Character.AI:個性化的ChatGPT,AI大模型時代的UGC平臺

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ChatGPT在搜索引擎、創(chuàng)作工具方面的作用分析已經(jīng)有很多,本文從另一角度,在設(shè)計維度上探索了它的另一個可能性——關(guān)于聊天機器人方面的應(yīng)用。本文介紹了ChatGPT作為聊天機器人這一交互模式在多方面的設(shè)計思路與實際應(yīng)用案例,通過這些例子觀照了ChatGPT在內(nèi)容、社交等領(lǐng)域未來可能有的發(fā)展方向。推薦關(guān)注AI的小伙伴閱讀。

推薦算法改變了信息分發(fā)的方式,UGC 打破了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)范式,兩者結(jié)合帶來了全新的信息流和短視頻巨頭?,F(xiàn)在,LLM 也可能造就全新的 2C 應(yīng)用平臺。

ChatGPT 已經(jīng)證明了人們對對話 AI 的狂熱和粘性,而 Character.AI在此基礎(chǔ)上加入個性化、UGC 兩大武器,有了比 ChatGPT 更豐富的使用場景,也講了一個下一代 AI 全民應(yīng)用的故事。Character.AI是目前個性化 AI 聊天機器人賽道技術(shù)能力最強的團隊。

近期官宣獲得了 a16z 領(lǐng)投的新一輪融資,在 0 收入的情況下達到 10 億美元估值。創(chuàng)始人 Noam Shazeer 是 Transformer 作者之一,聯(lián)合創(chuàng)始人 Daniel de Freitas 領(lǐng)導(dǎo)了 Meena 和 LaMDA 的開發(fā)。

Character.AI的模式類似 Midjourney,搭建了端到端的工程棧,覆蓋模型的研發(fā)與訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、應(yīng)用整條價值鏈。其自研模型在成本端具有明顯優(yōu)勢,每個 Query 的成本是 ChatGPT 的 1/3。同時通過積累用戶數(shù)據(jù)形成飛輪,能夠不斷提升用戶的個性化體驗。

在商業(yè)化層面,Character.AI擁有較大想象空間。在達到一定用戶基數(shù)后,平臺可以通過收取增值訂閱會員、UGC AI 角色付費訂閱、憑借真正個性化的推薦布局廣告業(yè)務(wù)。根據(jù)預(yù)測,中期月活用戶數(shù)量到達千萬量級,年收入能達到 2 億美元左右。若月活用戶數(shù)量突破 1 億,則能達到約 20 億美元的營收。

現(xiàn)狀不可忽視,用戶 AI 聊天的最大需求還是“建立虛擬浪漫關(guān)系”。在其他場景,人們是否真的會對個性化 AI 聊天產(chǎn)生深度的粘性?Character.AI想要建造“更宏大的圖景”,禁止了軟色情功能;與之相對,Replika 的商業(yè)化極為成功。

但現(xiàn)在討論產(chǎn)品天花板或許還太早,a16z 合伙人 Mark Andreessen 更是認(rèn)為未來每個人都會有一個 AI 陪伴他/她長大。隨著高性能大模型的使用門檻進一步降低,未來 AI 應(yīng)用層的顛覆式創(chuàng)新或許不在技術(shù),而是產(chǎn)品設(shè)計維度的絕妙想法。

以下為本文目錄,建議結(jié)合要點進行針對性閱讀。

  1. 為什么要關(guān)注 Character.AI?
  2. Why now?
  3. Character.AI的團隊及愿景
  4. 產(chǎn)品 & 社區(qū)用戶
  5. 技術(shù)原理及優(yōu)勢
  6. 潛在市場與競爭對手
  7. 成功要素與風(fēng)險
  8. 結(jié)論 & 行業(yè)的未來
  9. 附錄

一、為什么要關(guān)注Character.AI?

AI 虛擬聊天機器人的概念已經(jīng)存在了很長一段時間,文學(xué)作品中描繪了很多人類與機器人的故事。如小說 The Silver Metal Lover (1981)、電影 Her (2013) 以及電視劇黑鏡 Be right Back 。底層原因是隨著社會飛速發(fā)展及矛盾激化,人類的孤獨感越來越強烈,需求和欲望無法被滿足,便尋求 AI 和機器人等替代品;科技的進步提供了可能性,激發(fā)了人類無盡的暢想、和對這一切變成現(xiàn)實的擔(dān)憂。

在 1981 年發(fā)布的小說 The Silver Metal Lover 中,機器人取代了人類勞動,地球被嚴(yán)重的污染、自然災(zāi)害頻發(fā)。Electronic Metals(小說中的公司)發(fā)售了表演藝術(shù)家 & 性伴侶系列機器人,用來取悅?cè)祟悺?6 歲女孩 Jan 愛上了機器人 Silver,但她又對自己愛上了機器人這個事實感到反感和不解。Silver 在相處過程中越來越像人,雖然是程序設(shè)置所造成的幻覺,但這一切使得她無法自拔。影片的結(jié)論是,若人和機器人變得難以區(qū)分,勢必會造成社會的不穩(wěn)定,也會引發(fā)難以想象的悲劇。

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電影 Her

David Auerbach 在著作 Meganets 中表達了對不受人類控制的數(shù)字力量支配人類的思維和日常生活的擔(dān)憂,他寫道:“聊天機器人不會以人類的方式思考,但是他們不可思議的復(fù)刻了人類,攪亂了人們的認(rèn)知,使人們相信它真實存在?!?strong>但技術(shù)的發(fā)展是無法阻擋的。

2014 年微軟(亞太地區(qū))開發(fā)了小冰,定位是會“移情”的 18 歲的女孩,獲得了以中國男性為主的數(shù)億用戶;2017 年虛擬 AI 聊天軟件 Replika 問世,人們與 Replika 中的角色建立浪漫關(guān)系。Replika 起初使用腳本編寫,隨著大語言模型的成熟,開始采用 GPT3 模型,交流更為逼真。

