從可穿戴設(shè)備到元宇宙，人們對(duì)于科學(xué)技術(shù)的關(guān)注與討論每年都不相同。在人們的關(guān)注下，這些技術(shù)有不少讓人的生活方式發(fā)生了改變。那么在2023年，科技主角又是什么呢？本文就此做了分析，一起來看看吧。

每年科技領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)新鮮事物：可穿戴設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備、3D 打印、區(qū)塊鏈、Web 3.0 和元宇宙。有些技術(shù)達(dá)到了炒作的效果，但大多數(shù)都沒有，不過也有少數(shù)技術(shù)超過其炒作的效果。

那么，2023 年的科技主角是什么？更重要的是，這項(xiàng)技術(shù)是會(huì)支持社會(huì)的進(jìn)步，還是僅僅將更多的資本轉(zhuǎn)移到那些行動(dòng)迅速的人和已經(jīng)富有的人身上呢？我相信，2023 年的科技主角是人工智能。我認(rèn)為人類正處在人工智能的快進(jìn)歷程之中，由于其實(shí)用性，這項(xiàng)技術(shù)將是革命性的，而不僅僅是為了創(chuàng)造利潤(rùn)。

就在過去的幾個(gè)月里，我們已經(jīng)看到了人工智能能力的進(jìn)步，甚至讓懷疑論者都感到印象深刻。一位研究人員稱之為人工智能的“黃金十年”。

馬克斯·普朗克研究所（Max Planck Institute）的一位科學(xué)家說：“人工智能將改變醫(yī)學(xué)，改變研究，改變生物工程。它將改變一切?！苯衲甑摹度斯ぶ悄軤顩r報(bào)告》展示了 100 張人工智能加速進(jìn)展的幻燈片。

2020 年，在臨床試驗(yàn)中沒有一種藥物是采用人工智能優(yōu)先的方法開發(fā)的。如今，這一數(shù)字達(dá)到了 18 個(gè)。疫苗先驅(qū) BioNTech 開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，在世衛(wèi)組織的跟蹤系統(tǒng)標(biāo)記之前幾個(gè)月，就成功識(shí)別出了許多高風(fēng)險(xiǎn)的 Covid 變體。烏克蘭使用人工智能，將下令發(fā)動(dòng)炮擊的時(shí)間從 20 分鐘縮短到不到 60 秒。

投資也隨之而來。自 2020 年以來，已有超過 1000 億美元投資于人工智能初創(chuàng)企業(yè)，2021 年的投資翻了一番。美國有 102 家人工智能獨(dú)角獸公司，亞洲有 38 家。

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一、AI 能做什么？

人工智能沒有嚴(yán)格的定義，但粗略地講，它是一種以獨(dú)立和靈活的方式做出決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能在解決問題的類別和程度上，都區(qū)別于其他計(jì)算過程。

計(jì)算機(jī)處理數(shù)字的速度和精度是人類無法復(fù)制的，但它是完全基于自身的內(nèi)部邏輯產(chǎn)生機(jī)械的、不變的結(jié)果。這并不“智能”。我手機(jī)上的系統(tǒng)為我輸入的每個(gè)單詞提供了三個(gè)選項(xiàng)，所以可以說它是“智能”的，因?yàn)榭梢愿鶕?jù)不斷變化的輸入做出復(fù)雜的決定。

計(jì)算機(jī)經(jīng)常做人類無法做到的事情。與之相比，人工智能的區(qū)別在于，它能做人類能做的事情，但通常做得更好、更快、更便宜。

人工智能已經(jīng)在流行文化中存在了好幾代。而且，它在我們的生活中也悄然存在了幾乎同樣長(zhǎng)的時(shí)間。人工智能目前正在影響的一些領(lǐng)域包括：

1. 導(dǎo)航應(yīng)用：規(guī)劃穿過城市的最佳路線，評(píng)估不同的道路和條件，并提供精確到令人發(fā)指的到達(dá)時(shí)間。
2. 欺詐檢測(cè)：人工智能系統(tǒng)可以在你知道自己丟失信用卡之前，就發(fā)現(xiàn)欺詐費(fèi)用并拒絕支付。
3. 社交媒體：TikTok 能夠識(shí)別我們的喜好，讓用戶上癮。科技巨頭之間的戰(zhàn)爭(zhēng)選擇的武器是人工智能。

