AIGC的火爆，將“AI失業(yè)”的恐慌落在了人們頭上。AIGC到底是什么呢？它將如何顛覆行業(yè)？本文作者從設(shè)計(jì)師的視角，對(duì)這場(chǎng)技術(shù)變革給設(shè)計(jì)師帶來(lái)的影響進(jìn)行了分析，一起來(lái)看一下吧。

看過(guò)《流浪地球2》的小伙伴，一定對(duì)影片中的終極大Boss人工智能MOSS印象深刻，它既能幫助人類(lèi)建造衛(wèi)星發(fā)動(dòng)機(jī)，又能連接全球攝像頭暗中觀察、獨(dú)立謀劃布局，試圖用毀滅人類(lèi)的方法延續(xù)人類(lèi)文明。電影用縝密的敘事手法帶我們提前想象了具有了意識(shí)的人工智能將對(duì)我們?cè)斐稍鯓拥耐{。

電影之外，科技照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的語(yǔ)言生成模型ChatGPT引發(fā)了人們的熱烈討論。ChatGPT所代表的AIGC賽道火爆出圈，“AI失業(yè)”時(shí)代的恐慌落在了每一個(gè)人的頭上。

那AIGC到底是什么？它將如何顛覆設(shè)計(jì)行業(yè)？在為生產(chǎn)力賦能的同時(shí)它又會(huì)讓多少設(shè)計(jì)師失去飯碗？在這個(gè)聲音嘈雜的AI浪潮下，我想從設(shè)計(jì)師的視角，近距離觀察這場(chǎng)技術(shù)變革，為未來(lái)設(shè)計(jì)師們找到時(shí)代解藥。本篇文章是這個(gè)系列的第一篇。

01 爆火的AIGC到底是什么？

AIGC的全稱(chēng)是AI-Generated Content，指利用人工智能來(lái)創(chuàng)造內(nèi)容。 有別于我們?cè)谏蟼€(gè)時(shí)代常說(shuō)的PGC（Professional Generated Content）專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，和UGC（User Generated Content）用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容。三者的主要區(qū)別是內(nèi)容來(lái)源。PGC的創(chuàng)作主體是擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)、擁有內(nèi)容相關(guān)領(lǐng)域資質(zhì)的、具有一定權(quán)威的專(zhuān)家；UGC的創(chuàng)作主體是普羅大眾，就像現(xiàn)在每個(gè)人都可以拿起手機(jī)隨便拍一段視頻上傳抖音或小紅書(shū)，這讓成為創(chuàng)作者的門(mén)檻大大降低。而如今，AIGC的技術(shù)突破標(biāo)志著內(nèi)容生產(chǎn)模式邁入了全新的時(shí)代。

百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2022世界人工智能大會(huì)上說(shuō)“AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度?！?/p>

目前AIGC領(lǐng)域所呈現(xiàn)的內(nèi)容類(lèi)型越來(lái)越豐富，包括文字對(duì)話、圖片、視頻、音樂(lè)、代碼。內(nèi)容質(zhì)量也在不斷提升，工業(yè)化水平越來(lái)越強(qiáng)，尤其是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，出現(xiàn)了寫(xiě)作助手、AI繪畫(huà)、對(duì)話機(jī)器人、數(shù)字人等爆款級(jí)應(yīng)用。

例如最近爆火的ChatGPT無(wú)疑是AIGC這個(gè)賽道里最成功的產(chǎn)品，一經(jīng)上線席卷全球，短短一個(gè)月的時(shí)間它的用戶(hù)注冊(cè)量就突破了1億，這個(gè)用戶(hù)增長(zhǎng)速度比Tiktok、Facebook等熱門(mén)產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)更加驚人。

除了以ChatGPT為代表的問(wèn)答領(lǐng)域，AI繪畫(huà)也是AIGC的標(biāo)志性應(yīng)用場(chǎng)景，它的成熟性和易用性讓許多藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師們開(kāi)始感到了危險(xiǎn)。目前最常用的AI繪畫(huà)工具有三個(gè)，分別是 Midjourney、Stable Diffusion、DALL.E 2。

其中MidJourney是設(shè)計(jì)圈內(nèi)使用最為廣泛的，它搭載在社交平臺(tái)Discord上，無(wú)需下載額外應(yīng)用，只需要在對(duì)話框中輸入指令就可生成任何風(fēng)格的圖片，質(zhì)量非常之高，經(jīng)過(guò)幾輪簡(jiǎn)單調(diào)整，就可以使用了。去年12月8日，全球首幅AIGC畫(huà)作《未完·待續(xù)》就拍賣(mài)出110萬(wàn)元高價(jià)，讓AI繪畫(huà)徹底火出圈，大家都沉浸在AI帶來(lái)的藝術(shù)民主化的創(chuàng)作樂(lè)趣中。 小紅書(shū)“AI繪畫(huà)”相關(guān)筆記最高點(diǎn)贊量18.5萬(wàn)，屢屢成為搜索熱詞；抖音上有關(guān)“AI繪畫(huà)”的短視頻最高點(diǎn)贊量甚至接近140萬(wàn)。

