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榮耀標(biāo)識(shí)ChatGPT大熱硅谷，但熱鬧是他們的
過(guò)去一周，智能對(duì)話系統(tǒng)ChatGPT成為最熱門話題，這款智能對(duì)話系統(tǒng)被視為現(xiàn)有搜索引擎的顛覆者，通用人工智能的里程碑。那么這個(gè)系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展的前景如何，它真的如一些人所說(shuō)，具有劃時(shí)代意義與不可估量的發(fā)展前景嗎？看完這篇文章，或許你能從中找到答案。
過(guò)去一周，大概是中美VC近一年來(lái)少有的共振時(shí)刻。
很多中國(guó)投資人和馬斯克一樣，陷入了“該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中”。他們不厭其煩地去提問(wèn)甚至是“刁難”ChatGPT，并樂(lè)在其中。
這款智能對(duì)話系統(tǒng)被賦予種種意義。它不再是眾人以往理解的聊天機(jī)器人，它甚至被認(rèn)為是現(xiàn)有搜索引擎的顛覆者，是通用人工智能的“第一個(gè)里程碑”。
眾所周知，美國(guó)當(dāng)下也存在投資主題的匱乏，加之此前的硅谷裁員，ChatGPT的出現(xiàn)于是就顯得格外醒目，“硅谷徹底嗨了”。
喧囂也蔓延到了國(guó)內(nèi)。有投資人告訴「暗涌Waves」，“最近我們所有人，無(wú)論之前是看新能源還是半導(dǎo)體的，都在討論AI”，“覺(jué)得這里變化比較大”。
如果按照創(chuàng)投語(yǔ)境，ChatGPT與不久前一夜成名的AIGC類似，同屬于AI賽道。過(guò)去幾年，由于國(guó)內(nèi)的AI泡沫破滅，該領(lǐng)域一直處于蕭條期，很多基金多由企服或其他賽道投資人兼職負(fù)責(zé)。
在源碼一粟的負(fù)責(zé)人張星辰看來(lái)，如果把ChatGPT作為一種對(duì)話文本生成能力，歸結(jié)到泛AIGC領(lǐng)域，無(wú)疑是投資界“今年最大的熱點(diǎn)之一”。因?yàn)橐恢痹陉P(guān)注前沿科技變化，他認(rèn)為ChatGPT的誕生是在意料之中的：AI界的人一直在期OpenAI發(fā)布GPT-4，所以可以稱之為“GPT-3.5”的誕生。
GPT的全稱是“Generative Pre-trained Transformer“（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型），由人工智能公司OpenAI訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)。經(jīng)歷多次迭代，ChatGPT是其為對(duì)話而優(yōu)化的語(yǔ)言模型，處于GPT-3和即將發(fā)布的GPT-4之間。
有投資人向我們表示，之所以要在GPT-3和4之間推出ChatGPT，可能是為了收集更多測(cè)試數(shù)據(jù)，以此來(lái)更好的調(diào)整GPT-4。當(dāng)然也有可能有融資方面的考量，借發(fā)布2C產(chǎn)品提高熱度。
過(guò)去一年，關(guān)于國(guó)內(nèi)美元基金式微的討論不絕如縷。但有多位投資人在談到ChatGPT時(shí)用了一個(gè)久違的詞語(yǔ)：“一個(gè)平臺(tái)型公司的機(jī)會(huì)”，甚至有人相信這是“可以讓TMT投資人再干15年”的機(jī)會(huì)。
情況可能沒(méi)這么樂(lè)觀。
一、一次跨越
關(guān)于ChatGPT有多好用，各類社交媒體上已有太多的案例和贊譽(yù)。「暗涌Waves」也嘗試提了幾個(gè)問(wèn)題：
比如：“可以寫一篇投資人的故事嗎”，并追問(wèn)“是否可以加入一些個(gè)人成長(zhǎng)”“可否展開(kāi)講講投資失敗的部分”時(shí)，ChatGPT展現(xiàn)了它更像機(jī)器的時(shí)刻：僅僅更換人名、公司名和部分字句，全程都在講同一種故事。
問(wèn)“有哪些著名的風(fēng)險(xiǎn)投資人”時(shí)，它給出了一串大眾熟知的商界名字，但其中的大部分是企業(yè)家。
還有人在詢問(wèn)其量化策略、藝術(shù)評(píng)論時(shí)，也遇到了類似的雞同鴨講。
當(dāng)然，對(duì)于一個(gè)尚處于小范圍測(cè)試的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，這種不完美也在所難免。某種程度上，ChatGPT回答的精彩程度，很依賴于提問(wèn)者的提問(wèn)、追問(wèn)方式。這就使得如何寫出更好的提示詞成為一種關(guān)鍵。所以這里不排除一種情況是：一些被展示出來(lái)的精彩對(duì)答，有可能是提問(wèn)者多次修正提問(wèn)后的結(jié)果。
