打假保衛(wèi)戰(zhàn)中,AI到底是敵還是友?
我們的生活中一直飽受著山寨、假貨的困擾,假貨也正在著破壞人與人之間原本脆弱的信任關(guān)系,各種信任危機(jī)隨之而來。如果有一天,人類對自己失去了信心,AI可以信任嗎?
3個(gè)月內(nèi)投入3.32億元用于研發(fā),較去年同期增長828%,環(huán)比增長80%。被稱為“假貨集中營”的拼多多為洗白自己,在不久前發(fā)布的第三季財(cái)報(bào)中,用加碼AI的方式,向外界表達(dá)自己打假的決心。
不光拼多多飽受山寨、假貨的困擾,在我們的線下生活中,無孔不入的假貨時(shí)刻挑戰(zhàn)著人與人之間脆弱的信任關(guān)系,在社會中形成了一場信任危機(jī)。我們該用怎樣的辦法來化解這場危機(jī)?一份完全出自AI的檢測報(bào)告能重新建立起人類之間的信任嗎?
一、人與人之間信任消失的越快,AI推倒重來的力量就越大
在理性的現(xiàn)代社會中,人與人相互信任是建立在制度和法律之上的,第三方擔(dān)保在其中充當(dāng)著非常重要的角色,有擔(dān)保的信任則是對第三方的信任。
在一個(gè)信任崩塌的社會中,如何尋找一個(gè)可以信任的“第三方”是一個(gè)讓人頭疼的難題。
如果人類對自己失去了信心,那么AI可以信任嗎?如今,人類正在嘗試著用AI來擔(dān)負(fù)起“擔(dān)?!甭氊?zé),重新構(gòu)筑社會的信用價(jià)值體系。
1. 欲望與貪念,讓信任的溝壑越陷越深
“貪念”的存在是假貨屢打不滅的原因。一方面,造假產(chǎn)生的巨大利益給了造假者無窮動力;另一方面,消費(fèi)者對“名牌包”的渴望,對“價(jià)廉物美”的向往,供求兩端旺盛的需求構(gòu)成了假貨可以像野草一樣生生不滅的滋生土壤。在這條利益鏈條中,一些打著“中立”、“獨(dú)立”旗號的測評機(jī)構(gòu)不但在旁為造假者“助攻”,有的甚至親自上陣造假。
不久前,“獨(dú)立”測評平臺“放心選”一篇《網(wǎng)紅美白丸含致癌雌激素?揭開POLA、FANCL的“美麗”陷阱》的測評稿在美容美白圈鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。“放心選”宣稱,測評稿中涉及的POLA、FANCL以及Unichi這三款美白丸產(chǎn)品“全部”有重大問題,呼吁消費(fèi)者為了健康趕緊停用,文章閱讀順利突破10萬并上了微博熱搜。
雖然沒有出現(xiàn)在測評文章的標(biāo)題中,但仍被“點(diǎn)名”的Unichi很是委屈,它先后曬出了國際權(quán)威的SGS(瑞士通用公證行),澳大利亞南十字星大學(xué),中國檢驗(yàn)檢疫科學(xué)研究院等十?dāng)?shù)家中澳兩地權(quán)威機(jī)構(gòu)出具的各種“未檢出任何對人體有害物質(zhì)”報(bào)告力證“清白”,并且一紙?jiān)V狀將“放心選”平臺告上了法庭。事件的持續(xù)發(fā)酵,讓“放心選”平臺的公信力受到極大的質(zhì)疑,這到底是一個(gè)“測假”平臺還是“造假”平臺?
