AI方向的公司薪資有多高？哪些公司還在招AI人才？AI工程師薪水多少錢(qián)一個(gè)月？學(xué)人工智能專業(yè)未來(lái)工作前景如何？哪些高校有人工智能專業(yè)？人工智能學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)崗的路徑如何？AI應(yīng)屆生年薪50萬(wàn)是真的嗎？你心中是否也有這些疑問(wèn)？本文將對(duì)此作出回答。

背景

前兩天，在一個(gè)AI交流會(huì)上，有個(gè)男同學(xué)問(wèn)我朋友（國(guó)內(nèi)某大廠AI方向的leader）關(guān)于他要考研究生的方向，他的糾結(jié)點(diǎn)在于考北航AI方向研究生還是考國(guó)科大的AI研究生？考北航研究生更容易進(jìn)大廠還是考國(guó)科大更容易？大廠對(duì)哪所大學(xué)的AI方向的學(xué)生錄取率更高？

我朋友全程微笑很耐心的一一回答了他的問(wèn)題，并且告訴他，大公司都是適才配崗，不論研究AI的哪一個(gè)方向，將來(lái)都很好找工作，關(guān)鍵在于個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)。

在我看來(lái)，這位男同學(xué)的問(wèn)題就像是我們小時(shí)候糾結(jié)于我長(zhǎng)大要考清華還是北大的問(wèn)題，我也能理解他的潛意識(shí)想要的是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。

可是這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有準(zhǔn)確答案，應(yīng)屆畢業(yè)生也好，轉(zhuǎn)崗到AI的技術(shù)工程師也好，大家的成長(zhǎng)路徑不一樣，從實(shí)習(xí)到面試，不同領(lǐng)域、不同業(yè)務(wù)、不同商業(yè)模式的企業(yè)和不同層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的一次次面試，用人單位對(duì)人才的考量從來(lái)都不是標(biāo)準(zhǔn)體系，而對(duì)于想要學(xué)習(xí)AI、進(jìn)入AI領(lǐng)域工作的人來(lái)說(shuō)，唯一的道路就是行動(dòng)起來(lái)，在不斷學(xué)習(xí)、不斷探索和不斷的變化中找到適應(yīng)自己的道路。

Anyway，也許我無(wú)法給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，但是我可以把我對(duì)AI行業(yè)的薪資水平和就業(yè)前景的研究分享出來(lái)，給大家做一個(gè)參考。

目錄：

• 行業(yè)解析
• 互聯(lián)網(wǎng)凌冬已至，哪些企業(yè)還在招AI人才？
• 為什么學(xué)AI？
• AI薪資水平（對(duì)比其他語(yǔ)言和領(lǐng)域）
• 熱門(mén)崗位能力要求
• AI行業(yè)入門(mén)和進(jìn)階方向
• 哪些高校有AI課程？
• 2019年就業(yè)前景
• 總結(jié)和建議

一、 AI行業(yè)解析：應(yīng)用逐漸落地，人才需求量大

大方向上來(lái)說(shuō)，目前人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，從硬件到軟件，部分成型的產(chǎn)品已經(jīng)面世；未來(lái)還將逐漸滲透到工作、學(xué)習(xí)和生活中的每一個(gè)場(chǎng)景。

據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)指導(dǎo)，北京前沿國(guó)際人工智能研究院和中關(guān)村天使投資聯(lián)盟組成的專項(xiàng)課題組發(fā)布的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》得知，截至2018年5月8日，全國(guó)人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家。但這還只是專注搞AI的企業(yè)，而有AI業(yè)務(wù)的企業(yè)則已上萬(wàn)家。

資本方向，據(jù)工信部中國(guó)信通院副所長(zhǎng)張雪麗介紹，2018年上半年，人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元，中國(guó)的規(guī)模達(dá)到317億美元，占了全球的四分之三以上。

AI產(chǎn)業(yè)目前最大兩個(gè)問(wèn)題集中在人才和商業(yè)之間。單一技術(shù)往往無(wú)法形成一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)，AI的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)與多個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域、平臺(tái)和場(chǎng)景進(jìn)行相互交叉，AI的產(chǎn)業(yè)會(huì)細(xì)分成AI+。

