、生活方式的重構(gòu)。

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，在于將別人的知識(shí)轉(zhuǎn)化成自己的知識(shí)，食之化盡，舉一反三。那么，今天小飛象聯(lián)合月説邀請(qǐng)了李鐵軍老師，大家一起探討工業(yè)元宇宙與AIGC相關(guān)內(nèi)容：

1. 什么是工業(yè)元宇宙
2. 以數(shù)字孿生底座打造工業(yè)元宇宙
3. AIGC賦能工業(yè)元宇宙發(fā)展

一、什么是工業(yè)元宇宙

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景——技術(shù)態(tài)勢(shì)

新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)群體性突破。當(dāng)前，5G、AI、云等數(shù)字技術(shù)已在商業(yè)中普遍應(yīng)用，新興的ICT技術(shù)正推動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已切入諸多產(chǎn)業(yè)，并幫助行業(yè)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值也在不斷涌現(xiàn)，并驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。數(shù)字科技創(chuàng)新加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)和運(yùn)行模式的變革，一場(chǎng)更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。

各行各業(yè)均希望借助數(shù)字化解決方案，將“大、云、物、移、智、鏈”應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)規(guī)劃及實(shí)施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來(lái)全新的數(shù)字化價(jià)值提升，不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、流程、產(chǎn)品和商業(yè)模式等全方位的創(chuàng)新性變革，其本質(zhì)是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面信息化的基礎(chǔ)上，構(gòu)建平臺(tái)化的新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施和可信安全架構(gòu)，通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法顯性切入業(yè)務(wù)流，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可傳承，推動(dòng)形成新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，優(yōu)化資源配置效率，對(duì)內(nèi)提升效率和效益、對(duì)外提升客戶滿意度，構(gòu)架企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵——特征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)使用新一代ICT技術(shù)，將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，更注重在轉(zhuǎn)型過(guò)程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀——趨勢(shì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是由管理信息化向企業(yè)數(shù)字化、生態(tài)智能化轉(zhuǎn)變的過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)智慧化。信息化、數(shù)字化和智能化之間沒(méi)有明確嚴(yán)格的分界或標(biāo)志，都是數(shù)字化發(fā)展的重要組成部分。三者有遞進(jìn)關(guān)系，但又并行同時(shí)存在，相互支撐促進(jìn)，螺旋上升發(fā)展。通俗來(lái)說(shuō)，可以認(rèn)為信息化是數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)，智能化是數(shù)字化發(fā)展的高級(jí)階段。數(shù)字化的快速發(fā)展不斷顛覆企業(yè)的底層業(yè)務(wù)邏輯，主要表現(xiàn)在商業(yè)模式、產(chǎn)品服務(wù)、組織以及運(yùn)營(yíng)方面。

5. 對(duì)于企業(yè)數(shù)字化升級(jí)，元宇宙意味著什么

6. 什么是工業(yè)元宇宙？

工業(yè)元宇宙 = 可計(jì)算數(shù)字孿生 + XR + IOT，通過(guò)對(duì)元宇宙構(gòu)思和概念的“考古”可以從時(shí)空性、真實(shí)性、獨(dú)立性、連接性四個(gè)方面去交叉定義元宇宙。

7. 從數(shù)字孿生走向工業(yè)元宇宙

• 標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)資產(chǎn)上云能力
• 標(biāo)準(zhǔn)的輕量級(jí)低代碼設(shè)計(jì)工具
• 標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)元宇宙數(shù)據(jù)治理方法
• 可持續(xù)、可延展的運(yùn)行時(shí)環(huán)境
• 讓一線普通勞動(dòng)者能快速獲益的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用

二、以數(shù)字孿生底座打造工業(yè)元宇宙

1. 數(shù)字孿生的最初定義——由實(shí)到虛

數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程?！?NASA

2. 數(shù)字孿生的應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)用對(duì)象：通常應(yīng)用在復(fù)雜條件限制或者復(fù)雜組成形態(tài)的物理實(shí)體上，例如類(lèi)似宇宙飛船、飛機(jī)、汽車(chē)、機(jī)器人這樣運(yùn)行在復(fù)雜環(huán)境下或者由大量零部件構(gòu)成的裝備；

遠(yuǎn)程：通常應(yīng)用在那些處在遠(yuǎn)程環(huán)境中，無(wú)法直接進(jìn)行人工干預(yù)的物理對(duì)象的測(cè)試、維修和調(diào)整，例如像阿波羅13這樣航行在遙遠(yuǎn)太空中的宇宙飛船，或者制造業(yè)中的“黑燈工廠”；

連接：數(shù)字孿生體需要不斷地從物理實(shí)體中獲得反饋數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于更新其系統(tǒng)狀態(tài)，最終為工程決策提供信息，這是數(shù)字孿生的關(guān)鍵需求。為了保持?jǐn)?shù)字虛擬世界與真實(shí)物理世界的鏡像同步狀況，將數(shù)字孿生體與物理實(shí)體進(jìn)行連續(xù)性的或周期性的“數(shù)據(jù)配對(duì)”，這也是將數(shù)字孿生與普通模擬模型區(qū)分開(kāi)來(lái)的重點(diǎn)。

3. 數(shù)字孿生定義的延伸——由實(shí)到虛，再由虛控實(shí)

綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等技術(shù)，構(gòu)建虛擬的數(shù)字空間，對(duì)物理空間進(jìn)行觀感、監(jiān)查、診斷、預(yù)測(cè)、決策，提升物理空間的可觀性、可測(cè)性和可控性。