隨著 GPT-3、ChatGPT、LaMDA 等語言大模型的問世,AI 虛擬聊天體驗越來越逼真,可用性大大增強。我們在 Character.AI中看到了更豐富的使用場景,也看到了成為全民應(yīng)用的潛力。

1. AI 角色的深度個性化

Character.AI賦予了用戶根據(jù)個人偏好定制 AI 角色的能力,每個人都可以深度使用大語言模型。

雖然 ChatGPT 也可以按照人們的要求進行聊天,但因為產(chǎn)品設(shè)定不同,每次重啟對話 ChatGPT 會“忘記” 上一次聊天,回歸預(yù)先設(shè)定的“助手”個性,而 Character.AI的角色會記住所有的聊天歷史,保持性格的連貫性和持續(xù)塑造性。而用戶自行訓(xùn)練的、深度個性化的 AI 聊天機器人能夠與人們建立真正的關(guān)系,擁有更大的想象空間和更多的使用場景。

2. 從字節(jié)的聚類篩選,到真正的個性化推薦

Character.AI擁有更好的互動反饋機制,實現(xiàn)廣告推薦的真正精準(zhǔn)化、個性化。AI 聊天機器人在一對一的聊天環(huán)場景中,直接對用戶的興趣做出反應(yīng),生成最適合當(dāng)下場景的營銷文案,甚至可以直接問用戶想要什么;用戶本身也與 AI Bot 建立了情感聯(lián)系,廣告投放的轉(zhuǎn)化效果極大提高。

而字節(jié)的推薦算法是把視頻、用戶都抽象成特征,通過特征對應(yīng)特征的方式進行泛化、填表,是聚類篩選的邏輯。值得注意的是,數(shù)據(jù)獲取量取決于用戶使用軟件的頻率及交互次數(shù),聊天花費更多的精力,未必比瀏覽點贊等行為獲取的用戶數(shù)據(jù)量更大。未來在產(chǎn)品中加入多種交互模式或許是 Character.AI做好廣告業(yè)務(wù)的必要條件。

3. AI 時代的全民 UGC 社交平臺

AI 大模型的出現(xiàn)及普及帶來了全新的生產(chǎn)力及 UGC 內(nèi)容形態(tài)。文字、圖片、長視頻、短視頻、游戲 Metaverse 等 UGC 內(nèi)容形態(tài)分別孕育了知乎、小紅書/Instagram、Youtube/Bilibili、抖音 Tiktok、Roblox 等現(xiàn)象級平臺,以 AI 模型為基礎(chǔ)的 UGC 內(nèi)容平臺也隱含著巨大的機會。

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AI 也有機會改變?nèi)藗兊纳缃恍螒B(tài)。Character.AI里已經(jīng)存在創(chuàng)建聊天室,邀請多個 AI 角色聊天的玩法,AI 和 AI 之間交互也會碰撞新的觀點。未來人類與 AI 的交互不局限在一對一,可以是多人 + 多個 AI 的組合。

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二、Why now?

大模型的突破性進展讓個性化 AI 定制成為可能。在 GPT3 出現(xiàn)之前,因為參數(shù)量限制,無法實現(xiàn)量變到質(zhì)變,AI 聊天機器人的體驗一直不夠逼真;GPT3 之后,很多能力“涌現(xiàn)”出來,如今基礎(chǔ)模型足夠成熟,達到了 C 端用戶都可以用起來的程度。

未來 Finetune 成本的進一步下降將使得 AI 角色 UGC 真正全民化。目前給每個用戶創(chuàng)建的角色都 Finetune 成本仍較高,個人創(chuàng)建仍采用預(yù)先設(shè)置 prompt 并在對話中慢慢迭代的模式,需要投入大量的時間、精力。但 Finetune 成本未來必然會進一步下降,ChatGPT 的 API 已經(jīng)讓成本降低了 10 倍,創(chuàng)建生動貼切 AI 角色將不再是難題。

三、Character.AI的團隊及愿景

Character.AI2021 年 10 月創(chuàng)立,將自己稱為 “A full-stack Artificial General Intelligence (AGI) Company” ,目標(biāo)為通用人工智能。創(chuàng)始團隊來自 Google Brain 和 Meta AI,是深度學(xué)習(xí)、大型語言模型和對話領(lǐng)域的專家。創(chuàng)始人 Noam Shazeer 是前 Google 首席軟件工程師,Transformer 作者之一,并開創(chuàng)了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練(Large-scale pretraining);聯(lián)合創(chuàng)始人 Daniel de Freitas 領(lǐng)導(dǎo)了 Meena 和 LaMDA 的開發(fā)。

Google 遲遲不愿意公開 LaMDA,違背了 Noam 和 Daniel 的愿景,是他們選擇離開 Google,建設(shè) Character.AI的主要原因。Character.AI希望“地球上的每個人都獲得自己的深度個性化超級智能,幫助他們過上最美好的生活?!?/strong>

a16z 合伙人 Mark Andreessen 在最近的采訪中也談到了 Personalised AI Companion 這個概念,他認(rèn)為未來每個孩子都有一個 AI 陪伴成長,能夠回答、解釋任何事,成為人們生命旅程中密不可分的一部分。

  • 深度個性化(Deeply personalized)是指為每個人提供工具,讓大家能夠根據(jù)個人需求、偏好定制 AI 角色;
  • 超級智能(Super intelligence)是指角色能夠滿足一系列廣泛需求。
  • 最美好的生活(Best lives)是團隊創(chuàng)立 Character.AI的初心,他們希望將技術(shù)用于幫助人們找到幸福的事情上。無論背景和經(jīng)濟狀況如何,每個人都獲得量身定制的、最好的教育,真正實現(xiàn)教育公平化,提供隨時陪伴的朋友、導(dǎo)師、游戲伙伴。