時(shí)間會(huì)解決這些問(wèn)題。作為一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，ChatGPT的一項(xiàng)突出變化就是：能從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以呈現(xiàn)出多輪對(duì)話的連續(xù)性和記憶能力。在張星辰看來(lái)，“這是一個(gè)很跨越的東西?！?/p>
除此外，相比GPT3，它的常識(shí)能力也在變強(qiáng)。比如你輸入：如果哥倫布來(lái)到了今天的美洲大陸，會(huì)如何反應(yīng)？GPT-3給到的回答是一堆故事。但ChatGPT會(huì)先首先提示你哥倫布的事跡，當(dāng)年他曾到過(guò)美洲大陸；但如果你的假設(shè)準(zhǔn)確，他會(huì)怎樣表現(xiàn)。
創(chuàng)新工場(chǎng)執(zhí)行董事兼前沿科技基金總經(jīng)理任博冰告訴「暗涌Waves」，ChatGPT發(fā)布前兩周，他們還在硅谷和OpenAI的高管溝通，當(dāng)時(shí)對(duì)方也透露了正在圍繞InstructGPT做更多優(yōu)化。在他看來(lái)，ChatGPT提升了對(duì)用戶意圖的理解和結(jié)果的準(zhǔn)確性，還可以質(zhì)疑前提主動(dòng)認(rèn)錯(cuò)，這個(gè)技術(shù)就是基于InstructGPT，核心是從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)再用數(shù)據(jù)重新微調(diào)，從而更像人。
對(duì)于ChatGPT的部分回答不夠理想，心識(shí)宇宙創(chuàng)始人兼CEO陶芳波認(rèn)為，第一是因?yàn)镃hatGPT目前并不具備從外部實(shí)時(shí)獲取信息的能力，很多回答基于模型對(duì)較早語(yǔ)料的理解，會(huì)不嚴(yán)謹(jǐn)。第二可能是因?yàn)镃hatGPT是多語(yǔ)言模型，英文語(yǔ)料的數(shù)量更多、訓(xùn)練更充分，中文回答相較而言所有欠缺。當(dāng)然ChatGPT從第一天開(kāi)始，目標(biāo)就是為了解決用戶的規(guī)范式、任務(wù)性的問(wèn)題，而非情感化的陪伴聊天。“相比于一個(gè)有趣的AI角色，它更像是下一代的搜索引擎”。
有投資人認(rèn)為，不回答情感問(wèn)題，“并不代表背后的模型沒(méi)有能力回答，而是有意將這部分功能禁止”，這是由于ChatGPT針對(duì)于回答問(wèn)題的方式做了訓(xùn)練。
二、屬于誰(shuí)的游戲？
和此前爆火的AIGC類似，ChatGPT的背后也是基于Transformer算法的不斷放大。
在五源資本的投資人石允豐看來(lái)，如果把transformer比作一塊具有通用計(jì)算能力的“磚頭”，而近期火的AIGC則是相對(duì)小規(guī)模的語(yǔ)言模型和擴(kuò)散模型結(jié)合后產(chǎn)生的江南園林，chatGPT與之則完全不是同一個(gè)量級(jí)，是直接堆積出了長(zhǎng)城這樣的大型人類奇跡。
這是典型的，根據(jù)模型大小，由量變帶動(dòng)質(zhì)變的游戲，也意味著能參與新一輪AI游戲的公司并不多。“除非百億美金公司，否則很難跟進(jìn)這個(gè)游戲?！?/strong>因?yàn)槠渲械耐度?，無(wú)論是算法團(tuán)隊(duì)，還是做訓(xùn)練，調(diào)用巨量的計(jì)算資源往往需要上千萬(wàn)美金，這個(gè)門檻甚至把美國(guó)一些高校的學(xué)術(shù)人才同樣拒之門外，而只有GoogleBrain、DeepMind、OpenAI以及FacebookAI Research 等巨頭的AI lab主導(dǎo)。
這也點(diǎn)明了中國(guó)參與這一輪游戲的兩道難關(guān)：巨量資金和稀缺的人才。一家美元基金的AI投資人告訴我們，相對(duì)而言中國(guó)AI做視覺(jué)時(shí)，算力還可以，但做自然語(yǔ)言、大模型這種范式的人才就非常少。而去硅谷挖工程師也遠(yuǎn)非“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期，iOS工程師就可以”。
創(chuàng)新工場(chǎng)的任博冰也認(rèn)為當(dāng)前的狀況比較特別。一方面，“Foundation Model在text和image方面的技術(shù)有了巨大可落地的成果，很多是開(kāi)源的”，但另一方面，“頭部公司的迭代非?？?，算力門檻和研發(fā)能力都讓絕大部分創(chuàng)業(yè)公司和科研機(jī)構(gòu)望塵莫及”，這使得“更多AI學(xué)者的創(chuàng)新研究被算力擋在門外，以及更多AI創(chuàng)業(yè)公司團(tuán)隊(duì)更輕盈，不再像之前一樣組建一個(gè)大型的AI團(tuán)隊(duì)”。