4. 工業(yè)元宇宙的建設(shè)路線——TEMS

• 培訓(xùn) Training – 基于設(shè)備數(shù)字孿生/3D說(shuō)明指導(dǎo)，快速提升一線工作者操作設(shè)備、維護(hù)設(shè)施的能力，提高生產(chǎn)力 （對(duì)應(yīng)DataMesh Director、DataMesh Simulator Platform）
• 體驗(yàn) Experience – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的體驗(yàn)導(dǎo)覽，讓參觀者、學(xué)習(xí)者在低成本、不干擾生產(chǎn)秩序的前提下對(duì)于不熟悉的事物快速提升認(rèn)知 （對(duì)應(yīng)DataMesh Director）
• 監(jiān)管 Monitor and Control – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的運(yùn)維監(jiān)管，對(duì)正在建造、運(yùn)行的設(shè)施、設(shè)備進(jìn)行工程監(jiān)理、設(shè)施設(shè)備維護(hù)和狀態(tài)檢查以及管控 (對(duì)應(yīng)DataMesh Inspector、DataMesh Checklist)
• 模擬 Simulation – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的模擬運(yùn)行，強(qiáng)調(diào)設(shè)備之間的機(jī)理、原理，角色AI，模擬、還原真實(shí)設(shè)施、設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)和操作邏輯，用于大范圍的規(guī)劃、實(shí)訓(xùn)、預(yù)測(cè)、管理等場(chǎng)景（對(duì)應(yīng)DataMesh FactVerse、DataMesh Simulator Platform）

5. 實(shí)現(xiàn)決策自治是數(shù)字孿生技術(shù)體系的下一階段的功能方向

廣義上說(shuō)，目前的數(shù)字孿生系統(tǒng)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了模擬仿真、分析沉淀數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)模擬三個(gè)階段的能力，實(shí)現(xiàn)決策自治能力是數(shù)字孿生技術(shù)體系的下一個(gè)發(fā)展階段。

三、AIGC賦能工業(yè)元宇宙發(fā)展

1. AI技術(shù)宏觀演進(jìn)趨勢(shì)：通用人工智能

決策式AI是基于規(guī)則、知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從而做出決策或推薦的人工智能系統(tǒng)；

生成式AI（Generative AI）是基于機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)。這種AI通常用于自然語(yǔ)言處理、圖像處理、音頻處理等領(lǐng)域，其目的是為了生成高質(zhì)量的內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化創(chuàng)作；

通用型AI（General AI）是指具有類(lèi)似人類(lèi)智能的廣泛能力的人工智能系統(tǒng)，可以像人類(lèi)一樣進(jìn)行感知、推理、學(xué)習(xí)、決策、規(guī)劃等多種任務(wù)，能夠在不同的領(lǐng)域和情境中靈活地應(yīng)對(duì)和適應(yīng)。這種AI是人工智能的終極目標(biāo)之一，目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)；

三種人工智能系統(tǒng)之間存在重疊和互補(bǔ)。例如在決策過(guò)程中，決策式AI可以提供基于規(guī)則和知識(shí)的決策支持，生成式AI可以提供基于數(shù)據(jù)的決策參考，通用型AI可以綜合考慮多種因素做出更為智能的決策。

2. AIGC：采用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容

AIGC：全稱為AI-Generated Content，也就是人工智能內(nèi)容生成。

3. AIGC技術(shù)架構(gòu)

只有足夠“包羅萬(wàn)象”，才能支撐前端足夠的“奇形怪狀”。

4. 生成式AI：“最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù)”

Gartner將生成式AI列為最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù)。根據(jù)其發(fā)布的2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線，預(yù)計(jì)生成式AI在2-5年內(nèi)將進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，發(fā)展?jié)摿εc應(yīng)用空間巨大：

2025年，生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占到所有數(shù)據(jù)的10%，而2021年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的1%；

2025年，30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成；

2025年，50%的藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)將使用生成式AI；

2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)效率。

5. ChatGPT加速元宇宙世界的內(nèi)容構(gòu)建

總結(jié)

以上就是本次分享的全部?jī)?nèi)容！數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術(shù)，如移動(dòng)、AIGC、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一系列新興技術(shù)為企業(yè)組織構(gòu)想和交付新的、差異化的價(jià)值。采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，一般都會(huì)去追尋新的收入來(lái)源、新的產(chǎn)品和服務(wù)、新的商業(yè)模式。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果是商業(yè)模式的變革”。

所以，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化與工業(yè)元宇宙、AIGC之間的關(guān)聯(lián)，并從數(shù)字化的角度來(lái)為元宇宙/AIGC的發(fā)展汲取新的發(fā)展動(dòng)能，才是保證元宇宙/AIGC的發(fā)展可以進(jìn)入到新發(fā)展階段的關(guān)鍵所在。

其實(shí)，數(shù)字化成為了元宇宙/AIGC的「商業(yè)范本」，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)才能從一個(gè)浮于表面的存在，變成一個(gè)深入底層的存在?？傊髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)一兩句話無(wú)法說(shuō)全面，這次分享僅提供分析的框架和思考的角度。我們最終的目的是要解決問(wèn)題，就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問(wèn)題，然后并去解決。學(xué)貴在行，需要我們?cè)谝院蟮膶W(xué)習(xí)工作中不斷地積累經(jīng)驗(yàn)掌握工具，學(xué)以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，總結(jié)問(wèn)題。