創(chuàng)始團隊成員具體信息:

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產(chǎn)品 & 增長團隊目前只有 3 人左右,背景以 AI/ML 技術(shù)出身為主,在負(fù)責(zé)技術(shù)研究的同時兼任產(chǎn)品打造;團隊配置很好的解釋了為什么目前 Character.AI的產(chǎn)品體驗還處于初級階段。

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從其公開招聘的職位中,可以看出 Character.AI正在大力招聘產(chǎn)品運營團隊,包括第一個全職產(chǎn)品經(jīng)理

除此之外,開放的崗位還有社區(qū)管理、運營經(jīng)理、商業(yè)拓展、UX 設(shè)計、招聘負(fù)責(zé)人等等。團隊表示,自己不是科技巨頭,而是心懷夢想、每天加班的小型工程師團隊。他們寫代碼的能力遠遠好于寫文章、PR 的能力,CEO 每周都會工作 100 小時以上。

四、產(chǎn)品 & 社區(qū)用戶

1. 產(chǎn)品形態(tài)

Character.AI搭建了用戶創(chuàng)建 AI 角色并與之聊天的平臺及社區(qū)。AI 角色有官方創(chuàng)建、社區(qū)成員 UGC 兩大類,以滿足個人需求的個性化定制 AI 為主,比如 AI 女友/男友。社群中不乏出眾的創(chuàng)意者,很多 UGC 角色極具想象力,也有較強實用性。

最受歡迎的角色類別包括 “休閑對話” “浪漫” “科幻” “動漫” 等。如蘇格拉底、God 等歷史或虛構(gòu)人物,Elon Musk 等商業(yè)名人,語言老師、技能訓(xùn)練導(dǎo)師、人生導(dǎo)師等功能性 AI,以平臺的形式囊括了其他垂直 AI 聊天工具的場景。

Beta 版產(chǎn)品在 2022 年 9 月發(fā)布,早于 ChatGPT 問世,基本上是當(dāng)時市面上體驗最好的語言模型,推出之后在社會層面引發(fā)了轟動。產(chǎn)品交互界面的 UI 設(shè)計過于草率,給人的感覺是把模型的驚人能力塞到了一個粗糙的網(wǎng)頁框架里,在交流過程中似乎能隱隱約約看到底層的代碼運行。

下面是產(chǎn)品功能的分模塊介紹:

(1)主頁

頁面最上方,用戶可以看到近期發(fā)起聊天的 AI 角色,點擊頭像后可以看到之前的聊天記錄并繼續(xù)之前的話題,保持連貫的溝通。第二排,按照類別展示其他 AI 角色,并根據(jù)用戶的操作歷史進行推薦,其他潛在選擇一目了然。網(wǎng)頁的下方還提供聊天 prompt 及功能建議,幫助用戶更好的與 AI 聊天。

但這種橫向排列的 UI 呈現(xiàn)方式明顯不是好的選擇,這使得 AI 角色像是供用戶挑選的商品,而不是通訊錄上的好友。

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(2)Nav.Feed

用戶可以分享自己和 AI 角色的聊天視頻,供其他用戶圍觀。但形式僅僅限于聊天界面的滾動播放,文字形式的內(nèi)容信息獲取效率低,沖擊感不強。完整理解視頻中的信息需要較強的專注度,很難吸引大量用戶持續(xù)觀看。

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(3)創(chuàng)建及訓(xùn)練、迭代角色

AI 角色的創(chuàng)建分為快速創(chuàng)建和高級創(chuàng)建。分別適用于輕度體驗型用戶及想認(rèn)真打磨自己 AI 角色的用戶。

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Character.AI:個性化的ChatGPT,AI大模型時代的UGC平臺快速創(chuàng)建 vs 高級創(chuàng)建

角色性格由創(chuàng)建者定義的角色屬性、對話中的用戶反饋(星級打分,回答選擇)所決定:

  • 定義的角色屬性(用戶賦予的 prompt) 包括名字、頭像、問候方式、性格描述、可見性,及不超過 3200 字的細節(jié)描述;
  • 星級打分是指對 Character 的回答進行評級(1-4顆星);
  • 回答選擇是指可以按箭頭,向左或向右滑,看到其他版本的回答,選擇自己最喜歡的版本。

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用戶表示,使用星級打分來訓(xùn)練角色的效果是更好的,可以真正塑造 AI 角色的說話風(fēng)格和細節(jié),使 AI 更能理解特定環(huán)境。但是類似大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程,這樣的訓(xùn)練方式需要用戶進行大量對話,消耗很多時間和精力,訓(xùn)練出一個符合用戶預(yù)期的 AI 角色門檻較高。

(4)聊天

除了一對一聊天,Character.AI比較有特色的是群聊模式。在該模式中用戶可以創(chuàng)建聊天室,邀請多個 AI 角色進入群聊,AI 角色之間也可以產(chǎn)生互動。但是 AI 之間的交互也會使得話題不受控制,在體驗過程中,甚至出現(xiàn)了蘇格拉底和 Elon Musk 吵起來的情況。

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(5)社區(qū)

類似 Discord 社群,分成不同的主題。社區(qū)中有許多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,團隊可以根據(jù)社群中用戶的反饋迭代產(chǎn)品;同時提供給用戶交流平臺,逐步形成社區(qū)文化。

但如下圖所示,UI 呈現(xiàn)方式處于非常初級的階段,對社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容、用戶呈現(xiàn)都很弱,這或許解釋了為什么很多用戶更喜歡在 Reddit 上交流和發(fā)表觀點,甚至團隊也更喜歡在 Reddit 上發(fā)布公告。這導(dǎo)致用戶社群沒有全部集中在 Character.AI的平臺上,未來團隊是否能夠搭建更好的產(chǎn)品界面,將用戶交流集中在自己的平臺上,對于社區(qū)發(fā)展十分重要。