如：AI金融，AI安防，AI醫(yī)療等。AI應(yīng)用上目前最大的問(wèn)題在于技術(shù)與業(yè)務(wù)之間存在巨大的鴻溝，如何跨越這道鴻溝或者從業(yè)務(wù)和技術(shù)之間尋找到平衡點(diǎn)是AI項(xiàng)目成功的關(guān)鍵與否。

二、互聯(lián)網(wǎng)凌冬已至，哪些企業(yè)還在招AI人才

人才方面，盡管目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充斥著凌冬已至的感覺(jué)，互聯(lián)網(wǎng)公司要么停止了社招校招，要么也通過(guò)年底末位淘汰的方式在變相裁員，但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)招募人工智能人才的腳步從未停止或中斷過(guò)。

據(jù)《中國(guó)ICT人才生態(tài)白皮書(shū)》研究分析，到2018年底，我國(guó)人工智能人才缺口將突破100萬(wàn)，到2020年，這一數(shù)字將攀升到226萬(wàn)。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，深圳某無(wú)人駕駛公司透露，去年給碩士應(yīng)屆生的年薪約30萬(wàn)元，應(yīng)屆博士生50萬(wàn)。但今年博士生年薪猛增30萬(wàn)，“好的能拿到80萬(wàn)元”。

從宏觀來(lái)看，分析了各大招聘網(wǎng)站收集整理的信息，我們發(fā)現(xiàn)，除了BAT巨頭企業(yè)之外，金融、新能源、汽車、智能硬件、計(jì)算機(jī)軟件、電子商務(wù)、醫(yī)療、制造和教育九大行業(yè)目前仍然冒著凌冬繼續(xù)在招聘AI人才。

不過(guò)各家招募的人才要求也都不一樣。2018年11月至今，AI基礎(chǔ)和初級(jí)人才的招聘數(shù)量相比較2018年上半年有所下滑，相反的，AI高端人才的招聘需求卻增長(zhǎng)了3.5倍。這里的AI高端人才指的有5年及以上AI行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)、碩士以上學(xué)歷/博士?jī)?yōu)先、有成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人才。

對(duì)于用人單位來(lái)說(shuō)，AI高端人才的定位就是帶團(tuán)隊(duì)做項(xiàng)目的領(lǐng)頭羊，即便放在國(guó)際上，這種人才也很少很難招到。

我曾經(jīng)看過(guò)一則報(bào)道說(shuō)科技巨頭紛紛挖走高校人工智能專家，連大學(xué)老師都被挖走了，這不是傳言，這就是現(xiàn)狀。

微觀方向，幾家長(zhǎng)期為大廠提供人才獵頭的服務(wù)商也表示：近6個(gè)月以來(lái)AI人才的需求量仍然持續(xù)上漲，即使在互聯(lián)網(wǎng)一片凌冬已至的情況下，企業(yè)對(duì)AI人才的需求也并未減少。

與筆者長(zhǎng)期交往的幾個(gè)獵頭朋友也證實(shí)了這個(gè)說(shuō)法。在應(yīng)屆畢業(yè)生群里，其他專業(yè)的畢業(yè)生在互吐苦水，大罵用人單位無(wú)故取消offer。而AI方向的同學(xué)卻氣定神閑的在比較誰(shuí)拿到的offer比較多，糾結(jié)去哪家比較好，這也是現(xiàn)狀。

三、為什么學(xué)AI

不說(shuō)假大空的東西，也不給大家畫(huà)餅。在搞清楚我們?yōu)槭裁磳W(xué)一門(mén)新知識(shí)之前，我們需要了解自己學(xué)習(xí)的動(dòng)力是什么？工作的意義是什么？是為了改變世界？是為了不被淘汰還是為了情懷？我認(rèn)為學(xué)一門(mén)新知識(shí)的根本目標(biāo)是提升自己，可是如何衡量自己學(xué)的東西有用呢？

工資和收入。

有一句笑話是“同樣是九年義務(wù)教育，你怎么這么優(yōu)秀？”對(duì)啊，同樣都是大學(xué)本科、碩士畢業(yè)的人，憑什么別人第一份工資起薪就是兩萬(wàn)三萬(wàn)，你的就是六千八千？

