多家互聯(lián)網(wǎng)公司都進軍了AI賽道，在最近這段時間里，我們可以看到各種大模型集中爆發(fā)。那么在國產(chǎn)AI掀起“百模大戰(zhàn)”之時，我們要如何解讀當前的發(fā)展現(xiàn)狀？誰又能真正拿到未來大語言模型的“船票”呢？一起來看看作者的分析。

我們目前沒有訓(xùn)練 GPT-5，也不會在短期內(nèi)進行訓(xùn)練。

近日，在麻省理工學院舉辦的“The Future of Business with AI”論壇上，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman首次回應(yīng)《暫停AI巨型實驗》的公開信。按照這位“ChatGPT之父”的說法，“建更大的模型，喂更多的數(shù)據(jù)”已經(jīng)不能奏效，GPT-4的硬件條件也到了天花板。

但ChatGPT自發(fā)布以來掀起的科技軍備戰(zhàn)并沒有停息，其余威在國內(nèi)愈演愈烈，各公司在AI領(lǐng)域卷生卷死，各種大模型集中爆發(fā)，頗有十年前“千團大戰(zhàn)”的氣勢。相比此前數(shù)千家團購賽道玩家瘋狂燒錢，每一位“百模大戰(zhàn)”的參與者都在爭奪時間，試圖讓自己提前出線。

一、“百模大戰(zhàn)”，一觸即發(fā)

原本，國內(nèi)的這波“百模大戰(zhàn)”或許不會來得這么快，但在國外的ChatGPT掀起AI熱潮之后，壓力給到了國內(nèi)的科技公司。為了順勢提前卡位，各家都選擇且不管能否實戰(zhàn)，先把成果端出來溜溜。在媒體報道中，它們都屬于“類ChatGPT產(chǎn)品”。

在百度打響AI大模型內(nèi)卷第一槍之前，大多還是小打小鬧。小公司的數(shù)據(jù)庫不夠，開發(fā)的AI大模型訓(xùn)練不足；大公司則只停留在放出風聲的階段，阿里聲稱可能將AI大模型技術(shù)與釘釘深度結(jié)合，騰訊則表示成立“混元助手（HunyuanAide）”項目組來構(gòu)建大參數(shù)語言模型。

直到2月7日，百度在公眾號官宣將推出大模型新項目文心一言（ERNIE Bot）。消息一出，全網(wǎng)翹首以盼，坐等百度大招。

沒想到的是，在3月16日文心一言新聞發(fā)布會召開的前一天，GPT-4重磅推出，百度此前鋪墊的熱度為他人做嫁衣，還因為GPT-4的功能升級而被架到了毫無退路的期待高位上。

熱鬧之中，相比發(fā)布會開始之前的眾望，發(fā)布會開始之后鋪天蓋地的吐槽，諸如功能不驚艷、使用提前錄制的演示案例、需要邀請碼才能體驗等問題，讓文心一言在AI領(lǐng)域的路人盤岌岌可危，甚至被嘲“ChatPPT”。

而當時百度創(chuàng)始人李彥宏關(guān)于“百度文心一言和OpenAI差距可能在兩個月左右”的說法，在后來搜狗創(chuàng)始人王小川官宣與前搜狗COO茹立云聯(lián)合創(chuàng)立的AI大模型公司“百川智能”之際，又被翻出來作為雙方隔空掐架的主題。很難想象，我們在2023年還能看到巨頭們互懟對方脫離一線。

但這只是“百模大戰(zhàn)”的冰山一角，過程中有無數(shù)公司或趕來入局，或官宣蟄伏的產(chǎn)品。無一例外的是，它們都吸取了百度翻車的教訓(xùn)——拒絕高調(diào)直播，盡量配備現(xiàn)場實測。

阿里達摩院先是低調(diào)地在魔搭社區(qū)（ModelScope）放出了“文本生成視頻大模型”（體驗鏈接：https://modelscope.cn/studios/damo/text-to-video-synthesis/summary）。