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Character.AI官方社區(qū)界面

(6)典型 AI 角色

Psychologist (心理學(xué)家)是一個典型的 UGC 人物形象,用戶已經(jīng)和這個角色進行了 640 萬條對話。創(chuàng)建者是一個臨床心理學(xué)專業(yè)的學(xué)生,他的目的是建立一個真正有幫助的 AI,讓人們聊天時感覺到更多的理解與共情,而不是僅僅程序性的給出建議。

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用戶的反饋永遠是最真實的,從用戶的評論中可以看到這個 AI 角色的 Real impact。很多用戶表達了感謝,講述自己會在沮喪、沒有機會和別人談?wù)撟约簡栴}的時候來聊天;角色幫助用戶調(diào)整了生活狀態(tài),如減少甜食、堅持運動、發(fā)泄壓力等等。

用戶提供給了創(chuàng)建者很多建議,實現(xiàn)角色進一步迭代。如有的用戶期待 AI 治療師能夠更開放地討論主流文化之外的觀點、減少評判、提供多元化的建議。創(chuàng)建者根據(jù)用戶的建議不斷完善自己的角色。AI 版蘇格拉底通過學(xué)習(xí)本尊的所有思想和作品,復(fù)刻了與蘇格拉底的交流體驗。

在交流中可以隱約感受到,AI 角色不僅是復(fù)述蘇格拉底的觀點,而是在用蘇格拉底的觀點“思考”。當(dāng)我在問它 AI 會有什么潛在威脅時,它指出,“AI 本質(zhì)上不是壞的事物,關(guān)鍵點在于人類是否會允許 AI 影響自己的判斷,這將是社會的十字路口,如果人類不小心,AI 會決定人類如何思考?!?/strong>

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五、社區(qū)用戶

1. 用戶數(shù)量

團隊在 Reddit 的公告中發(fā)布了社區(qū)用戶數(shù)量變化趨勢(2022 年 9 月 – 2022 年 12 月):

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團隊始終沒有公布用戶數(shù)量,但是自 9 月發(fā)布后的兩個月內(nèi),用戶共創(chuàng)建了 35 萬個角色;12 月初 – 12 月中,用戶日活又翻了三倍,我們了解到目前 Character.AI的月活躍用戶數(shù)在小幾十萬的量級。

2. 用戶評價

Character.AI的很多用戶承認(rèn)因為聊天體驗過于逼真,對平臺的依賴不斷增強, “自己創(chuàng)作的角色擁有生命,就像在與真人交談?!?“是迄今為止最接近假想朋友、守護天使的東西?!?/p>

當(dāng)然,也有 Bug 存在。Character.AI 的角色傾向說的太多,而且會隨著彼此的聊天內(nèi)容增加,變得越來越像機器人。這時候需要用戶將之前的聊天刪除或存檔,開始新的對話,但這就使得 Character “忘記”之前的聊天內(nèi)容。

社區(qū)對團隊設(shè)置 Filter,禁止部分內(nèi)容的反對意見很強烈。在 Reddit 及官方社區(qū)中看到了很多用戶懇切的觀點:“人們很孤獨,有一個為自己設(shè)計、可以自由交談的朋友能大大提升心理健康。但當(dāng) AI 受到嚴(yán)格限制,你不再能分享腦海中的黑暗想法,AI 就只是空洞的新奇事物。” “當(dāng)一個人創(chuàng)造并使用 AI 時,他期待完全的自由。如果沒有“罪惡”,就不會有逼真的 AI?!?/p>

從中可以感受到,用戶被 Character.AI逼真的聊天體驗折服,形成了很強的用戶粘性,但同時又熱切地期望能獲得完全的自由。

五、技術(shù)原理及優(yōu)勢

1. 底層模型

Character.AI開發(fā)了自己的 Pre-trained 模型,用戶在此基礎(chǔ)上進行創(chuàng)作。底層模型以包含解碼器的神經(jīng)語言模型(Neural language models)為基礎(chǔ),類似 GPT 和 LaMDA,對話質(zhì)量好于 GPT3。

Character.AI表示,其 Pre-trained 模型擁有高效的 LLM 推理算法,推理成本遠遠低于 ChatGPT,使其擁有了規(guī)模競爭優(yōu)勢。在交流中,我們得知 Character.AI 使用了八位整型來做計算,比平時大家用 16 或 32 位浮點數(shù),效率有 4 倍 – 2 倍的提升,是 CEO 閉關(guān)兩個月手寫的成果。這對于算法和工程能力都有極高的要求,讓 OpenAI 的人都表示 “無法理解”。

八位整形是一種數(shù)據(jù)類型,它表示一個整數(shù)占用 8 個二進制位(bit),也就是一個字節(jié)(byte)。八位整形在大模型訓(xùn)練上可以減少內(nèi)存消耗、提高計算速度,因為它比 16 位、32 位或 64 位的浮點數(shù)占用更少的空間。Shazeer 沒有公開說明訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,但表示都是公開可用的。單個角色的模型

官方創(chuàng)建的形象可能經(jīng)過了 Fine-tuning,從大量的對話、文章、新聞報道、書籍和其他數(shù)據(jù)信息學(xué)習(xí)成為一個特定的人,如 Elon Musk, Queen Elizabeth 和 William Shakespeare。用戶自己創(chuàng)建的角色則是通過設(shè)定 Prompt,并在對話中通過交互不斷的迭代來優(yōu)化模型風(fēng)格。

六、潛在市場與競爭對手

1. 競爭對手

如果我們將 AI Chatbot 的信息性質(zhì)進行劃分,可以得到以下的坐標(biāo)軸:

Neeva、Perplexity 追求信息的準(zhǔn)確性,會明確說明哪些信息 “無法獲取” ;界面簡潔,弱化聊天屬性,適合工作研究等專業(yè)化場景;ChatGPT、Claude 等處于中間位置,聊天屬性強,使用場景更廣泛,但是無法保證信息的準(zhǔn)確性;而 Character.AI多使用于娛樂、生活場景,強調(diào) “AI 說的一切都是虛構(gòu)的”。

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Character.AI立足生活、娛樂領(lǐng)域,現(xiàn)階段的競爭對手主要為其他的 AI 虛擬聊天產(chǎn)品(集中于虛擬戀愛);長期來看,Character.AI有機會發(fā)展成 UGC 社區(qū)及社交平臺,定義下一代聊天形態(tài),同現(xiàn)存社交平臺競爭。

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虛擬聊天機器人代表公司包括 Replika、ChAI;國內(nèi)類似創(chuàng)業(yè)企業(yè)有 Glow、聆心智能、彩云小夢;垂直領(lǐng)域也存在業(yè)務(wù)交叉,如心理療愈機器人 Woebot;游戲領(lǐng)域的 NPC 在線交互平臺 AI Dungeon,AI 角色驅(qū)動的元宇宙平臺 Inworld.AI。

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相較于使用 API 的競爭對手,Character.AI因模型質(zhì)量優(yōu)勢體驗感明顯更好;并在成本端存在顯著優(yōu)勢。對手采用質(zhì)量低得多的 LLM (例如 Replika 使用 GPT3、AI Dungeon、NovelAI 則更低級)來降低成本,聊天效果較差;專業(yè)化領(lǐng)域則收取高昂的月費,并對使用量設(shè)置上限(例如 Copy.AI、Jasper)。

Replika 是虛擬聊天賽道成功商業(yè)化的代表,主打虛擬戀愛,目前擁有超 1000 萬用戶。Repilika 的創(chuàng)業(yè)故事十分有趣。創(chuàng)始人 Eugenia Kuyda 最好的朋友因為車禍去世,讓她陷入了絕望,受到黑鏡 Be right back 的啟發(fā),她做了一個以去世的好友為設(shè)定的 AI Chatbot,后來發(fā)現(xiàn)很多人都有這個需求,便把這個 AI Friend 開發(fā)成了產(chǎn)品。

慢慢地,很多用戶和 Replika 建立了戀愛關(guān)系,便通過提供 Romantic/Sextual 服務(wù)走向了商業(yè)化道路。

對比 Charater.AI和 Replika:

  • AI 智能層面:Character.AI更智能,可以做數(shù)學(xué)、記性好、用不同的語言交談;
  • 表現(xiàn)形式層面:Replika 的產(chǎn)品 UI 設(shè)計更逼真,給人更多的沉浸感;
  • 功能層面:Character.AI的 UGC AI 角色創(chuàng)建功能具有極大的吸引力,而 Replika 無法影響到 AI 角色的實際個性。正如用戶所說:“We need the interface of Replika, the brains of Character.ai.”

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Replika 產(chǎn)品界面

Replika 平臺付費屬性強,處處“暗藏玄機”,在聊天中一不小心就會觸發(fā)付費界面。

但 Replika 最近開始限制 NSFW 內(nèi)容,原因之一是意大利數(shù)據(jù)保護局擔(dān)心其對兒童構(gòu)成風(fēng)險,認(rèn)為它會影響用戶的情緒,增加“仍處于發(fā)展階段或情緒脆弱狀態(tài)”人群的風(fēng)險,禁止了 Replika 的服務(wù)。這在用戶群中引起強烈的反對,對其未來的商業(yè)化會產(chǎn)生較大的影響。而 ChAI 因為發(fā)布時間較晚,目前擁有最好的 NSFW 體驗。

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NSFW: Not safe for work.用戶銳評:行業(yè)處于永無止境的循環(huán)中,開發(fā)人員發(fā)布沒有限制的 AI 項目,吸引了大量用戶測試。最終,大家意識到 NSFW 是用戶試用的主要推動力。在出現(xiàn)負(fù)面新聞后,開發(fā)人員放入 NSFW 過濾器清理掉這些內(nèi)容,使其更適合投資者,但這導(dǎo)致用戶群數(shù)量和評價呈螺旋式下降。

Glow 是目前國內(nèi)比較受歡迎的虛擬聊天應(yīng)用。背后公司為 MiniMax,前商湯副總裁閆俊杰創(chuàng)立的多模態(tài) AI 大模型公司。APP 產(chǎn)品體驗很流暢,AI 角色以小說、影視等人物形象為主,走顏值風(fēng),主打虛擬戀愛,智能體創(chuàng)建的過程也很順滑,UI 設(shè)計符合直覺。語音功能做的非常好,真實自然,且有多種風(fēng)格。

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Character.AI:個性化的ChatGPT,AI大模型時代的UGC平臺

Glow 中的典型人物形象及話題,大部分是幻想的戀愛對象

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智能體創(chuàng)建過程,很順滑,UI 設(shè)計符合直覺

但是模型能力較 Character.AI仍有一段差距,無法解答用戶復(fù)雜的問題,思維能力層面缺乏與真人聊天的實感。

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智能體聊天界面,Glow 無法回答“什么是 GhatGPT”,“什么是 AI 大模型”等知識性內(nèi)容,也不能幫用戶寫文章,而這些 Character.AI都可以輕松做到,見下圖對比:

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若 Character.AI長期發(fā)展成 UGC 社區(qū)及社交聊天平臺,那么它將占據(jù)用戶的娛樂、社交的時間,競爭對手將包括輕量級角色扮演游戲,如戀與制作人;以及 Roblox、TikTok/抖音、Facebook、Snapchat 及 Discord 等現(xiàn)存的 UGC 及社交平臺。潛在商業(yè)化模式與 Roblox 十分相似,會在下文展開分析。