目前，AIGC賽道已成為最熱門(mén)的新風(fēng)口，經(jīng)濟(jì)下行下的大廠再次被注入腎上腺素，紛紛攜資本入局。

比如前文提到的《未完·待續(xù)》，就是由百度推出的AI作畫(huà)平臺(tái)文心一格完成作畫(huà)；網(wǎng)易推出的一站式AI音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”，根據(jù)指令10秒即可產(chǎn)出詞曲編唱，還可以選擇AI歌手進(jìn)行演唱；阿里巴巴旗下AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner，能1秒內(nèi)生產(chǎn)8000張Banner，大大提升設(shè)計(jì)師的工作效率。在海外，微軟與OpenAI合作發(fā)布的新一代智能搜索引擎NewBing備受市場(chǎng)關(guān)注，谷歌也不甘落后，立即在2月發(fā)布了與ChatGPT相匹配的對(duì)話機(jī)器人Bard，準(zhǔn)備在未來(lái)使用人工智能技術(shù)的搜索市場(chǎng)中與微軟一較高下。

如火如荼的資本布局，預(yù)示著AIGC的高歌猛進(jìn)。正如騰訊在今年1月份發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2023：迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代》中指出，“AIGC絕非曇花一現(xiàn)，作為新的生產(chǎn)力引擎，它代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷，正推動(dòng)人工智能迎來(lái)下一個(gè)時(shí)代。”

02 AIGC搶了設(shè)計(jì)師的飯碗？

雖然AI代替人類(lèi)的言論并不是什么新鮮事，早在五年前，前諾貝爾得主尤努斯就已聲稱(chēng)AI將使5億人失業(yè)，小范圍的造成了一些恐慌，不過(guò)那時(shí)，人們還認(rèn)為AI只是會(huì)代替掉那些重復(fù)性、機(jī)械性的工作，而AI能可怕之處正是在于它的深度學(xué)習(xí)能力，也就是它可以在特定環(huán)境下，通過(guò)與環(huán)境之間的交互獲得反饋，不斷學(xué)習(xí)，找到最佳策略。

這讓AI擁有了兩個(gè)人類(lèi)永遠(yuǎn)無(wú)法超越的特點(diǎn)：極快的學(xué)習(xí)能力和超高的工作效率。這是為什么AlphaGo能夠在那么短的時(shí)間內(nèi)打敗人類(lèi)圍棋高手李世石，也是為什么如今，AI已經(jīng)將觸角伸到了藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，即將攻下這塊曾被視為人類(lèi)抵御人工智能侵襲的最后一塊領(lǐng)地。設(shè)計(jì)在人工智能和算法的沖擊下顯得不堪一擊，讓全世界的設(shè)計(jì)師們?cè)僖沧蛔×恕?/p>

各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)將AI工具融入到日常工作流中了，這對(duì)于公司的降本增效無(wú)疑是巨大的加持，也已經(jīng)有第一批被AI搶了飯碗的設(shè)計(jì)師出現(xiàn)了。

正如工業(yè)革命時(shí)代，機(jī)器的廣泛使用讓許多工人下崗。本來(lái)是用于助力人提效的工具，如今卻是成為了人的替代者，這很的確很殘酷，但也真實(shí)的反映了一個(gè)的真理：有能力AI為你打工，沒(méi)能力你為AI打工。

以MidJourney、DALL.E、Stable Diffusion為代表的AI文本生成圖像模型已經(jīng)能夠生成許多可商用的設(shè)計(jì)內(nèi)容，如電商產(chǎn)品宣傳圖、Banner圖、運(yùn)營(yíng)海報(bào)、B端Icon、IP設(shè)計(jì)、商業(yè)插畫(huà)、游戲元素等。

在未來(lái)，公司的一個(gè)業(yè)務(wù)線可能只需要一位設(shè)計(jì)師，負(fù)責(zé)與AI緊密協(xié)作，負(fù)責(zé)調(diào)教AI讓模型更符合產(chǎn)品的需求，并對(duì)AI產(chǎn)生的內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)和修改，實(shí)現(xiàn)某種意義上的“人機(jī)協(xié)同”。也就是說(shuō)，在未來(lái)，你的同事將會(huì)是一個(gè)個(gè)被訓(xùn)練好的AI。

03 AIGC浪潮席卷，設(shè)計(jì)行業(yè)的未來(lái)是什么？

從AI繪畫(huà)到AI生成視頻，AIGC對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的巨大沖擊絕非危言聳聽(tīng)，而是正真實(shí)的發(fā)生著。在未來(lái)一定會(huì)有很大一部分人在這場(chǎng)技術(shù)變革中被淘汰。就像照相機(jī)的出現(xiàn)取代了那些商業(yè)寫(xiě)實(shí)肖像畫(huà)家；而攝影并沒(méi)有使繪畫(huà)消亡，反而把繪畫(huà)從肖像訂單中解放，使繪畫(huà)重拾探索功能，誕生了印象派、抽象派等藝術(shù)風(fēng)格。那些高喊“繪畫(huà)已死”的人，驀然回首，才發(fā)現(xiàn)藝術(shù)的進(jìn)程已向前走了那么遠(yuǎn)。