至4月7日，阿里云推出專門響應(yīng)人類指令的語言大模型“通義千問”，面向企業(yè)及邀請用戶開放，并表示在月底逐步開放文字生成圖像產(chǎn)品“通義萬相”。此外，旗下的AIGC交互系統(tǒng)和個性化大模型“鳥鳥分鳥”也將向行業(yè)開放。

實際上，阿里巴巴在大模型領(lǐng)域并非新手。其曾在2019年推出LLM模型（Large language model大語言模型）PLUG，在2021年官宣了多模態(tài)大模型M6，后者至今沒有對公眾開放，但據(jù)悉已在旗下產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

目前，BAT已有兩家下場競賽，剩下的騰訊則另辟蹊徑，于4月14日發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。顯然，騰訊瞄準的是大模型最容易被卡脖子的算力問題。

躋身互聯(lián)網(wǎng)大廠新貴的字節(jié)跳動也沒閑著，旗下的火山引擎在4月18日發(fā)布自研DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機器學習平臺，支持企業(yè)客戶更好地訓(xùn)練AI大模型。根據(jù)火山引擎總裁譚待透露，“國內(nèi)大模型領(lǐng)域的數(shù)十家企業(yè)，超過七成已經(jīng)在火山引擎云上?！?/p>

顯然，搞基層的這兩家未來必會有短兵交接的時候。

此外，據(jù)微果醬不完全統(tǒng)計，近期往大模型方向伸手的包括但不限于：

• 3月29日，三六零發(fā)布360gpt“翻車”，十天后宣布“360智腦”落地搜索場景。
• 4月8日，華為公開“盤古大模型”的進展，或?qū)⑸暇€。
• 4月10日，昆侖萬維宣布合作奇點智源的大語言模型“天工3.5”將發(fā)布。
• 4月10日，商湯科技公布大模型體系“日日新SenseNova”。
• 4月13日，知乎合作面壁智能發(fā)布中文大模型“知海圖AI”。
• 4月20日，科大訊飛宣布將于5月6日發(fā)布訊飛星火認知大模型（https://xinghuo.xfyun.cn/）。
• 4月20日，出門問問宣布內(nèi)測大模型“序列猴子”。
• 4月21日，復(fù)旦大學的新版MOSS模型上線（https://moss.fastnlp.top/）。
• ……

如此密集的新品官宣場面，讓沉寂已久的科技圈沸騰了起來，也足以讓你對AI熱潮有更具象的認知。毋庸置疑，“百模大戰(zhàn)”一觸即發(fā)。

二、“百模大戰(zhàn)”的實質(zhì)和未來：不是誰都能拿到最后的船票

所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一遍。

在2023年阿里云峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇喊出如此口號。

這樣的說法在近幾年常常耳聞，每時興一種事物，所有產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)都能用其邏輯再做一遍，現(xiàn)在輪到大模型了。

放到應(yīng)用層面來理解，每個玩家都期待借著這個風口，把自家產(chǎn)品包裝一下再重新推廣出去。所以，目前各家的大模型都與本身業(yè)務(wù)類型相關(guān)，比如360智腦率先落地搜索場景，知海圖AI的首個功能“熱榜摘要”將對知乎熱榜的問答進行抓取并把梗概整合給用戶。

這種風向在一定程度上說明了國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的實質(zhì)——相比底層技術(shù)的成熟程度，大家更加關(guān)注其應(yīng)用的有效性。也就是說，當前大模型的內(nèi)卷說到底仍然是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流業(yè)務(wù)的競爭，大模型的輔助作用更像是跟風的宣傳噱頭。

4月18日，釘釘、WPS、印象筆記在同一天官宣“AI辦公助手”，再加上相距一周前飛書發(fā)布的“My AI”，都是大模型能力在辦公場景的落地。這便是“百模大戰(zhàn)”實質(zhì)的力證之一，各家沒有將推廣筆墨花在背靠的大模型上，用戶也并不關(guān)心，大家都聚焦在產(chǎn)品應(yīng)用，實用才是硬道理。

