最近AIGC火了，鋪天蓋地的“AI替代XX”讓人開始焦慮，擔(dān)心會(huì)被AI給拋下。不過，經(jīng)過一段時(shí)間的接觸之后，本文作者認(rèn)為又沒必要焦慮了。為什么？一起來看一下吧。

AIGC，指Artificial Intelligence generate content，即人工智能生產(chǎn)內(nèi)容。最近AIGC火了，但是，AI這個(gè)東西已經(jīng)提了很久了，無論是智能化還是智能化設(shè)計(jì)，并不是什么新鮮話題。

那為什么AIGC會(huì)火？

確切地說，是AI找到了合適的用武之地，讓大家看到了近在咫尺的效用，不管是ChatGPT還是Midjounery，利用AI快速生成內(nèi)容帶來的無限可能點(diǎn)燃了關(guān)注度。

不過，鋪天蓋地的信息傳遞出的“AI替代XX”搞得人真是有點(diǎn)焦慮了。反正我是有點(diǎn)焦慮了。

焦慮來不及學(xué)習(xí)蜂擁而出的AI工具們，擔(dān)心自己掌握不好咒語(yǔ)，人家一日千張圖，我一張都費(fèi)勁。焦慮AI工具可能會(huì)帶來更嚴(yán)重的兩級(jí)分化，頂尖的人會(huì)更容易聚集資源，惡化近年來本就不太好的就業(yè)環(huán)境。

可是經(jīng)過這么些日子，我突然覺得又沒必要焦慮了。

為什么呢？

一、它也沒有那么智能

先說Notion AI。

因?yàn)槭荖otion的忠實(shí)用戶，所以 Notion AI出來沒多久我就開始使用了，對(duì)我常用功能總結(jié)如下：

• 利用AI總結(jié)：比較生硬，不能作為文章的組成內(nèi)容，我用在建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)生成概要上。
• 利用AI作頭腦風(fēng)暴：目前使用下來沒看見暴出什么驚艷的idea，依然需要二次加工。
• 利用AI起草或續(xù)寫：起草主要是有了文章的結(jié)構(gòu)、輸入問題讓AI生成答復(fù)，類似ChatGPT使用的方法，續(xù)寫大多是卡文的時(shí)候使用continue功能，總的來說寫出來的東西能用的只占10%不到。

為了讓我的Notion AI更智能一點(diǎn)，我去看了看一些技巧貼，感覺有點(diǎn)五味雜陳：為了讓它更智能，我得先幫它做助理…

再說ChatGPT。

在它幫助下值得一提的兩次任務(wù)，一次寫視頻腳本，一次寫分享PPT。

• 腳本制作上提供了大綱，輔助程度大概5%，主要內(nèi)容還得自己湊
• PPT因?yàn)閷儆趯I(yè)內(nèi)容分享，通過問題讓Chat GPT提供了比較常用的內(nèi)容，如注意事項(xiàng)等，自己再修改，大概輔助程度能達(dá)到20-30%

如果要讓它更智能一點(diǎn)，更精準(zhǔn)的解決問題，好像也得先喂數(shù)據(jù)，喂數(shù)據(jù)之前，我要先整理數(shù)據(jù)，雖然說沒有它我也該整理數(shù)據(jù)的，但是總覺得繼NotionAI后，又要給ChatGPT做小助理了，還是有點(diǎn)五味雜陳。

對(duì)了，還有Bing。

上周和它聊了聊，對(duì)Bing說：我們聊的內(nèi)容你整理整理發(fā)個(gè)郵件給我好么。

它：不行，你自己復(fù)制黏貼吧！

我：你不是AI嗎？！（驚訝）

它：我只管生成。

這次感覺不是有點(diǎn)五味雜陳了，是很五味雜陳。

不過，我朋友說，還有比助理更讓人煩躁的工作：注冊(cè)AI賬號(hào)，輸入驗(yàn)證碼，來回注冊(cè)、驗(yàn)證。簡(jiǎn)單來說，就是我用我有限的生命，在陪AI玩。

嗯……好像有點(diǎn)偏題了。

二、它在給你時(shí)間適應(yīng)