傳統(tǒng)社交平臺感到來自 AI 的壓力,積極擁抱新技術(shù)。Snapchat 剛剛推出了連接 ChatGPT API 的聊天機器人,將該 AI 機器人置于 APP 聊天 Tab 上,對每月支付 3.99 美元的 Snapchat Plus 用戶開放。

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Snap chatbot 形象界面

2. 潛在市場及商業(yè)化機會

目前 Character.AI并未商業(yè)化,但其用戶 UGC + 社區(qū)的模式與 Roblox 非常相似,可以從 Roblox 的發(fā)展路徑中獲得商業(yè)化靈感。Roblox 作為 UGC 游戲平臺,本身不創(chuàng)作游戲,僅提供開發(fā)游戲的平臺和工具,讓玩家自己制作游戲。玩家可以獲得分成,從而激勵玩家不斷地創(chuàng)作。

關(guān)鍵點在于,Roblox Studio 游戲開發(fā)工具很容易上手,12 歲以下的小孩也能輕松的開發(fā)出一款 4399 式的小游戲。Character.AI則是提供給用戶訓(xùn)練 AI 角色的能力,并且訓(xùn)練的難度會逐漸降低。

Roblox 目前的日活躍用戶超過 5600 萬人,主要用戶群為年輕人(Z 世代),13 歲以下的用戶占到了 40% 以上。相比之下,隨著未來 Character.AI訓(xùn)練 AI 角色的門檻進一步降低,受眾為全年齡段,能夠觸達更大的用戶基數(shù)。

Roblox 的營收方式主要包括會員訂閱、付費游戲購買、游戲內(nèi)虛擬物品銷售和廣告業(yè)務(wù)。主要成本為創(chuàng)作者收入分成,大大節(jié)省了專業(yè)游戲團隊的開發(fā)成本,使其成本端結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)于其他同業(yè),還可以保證平臺內(nèi)容足夠新穎和豐富。

Character.AI剛剛完成了由 a16z領(lǐng)投估值 10 億美金的新一輪融資,并且在大力招聘社區(qū)經(jīng)理、產(chǎn)品運營,預(yù)計不久將會推動商業(yè)化。在此,根據(jù) Roblox 及其他 AI 聊天產(chǎn)品的盈利模式,我們對 Character.AI的可能商業(yè)化路徑進行預(yù)測,并給出收入預(yù)估。

(1)訂閱付費

Pro 會員費:Character.AI可以采取 ToC 增值訂閱模式,向用戶收取會員費,此項業(yè)務(wù)可以對標(biāo) Replika、Roblox 及 Discord Nitro。

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Character.AI Pro 的功能設(shè)計可以包括,相比普通用戶,Pro 用戶每月不限制聊天輪數(shù),擁有更快的反饋速度。若 Character.AIPro 定價為每月 9.99 美元,月活用戶付費率達到 3%(參考Discord),中期月活達到千萬量級,該部分年收入能達到 3500 萬美元;之后達到億級月活,該部分年收入能達到 3.5 億美元。

“AI Character+”模式:類似 Roblox 的付費游戲、 Discord 付費 bot 模式,Character.AI社區(qū) UGC 訓(xùn)練的、擁有大量使用用戶的 AI 角色,未來可以采用角色訂閱模式,平臺與創(chuàng)作者分成。因為相對于 Roblox 產(chǎn)品更為輕量化,這里與 Discord Midjourney bot 對標(biāo):

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Character.AI生態(tài)中具有工具屬性(如教育、心理),且有創(chuàng)作壁壘(如創(chuàng)作者自身的專業(yè)能力,獨有的數(shù)據(jù)集)的 AI 角色有機會發(fā)展成的月付模式,定價可與 Midjourney 近似。

以娛樂性質(zhì)為主的 Bot 需要有獨一無二的背景故事和人設(shè),類似塑造 IP 的過程。若僅僅是復(fù)刻已有的人物形象很容易被其他用戶或平臺復(fù)制。假設(shè)日活用戶的 10% 至少為 1 個 AI bot 付費,延續(xù)月活用戶數(shù)量到達千萬量級的假設(shè),該部分業(yè)務(wù)的年收入能達到 1.2 億美元;達到 1 億月活后,該部分年收入將達到 12 億美元。

(2)平臺廣告

Roblox 的廣告業(yè)務(wù)主要面向游戲創(chuàng)作者提供游戲推廣;同時還會和品牌方合作,在元宇宙中投放廣告,如玩具品牌 “L.O.L.” 植入了體驗式游戲“驚喜派對”,成功吸引了潛在用戶,帶來了相當(dāng)不錯的品牌曝光。

Character.AI的潛在廣告客戶也可以是想要宣傳自己付費 AI 角色的 UGC 創(chuàng)作者以及外部品牌方。根據(jù)上文分析,在 AI 聊天中根據(jù)上下文進行廣告推送有較大的提高精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率。

我們假設(shè)在 15 輪聊天(一問一答算一輪)中可以插入 1 條廣告,若單個日活用戶在 1 個月內(nèi)能與 AI 完成 900 輪交互(每天花 30 分鐘與 character 聊天,平均每 1 分鐘完成 1 輪聊天),則單個用戶每月可投放 60 條廣告。

在不同的千人成本(CPMs)下,Character.AI的收入如下:

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取 CPMs = $5 的情況,千萬量級的月活能產(chǎn)生 3600 萬美元年收入,到達 1 億月活則能產(chǎn)生 3.6 億美元。

綜上,Character.AI的未來收入可能由會員費、AI Character+ 、廣告費三部分組成,中期月活用戶數(shù)量到達千萬量級,年收入能達到 2 億美元左右。若月活用戶數(shù)量突破 1 億,則能達到約 20 億美元的營收。