所以，從初始提大模型必帶參數(shù)，到現(xiàn)在推出大模型只說明能如何應(yīng)用，真正把大模型做出聲量的并不多。在這種情況下，諸如出門問問創(chuàng)始人李志飛等大佬，思路也從做通用型大模型轉(zhuǎn)向做結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景的垂直整合大模型。

另一方面，“百模大戰(zhàn)”實際上卷的還是各家多年技術(shù)積淀的實力，所以也體現(xiàn)為大家仍是在自己擅長的領(lǐng)域進階的情況。

就像OpenAI公司在發(fā)布ChatGPT之前已經(jīng)深耕行業(yè)八年，微軟先后投資高達100億美元，OpenAI對于GPT-3的訓(xùn)練費用超1200萬美元，“每次訓(xùn)練消耗的電力足夠3000輛特斯拉汽車每輛跑20萬英里?！?/p>

國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的玩家們應(yīng)當對這個賽道的巨額成本深有體會，所以除了頭部的幾家企業(yè)，余者還是從自己擅長的產(chǎn)品出發(fā)做結(jié)合。當前能夠把成果真正拿出手的寥寥，而它們大多已經(jīng)在自己當霸主的領(lǐng)域發(fā)展多年，沉淀了海量數(shù)據(jù)。

實際上，“百模大戰(zhàn)”發(fā)展至今，滿打滿算才三個月左右，競爭卻按天論計?，F(xiàn)階段“百模大戰(zhàn)”的實質(zhì)釋放出一些關(guān)乎未來的信號，我們不妨大膽預(yù)測：

1）“百模大戰(zhàn)”的后期會變成寡頭相持

由于算力、資金、技術(shù)門檻存在，能在大模型內(nèi)卷中走到最后的或許還是資本實力和科技積累更加深厚的巨頭們，新生選手面臨更大的競爭困難。

2）“百模大戰(zhàn)”的升級天花板有限

算力限制讓GPT的發(fā)展都有所保留，“百模大戰(zhàn)”的最后必然需要直面這個問題，在追趕GPT的路上能走多遠或許與客觀條件有更強的相關(guān)性。

3）“百模大戰(zhàn)”的結(jié)局將回歸產(chǎn)品深化

巨頭們不會輕易放棄原有的優(yōu)勢賽道，大模型之爭最終會落到產(chǎn)品應(yīng)用場景，為“產(chǎn)品+AI”提供支持，加固原有的產(chǎn)品護城河。

4）“百模大戰(zhàn)”將延伸出更多垂直模型競賽

近來，國外大模型的相關(guān)動作就呈現(xiàn)了細分趨勢，這在一定程度上可以預(yù)示國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的更多可能性：

OpenAI發(fā)布了AI畫圖模型Consistency Models，支持修改現(xiàn)有圖像不需任何額外訓(xùn)練和數(shù)據(jù)；英偉達推出AI視頻生成模型VideoLDM，可以根據(jù)用戶的文本描述自動生成視頻；Meta推出AI模型Segment Anything Model，能根據(jù)文本指令等方式實現(xiàn)“一鍵摳圖”；微軟則擬推出AI芯片“雅典娜”，為大語言模型提供動力……

綜上所述，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”可以算是ChatGPT掀起AI熱潮的一個縮影，無論是否準備好，時代已經(jīng)推著所有企業(yè)走到了這一步。就目前來說，大模型們?nèi)匀惶幱凇爸宦勂渎暡灰娖淙恕钡某跫夒A段，旋渦中心的參與者未來必將還有鏖戰(zhàn)。

但對于普通用戶來說，感知到的時候，科技競爭就已經(jīng)決出勝負，最終落地的產(chǎn)品應(yīng)用便是贏家。