“丑惡穿行于充滿欲望的路徑,引誘許多人跟著它走?!必惗喾业倪@句名言為假貨的橫行和造假者的動機(jī)做出了完美注解。
2. 造假和防造假一直是場“貓和鼠”的游戲
為了防止和鑒別假貨,人類一直在努力。古代錢莊在銀票防偽上,古人們用特殊紙張、復(fù)雜圖案、水印技術(shù),以及用密押和背書的制度等多個(gè)方面來增加造假者的難度;現(xiàn)代社會隨著科技水平的提高,又出現(xiàn)了掃碼防偽、密碼比對、電話認(rèn)證等方式來堵住造假的漏洞。
可是即便如此,假貨總能找到恰如其分的生存空間,其中很大一個(gè)原因并不是技術(shù)問題,而是在制假、造假的流程上有太多人為可以操控的“灰色地帶”,從而使得一些打著“公正”幌子的測評機(jī)構(gòu)在賺黑錢。
上文提到的“放心選”美白丸測評事件中,“放心選”對3個(gè)美白產(chǎn)品進(jìn)行了三次檢測。其中第二次檢測,POLA和FANCL為同一檢測的機(jī)構(gòu),Unichi單獨(dú)一個(gè)檢測機(jī)構(gòu);第三次檢測,則只單獨(dú)對Unichi一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測。
“放心選”根據(jù)自己的喜好制定規(guī)則,整個(gè)流程并沒有體現(xiàn)出其標(biāo)榜的“客觀”、“公正”和“中立”,至于檢測樣品的來源、樣品流轉(zhuǎn)過程的監(jiān)控等一系列可能影響檢測結(jié)果的環(huán)節(jié),稍加推敲便可發(fā)現(xiàn)其中的疏漏。
3. 黑暗的角落,AI照了進(jìn)來
還好,在打假路上,我們有AI。
今年6月,F(xiàn)acebook以3000萬美元的價(jià)格收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司,希望借助Bloomsbury AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“Cape”等AI軟件來處理平臺上的屢屢出現(xiàn)的假新聞問題。Facebook的策略是:以AI技術(shù)打假為主、以人工審核為輔。
去年,美國紐約大學(xué)教授Lakshminarayanan Subramanian成功研發(fā)出一套假貨鑒定系統(tǒng)Entrupy,并以Entrupy為名成立初創(chuàng)公司。用戶利用配有微型相機(jī)的手持設(shè)備對鑒定物品進(jìn)行拍攝,Entrupy鑒定系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析圖像,最終確定產(chǎn)品的真實(shí)性。
Entrupy聯(lián)合創(chuàng)始人Vidyuth Srinivasan評價(jià)Entrupy鑒定系統(tǒng)時(shí)說:
“除了鉆石和瓷器之外,這項(xiàng)技術(shù)的表現(xiàn)非常好,因?yàn)殂@石與瓷器的表面是屈光的。我們使用光學(xué)分析了汽車零部件,手機(jī),充電器,耳機(jī),夾克,鞋子,甚至原油都進(jìn)行了測試?!?/p>
本文開頭提到的拼多多則表示將持續(xù)升級技術(shù)手段。
通過專項(xiàng)研發(fā),拼多多將搜索框的“山寨詞”指向正規(guī)品牌,倒逼“傍名牌”商家知難而退;基于海量數(shù)據(jù)挖掘和分析,開發(fā)完成假貨識別算法,有效預(yù)警對買家有潛在危害的違規(guī)商品和惡意商家,并追溯生產(chǎn)源頭;通過人工智能技術(shù),尤其是計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),研發(fā)Image Caption等機(jī)器視覺技術(shù),構(gòu)建假貨防控體系。
二、防造假,AI就真的比人類更在行?
其實(shí)在防偽打假這件事上,相比人類,AI已經(jīng)表現(xiàn)出“更勝一籌”的實(shí)力。
首先,在心態(tài)上,AI不帶偏見,沒有小九九。
對于人類來說,是一個(gè)值得“托付”的第三方擔(dān)保者?!胺判倪x”美白丸測評事件所暴露出的種種的疑點(diǎn),讓吃瓜群眾不得不懷疑這是一次人為操縱的測評,在另一方面則極大的透支了大眾對“放心選”平臺的信任。
其次,在技術(shù)上,AI確實(shí)掌握了幾樣真本事。
根據(jù)百度發(fā)布的《2017年度信息安全綜合治理報(bào)告》顯示,百度全年處理制假販假信息38.8億條,其中主要通過屏蔽關(guān)鍵詞來完成。對假貨的信息渠道進(jìn)行嚴(yán)格把控只是AI打假的第一環(huán)。數(shù)據(jù)挖掘和分析、深度學(xué)習(xí)、圖像及語言識別這三項(xiàng),則是阿里、拼多多、百度這些電商平臺和互聯(lián)網(wǎng)巨頭整個(gè)防偽打假體系的核心武器。
最后,在效果上,AI這個(gè)考生的分?jǐn)?shù)開始有了些小優(yōu)勢。
百度利用AI技術(shù),全年屏蔽了38.8億條制假販假信息,這個(gè)數(shù)據(jù)一方面反映出當(dāng)前造假勢力的活躍,另一方面也反映出AI打假的高效。至少,單純靠人力,是無法完成數(shù)量如此龐大的信息篩查的。