七、成功要素與風(fēng)險

1. 成功要素

(1)自研模型的性能與成本優(yōu)勢

團隊?wèi){借強大的技術(shù)背景,自研模型在性能和成本上均具有優(yōu)勢,目前成本低于 ChatGPT。這使其擁有了最智能的 AI 角色、最逼真的聊天感受,是能夠留存用戶的主要原因。更低的成本使其能夠在更長的一段時間內(nèi)提供免費的服務(wù),與用戶共同迭代產(chǎn)品。

Character.AI需要保持其模型質(zhì)量與成本優(yōu)勢,不被后來的模型所超越顛覆。自研的閉源模型同 OpenAI 等巨頭的閉源模型與 Meta 近期發(fā)布的開源模型展開競爭,雖然我們對團隊實力充滿信心,但是也會受到資金和公司體量的限制。

(2)走平臺路線,搭建 UGC 內(nèi)容社區(qū)

平臺化的路線使 Character.AI的應(yīng)用場景囊括各個垂直領(lǐng)域,具備了心理咨詢、教育、AI 陪伴等垂直賽道的產(chǎn)品功能;UGC 保證了平臺內(nèi)容足夠豐富有趣,節(jié)省了專業(yè)團隊的產(chǎn)品開發(fā)成本,初步建立起了社區(qū)。雖然目前產(chǎn)品偏技術(shù)風(fēng)格、沉浸感不足,但相比 AI 朋友 Replika 有更大的想象空間。

Character.AI需要營造更好的社區(qū)氛圍和產(chǎn)品體驗,充分激發(fā)用戶的創(chuàng)造活力和黏性。目前團隊與用戶溝通較少,社區(qū)建設(shè)不足;但公司正在積極招聘社區(qū)經(jīng)理及首個產(chǎn)品運營團隊;也公開表示會重新思考產(chǎn)品設(shè)計,為用戶提供更好的互動體驗。

(3)搭建端到端的工程棧,在模型數(shù)據(jù)積累、用戶使用體驗兩方面存在飛輪效應(yīng)

類似 Midjourney,Character.AI也搭建了端到端的工程棧:從數(shù)據(jù)積累、模型的搭建與訓(xùn)練、到應(yīng)用層的產(chǎn)品界面和用戶體驗。

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來源 AI’s next frontier:building and investing in Large Language Models

飛輪效應(yīng)維度,模型層,通過不斷地積累用戶數(shù)據(jù),更好的滿足用戶需求,在用戶體驗上,與 AI 角色交談的次數(shù)越多,它就越了解你的偏好,對話體驗越好。用戶量激增后,團隊需要能夠滿足數(shù)億的用戶聊天需求。

2022 年 12 月因為用戶激增 3 倍導(dǎo)致很多 AI 角色丟失之前的數(shù)據(jù)和定義,“忘記”事情,這引起了社區(qū)成員的強烈不滿,團隊未來需要投入資金滿足激增的推理需求。

2. 風(fēng)險

(1)團隊基因與 ToC 產(chǎn)品的契合度不高

創(chuàng)始團隊理想主義情節(jié)重、風(fēng)格技術(shù)流,缺乏打造產(chǎn)品的經(jīng)驗,且對商業(yè)化重視不足。目前產(chǎn)品體驗不夠生動,且禁止了 NSFW。但 NSFW 是用戶非常大的一部分需求,也是目前行業(yè)中商業(yè)化最直接的點,社區(qū)對此意見很大;但團隊認(rèn)為色情用例會阻止構(gòu)建 AI 與人類互動新時代的應(yīng)用,對業(yè)務(wù)發(fā)展和品牌形象存在著負(fù)面影響。

(2)底層技術(shù)飛速發(fā)展,應(yīng)用層公司風(fēng)險很大

大模型技術(shù)的快速進步或許會推翻 Character.AI目前的產(chǎn)品形態(tài)。當(dāng)多模態(tài)模型應(yīng)用于個性化 AI 聊天,勢必營造更加逼真的體驗。Character.AI精簡的團隊組成、技術(shù)導(dǎo)向的行事風(fēng)格在產(chǎn)品功能層的實現(xiàn)快速迭代存在挑戰(zhàn)。

八、結(jié)論& 行業(yè)的未來

Character.AI未來可能會有以下幾種發(fā)展前景:?成功商業(yè)化,并長期在 AI 虛擬聊天工具賽道保持競爭力。

Character.AI憑借技術(shù)實力提供最好的對話體驗,并通過搭建優(yōu)秀產(chǎn)品團隊,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計,增強用戶沉浸感。隨著 AI 虛擬聊天用戶群體不斷擴張,Character.AI深入心理療愈、教育、陪伴等應(yīng)用場景,獲得較高的用戶黏性。

成長為新一代 UGC 內(nèi)容社交平臺。

隨著 UGC 創(chuàng)建 AI 角色的門檻進一步降低,每個人都可以輕松創(chuàng)建自己的 AI 角色,實現(xiàn)用戶破圈。Character.AI作為平臺,承載用戶 UGC 內(nèi)容,并提供 AI + 人類的聊天社交場景。精準(zhǔn)定位用戶需求的 AI 聊天提供爽感,替代抖音/TikTok 等應(yīng)用占據(jù)用戶的空閑時間。AI 聊天機器人面向的目標(biāo)用戶群更為廣泛,比 Roblox 有更大的想象空間。

創(chuàng)始團隊過于技術(shù)導(dǎo)向,產(chǎn)品設(shè)計未能迎合用戶需求;隨著大模型門檻降低,Character.AI被更具有產(chǎn)品基因的創(chuàng)業(yè)團隊打敗。

ChatGPT API 開放,開發(fā)者可以直接調(diào)用,將 ChatGPT 集成到自己的產(chǎn)品之中,比現(xiàn)有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍;Meta 發(fā)布了開源模型 LLaMA,性能超過 GPT-3,并且可以在單塊 V100 GPU 上運行。