方向更重要。

為什么學(xué)AI？如果你對(duì)AI感興趣，更喜歡AI技術(shù)，更擅長(zhǎng)AI工作，為什么不呢？

AI行業(yè)前景好毋庸置疑，而且工資高，又能接觸到最前沿的科學(xué)技術(shù)，為什么不呢？

你所有的改變和計(jì)劃可能不會(huì)影響到你當(dāng)前的生活、工作和學(xué)習(xí)，但是會(huì)影響你6個(gè)月后甚至6年后的狀態(tài)。你以為AI、NLP、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)是2016年才產(chǎn)生的嗎？不不不，人工智能一詞是 John McCarthy 在 1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議上一份提案中提出的。

凡是過(guò)往，皆為序章。

擁有編程基礎(chǔ)的你，也許現(xiàn)在開(kāi)始學(xué)AI，從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)學(xué)起，從Python學(xué)起，可是隨著時(shí)間的一點(diǎn)一滴積累，一年后，你也許可以成為AI初級(jí)人員，而兩年三年后呢？你也許無(wú)法成為Andrew Ng、李飛飛那樣的大神，但足以讓你兩年后找到一份薪水更高的工作。過(guò)往我們無(wú)法改變，可是未來(lái)的一切攥在手里，為什么不呢？

除了技術(shù)開(kāi)發(fā)人員，運(yùn)營(yíng)人員和產(chǎn)品、市場(chǎng)銷售人員同樣也需要具備AI相關(guān)的知識(shí)，不需要你會(huì)訓(xùn)練算法做技術(shù)開(kāi)發(fā)，但是最起碼，你要明白AI的原理和研究領(lǐng)域，理解每一個(gè)方向的應(yīng)用和價(jià)值，這樣以后你才能和你的朋友/客戶/用戶/去解釋AI是什么？AI產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)等等。

小結(jié)一下，為什么學(xué)AI？于學(xué)生而言，為了更好的找到一份薪水高的工作；于在職技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，提升自己，為職業(yè)生涯中的加薪和跳槽做準(zhǔn)備，從而應(yīng)對(duì)工作中技術(shù)的不斷發(fā)展和迭代。

四、AI的薪資水平

4.1 AI產(chǎn)業(yè)層級(jí)和熱招崗位

4.1.1 AI產(chǎn)業(yè)層級(jí)

AI不是單獨(dú)的一門(mén)技術(shù)或者一個(gè)學(xué)科，經(jīng)過(guò)這幾年的發(fā)展，AI已經(jīng)形成了一個(gè)完整的生態(tài)鏈，從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，不同的層級(jí)對(duì)應(yīng)需求不同的研究方向，不同的研究方向?qū)?yīng)不同的技術(shù)，而不同的技術(shù)需要細(xì)分領(lǐng)域不同的人員來(lái)組成。

比如說(shuō)語(yǔ)音交互方向，就會(huì)用到語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析、算法等關(guān)鍵技能，這些關(guān)鍵技能也是企業(yè)在招人時(shí)要求候選人員工必須擁有的基本技能。

4.1.2 AI領(lǐng)域熱招崗位

通過(guò)對(duì)拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、前程無(wú)憂、獵聘網(wǎng)和智聯(lián)招聘等多家招聘網(wǎng)站兩個(gè)月招聘數(shù)據(jù)的抓取和分析，我們發(fā)現(xiàn)，目前，AI領(lǐng)域企業(yè)熱招的12大崗位如下：

a.人工智能專家/科學(xué)家

b.算法工程師

c.全棧工程師

d.NLP應(yīng)用工程師

e.智能機(jī)器人研發(fā)工程師

f.AI研發(fā)工程師

g.人工智能產(chǎn)品經(jīng)理

h.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

i.深度學(xué)習(xí)工程師

j.NLP算法工程師

k.Python研發(fā)工程師

l.AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

4.2 月薪年復(fù)合增長(zhǎng)率為24%

因2017年6月我的另外一個(gè)報(bào)告中曾留存過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工程師和算法工程師的薪資情況，于是我加上了最新的數(shù)據(jù)做了一個(gè)比較分析，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘工程師過(guò)去18個(gè)月平均月薪年增長(zhǎng)率為24%，相當(dāng)于每個(gè)月增長(zhǎng)了450塊錢(qián)。而算法工程師過(guò)去18個(gè)月平均月薪年增長(zhǎng)率為23%，相當(dāng)于每個(gè)月增長(zhǎng)了430塊錢(qián)。