但對(duì)于仍然渴望平臺(tái)型大機(jī)會(huì)的投資人來(lái)說(shuō)，AIGC和ChatGPT依然令人興奮。一家頭部基金的AI投資人以手機(jī)有攝像頭后出現(xiàn)一系列平臺(tái)公司為例去強(qiáng)調(diào)：AIGC背后也是出現(xiàn)了新的輸入介質(zhì)。而ChatGPT背后的邏輯則是：在搜索推薦對(duì)話脈絡(luò)下，往往都有每個(gè)時(shí)代最偉大的公司。如果搜索是瀏覽器上最大的機(jī)會(huì)，推薦是手機(jī)上最大的機(jī)會(huì)，那下面的機(jī)會(huì)就可能是對(duì)話。
美國(guó)VC似乎對(duì)此更有強(qiáng)烈共識(shí)。在2017年的發(fā)表論文《Attention is all you need》（注：該文提出的Transformer模型）的幾位作者創(chuàng)業(yè)，幾乎都拿到了10億美金左右的估值。而OpenAI也早是百億美金的獨(dú)角獸公司。
創(chuàng)新工場(chǎng)的任博冰最近走訪了一些海外的科學(xué)家、VC和創(chuàng)業(yè)者。在他看來(lái)，目前海外“更多公司還是借助GPT、Diffusion能力做一些細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品，這兩個(gè)方向都有獨(dú)角獸公司出來(lái)”，但同時(shí)，他卻認(rèn)為“海外VC對(duì)這個(gè)方向還是謹(jǐn)慎為主，對(duì)一批新公司的火熱不敢以偏概全”。
三、中國(guó)的境況又是如何？
關(guān)于ChatGPT，大部分投資人認(rèn)為，短期來(lái)看屬于創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)有限。有相關(guān)積累的可能首先來(lái)自大廠——比如百度、騰訊、頭條，然后華為、阿里等，包括北京智源人工智能研究院和IDEA等。
在一家美元基金的AI投資人看來(lái)，中國(guó)公司的優(yōu)勢(shì)在于之后的快速應(yīng)用和找產(chǎn)品路徑。對(duì)于早期這些創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，當(dāng)下肯定是融資的好時(shí)候。事實(shí)上，過(guò)去五六個(gè)月里，AIGC相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司拿到或正在融資的也有數(shù)十家?！白頣op的VC要么已經(jīng)投了，要么在看?！痹创a一粟的張星辰告訴「暗涌Waves」，這些公司基本是基于開(kāi)源的模型，選擇自己熟悉的場(chǎng)景落地去做應(yīng)用。
但同時(shí)存在的一個(gè)處境是：今天還都是創(chuàng)作者工具，普通用戶的留存肯定是不好的，所以并沒(méi)有形成內(nèi)容消費(fèi)閉環(huán)。當(dāng)然，“這和早期相機(jī)一樣，需要時(shí)間”，一家美元基金的AI投資人如此告訴「暗涌Waves」。
在上述投資人看來(lái)，無(wú)論中美，這都是當(dāng)下的普遍現(xiàn)象。只是在美國(guó)，做訂閱或者生產(chǎn)力工具可能更容易一些，因?yàn)樗麄兏顿M(fèi)意愿和習(xí)慣比較好，而中國(guó)則弱很多，更容易成為“免費(fèi)用的戰(zhàn)略產(chǎn)品”。
任博冰認(rèn)為，國(guó)內(nèi)AIGC相關(guān)公司正在快速涌現(xiàn)，包括2C和2B。但國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)和2C工具的生態(tài)和海外很不一樣，以及產(chǎn)品方向更扎堆，“我們會(huì)謹(jǐn)慎布局甚至?xí)趸恍┬路较颉薄＿€有一些新的技術(shù)在研發(fā)中，包括對(duì)話、多模態(tài)等，“但短期上離商業(yè)化還有距離”。
而張星辰則對(duì)好的商業(yè)模式并不擔(dān)憂。“關(guān)鍵是技術(shù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)，能不能解決真實(shí)需求，只要能做出來(lái)，商業(yè)模式就不用擔(dān)心”。他表示未來(lái)也會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)公司會(huì)基于ChatGPT或Open AI更多的API接口以及國(guó)內(nèi)智源的接口，在一些特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好的對(duì)話效果。不過(guò)國(guó)內(nèi)可能首先需要從頭訓(xùn)練一個(gè)中文的大模型。