提到了電腦繪畫，想說下和設(shè)計(jì)師比較相關(guān)的一些AIGC工具的試用感受。

1）Gen-1生成視頻

剛開始試用的時(shí)候腦子里什么東西也沒有，面對(duì)輸入框不知道輸入什么，后來試了幾個(gè)句子，出來的都不太滿意。

所以，如果我的想法不夠具體，它很難生出我真正想要的視頻。本質(zhì)上考驗(yàn)的還是我自己的創(chuàng)意，以及描述需求的能力。

真正有需求的時(shí)候，不要太指望它。

用工作中的實(shí)際需求試了試，直接生成是不要想了，用它弄點(diǎn)素材來也許是可以的，雖然，我自己沒試出來……因?yàn)椴幌朐偻度霑r(shí)間了，主動(dòng)結(jié)束了試用，搬磚去了……。

2）即時(shí)AI生成界面

直接用最近的需求實(shí)驗(yàn)，可能智能化方案類的界面需求有些復(fù)雜，結(jié)果依然不行，出來的界面完全用不了。

如果它能基于我給的界面生成就好了，大概是正在進(jìn)行的優(yōu)化點(diǎn)？

3） Midjourney

因?yàn)槲抑鳂I(yè)是交互設(shè)計(jì)，這個(gè)借用了我朋友的經(jīng)驗(yàn)。

控制咒語(yǔ)有一定的盲盒概率。比如朋友畫一個(gè)故事想讓一只兔子閉眼睛，看教程試用了很多方法，也問了大拿都不行，只能自己P了。但之前試驗(yàn)的時(shí)間還是浪費(fèi)了。

過了幾個(gè)星期，使用SD出的面部控制的插件，朋友那個(gè)問題自然而然的被解決了。

這些例子，說明了AI不僅沒有想象中那么智能外，也說明AI是需要時(shí)間優(yōu)化的，正好，這段時(shí)間就留給人類學(xué)習(xí)和適應(yīng)新工具了。

總的來說，我和朋友實(shí)際用下來，AIGC的這群工具并不像這些鋪天蓋地信息里所給出來的，一副AI要替代人類當(dāng)家作主的感覺。

三、再說兩個(gè)以前工作的小故事

第一個(gè)故事是以前我們北京設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)有設(shè)計(jì)過一個(gè)人工智能生成圖片的網(wǎng)站。彼此交流的時(shí)候，設(shè)計(jì)師聊到為了讓這個(gè)人工智能制作出比較美觀的設(shè)計(jì)圖片，大量的設(shè)計(jì)師幫她做了許多整理、歸類、以及素材收集工作。

第二個(gè)故事是我在做電力智能巡檢平臺(tái)的時(shí)候，為了幫助算法更精準(zhǔn)地識(shí)別出電力中的表計(jì)讀數(shù)、設(shè)備狀態(tài)，外觀缺陷，我們投入了許多的人力去做算法標(biāo)定的工作，我也是其中的一員。

在這兩個(gè)故事中，我們都有同樣的調(diào)侃：人工智能、人工智能、先人工再智能，沒有人工不智能。

人工智能，包括如今我們看到的AIGC工具，之所以能那么智能的三個(gè)底層基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)、模型、算力，無一不基于人類的貢獻(xiàn)。

所以，本質(zhì)來說這些AIGC應(yīng)用還是工具，工具的作用還是來自于人類的建設(shè)和使用。就像電腦繪畫剛出來時(shí)，也沒見得畫師都被替代了，反而因?yàn)樾侍嵘齽?chuàng)造了很多新的需求，從業(yè)者更多更豐富了。

那焦慮來自哪里呢？

捫心自問，其實(shí)這一窩蜂的AIGC所給予的焦慮和不安全感本來就存在，AI只是放大了它。

焦慮來不及學(xué)習(xí)蜂擁而出的AI工具們，擔(dān)心自己掌握不好咒語(yǔ)，人家一日千張圖，我一張都費(fèi)勁？

——就算沒有AI工具，自己掌握的工具就比你口里的人家好了嗎？學(xué)習(xí)能力和愿意驅(qū)動(dòng)自己去學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)力，并不是AIGC帶來的。

焦慮AI工具可能會(huì)帶來更嚴(yán)重的兩級(jí)分化，頂尖的人會(huì)更容易聚集資源，惡化近年來本就不太好的就業(yè)環(huán)境？

——就算沒有AI工具，兩級(jí)分化一直都存在也一直在加劇。找工作難，到處都在裁員，并不是AIGC出現(xiàn)以后的事情。相對(duì)的，企業(yè)也總說招不到人，真相大概是優(yōu)秀的人才從來不缺工作。

最后，我想說：AIGC替代不了你。會(huì)讓你被替代的，是放棄在自我成長(zhǎng)中不斷迭代的你自己。