在多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品陷入僵局的時(shí)候，無(wú)一不把“協(xié)同化”作為破局的關(guān)鍵點(diǎn)?！皡f(xié)同化”不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源集中管理和分析，而且還能打破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建平臺(tái)架構(gòu)、催生全新業(yè)態(tài)……本文作者圍繞協(xié)同化展開了分析，一起來(lái)看看吧。

作為各行各業(yè)追求的終極目標(biāo)，智能化的目標(biāo)都要經(jīng)過(guò)數(shù)字化、信息化和自動(dòng)化的發(fā)展。

但凡涉及到“化”，勢(shì)必是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，短則三到五年，長(zhǎng)則十載、二十載。

但是，我們現(xiàn)在最緊缺的就是時(shí)間！如何有效縮短這個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程？很多領(lǐng)域都不約而同地添加了“協(xié)同化”這一催化劑，以期望實(shí)現(xiàn)彎道超車。

無(wú)論是智能網(wǎng)聯(lián)汽車遇到的芯片短缺、操作系統(tǒng)落后等技術(shù)瓶頸，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的設(shè)備異構(gòu)多樣、數(shù)據(jù)難采集等諸多挑戰(zhàn)，亦或是企業(yè)打造智慧商業(yè)網(wǎng)絡(luò)遇到的系統(tǒng)分散、信息不透明等現(xiàn)狀……無(wú)一不把“協(xié)同化”作為破局的關(guān)鍵點(diǎn)。

那么“協(xié)同化”這一過(guò)程能解決哪些問(wèn)題？能對(duì)其他領(lǐng)域有什么啟發(fā)？我們從三個(gè)領(lǐng)域的實(shí)例來(lái)談?wù)劙伞?/p>

一、“協(xié)同”能打破技術(shù)瓶頸

在智能汽車領(lǐng)域，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是一個(gè)全新的定義。顧名思義，就是我們現(xiàn)階段理解的智能汽車，加上周遭一切相關(guān)要素的網(wǎng)聯(lián)屬性，比如通信網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)定位、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施等，從而衍生出一個(gè)新模式、新生態(tài)。

為什么非要在智能汽車上強(qiáng)調(diào)網(wǎng)聯(lián)呢？這就要說(shuō)說(shuō)智能汽車的現(xiàn)狀和遇到的發(fā)展屏障了。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面來(lái)看，脫離了周遭要素的單車智能汽車，無(wú)論是過(guò)于注重車載娛樂(lè)的行業(yè)現(xiàn)狀，還是普遍對(duì)車輛工程的理解不足，以及對(duì)通信技術(shù)應(yīng)用和交叉融合技術(shù)引入的缺乏，都是智能汽車發(fā)展的掣肘。

從關(guān)鍵技術(shù)方面來(lái)看，在不得人心的單邊主義情勢(shì)下，操作系統(tǒng)、芯片等仍受制于人，驅(qū)動(dòng)發(fā)展的技術(shù)瓶頸非常明顯。

為此，要想打造中國(guó)造的無(wú)人駕駛智能汽車，必須發(fā)展符合本地屬性的新產(chǎn)品，走一條獨(dú)特的中國(guó)方案——智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

所以，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)聯(lián)就是協(xié)同各個(gè)參與方，包括通信網(wǎng)絡(luò)、地圖定位、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、云控平臺(tái)等，構(gòu)建“人-車-路-云”一體化的協(xié)同系統(tǒng)，以此形成汽車、交通和信息充分融合的體系，打破因技術(shù)瓶頸無(wú)法發(fā)展單車智能的困境。

值得強(qiáng)調(diào)的是，因協(xié)同而得以發(fā)展的車路云一體化融合控制系統(tǒng)，催生了新的產(chǎn)業(yè)需求，比如計(jì)算機(jī)平臺(tái)、云控平臺(tái)、車載終端平臺(tái)、動(dòng)態(tài)地圖、信息安全等一系列基礎(chǔ)平臺(tái)，這些非傳統(tǒng)的零部件需求進(jìn)一步刺激供給側(cè)產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)、衍生新的產(chǎn)業(yè)鏈。

二、“協(xié)同”能構(gòu)建平臺(tái)架構(gòu)

體現(xiàn)在智能制造領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)云計(jì)算與邊緣設(shè)備的協(xié)同技術(shù)，也在逐步發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要支柱。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造云一樣，都是智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施，其旨在將數(shù)據(jù)采集、控制傳感器、移動(dòng)通信、智能分析等技術(shù)融入到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，從而大幅提高制造效率、降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。

但是，第一步的數(shù)據(jù)接入難題，就是制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的核心痛點(diǎn)之一。

尤其是面臨工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的多樣異構(gòu)設(shè)備、復(fù)雜的協(xié)議、多類別數(shù)據(jù)接口，單純的邊緣計(jì)算或者云計(jì)算并不能解決根本問(wèn)題，而亟需一套讓云平臺(tái)、邊緣系統(tǒng)與物理系統(tǒng)融合協(xié)同的架構(gòu)，從全局出發(fā)整合各類資源，以支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)。

第一步協(xié)同，是在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)工業(yè)終端設(shè)備、邊緣網(wǎng)關(guān)和工業(yè)邊緣云的協(xié)同——邊緣網(wǎng)關(guān)將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，并在邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，再將數(shù)據(jù)上推至工業(yè)邊緣云進(jìn)行存儲(chǔ)、加工和進(jìn)一步建模分析。