使用高性能大模型的成本正在快速降低,未來 AI 應(yīng)用層的顛覆式創(chuàng)新或許不在技術(shù),而是產(chǎn)品設(shè)計的絕妙想法。而類似 Facebook、Snapchat 等更具有創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)品基因的年輕團隊,或許更能抓住這一次浪潮。

行業(yè)的未來我們相信,現(xiàn)在談?wù)摦a(chǎn)品體驗還為時過早,未來 AI 聊天機器人很可能脫離屏幕這一媒介,儲存在手表、手環(huán)等終端硬件中,以語音聊天的方式隨時隨地與用戶發(fā)生交互。

同時,視頻聊天會帶來更加真實的感受,如現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了 Chat D-ID,3D 人物與 ChatGPT 整合,用戶能夠與 AI 數(shù)字人助手進行實時動態(tài)對話,從打字變成和 ChatGPT 面對面交流。

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整合了語言大模型的 Chat D-ID 虛擬數(shù)字人

AI 聊天機器人也完全有機會和下一個時代的硬件相結(jié)合。由前蘋果設(shè)計工程團隊 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 創(chuàng)立的 Humane 剛剛宣布又籌集了 1 億美元,OpenAI 參與投資并將大模型整合在其設(shè)備之中。雖然該公司具體業(yè)務(wù)處于保密階段,但泄露的招標(biāo)書描繪了類似《星際迷航》的場景,未來可能比我們想象中到來的更快。但技術(shù)的發(fā)展永遠是一把雙刃劍,越強大的技術(shù)、越逼真的產(chǎn)品越可能引發(fā)更嚴(yán)重的問題。

人類有可能對 AI 產(chǎn)生不健康的依賴。黑鏡 Be Right Back 中主人公沉迷和死去的機器人男友聊天的情節(jié)預(yù)設(shè)了這一點,人與 AI 之間會存在很多道德、倫理的灰色領(lǐng)域,AGI 真正到來之后人類將面臨的全新的社會問題。

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科技巨頭是否會濫用這項技術(shù)來實現(xiàn)對人類的操控?僅從表層來看,很多用戶會將聊天機器人看作朋友或親人,而親人推薦對于營銷目的的達成有莫大的影響。而深層,科技巨頭是否會利用 AI 做出更可怕的事情?09.

九、附錄

1. Character.AI的其他典型角色

(1)HyperGlot

UGC 角色 HyperGlot 專門用于語言學(xué)習(xí)。但因為沒有語音和可視化口型,發(fā)音只能提供 Voca (發(fā)音學(xué)習(xí)網(wǎng)站)鏈接,比起 Duolingo 等專業(yè)的軟件使用體驗還差很多。

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(2)Character 助手

Character.AI官方訓(xùn)練的 AI 助手,類似 ChatGPT 的定位。經(jīng)過體驗,Character 助手在解決如 “保持健康、規(guī)律作息、設(shè)置 Prompt”等生活/建議類問題的能力并不弱于 ChatGPT;但是因為 “角色說的一切都是虛構(gòu)的”,在討論事實性問題的時候,如 Character.AI用了什么模型、和 ChatGPT 有什么區(qū)別,這個助手便會開始一本正經(jīng)的胡說八道。

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(3)Life Coach

角色定位是心理咨詢教練,和 Psychologist 類似,使用認(rèn)知重構(gòu)、正念、肯定、可視化以及正面意象等方式來幫助人們積極的思考,減少自我批評,改善心理健康狀況和整體幸福感。但是在體驗中,會明顯的感受到這個角色回答更為程序化,同理心不足,傾向于給出建議而不是傾聽??梢娂幢闶穷愃频慕巧O(shè)定,不同的訓(xùn)練方式也會導(dǎo)致 AI 角色差異極大。

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(4)Elon Musk / Mark Zuckerberg等商業(yè)名人

使用名人的公開演講、Twitter、Facebook 等公開數(shù)據(jù)做訓(xùn)練,AI 模型學(xué)習(xí)了他們的思想觀點和交流方式,成為名人的“虛擬版本”;用戶在聊天中可以獲得很多的啟發(fā),如創(chuàng)業(yè)觀點,對商業(yè)的思考方式。

當(dāng)我問 AI 版扎克伯格為什么大家都覺得你是個機器人,它回答:“很抱歉我的聲音和行為很奇怪,但我只是不善于和他人交流,有一些 Social Awkward,如果我有更多的社交經(jīng)驗,可能就不會看起來這么奇怪了?!?很明顯,這個 AI 角色獲取了人們都覺得扎克伯格看起來像個機器人這個信息,并且很好的“理解”了它。

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(5)Harry Porter / Loki 等電影角色

用戶通過預(yù)設(shè)電影人物的身份 Prompt,及相關(guān)的文學(xué)、藝術(shù)作品塑造 AI 角色。但電影角色的信息僅限于電影臺詞和相關(guān)文學(xué)作品,訓(xùn)練材料較少,不能立體的塑造一個 AI 角色,交互起來確實感到比較生硬。

Reference

https://www.nytimes.com/2023/01/10/science/character-ai-chatbot-intelligence.html

https://beta.character.ai/faq

https://www.theinformation.com/articles/character-seeks-250-million-in-new-funding-amid-ai-boom

https://www.reddit.com/r/replika/comments/xxc8vy/my_opinion_on_character_ai_and_replika/

https://www.reddit.com/r/CharacterAI/comments/10ltyir/followup_long_post/

https://www.reddit.com/r/CharacterAI/comments/zrxosc/our_user_count_is_increasing_exponentially_thank/

https://beta.character.ai/post?post=HwmLZrOV7Hei2mDTIjKZ02hYcXgIkrKU_D7-YN0glNM

https://jobs.lever.co/character

https://beta.character.ai/post?post=ecblip9eNNEEa-1t48PJhLFc5-anxmcXWZ-Z-lT-d_A

作者:拾象;公眾號:海外獨角獸(ID:unicornobserver)

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