人工智能對(duì)交通、金融和媒體的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過了加密貨幣的價(jià)值。一個(gè)有趣的事實(shí)是，在巴哈馬注冊(cè)的人工智能公司很少。人工智能將帶來跨學(xué)科的持續(xù)進(jìn)步，就像互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦一樣。這是有新聞價(jià)值的，但不是激發(fā)數(shù)十億投資的原因。

人工智能的不同之處在于，它解決的是現(xiàn)實(shí)世界的問題，特別是那些“模糊的問題”。事實(shí)證明，傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)很難解決這些問題。模糊的問題無處不在，尤其是在交流和通信過程中。例如，語音識(shí)別技術(shù)幾十年來一直停滯不前，而如今人工智能正在推動(dòng)它向前發(fā)展，我們正在接近實(shí)質(zhì)性的自然語言交流（例如，Siri 將不那么糟糕，Alexa 將更加出色）。

內(nèi)容審核也是一個(gè)模糊的問題，對(duì)人類來說很困難。投資、駕駛和許多半技能任務(wù)也很模糊。生活中的大多數(shù)挑戰(zhàn)和問題都沒有一個(gè)正確的答案，但額外的數(shù)據(jù)采集，會(huì)讓我們得到更好的答案。

人工智能可以識(shí)別模式并評(píng)估選項(xiàng)。哪條 Twitter 帖子會(huì)讓我想要參與討論，亞馬遜上的什么價(jià)格會(huì)激勵(lì)我點(diǎn)擊購買按鈕，以及我是否可能將 AirPods 落在家里。過去幾個(gè)月見證了“生成式人工智能”的爆炸式增長(zhǎng)。

二、看看我用 AI 做了什么

在幾個(gè)月內(nèi)，三種不同的圖像生成人工智能相繼問世：Dall-E、Midjourney 和 Stable Diffusion。你輸入文本，幾秒鐘后系統(tǒng)就會(huì)生成一張圖像。Dall-E 是由 OpenAI 公司開發(fā)的，該公司最初由埃隆·馬斯克等人資助，還獲得了微軟 10 億美元的投資。

該應(yīng)用程序有 150 萬用戶，每天生成 200 萬張圖片。上個(gè)月，Stability AI 完成了 1 億美元的融資。Midjourney 已經(jīng)開始盈利了，該模型生成的一張圖片成為了《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的封面，還有一張圖片在科羅拉多州博覽會(huì)上獲了獎(jiǎng)。這是未來的一個(gè)趨勢(shì)，AI 生成的圖片正在獲得大型圖片公司所享有的網(wǎng)絡(luò)流量。

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生成文本的人工智能也正在推出之中。用戶輸入一個(gè)文本提示，要求輸出一種類型的文件（如促銷郵件、博客文章、常見問題解答，等等），系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)輸出。人工智能寫作工具 Jasper 最近完成了 1.25 億美元的融資。

微軟的 GitHub CoPilot 已經(jīng)在該領(lǐng)域投入了一年時(shí)間，它可以在程序員編寫代碼時(shí)為他們提供建議，這是谷歌 Docs 的提前輸入推薦功能的更強(qiáng)大版本。GitHub 聲稱，在程序員啟用了 CoPilot 之后，他們會(huì)讓 CoPilot 編寫 40% 的代碼。

這些系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)化環(huán)境（如編碼）中表現(xiàn)得最好，但在更自由的領(lǐng)域，如幽默方面，則很掙扎。艾倫·圖靈（Alan Turing）建議對(duì)人工智能進(jìn)行這樣的測(cè)試：人工智能能讓我們相信它是人類嗎？但我認(rèn)為，一個(gè)更好的測(cè)試可能是它是否能讓我們發(fā)笑。

這些系統(tǒng)可以在許多領(lǐng)域補(bǔ)充或取代人類創(chuàng)造者。它們可以成為強(qiáng)大的創(chuàng)意工具，在一個(gè)主題上產(chǎn)生許多變化，特別是一些隨后可以由人類藝術(shù)家調(diào)整和改進(jìn)的東西，例如設(shè)計(jì)標(biāo)志和撰寫標(biāo)語。

人工智能已經(jīng)被一些媒體機(jī)構(gòu)用于生成體育報(bào)道，其中的信息包含大量的數(shù)據(jù)，而系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建文本。視頻生成技術(shù)正在開發(fā)之中，定制媒體也會(huì)隨之而來。比如，“Siri，給我看一部 110 分鐘的電影，講的是一個(gè)英俊的禿頭男克服重重困難，成為世界上最偉大的調(diào)酒師的故事。而且要斯坦利·庫布里克（Stanley Kubrick）風(fēng)格的電影?！?/p>