當(dāng)然對(duì)于中美VC來(lái)說(shuō)，這也不是一個(gè)新現(xiàn)象了。為美國(guó)VCer帶來(lái)巨額回報(bào)的眾多領(lǐng)域，比如Fintech、企業(yè)服務(wù)乃至如今的Crypto，至今都沒(méi)有為中國(guó)投資人賺到錢，甚至已經(jīng)是被限制的領(lǐng)域。這是曾經(jīng)試圖學(xué)習(xí)硅谷好榜樣的中國(guó)VC們不得不面對(duì)的情境。
四、“有人笑，有人哭，多數(shù)人沉默不語(yǔ)”
ChatGPT，或者說(shuō)泛AIGC的出現(xiàn)，究竟會(huì)給人類帶來(lái)多大改變？
一位AI投資人自稱是AI信仰者，他認(rèn)為物理世界的交互，機(jī)器沒(méi)法取代，但通用智能這個(gè)問(wèn)題，已經(jīng)被“極大程度突破”，以及一個(gè)殘酷結(jié)論可能是：“超過(guò)人的智能這件事可能并沒(méi)有大家想的那么難”。
一個(gè)看web3、數(shù)字孿生等方向的投資人告訴「暗涌Waves」，“設(shè)想當(dāng)一個(gè)機(jī)器人把過(guò)去幾百年的知識(shí)輸入且融匯貫通后，它和一個(gè)現(xiàn)代人的深度思考差距會(huì)有多大”。他的答案是“越來(lái)越小”。
事實(shí)上，強(qiáng)大人工智能會(huì)取代很多職業(yè)的聲音也一直不絕于耳。而泛AIGC的出現(xiàn)無(wú)疑會(huì)對(duì)很多圖片、內(nèi)容生產(chǎn)等很多領(lǐng)域產(chǎn)生影響。在上述AI投資人看來(lái)，從語(yǔ)音、文字到圖像，種種形式的內(nèi)容生成接下來(lái)都將出現(xiàn)增長(zhǎng)，而對(duì)話可能是其中最重要的殺手級(jí)應(yīng)用。
但這一切尚還遙遠(yuǎn)。盡管任博冰也認(rèn)為，AIGC“在創(chuàng)作層面生成短視頻、3D動(dòng)畫，或者在交互層面讓機(jī)器人具有更高的環(huán)境理解、任務(wù)理解與人機(jī)交互能力，都有很高的想象力”，但不認(rèn)為它會(huì)對(duì)就業(yè)造成太大影響，因?yàn)椤癆IGC能完成的只是任務(wù)的一部分，目前在很多環(huán)節(jié)還是偏輔助的角色，比如生成的圖還需要精修、生成的段落還需要潤(rùn)色等等，AI生成的內(nèi)容很難直接當(dāng)做專業(yè)內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布”，“即使在對(duì)話層面，目前ChatGPT的效果也遠(yuǎn)不夠完美”，“在很多細(xì)分場(chǎng)景上，還沒(méi)看到類似產(chǎn)品”。
昨天，在以太坊創(chuàng)始人Vitalik Buterin發(fā)布的使用ChatGPT進(jìn)行編碼試驗(yàn)的文章中也表示，ChatGPT雖然能加快編碼速度，但在編碼過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，“AI正在迅速改進(jìn)……然而，AI遠(yuǎn)不能替代人類程序員”。
但OpenAI的CEO Sam Altman相信，“AI 已經(jīng)成為自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后下一個(gè)真正的技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)”。心識(shí)宇宙陶芳波說(shuō)，泛AIGC所屬的“生成式AI作為一個(gè)新的AI范式，標(biāo)志著AI的應(yīng)用從單點(diǎn)到通用”。而通用性，正是AI進(jìn)一步普及、乃至成為基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)。
而對(duì)于投資人們來(lái)說(shuō)，更關(guān)鍵的是入場(chǎng)時(shí)間的拷問(wèn)。多位我們?cè)L談到的投資人表示，現(xiàn)階段還在霧里看花，“這就像投資直播，但你無(wú)法知道此刻是2005年，還是2015年”。
總之，我們距離那個(gè)令人激動(dòng)但又恐懼的時(shí)刻已經(jīng)越來(lái)越近。正如真格基金合伙人劉元的感慨：這令人想起了奧本海默在第一顆原子彈爆炸成功后那段眼神空洞的話，“一些人笑了，一些人哭了。絕大多數(shù)人都沉默不語(yǔ)”。
作者：于麗麗、何麗芯；公眾號(hào)：暗涌Waves（ID：waves36kr）
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