設(shè)計(jì)也是同樣，真正了解設(shè)計(jì)思維的人，會(huì)明白設(shè)計(jì)的價(jià)值絕不僅在于輸出的視覺(jué)內(nèi)容，而在于內(nèi)容背后的一套體系化的思考鏈路：基于對(duì)市場(chǎng)的深度理解和對(duì)用戶(hù)的共情，通過(guò)結(jié)構(gòu)化思維的分析，并不斷驗(yàn)證迭代，最終輸出具有創(chuàng)造力的解決方案。而這一流程是AI無(wú)法代替的。因此設(shè)計(jì)行業(yè)并不會(huì)就此消失，反而會(huì)有更加廣闊的發(fā)展空間，只不過(guò)這個(gè)發(fā)展的機(jī)會(huì)，是屬于那些優(yōu)先掌握了AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)師的。

AIGC在基礎(chǔ)技法上解放了設(shè)計(jì)師，讓新一代設(shè)計(jì)師能夠超越范圍、規(guī)模和學(xué)習(xí)方面的限制，將注意力放在更重要的架構(gòu)、構(gòu)思、共情、審美上，最大邊際的發(fā)揮創(chuàng)造力。

同時(shí)人工智能的大數(shù)據(jù)可以幫助設(shè)計(jì)師更好的做出設(shè)計(jì)決策。在模擬環(huán)境下預(yù)測(cè)不同設(shè)計(jì)方案會(huì)產(chǎn)生的結(jié)果，減少投放測(cè)試的成本。設(shè)計(jì)師還可以利用AI提升個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn)，比如Netflix、Spotify等公司使用的推薦引擎就是通過(guò)AI為精準(zhǔn)的受眾群體制定個(gè)性化UX設(shè)計(jì)。

04 面對(duì)AI時(shí)代，設(shè)計(jì)師如何才能立于不敗之地

在任何一個(gè)時(shí)代，科技在殺死許多工作的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出更多的工作機(jī)會(huì)。未來(lái)已來(lái)，我們需要做的就是擁抱變化，跟蹤學(xué)習(xí)這些新技術(shù)，穩(wěn)固自己的護(hù)城河。未來(lái)一定是屬于懂AI，會(huì)使用AI的設(shè)計(jì)師的。這里幫大家總結(jié)了在AI時(shí)代下，設(shè)計(jì)師必須要做的三件事。

1. 提高搜商

搜商是指你是否能快速通過(guò)搜索關(guān)鍵詞檢索到你想要東西，AI繪圖工具都是使用關(guān)鍵詞生成，或者先喂給AI一些參考圖再加關(guān)鍵詞生成圖片的方式，但如果你本身就不了解很多作品風(fēng)格、藝術(shù)家名字、或渲染技術(shù)，你是無(wú)法通過(guò)Midjourney等AI工具準(zhǔn)確生成你需要的圖片的。因此，我們要多看優(yōu)秀的作品，總結(jié)共性，思考用什么關(guān)鍵詞可以產(chǎn)出這樣的圖片，建立自己的素材庫(kù)。

2. 善用工具

自從OpenAI公司開(kāi)放了GPT的模型后，許多基于此模型搭建的應(yīng)用工具層出不窮，只有提前了解并率先將這些工具融入到自己的工作中，才能夠和其他同事拉開(kāi)差距，提升工作效率。一個(gè)會(huì)用AIGC工具做輔助的設(shè)計(jì)師，效率超過(guò)100個(gè)設(shè)計(jì)師。

3. 學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域知識(shí)

在這個(gè)行業(yè)不斷進(jìn)步，職場(chǎng)環(huán)境越來(lái)越內(nèi)卷的時(shí)代下，設(shè)計(jì)師僅僅具備設(shè)計(jì)思維是夠的，除了需要不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和，還需要具備交叉思維和跨學(xué)科的能力，比如產(chǎn)品思維、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)分析、用戶(hù)研究、運(yùn)營(yíng)能力等等。不斷點(diǎn)亮自己的技能樹(shù)才是這個(gè)變化時(shí)代的不變之道。

05 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)阿瑪拉定律，人們總是過(guò)高估計(jì)技術(shù)在三年內(nèi)的進(jìn)步，而低估了技術(shù)將在未來(lái)十年后的影響。而AIGC從概念被提出到技術(shù)成熟至今，正好過(guò)去了十年。它在寒冬蟄伏已久，只等東風(fēng)而至，奇點(diǎn)來(lái)臨。我們有幸見(jiàn)證這個(gè)可能與奇點(diǎn)擦身而過(guò)的時(shí)代，作為人類(lèi)創(chuàng)造力最后的捍衛(wèi)者，設(shè)計(jì)師與人工智能的博弈才剛剛開(kāi)始。

面對(duì)無(wú)數(shù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，

回到山頂?shù)臄?shù)字洞穴，還是登上不知生死的夜航船。

選擇在我們的手中。