4.3 使用不同的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言JAVA/Python/.net/h5對(duì)應(yīng)的月薪工資

除了受政策、市場(chǎng)環(huán)境的影響之外，技術(shù)人員使用不同的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言對(duì)應(yīng)的月薪也有所不同。其中，使用Python語(yǔ)言的技術(shù)人員薪資最高，且崗位需求量也最高。Python是AI技術(shù)開(kāi)發(fā)人員最常用到的語(yǔ)言，同時(shí)也是AI技術(shù)的基礎(chǔ)之一。

4.5 工資與學(xué)歷的關(guān)系

AI人才的薪資同時(shí)也受到學(xué)歷的影響，無(wú)可厚非，博士是最高的。從招聘要求來(lái)看，企業(yè)招聘AI人才，本科學(xué)歷是最基本的要求。（該數(shù)據(jù)來(lái)源于名為計(jì)算機(jī)視覺(jué)life爬了智聯(lián)招聘上的關(guān)于算法工程師的將近6000個(gè)職位數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果。）

4.6 技術(shù)不同崗位的平均薪資比較

在此我們也針對(duì)技術(shù)開(kāi)發(fā)不同崗位的薪資做了一個(gè)比較，同樣是技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師崗位，不同的技術(shù)開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的薪資也不同，其中，NLP算法工程師以平均月薪34410居首，除此之外，排名前三的崗位還有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能研究員，算法工程師也以平均月薪30390打敗了大數(shù)據(jù)工程師。

五、熱門(mén)崗位平均月薪及能力要求

5.1 NLP算法工程師

北京地區(qū)平均月薪為34410。如圖所示：

5.2 NLP算法工程師能力要求

此處選取了今日頭條NLP算法工程師（語(yǔ)音識(shí)別，對(duì)話機(jī)器人，知識(shí)圖譜方向）的招聘需求：

年薪：72-111萬(wàn)，學(xué)歷要求碩士及以上，需要有3年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

工作職責(zé)要求：

【語(yǔ)音識(shí)別方向】

1. 參與業(yè)務(wù)相關(guān)的文本分類、命名實(shí)體識(shí)別，文本相似性，語(yǔ)言模型，情感分析，用戶行為分析等相關(guān)NLP工作；
2. 跟進(jìn)NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)方案進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，同時(shí)探討和開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品。

【知識(shí)圖譜方向】

1. 負(fù)責(zé)大規(guī)模文本信息挖掘和分類、語(yǔ)義理解、智能問(wèn)答、信息提取等，并應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景；
2. 負(fù)責(zé)金融、法律等領(lǐng)域知識(shí)圖譜以及事理圖譜的構(gòu)建；
3. 探索業(yè)界前沿方法，并提升現(xiàn)有NLP能力。

【對(duì)話機(jī)器人方向】

1. 基于機(jī)器學(xué)習(xí), 并結(jié)合現(xiàn)有的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，研發(fā)文本近似、信息抽取、關(guān)系推斷、閱讀理解、智能聊天機(jī)器人等的解決方案；
2. 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品解決方案，進(jìn)行效果調(diào)優(yōu)；
3. 發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品，不斷迭代產(chǎn)品效果。

任職能力要求

【語(yǔ)音識(shí)別方向】

1. 至少在以下領(lǐng)域有過(guò)研究或工程經(jīng)驗(yàn)：文本分類、知識(shí)圖譜、文本挖掘、文本相似性、命名實(shí)體識(shí)別、分詞、信息檢索、Q&A、機(jī)器翻譯；
2. 熟悉常見(jiàn)NLP相關(guān)模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型；
3. 熟悉 Java、C/C++、Python其中一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)。

【知識(shí)圖譜方向】

1. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)；
2. 有豐富的中文NLP、QA、知識(shí)圖譜、事理圖譜、機(jī)器翻譯、閱讀理解、信號(hào)處理等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼能力強(qiáng)；
3. 為人踏實(shí)靠譜，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力，積極主動(dòng)，勇于探索新技術(shù)。

【對(duì)話機(jī)器人方向】

1. 熟悉NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等常用算法，熟悉NLP領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，熟練掌握C/C++編程語(yǔ)言和Python，Shell等腳本語(yǔ)言；
2. 有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷，包文本分類、信息抽取、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)摘要等，有深度學(xué)習(xí)背景；
3. 較強(qiáng)的分析解決問(wèn)題能力、溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