第二步協(xié)同，是在外網(wǎng)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)工業(yè)邊緣云與中心云節(jié)點(diǎn)的協(xié)同——通過(guò)邊緣云網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系實(shí)現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)、智能和業(yè)務(wù)的云邊協(xié)同，并配合專業(yè)工業(yè)軟件對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)管理提供信息支持。

如此，內(nèi)外環(huán)境的協(xié)同形成了“中心云-邊緣云-邊緣網(wǎng)關(guān)-邊緣中斷”總體架構(gòu)，不僅能實(shí)現(xiàn)端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)整合，而且有效降低了邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算成本、存儲(chǔ)成本和數(shù)據(jù)的傳輸成本，同時(shí)減少中心云與邊緣云的網(wǎng)絡(luò)資源壓力。

尤其是在5G背景下的大連接時(shí)代，超高帶寬能夠滿足海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的需求，進(jìn)一步推動(dòng)了云計(jì)算和邊緣計(jì)算的協(xié)同互補(bǔ)，從而共同促進(jìn)整個(gè)工業(yè)IT、OT、CT的深度融合。

三、“協(xié)同”能催生全新業(yè)態(tài)

根據(jù)大部分云平臺(tái)提供商的整合業(yè)務(wù)情況，企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面的數(shù)字化、智能化，是與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同樣重要的板塊。而智慧商業(yè)網(wǎng)絡(luò)就貫穿了企業(yè)數(shù)智化的兩個(gè)主干系統(tǒng)：O2C（從訂單到現(xiàn)金）、S2P（從尋源到支付）。

這兩個(gè)企業(yè)外部的主干系統(tǒng)，涉及到了十幾個(gè)管理系統(tǒng)，如果再算上主業(yè)務(wù)線周邊的各種應(yīng)用，不少于百款軟件。這些軟件一般都隨著企業(yè)的發(fā)展逐步添加的，即便是由同一品牌商提供，也可能存在著各種數(shù)據(jù)壁壘，更不用說(shuō)多品牌商、多云平臺(tái)部署了（更為潛在的風(fēng)險(xiǎn)是，企業(yè)的寶貴數(shù)據(jù)被云平臺(tái)服務(wù)商掌握和濫用，自己反而失去控制權(quán)）。

但是要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化流程和發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，企業(yè)不得不打通這些壁壘讓數(shù)據(jù)集中管理，但是如何打通呢？

傳統(tǒng)的做法無(wú)非是采用API接口一個(gè)個(gè)去集成，但若沒(méi)有一個(gè)戰(zhàn)略性的整體規(guī)劃，或者只形成內(nèi)部系統(tǒng)的局部協(xié)同，也無(wú)濟(jì)于事。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中，企業(yè)往往更需要整合內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)整體業(yè)務(wù)的可視性、敏捷性。

比如迅聯(lián)云為企業(yè)提供的財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)，雖然企業(yè)能集成財(cái)務(wù)軟件和ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一體化，但是它缺失了外部上下游的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，始終無(wú)法從整體供應(yīng)鏈的視角去分析應(yīng)付/應(yīng)收的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，從而喪失對(duì)現(xiàn)金流優(yōu)化的管理價(jià)值。

因此，很多知名的ERP服務(wù)商都意識(shí)到了數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，甚至很多其他領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)商也在此領(lǐng)域嗅到了先機(jī)。他們或通過(guò)垂直行業(yè)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)為契機(jī)，或基于EDI技術(shù)打造業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，還有從訂單/發(fā)票協(xié)同為切入點(diǎn)的商業(yè)平臺(tái)。

以國(guó)內(nèi)常見的訂單和發(fā)票為切入的方式為例，他們要么是采購(gòu)數(shù)字化服務(wù)的SRM系統(tǒng)提供商，要么是數(shù)字化結(jié)算的財(cái)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)商，迅聯(lián)云就屬于后者，其借助發(fā)票的合規(guī)性和協(xié)同性，能安全快速地幫助鏈主企業(yè)構(gòu)建上下游協(xié)同平臺(tái)，以此支撐實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)-財(cái)務(wù)-票據(jù)-資金-稅務(wù)”一體化的管理系統(tǒng)。

其實(shí)以上三種模式，本質(zhì)上都是企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)字化協(xié)同，核心差異是在于構(gòu)建怎樣的企業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。是一對(duì)一？一對(duì)多？多對(duì)一對(duì)多？還是完全去中心化的多對(duì)多？

顯然，多對(duì)多的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是時(shí)代趨勢(shì)，勢(shì)必會(huì)衍生出更多意想不到的業(yè)務(wù)形態(tài)。在這個(gè)領(lǐng)域，筆者曾在其他文章中深入分析，感興趣的朋友可以去了解下。

除了這三個(gè)領(lǐng)域外，數(shù)字化協(xié)同在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、人工智能等行業(yè)也有明顯的體現(xiàn)，但多數(shù)表現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)資源的集中管理和分析。經(jīng)過(guò)本文，不難發(fā)現(xiàn)協(xié)同的想象是無(wú)界限的，今天它能打破技術(shù)瓶頸、構(gòu)建平臺(tái)架構(gòu)、催生全新業(yè)態(tài)，明天還將不斷刷新我們對(duì)它的認(rèn)知。