生成式人工智能系統(tǒng)的大量涌現(xiàn)，源于幾年前 Alphabet 旗下谷歌大腦研究小組的研究人員取得的技術(shù)突破。這些系統(tǒng)是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型，它通過回顧實(shí)例（如詩歌、食譜、面孔、歌曲）來進(jìn)行“訓(xùn)練”，從而建立一個(gè)內(nèi)部的模型。在系統(tǒng)回顧了幾百萬張面孔之后，它就能可靠地將一張新面孔與它以前見過的面孔區(qū)分開來，或者，在最先進(jìn)的形式下，生成一張全新的面孔。

谷歌的突破被稱為“轉(zhuǎn)換器”（transformer），它比以前的系統(tǒng)更能關(guān)注到整個(gè)畫面。計(jì)算機(jī)，甚至是高級(jí)人工智能，都喜歡一步一步地進(jìn)行，不擅長(zhǎng)處理上下文。這就是為什么許多人工智能生成的藝術(shù)看起來都像畢加索風(fēng)格一樣難以理解，比如，鼻子從頭的一側(cè)長(zhǎng)出來，人沒有胳膊，腿又太多。

系統(tǒng)知道一張臉有一個(gè)鼻子，但它不善于保持鼻子相對(duì)于眼睛和嘴巴的正確位置。“轉(zhuǎn)換器”的設(shè)計(jì)使用了巧妙的技巧，因此系統(tǒng)可以同時(shí)“思考”鼻子、眼睛和嘴巴?！稗D(zhuǎn)換器”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上線很快帶來了改進(jìn)，下面兩張圖像的生成時(shí)間僅相隔幾個(gè)月，雖然兩張圖像都不完美，但能看出有所改進(jìn)。

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三、炒作周期

泡沫伴隨著動(dòng)蕩，隨著人工智能步伐的加快，炒作機(jī)器正在啟動(dòng)。毫無疑問，會(huì)有人工智能騙局的出現(xiàn)，或者擁有大量社交媒體粉絲的人，會(huì)大量投入和傾銷以人工智能為中心的投資、代幣、項(xiàng)目等。我們有必要將人工智能與加密貨幣進(jìn)行比較，這在一定程度上是一個(gè)警世故事。

人們以為加密貨幣會(huì)改變世界。在陷入崩潰之前，F(xiàn)TX 把自己比作以下發(fā)明：輪子、馬桶、咖啡、憲法、燈泡、洗碗機(jī)、太空旅行和 MP3 播放器。Crypto 是一項(xiàng)革命性技術(shù)的一半，一個(gè)承諾的一半：消除中介的數(shù)字貨幣。

它由一個(gè)名叫中本聰（Satoshi Nakomoto）的實(shí)體創(chuàng)建，運(yùn)行在一個(gè)叫做區(qū)塊鏈的東西上，足夠不透明，看起來有巨大的前景，有著未實(shí)現(xiàn)的潛力，所有這些都吸引了資本。更多的資本意味著更多講故事的人，更多講故事的人意味著更多的承諾，更多的承諾意味著更多的資本，于是輪子就這樣轉(zhuǎn)動(dòng)起來了。

迄今為止，這個(gè)新輪子是一個(gè)高度杠桿化的龐氏騙局，因?yàn)榧用茇泿湃鄙偃魏纬志眉夹g(shù)創(chuàng)新的另一半：實(shí)用性。我們知道，人工智能是有用的，它為我們的搜索引擎、醫(yī)學(xué)研究和欺詐檢測(cè)提供了動(dòng)力。判斷一場(chǎng)技術(shù)革命要看它的實(shí)用性，而不是炒作。“2022 年的加密貨幣”和“2000 年的互聯(lián)網(wǎng)”并不一樣，因?yàn)?2000 年的時(shí)候我們大多數(shù)人都在使用互聯(lián)網(wǎng)。

類似于任何規(guī)?；募夹g(shù)，或任何創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的機(jī)制，人工智能帶來了外部性。人工智能既有故事，也有實(shí)用性，這是 2021 年和 2022 年的技術(shù)（Web 3.0 和元宇宙）沒有提供的東西。