5.3 算法工程師崗位

北京地區(qū)平均月薪為￥ 31070/月。較 2016 年，增長(zhǎng) 59%， 近30天 崗位需求指數(shù)為0.305，其中月薪30000-50000的人群達(dá)到了55.90%的比例。如圖所示：

5.4 算法工程師崗位能力要求

此處選取了京東集團(tuán)算法工程師的招聘需求。

月薪30K-50K，經(jīng)驗(yàn)要求5-10年，學(xué)歷要求本科及以上。

職位要求：

1. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿問(wèn)題的進(jìn)行探索和研究，結(jié)合未來(lái)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供全面系統(tǒng)的技術(shù)解決方案。

2. 對(duì)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和等與業(yè)務(wù)相結(jié)合領(lǐng)域提供模型支持。

3. 優(yōu)化離線/實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)的性能。

任職能力要求：

1. 具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（貝葉斯，聚類，邏輯回歸，SVM，GBDT，RF等），熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架如sktlearn/theano/tensorflow。

2. 熟悉常用的圖像處理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有較強(qiáng)的動(dòng)手實(shí)現(xiàn)能力。

3. 熟悉NLP領(lǐng)域原理和一些開(kāi)源的算法庫(kù)，比如：tensorflow(keras)，stanfordNLP，NLTK，ApacheOpenNLP，Kaldi,mahout,word2vec等。

4. 熟悉hadoop/hive/hbase、stom/spark等基礎(chǔ)平臺(tái)使用。

5.5 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

北京地區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均月薪為￥ 31570/月，近30天崗位需求指數(shù)為0.299，其中月薪30000-50000的人員比例達(dá)到了57.1%。如圖所示：

5.6 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能力要求

此處選取了小米公司機(jī)器學(xué)習(xí)/高性能服務(wù)端工程師的招聘需求。

月薪30000-50000，學(xué)歷要求本科及以上，要求工作經(jīng)驗(yàn)3-5年。

職位要求：

1. 負(fù)責(zé)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與搭建

2. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用問(wèn)題（如推薦系統(tǒng)等）的基礎(chǔ)服務(wù)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化

3. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景下高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)并行處理算法

4. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景下的工作流引擎、通用數(shù)據(jù)處理框架和通用計(jì)算組件

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

2. 2+年的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握分布式系統(tǒng)原理，有tensorflow分布式集群開(kāi)發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3. 扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，熟練掌握C++，Java中至少一門(mén)編程語(yǔ)言；

4. 具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，主持或參與設(shè)計(jì)過(guò)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，并成功發(fā)布/上線；

5. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

5.7 其他人工智能熱門(mén)崗位平均月薪

六、AI行業(yè)人才入門(mén)和進(jìn)階方向

如圖所示，在此不做細(xì)表。

七、哪些高校有AI課程

八、總結(jié)和建議

A、受2018年互聯(lián)網(wǎng)凌冬已至各大廠裁員縮招的影響，近三個(gè)月以來(lái)大廠或AI垂直領(lǐng)域獨(dú)角獸的企業(yè)AI人才的招聘數(shù)量正在減少，而且招聘的門(mén)檻也在逐步變高，應(yīng)屆本科、研究所和碩士生進(jìn)入AI公司的門(mén)檻也在增加。

B、對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，由于沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，那么，Kaggle競(jìng)賽、天池大賽的排名就會(huì)影響到用人單位的考量。所以競(jìng)賽刷排名還是要做的。

C、對(duì)于在職技術(shù)開(kāi)發(fā)人員，技術(shù)轉(zhuǎn)崗勢(shì)在必行。在職技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的優(yōu)勢(shì)是有項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)的理解比較通透，一點(diǎn)就透，且有部門(mén)合作經(jīng)驗(yàn)，出活快。在職技術(shù)開(kāi)發(fā)人員可利用工作業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)Python和TensorFlow，加強(qiáng)自身數(shù)學(xué)知識(shí)（微積分、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)等）和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，可轉(zhuǎn)崗到AI行業(yè)。這里放出一張iOS、Python和H5開(kāi)發(fā)方向的月薪對(duì)比，相信能夠刺激到你。