Entrupy鑒定系統(tǒng)則是收集了300多萬張各種物體與材料的圖像數(shù)據(jù)(比如如面料,皮革,藥片,電子產(chǎn)品,玩具和鞋子),系統(tǒng)對物品進(jìn)行鑒定時(shí),會將被鑒定物品的圖像放大260倍,與正品的材質(zhì)圖像做對比,從而發(fā)現(xiàn)肉眼不可見的差異,包括印記痕跡,皮革紋理,油漆含量等。最后,人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析圖像,最終實(shí)時(shí)確定產(chǎn)品的真實(shí)性。這樣的檢測方式相比人類用觀察、觸摸等“經(jīng)驗(yàn)式”的檢測來說,客觀性和準(zhǔn)確度更高。
三、當(dāng)AI學(xué)會了造假,如何才能“以暴制暴”
技術(shù)是中立的,AI可以用來防偽打假,同樣也能被用來造假。
Facebook之所以要利用AI來打擊假新聞,就是因?yàn)樵凇凹夹g(shù)至上”理論的崇拜下,F(xiàn)acebook舍棄了人工編輯,將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機(jī)器算法,從而導(dǎo)致假新聞事件層出不窮。
現(xiàn)在,不僅僅是新聞,其它任何媒體內(nèi)容和消費(fèi)品都能在人工智能的幫助下提高作偽水平。從音像制品到金融交易再到假冒偽劣產(chǎn)品,甚至手寫簽名都能達(dá)到驚人的仿真度,讓人防不勝防。學(xué)會了造假的AI,人類應(yīng)該如何將它擊???
1. 得弄清:偏好、歧視、利益鏈誰才是造假鏈條中的原罪
技術(shù)無罪,有罪的是使用技術(shù)背后的人類。在對造假事件進(jìn)行聲討之前,面對造假鏈條中的偏好、歧視、利益各個(gè)環(huán)節(jié)時(shí),要明確利益才是其中的原罪,利益才是驅(qū)使造假的動力?!胺判倪x”美白丸評測事件就是一起明顯的帶有歧視偏好,并且有明確的利益傾向(“碰瓷”涉事企業(yè))的造假事件。
2. 得明白:AI造假依然是那幾招三腳貓的功夫
目前的AI造假還很“低級”無非就是圖片造假、音頻造假和視頻造假這三樣。
英偉達(dá)研發(fā)了一項(xiàng)“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”的機(jī)器自主學(xué)習(xí)AI技術(shù),通過這項(xiàng)技術(shù),不但能將白天的視頻畫面變成黑夜,還能變換四季和自如切換晴雨天,甚至還能讓動物變臉,把貓咪的臉都變成老虎、獅子、豹子。
在這項(xiàng)AI技術(shù)中有兩個(gè)角色:生成者與辨別者。生成者,用算法腦補(bǔ)出新的圖像;辨別者,接收到生產(chǎn)者的圖像后,用數(shù)據(jù)庫的真實(shí)圖像對新圖像進(jìn)行識別真假。如果生成者能騙過辨別者,讓辨別者誤以為接收到的圖片是真實(shí)拍攝的,那么就是操作成功了。
實(shí)際上,AI造假的技術(shù)原理并不復(fù)雜,所做出來的“產(chǎn)品”也并非完美無缺,只要是假的,總有“馬腳”可循。比如模糊的畫質(zhì)、不自然的動作軌跡等,都是AI造假的特征之一。
3. 得知道:偽造與證偽的技術(shù)就是一場“軍備競賽”
道高一尺,魔高一丈。偽造與證偽的技術(shù)總是交互上升,這就是一場“軍備競賽”。AI讓越來越多的人都有能力進(jìn)行偽造,但研究人員也不斷在開發(fā)更加精密的技術(shù)來增強(qiáng)音頻、圖片和和視頻的鑒別。通過不斷增加造假難度,使得非法分子造假的成本和技能要求越來越高。
百度風(fēng)控體系相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾表示過,風(fēng)控本質(zhì)(防偽打假就是網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管控的一部分)上是一個(gè)博弈過程。網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)在快速的更新迭代,因此風(fēng)控系統(tǒng)也要不斷提升優(yōu)化。
結(jié)語
蘋果公司CEO庫克對人工智能有如下的看法:
“我并不擔(dān)心人工智能可以讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考。我擔(dān)心的是人類會像計(jì)算機(jī)一樣思考,沒有自己的價(jià)值觀或同情心,不考慮事情的后果?!?/p>
在打假這項(xiàng)曠日持久的戰(zhàn)爭中,AI這個(gè)角色的重要性不言而喻,然而,在AI背后的人類的價(jià)值取向更為關(guān)鍵。
作者:魏啟揚(yáng),公眾號:智能相對論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。
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