D、對(duì)于門(mén)外漢，既不是在職技術(shù)人員也不是應(yīng)屆畢業(yè)生的話，我也建議你動(dòng)起來(lái)，不一定是學(xué)技術(shù)，但是至少要拿到上AI這條大船的門(mén)票。比如你是原來(lái)是做APP運(yùn)營(yíng)的，那么你也可以自學(xué)AI相關(guān)知識(shí)，往AI產(chǎn)品經(jīng)理方向努力。因?yàn)?，你學(xué)起來(lái)，就比那么不學(xué)的多了一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力，也給自己多了一個(gè)選擇。

E、不一定是學(xué)越來(lái)越多的技術(shù)和知識(shí)越好，你需要精細(xì)化的去學(xué)東西。對(duì)于AI+行業(yè)方向來(lái)說(shuō)，一方面要了解AI的能力和技術(shù)，知道AI的“能與不能”，一方面也要了解行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)，找到AI的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，對(duì)于大廠來(lái)說(shuō)，最前沿的技術(shù)和框架都不是最好的選擇。成熟、穩(wěn)定的技術(shù)架構(gòu)反而是大廠的優(yōu)先選擇。

D、對(duì)于博士學(xué)歷的人員來(lái)說(shuō)，頂級(jí)期刊的論文數(shù)量和被引用數(shù)量也是用人單位會(huì)考量的內(nèi)容。所以，時(shí)間上條件允許的情況下，最好還是有一定的論文的產(chǎn)出。

E、沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆畢業(yè)生，先上船再說(shuō)。也就是說(shuō)，如果拿到船票就先上船，日后一邊積累經(jīng)驗(yàn)一邊學(xué)習(xí)，千萬(wàn)不要等天時(shí)地利人和，因?yàn)槟愕拿恳惶於加袝r(shí)間和生活成本。

D、加分項(xiàng)：論文、github、知乎、博客、競(jìng)賽。所以每一階段工作、學(xué)習(xí)的總結(jié)就非常重要。

Stay Hungry，Stay Foolish，今天就分享到這吧，歡迎大家補(bǔ)充。謹(jǐn)以兩位大佬的名言作為結(jié)尾，另外祝所有AIer都找到心儀的好工作。

未來(lái)，沒(méi)有任何一家企業(yè)宣稱與人工智能沒(méi)有任何關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)提升了人與人的溝通效率，人工智能則會(huì)解決人與萬(wàn)物交流的問(wèn)題。AI能力并非指企業(yè)要擁有發(fā)明AI的能力，而是要掌握利用人工智能的能力。

——百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏

人工智能技術(shù)將在未來(lái)幾年迅速發(fā)展，呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。新技術(shù)同時(shí)兼?zhèn)漕嵏残院蛣?chuàng)造性的兩面性。有人對(duì)人工智能有恐懼。如果足夠有遠(yuǎn)見(jiàn)，知道即將顛覆的領(lǐng)域，提前培養(yǎng)人才就能占領(lǐng)先機(jī)——?jiǎng)?chuàng)業(yè)精神推動(dòng)創(chuàng)新，創(chuàng)新反過(guò)來(lái)也能推動(dòng)創(chuàng)業(yè)。

——蘋(píng)果CEO蒂姆·庫(kù)克(Tim Cook)

引用：

1. 權(quán)威 | 五步教你 AI 轉(zhuǎn)型！吳恩達(dá)帶來(lái)《人工智能轉(zhuǎn)型指南》
2. 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū).pdf
3. 中國(guó)ICT人才生態(tài)白皮書(shū).pdf
4. 財(cái)經(jīng)網(wǎng)《AI人才搶奪生猛：應(yīng)屆博士年薪漲到80萬(wàn) 一年漲了60%》
5. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)life：經(jīng)驗(yàn)分享 | 如何拿到自己滿意的offer？
6. 本文中所有涉及職位平均月薪的數(shù)據(jù)均來(lái)自“職友集”網(wǎng)站。
7. 入門(mén)AI的兩大方式與進(jìn)階AI的10大路線-電子發(fā)燒友網(wǎng)
8. 全國(guó)高校人工智能專業(yè)盤(pán)點(diǎn)來(lái)啦！有你的學(xué)校嗎？

本文由@劉金玲 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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